商业模式创新研究

崔红茶++刘华

【摘 要】随着大数据时代的来临，大数据发展催化了大量的相关产业， 也带来了商业模式创新的机遇，从国外的经验来看，大数据已经被广泛应用到各行各业。本文基于大数据时代背景，对商业模式的创新进行初步研究，并构造出“熊猫型”结构商业模式图。大数据时代，企业要充分利用日常生活中的数据，结合产业特点，挖掘出产品之间的相关性，得出一般规律性，进而降低成本，提高销量，以求利润最大化。

【关键词】大数据时代；商业模式；创新研究

一、引言

如今，不管人类是否愿意，我们都已经处在一个大数据时代。信息大数据资源已超过土地、能源、矿产，成为人类最为核心的生存和发展的战略资源。据了解，在国外，大数据已经开始应用于经济和社会发展的各个领域和行业，如宏观经济预测、交通安全管理、网络舆情控制、农作物产量预测、流感舆情追踪、企业采购与库存管理、股票市场预测等。在国内，海关、税务等政府机构正在大力推进部门数据中心建设并开展了数据挖掘应用，注明网络企业阿里巴巴集团则在商品销售分析、企业诚信评价与金融贷款管理等方面呈贡应用了数据挖掘技术。

各行业的鲜活案例说明大数据对商业模式创新与变革的影响力已是毋庸置疑，大数据商业价值的潜力以及其对商业模式的巨大影响已经被广泛认同。研究大数据与商业模式创新之间的关系与联系.以大数据的分析技术的应用来进行商业分析和决策支持，以大数据驱动为主导的商业模式创新、市场营销、运营、战略规划研究和实践将成为未来大数据商业模式研究的核心。本文以大数据时代为背景并结合计算机技术进行商业模式的初步创新研究。

二、大数据的应用对企业决策的影响

（一）决策方式以“数据驱动”为主

随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及，传感设备、移动终端正在越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据源源不断从各行各业迅速生成，种类广泛、数量庞大、产生和更新速度加剧的大数据，蕴含着前所未有的社会价值和商业价值，数据越来越成为企业战略资产，是企业创新的核心驱动力。拥有数据的规模、活性以及收集、分析、利用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。对数据的掌控和驾驭能力越强，支配市场的竞争优势越明显，意味着巨大的投资回报。

（二）决策过程以“预测式”为主

在互联经济时代，当前科技正走向跨领域融合，产业界限正在模糊， 市场环境瞬息万变，各行业间充斥着大量的结构化与非结构化数据，如何保持竞争力，企业需要不断调整和完善自己的商业战略，为帮助企业更好地预测未来、提高决策能力，需要充分对当前数据进行分析和挖掘，利用大数据技术，构建采集、筛选、存储、分析和决策的系统，对企业的业务发展、客户需求、商业机会进行预判，制定出面向未来的决策，成为移动互联时代企业塑造核心竞争能力的关键。在社会化媒体中发掘消费者的真正需求，在大数据中挖掘员工和社会公众的创造性，日益成为企业决策的基本前提，也是推动企业决策过程从“被动式”向“预测式”演变新的决策模式。

（三）决策主体以所有可能获取的大数据为主

传统的营销决策包括“核心竞争力”和“定位”理论，前者关注客户的长期价值，“定位”理论以产品或客户的需求为基础，决策的核心都是精英式的企业管理层，而非员工和社会公众。同时，决策的依据正从结构化数据转向非结构化、半结构化和结构化混合的大数据，而大数据技术和处理手段可以使看似杂乱无章、关联性不强的数据变成服务决策的有效信息。

三、大数据时代商业模式创新

（一）商业模式要素创新

商业模式的构成要素包括市场提供、企业、客户和盈利模式4个界面。市场提供即价值主张，描述的是企业提供产品和服务的内在价值；企业界面包括商业伙伴、创造价值所需的资源和关键业务活动；客户界面包括客户细分、传递价值依赖的渠道和客户关系；盈利模式包括保证商业经济可行性的成本结构和收入流。

（二）商业模式机制创新

商业模式机制创新分为渐进式创新、破坏性创新和激进式创新三种类型，结合此分类可总结出大数据时代商业模式的创新机制。渐进式创新和创造性探索更多体现的是技术型创新，即围绕大数据的获取、分析等技术，创新产品或服务，优化运营流程，而商业模式变革则体现的是非技术型创新，即变革重点更多围绕营销创新和组织变革展开。

（三）商业模式参与者互动创新

1、企业界面：在商业模式企业界面中，大数据将优化企业运营流程。供应链数据提供了各种各样丰富的信息，包括通过无线射频识别技术和微传感器获得的实体产品移动等信息。同时，大数据网络也改变着传统商业模式中核心伙伴之间的沟通方式，让大数据能及时被利益相关者获得，从而创造巨大价值。在公共部门，以前彼此孤立的部门能轻松获取数据，急剧减少数据搜索和处理时间；在制造业，整合研发、工程和制造单位的数据以实现并行工程，能显著减少从产品制造到市场销售的时间，并提高质量。

2、客户界面：在商业模式客户界面的市场细分中，大数据能使企业创造高度细分的市场，并且通过精确调整产品和服务以满足这些需求。营销部门使用社会媒体信息，能从过去的客户抽样分析转变为全数据集分析，从按人口特征细分市场转变为一对一营销，从基于历史数据的长期趋势预测转变为对突发事件近乎实时的反应。预测客户行为和拟采取方案的结果，将促使新的商业模式产生，最终驱动收益增加。日用消费品和服务提供商已开始使用更加成熟的大数据技术（如实时的客户微细分）对企业的促销和广告进行精准定位。由此，企业通过不断满足客户差异化需求、提供具有前瞻性的服务等手段，建立了更加亲密的客户关系。

3、盈利模式：一方面，大数据时代的商业模式能创造更多的收入流。在很多行业，尤其是零售业和日用消费品行业，应用大数据有利于创造收入和开发新的商业模式。零售商虽然拥有数据，但更重要的是拥有数据分析技术，可因此利用这些信息改进运营，向客户提供额外服务，甚至可代替当前为客户提供这些服务的第三方企业，由此产生全新的收入流。另一方面，大数据时代的商业模式能更加有效地控制成本结构，使得实时成本控制变为可能。从安装在发动机中的传感器、智能手机中的电子监控到财务交易中的欺诈监测，大数据分析可实时监控企业运营流程和销售情况，极大减少突发事件，从而有效控制企业成本。

四、结论

大数据日益受到学术界、产业界和政府部门的关注。2011年5月，麦肯锡全球研究所发布了一篇题为《大数据：创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》的报告称，大数据的力量正在改造社会中的各个部门，大数据已经成为社会各部门追求创新、竞争和提高生产率的下一个新领域。比如，企业可以根据大数据分析所提供的结果信息，实施新的服务模式如预测性维修，根据预测数据，建立机器问题实时通信提醒，预约维修服务，提供给客户更高品质的维修保障，享受更加贴心的关怀体验。

理解大数据如何提升竞争优势、转变商业模式，是实现大数据价值必不可少的过程。大数据目前还是一个新兴领域，相关研究刚刚起步，且系统性不强。未来基于大数据背景的商业模式研究，应围绕大数据时代商业模式的原型设计、创造性破坏机理、对企业绩效影响的实证研究等方面展开。更为重要的是，开展基于中国情境的大数据商业模式研究，将更具有启发性和导向性。

【参考文献】

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念，技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013

[2]李艳玲.大数据分析驱动企业商业模式的创新研究[J].哈尔滨师范大学社会科学学报，2014

[3]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯，2012