金工实习教学质量的模糊综合评价

李 清，李朋林，李红宾，吉洪武

（天津大学 机械工程学院，天津300072）

0 引言

近些年来，虽然国家加大了对实践教学环节的投入，但是在实践教学评价以及考核方面还存在诸多问题。传统的教学评价体系已经不能满足金工实习教学的发展，不能保证金工实习教学质量的不断提高。因此，建立一种科学的、合理的金工实习教学评价体系已显得尤为重要。本文对金工实习教学质量建立综合模糊评价体系，并给出了具体算例验证。

1 模糊综合评价的数学描述

（1）建立诸因素集D＝（D1，D2，…，Dn），其中各子因素集为Dk＝（Dk1，Dk2，…，Dkm）。

（3）建立评定集B＝（B1，B2，…，Bp）。如可取p＝5，B1、B2、B3、B4和B5分别表示优、良、可、合格、不合格等评语。

（4）建立隶属度矩阵R。通过对学生所打分数的归一化处理，获得隶属度表：

其中：rjl是对评价因素D1，D2，…，Dn分别给予评价，经系统处理后得到小于1大于零的值。

（5）建立模糊矩阵运算模型：

2 金工实习教学质量的模糊综合评价模型

2.1 金工实习教学评价指标及权重的确定

金工实习教学评价是对金工教学工作质量所做的综合评价及分析。本文通过对天津大学从事金工实习教育的部分专家和教授进行问卷调查，并结合教学经验确定了各个指标的权重系数，提出了如表1所示的金工实习教学质量评价体系。

2.2 金工实习教学质量模糊综合评价过程

根据已经建立的金工实习教学质量评价指标体系和确定的各指标权重，获得金工实习教学质量模糊综合评价。表1中的评价等级是通过对一个班级25名同学的打分情况进行统计和归一处理获得的。

（1）建立评定因素集D。表1中已经确定了金工实习教学的1级指标和2级指标，分别记为评定因素集D＝（D1，D2，D3，D4），Dk＝（Dk1，Dk2，Dk3，Dk4），k＝1，2，3，4。

（2）确定权重集W。由表1可知，记1级指标权重为W＝（w1，w2，w3，w4），2 级指标权重为Wk＝（wk1，wk2，wk3，wk4），k＝1，2，3，4。

（3）建立评定集B＝（B1，B2，B3，B4），对金工实习教学质量的每个因素进行评价，取p＝5，B1，B2，B3，B4，B5分别表示优、良、可、合格、不合格等评语。

（4）建立隶属度矩阵R。本文中

类似可得：

（5）综合评判集A。由以上计算可得：

（6）结果输出。把A进行归一化处理得¯A＝［0.379，0.359，0.178，0.043，0.041］；取评定集B＝（95，85，75，65，55），综合评价结果为：Z＝¯A·BT＝84.92。

3 结语

本文中的算例是学生对教师的打分情况，想要获得客观全面的评价，还应增加同事评价、自身评价以及同行专家评价等。因此应建立3级模糊综合评价模型。即在对学生评价、同事评价、自身评价和领导评价进行2级模糊综合评价后，再进行一次模糊综合评价，进而得到更为科学合理的评价结果。

表1 金工实习教学质量评价指标体系

［1］谢然.毕业设计教学质量影响因素及其对策［J］.黑龙江高教研究，2001（5）：40－42.

［2］肖艳玲.系统工程理论与方法［M］.北京：石油工业出版社，2002.

［3］杨和雄，李崇文.模糊数学和它的应用［M］.天津：天津科学技术出版社，1993.