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影响GDP增长的经济因素因子分析

2015-12-31吴金香

商场现代化 2015年28期
关键词:因子分析

摘 要:随着改革开放以来,我国的经济迅速发展,综合国力也随之日益增强。我国的GDP也从1995的世界第七增长到2012世界的第二,取得了世界瞩目的成就。GDP是衡量一个国家经济发展状况的一个重要指标。本文主要是应用多元统计经济学和spss软件,通过对数据的整理归纳结合模型的建立调整,就影响我国GDP增长的经济因素进行因子分析,从整体上了解我国GDP增长的相关经济因素及存在的问题,提出合理的建议和对策。

关键词:GDP增长;因子分析;合理建议

一、引言

GDP--国内生产总值(Gross Domestic Product)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或者是一个地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常常被公认为是衡量一个国家经济状况的最佳指标。它不仅可以反映一个国家经济发展的水平,还能影响到该国在国际上的地位。中国季度GDP统计方法:行业增值法的基本计算法、各行业增加值的具体核算方法、不变价国内总产值总核算。然而,影响我国GDP增长的因素有许多,每个因素的影响程度亦是不能实数确定做比较。鉴于当前所学和掌握的知识有限,选取认为比较重要的影响因素进行研究。

二、问题的提出

总体来看,近几年随着科技的发展,中国的经济发展水平是呈上涨的趋势,但由于国际经济环境的复杂变化,中国的经济发展难免会受之影响的。为了更好的了解我国经济增长相关的因素,对影响我国GDP增长的经济因素进行了因子分析。本文主要从中国统计年鉴1995-2014年的相关数据进行国内总收入和第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、人均国内生产总值,来分析我国GDP增长经济因素的相关因子分析得到相应的数据结论,并可以提出一些相关性的建议。

三、因子分析的原理

因子分析是通过对原始数据研究其相关矩阵的内部依赖关系,把一些原本错综复杂的关系多个变量(或者样品)表示成少数几个反映共性的因子,并给出原始数据变量和综合因子之间相关关系的一种多元统计分析方法。

因子分析常用的两种方法:一种是通过对变量相关矩阵或者协方差内部结构,研究变量之间相关关系的R型因子分析。另一种是通过对样品相似阵内的部结构研究样品之间相关关系Q型因子分析。在分析处理多个变量之间的问题时,变量之间往往相关密切,因此导致观测数据所反映出来的信息是有重叠。于是,人们希望可以找到较少的综合变量尽可能全的反映原始变量的信息。

这些不可直接观测的少数综合变量称为公共因子或者潜在因子,通过相关系数矩阵、及其逆矩阵、各变量的共同度、各个特征根的方差贡献率、因子载荷矩阵、因子得分系数矩阵。

四、数据的收集

为了充分反映各行业之间的增加值、人均国内生产总值以及国民总收入对我国GDP增长的影响,并考虑相关数据的可得性,这里选取《中国统计年鉴》1995年-2014年公布的相关数据。

2.三次产业分类依据是国家统计局于2012年制定的《三次产业划分规定》。第一产业是指农、林、牧、渔业(其中不含农、林、牧、渔服务业);第二产业即为采矿业(不含开采辅助活动),制造业(不含金属制品、机械以及设备修理业),电力、热力、燃气和水生产以及供应业,建筑业;第三产业是指服务业,是指除第一产业、第二产业之外的其他行业。

五、数据的检验与分析

表1和表2是表示5个变量经过标准化后的相关系数矩阵和它的逆矩阵,从表可以清楚的看出多个数据指标间它们的相关系数都接近1了,说明五个指标变量具有很强的相关性。

表3显示的是KMO和Bartlett检验的结果,当KMO的值越大的时候,越适合因子分析,如果KMO的值大于0.5的时候,则比较适宜进行因子分析,此处KMO的值为0.665,表示适合进行因子分析。除此,从Bartlett球形检验的值为547.729,自由度为10,达到显著,表明标准化的原始数据它们之间的相关系数矩阵是存在共同因子,适合进行因子分析。

表4是相关系数矩阵的特征值及其相应的方差贡献率,前面两个特征值的方差累积的贡献率为99.962%,已经大于经验所规定的85%要求。说明该包含另外指标相当大一部分重要信息,所以总体应当选留1个因子。

表5和表6分别是旋转前后的因子载荷矩阵。旋转前后各个变量在各因子上的载荷区别不是很明显。旋转后x1、x2、x3、x4、x5和第一因子的相关系数较大,代表了这三个产业对GDP增加的影响变化的指标信息。根据各个变量所代表的指标内容,将第一因子称为总量因子,主要代表经济总量所相关指标的信息;第二因子称为产业结构因子,主要代表我国不同产业的占比情况;第三因子称为生活因子,主要代表我国所相关人均指标的信息。

从第一个因子得分来看,在这五个指标中影响GDP增长的主要因素是第二产业的增加值。若第二成分得分来看,可以了解到五个指标中影响我国GDP增长的经济因素主要为第三产业的增加值。或是从第三因子得分成分来看,则可以看出去五个指标中影响我国GDP增长的主要经济因素为第一产业的增加值。

六、结论分析与建议

1.主要结论

(1)从以上的数据因子分析,我们可以得出各个产业对我国GDP的经济增长的变动关系。五个指标标量对我国的GDP增长都有很大的相关性,我们可以从三大产业对我GDP的增长的贡献率中,目前我国主要是依靠第二产业工业的增长经济。

(2)国民总收入的计算方法为生产法、支出法、收入法。其中收入法是指将将国民生产总值看作各种生产要素(资本、土地、劳动)所创造增加值的总额。国民总收入是一国国内生产总值最主要的指标,它是反应该国经济总量的重要指标。

(3)人均国内生产总值越高说明人们生活质量水平也越高,人均GDP是GDP与该国家的人口相关,虽然我国的经济总量是在不断的扩增,GDP增长是世界前茅。但是由于我国世界的人口大国,导致我国的人均GDP在2014年的时候还是排在世界90名左右,我们还仍然是一个发展中的国家。

(4)一个国家的产业结构状态以及其优化升级的能力,是一个国家经济发展的重要动力。产业结构的优化升级对于促进一个国家经济的全面发展可持续发展具有协调的重要作用。

2.建议

(1)一个国家要持续发展经济,最主要的是要优化产业结构。发达国家的产业结构普遍是第三产业服务业占70%以上,但我国制造业的服务化水平还是不高,生产性的发展也相对滞后、结构不合理等相关问题,使得我国服务业占GDP比重不足50%,差距十分显著。因此我们应该提高服务业占GDP的比重,降低第二产业工业在GDP的比例。需要采取有力措施,把制造业服务化的同时,把生产性服务业创新活跃、产业融合度的提高,促进我国产业和人均国内生产总值的提高。

(2)我们应该清楚的认识到尽管随着改革开放以后,我国的经济是在不断地发展。但是我们也应该清楚的认识我国是世界人口大国,人均GDP的水平还是很低,还是一个发展中国家。所以,我们要结合我国的实际国情,要不断发展经济建设。一心一意的走科学可持续发展的道路,认真的学习科技和经验,努力发展我国的经济。

作者简介:吴金香(1993.03- ),汉族,福建三明,长江师范学院财经学院在读本科

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