大数据时代加强和改进高校宣传思想工作探析

吴富伟

（河海大学 党委宣传部，江苏 南京 210098）

大数据时代加强和改进高校宣传思想工作探析

吴富伟

（河海大学 党委宣传部，江苏 南京 210098）

大数据时代与大数据的应用已经成为不可抗拒的历史潮流。文章对大数据概念的内涵进行了梳理，并对高校宣传思想工作应用大数据的途径进行了考察，从思想认识、技术平台、队伍建设等方面，对高校宣传思想工作应用大数据的难点进行了分析，最后从实践层面进一步提出了对策和建议。

大数据时代 高校宣传思想工作 建议

大数据开启了时代转型之门，随着信息技术的发展，海量的数据日益影响着人们的工作、学习和生活。8月19日，国务院常务会通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，标志着大数据已经正式上升到国家最核心战略。面对新的形势，高校宣传思想工作者如何抢抓机遇，以“大数据”思维推动各项工作提档升级、创新发展，是一项亟须深入思考和实践的重要课题。

一、大数据的概念及基本内涵

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将“大数据”热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。近年来，大数据更是广受关注，不过，对于大数据概念的理解并未取得一致。麦肯锡是研究大数据的先驱，认为大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。国际数据公司（IDC）从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）［1］。维克·托迈尔·舍恩伯格认为：“人们能在大规模数据的基础之上做到的事情，并且这些事情在小规模数据的基础上无法完成，就叫做大数据。人们能够通过大数据获得更新认知、创造更新的价值观念；大数据还可以改变组织机构和市场，以及政府与公民关系。”强调以大数据技术为基础的新思维和新方法［2］。

尽管对“大数据”的认识存在差别，但综合不同的定义看，“大数据”在不同领域内包含三层含义，可以分别从现实和技术两方面加以阐释：第一层意义上的“大数据”指的是数据的巨量化和多样化，现实方面指的是海量数据，技术方面指的是海量数据存储；第二层意义上的“大数据”指的是大数据技术，现实方面指的是对已有或者新获取的大量数据进行全面分析和利用，技术方面指的是云存储和云计算；第三层意义上的“大数据”指的是大数据思维或者大数据方法，现实方面指的是把目标全体作为样本的研究方式、模糊化的思维方式、侧重相关性的思考方式等理念，技术方面是指利用海量数据进行分析、处理并用以辅助决策，或者直接进行机器决策、半机器决策的全过程大数据方法，这种对大数据的认知方式涉及“大数据项目”或“大数据技术应用”的认知［3］。

二、大数据在高校宣传思想工作的应用价值

宣传思想工作是在头脑中搞建设，向来被认为务虚多于务实，经验等同于规律，往往侧重定性分析，忽视定量分析。在互联网背景下，如何在师生产生的海量信息数据中寻找具有价值的内容，仅仅依靠传统的定性分析方法显然不适用。大数据引起变革的最重要方面在于它创造了前所未有的可量化维度，使定量分析方法取得了突破性进展，也为高校宣传思想工作由定性向定量、感性向理性、务虚向务实转变提供了新的机遇。

（一）夯实宣传思想工作基础。

大学生思想政治教育是高校宣传思想工作的一项重要内容。由于当代大学生群体是伴随着互联网成长起来的，他们思想活跃，主动积极，并敢于创新和实践行动，因此，对其思想动态、情感就更加难以把握，对其未来行为和言论更加难以预测。而大数据给思想政治教育提供了呈现和开发利用信息的方法，以全面收集学生网上、日常活动等海量信息为前提，通过加工和综合处理使之转化成有效信息的基础上，进行分析、判断、过滤、提纯，使之成为有价值的“思想状况大数据库”，进而达成对教育对象的全面认识和准确把握。

（二）丰富宣传思想工作方法。

高校身处国家意识形态工作的前沿，在这个“人人都有麦克风”的全媒体时代，如何加强网络舆论引导，巩固扩大宣传思想阵地，已经是势在必行。要预测分析引导舆情，首要条件是对各种关联的数据进行分析计算。在大数据的支撑下，突破了传统数据时代片面化、单一化、静态化的思维，定量研究、定性研究、数学模型等许多新的研究工具和方法都可以利用，可以将看似无关紧要的舆情数据纳入分析计算的范围，从而使舆论引导工作更富科学性、前瞻性和有效性。

（三）创新宣传思想工作方式。

随着信息技术的发展，海量的数据影响着人们的工作和生活，对新闻生产方式也产生了广泛的影响，数据新闻应运而生。“数据新闻”，也被称为“数据驱动新闻”，简而言之，就是一种新闻生产方式，对大量的数据和信息进行分析、处理，运用可视化和叙事化的手段，创作出一种新的新闻报道方式［4］。当前，高校校报、广播等传统媒体的生存环境正面临着十分严峻的考验，而受众正向以互联网为代表的新媒体迁移，而数据新闻正是在电子媒体上才能得以呈现。数据新闻通过可视化的技术呈现出来，使得新闻有了新的叙事的方法，它的私人订制化、受众可参与新闻创作的特点，是目前数据新闻与其他图文新闻所不一样的地方。

三、大数据时代宣传思想工作面临的主要问题

当前，我国“大数据”技术的开发应用，相比欧美等发达国家相对滞后，在高校宣传思想领域引入相关的理念和技术，还属于理论研究和实践起步阶段，并存在诸多难点。

（一）战略认识有待深化。

如今，高校信息化建设正经历着由简单到复杂、由单一到多元、由局部到整体的全方位一体化的发展过程。数据分析、数据挖掘等技术，在招生、就业、教学、科研、人事、财务、资产、图书借阅等方面逐渐开始尝试运用，尽管这种探索还是不成熟的、浅层次的。但在宣传思想工作领域，“稳、怕、守”的心理普遍存在，“探、闯、试”的劲头不足。面对新时代、新形势，在树立大数据思维、应用前沿技术、推进方式方法创新上面缺乏机遇意识和前瞻眼光，在顶层设计、资源配置、宣传发动等方面的工作基础还比较薄弱，借助“大数据”为宣传文化工作提档升级仍需凝聚共识、汇聚力量。

（二）技术平台有待完善。

近年来，随着移动互联网以及物联网等新技术的兴起，学校师生主动产生和由设备自动收集的信息越来越多，如微博、微信等社交信息，各类搜索点击记录信息等。这些信息的有效挖掘和分析，对开展宣传思想工作有着非常重要的意义。但是上述信息存在着数据量大、结构复杂、产生频率快的特点。由于缺乏统筹规划，许多职能部门各自为政，不少应用系统之间没有统一的技术和数据标准，数据不能自动传递，缺乏有效的关联和共享，从而形成“数据孤岛”。在需要连接多个数据源的情况下，数据的提取非常困难，而复杂的在线分析几乎无法实现。

（三）人才队伍有待加强。

大数据是一个综合性课题，需要不同层级的人才。麦肯锡公司预计，美国到2018年深度数据分析人才缺口将达14万～19万人，能够分析数据帮助公司获得经济效益的技术及管理人才有150万人的缺口。中国能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源［5］。目前，高校大多数宣传思想工作者的学科背景都属于文史类，大多数人仅仅是利用互联网获取资料、捕捉师生思想行为的信息，通过对微博、微信、QQ空间、贴吧、论坛等新媒体的简单运用开展思想教育和行为引导，但对于深层次的多级舆情信息，师生针对某一事件评论反映出的情绪变化、行动性暗示等信息无法通过大数据、互联网等相关知识和技术深度挖掘，这在很大程度上影响着宣传思想工作与大数据时代的契合。

四、做好大数据时代宣传思想工作的几点建议

（一）加强领导，为大数据时代的宣传思想工作提供坚实组织保障。

大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须加强顶层设计，搞好宣传发动，以促进建设过程中各个环节的规范有序。一是做好大数据规划。高校要利用制定“十三五“规划这个有利时机，做好宣传思想工作大数据发展的顶层设计，明确大数据发展的战略目标、战略任务和战略重点，统筹推进相关数据中心及基础数据库建设。二是加大资源投入。大数据背后是一系列的数据挖掘、数据存储、数据分析、数据显示、数据安全等步骤，每个环节都需要大量人财物投入。三是加大宣传教育力度，培养数据意识和数据素养。创新内容、形式和途径，把大数据专业知识列入高校宣传思想系统领导干部、工作人员教育培训考核重要内容。

（二）整合资源，为大数据时代的宣传思想工作提供一流技术平台。

数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。一是建立统一的数据标准。要牢固树立“大宣传”意识，规范数据管理的方法、流程、定义，统筹和整合宣传思想领域各方面异源异构性信息数据，实现各业务模块间的数据库的集成、交换和共享，消除“信息孤岛”。二是建立严格的数据管理制度。制定信息采集和管控、敏感数据管理、数据交换、数据权益等领域的大数据管理规章制度，明确大数据采集、使用、开放等环节涉及信息安全的范围、要求和责任。三是拓宽大数据挖掘获取渠道。加大与人民网、新华网、新浪、腾讯、百度、凤凰网等主要网站的合作，通过合作模式获取后台关键数据。

（三）创新机制，为大数据时代的宣传思想工作提供强大智力支撑。

没有一流的人才队伍，做好大数据时代高校宣传思想工作将是一句空话。因此，不断创新机制，通过多种途径和形式，开发培养一支大数据人才队伍，提高宣传思想工作的能力势在必行。一要发挥高校学科优势，协同科研单位、媒体机构、政府部门力量，开设专门的数据科学学科，加强各学科人才的交叉培养，重点培养综合掌握统计学、计算机学、管理学、新闻传播学等各方面知识的复合型人才，打造一支规模宏大的大数据人才队伍。二是利用“聘任制”，不断吸引社会专业人才进入高校宣传思想工作系统。三是通过购买服务的方式，短期租赁高精尖大数据技术人才为我所用，不断健全高校宣传思想工作大数据技术人才体系。

［1］赵国栋，等.大数据时代的历史机遇［M］.北京：清华大学出版社，2013.

［2］维克托·迈克·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶，著.盛杨燕，周涛，译.大数据时代［M］.杭州：浙江人民出版社，2013.

［3］马奔，毛庆铎.大数据在应急管理中的应用［J］.中国行政管理，2015（3）.

［4］于毛毛.大数据时代数据新闻的发展现状和对策［J］.今传媒（学术版），2014（7）.

［5］李新玲.大数据2014年面临几道关［N］.中国青年报，2014-01-02（12）.