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神经内科脑血管病患者医院感染相关危险因素分析

2015-12-23魏玲夏应勇康燕617068攀枝花市第二人民医院

中国社区医师 2015年23期
关键词:脑血管病神经内科障碍

魏玲 夏应勇 康燕617068攀枝花市第二人民医院

神经内科脑血管病患者医院感染相关危险因素分析

魏玲 夏应勇 康燕
617068攀枝花市第二人民医院

目的:了解神经内科脑血管病患者感染现状及相关危险因素。方法:回顾性分析3 573例神经内科脑血管病患者感染临床资料,对医院感染及影响因素进行相关变量因素分析及多因素Logistic回归分析。结果:患者年龄、住院时间、意识障碍、COPD、糖尿病、侵入性操作、抑酸剂使用、预防使用抗菌药物均与医院感染相关(P<0.05);高龄、COPD、糖尿病、有意识障碍及有侵入性操作是引起患者发生医院感染的独立危险因素(P<0.05)。结论:神经内科患者医院感染发生率较高,引起医院感染独立危险因素较多,应针对以上因素进行合理干预,降低医院感染的发生率。

神经内科;脑血管病;logistic回归分析;医院感染;危险因素

血管疾病是神经内科常见疾病,是继心脏病、恶性肿瘤后的人类第三大死因,其特点主要有患者年老体弱、病情严重、住院和卧床时间长、侵入性操作多等,因此脑血管病患者是易发生医院感染的高危人群[1]。为了解脑血管病患者医院感染现状及相关危险因素,对2013 年1-12月入住本院的脑血管病患者进行调查分析,现将结果报告如下。

资料与方法

提取2013年1-12月3 573例脑血管病患者病历,以上患者均符合1995年第4届全国脑血管病会议制定的相关诊断标准[2]。其中脑梗死2 015例(56.4%)、脑出血961例(26.9%)、蛛网膜下腔出血471例(13.18%)、其他126例(3.53%)。

调查方法:对患者病历资料进行逐份查阅,将性别、年龄、住院天数、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、糖尿病、意识障碍、侵入性操作、药物使用情况及各项实验室检查结果等进行登记,结合院内感染报表进行审核对照,确定医院感染情况。医院感染依据2001年卫生部提出的《医院感染诊断标准》进行诊断。侵入操作包括鼻饲、气管插管、导尿管、胃管、静脉留置管和使用呼吸机。

统计学分析:应用SPSS 17.0统计软件进行数据分析,单因素分析采用χ2检验,多因素采取非条件Logistic回归分析,P<0.05为差异有统计学意义。

结果

医院感染率及感染部位:3 573例脑血管病患者住院期间有214例发生医院感染,感染率5.99%;感染部位以呼吸道感染(54.67%)为主,其次为泌尿道感染(25.23%),见表1。

单因素分析:单因素分析结果显示年龄、住院时间、意识障碍、COPD、糖尿病、侵入性操作、抑酸剂使用、预防性使用抗菌药物与发生医院感染均相关(P<0.05),见表2。

Logistic回归分析:多因素Logistic回归分析显示高龄、COPD、糖尿病、有意识障碍及有侵入性操作是引起患者发生医院感染的独立危险因素(P<0.05),见表3。

讨论

调查显示脑血管病患者医院感染率5.99%;感染部位以下呼吸道感染为主,其次为泌尿道感染,这与其他报告大致相同[3];发生医院感染相关危险因素为年龄、住院时间、意识障碍、COPD、糖尿病、侵入性操作、抑酸剂使用、预防性使用抗菌药物;Logistic多因素分析示高

龄、COPD、糖尿病、有意识障碍及有侵入性操作是引起患者发生医院感染的独立危险因素。

神经内科患者大多是老年人,随着年龄增加其生理功能退化,免疫功能下降,同时多合并有多重并发症及基础性疾病,病情反复,容易发生医院感染;患者住院时间长,与病房病原菌接触机会多,被感染的几率就会相应提高;当患者出现意识障碍时,多种生理功能会受到抑制,如呼吸功能受限、吞咽功能障碍、咳嗽反射迟钝,往往会引起患者排痰不利、发生呛咳而致口腔分泌物或胃内容物反流误吸入呼吸道,进而发生呼吸道感染。同时,意识障碍患者需要长期卧床,卧床对局部组织的长时间压迫也容易引起皮肤组织感染,压疮发生概率增高;糖尿病患者血糖控制不理想,易使中性粒细胞趋化功能下降、T细胞功能被抑制,刺激炎性因子分泌,免疫功能下降;侵入性操作则会引起正常皮肤黏膜受损,为细菌侵入提供机会,导致各部位感染发生概率增加;机体在各类创伤、危重疾病等严重应激状态下,易形成应激性溃疡,临床使用抑酸制剂,可预防应激性溃疡,却也会改变胃液pH值,促进细菌在胃液内生长,导致医源性肺炎、胃肠细菌感染类疾病。神经内科常预防性应用抗菌药物,但实际上符合预防性用药的指征并不多,有针对性地应用敏感药物、缩短抗菌疗程是预防菌群失调、耐药菌株产生和二重感染的有效手段[4]。

神经内科脑血管病易感因素较多,针对以上感染因素可采取的干预措施有以下几个方面:①严格操作,重点监护。严格执行手卫生、无菌操作,有效进行环境和物品消毒,是减少患者感染发生的重要措施[5]。神经内科患者大多高龄,病情危、急、重,在诊疗过程中应加强对疾病和感染的监测,完善监护流程和制度管理。②预控并发症或基础疾病:老年患者常有心血管疾病、肺部疾病、糖尿病等,体质虚弱,机体抵抗力较低,疾病易复发,与其他人群比较,在病区易形成医院感染。③避免药物滥用:药物治病同时也能致病,过多使用药物,易产生不良反应,破坏机体生理屏障,导致感染风险增加。④减少侵入性操作:老年患者吸痰、吸氧、留置导尿等侵入性操作多,侵入性治疗在客观上为病原菌入侵机体繁衍创造了机会,易引起医院感染。⑤加强心理辅导,消除患者顾虑。患者常常会有焦虑不安、抑郁恐惧、情绪烦躁等不良心理状态,进而影响治疗效果,医务人员应该主动和患者沟通交流,加强卫生健康教育和宣传,多给予鼓励与支持,帮助患者树立疾病治愈的信心。

表1 脑血管病患者医院感染发生部位构成情况

表2 脑血管病患者医院感染单因素分析(例)

表3 脑血管病患者医院感染Logistic回归分析

[1]刘炜.我院老年心脑血管病患者医院感染分析及预防[J].中国现代药物应用,2012,6 (3):16-17.

[2]中华医学会第四届全国脑血管病学术会议.各类脑血管病诊断要点[J].中华神经内科杂志,1996,29(6):379.

[3]张璟,徐潜,张耀文,等.医院感染现患率调查变化趋势分析[J].中国感染控制杂志, 2014,13(6):345-348.

[4]钟爱玉,戴鋆,方咏梅.综合干预措施降低多重耐药菌感染研究[J].中国感染控制杂志, 2012,11(4):287-289.

[5]谷继荣.环境及物体表面消毒在预防和控制医院感染中的作用[J].中国感染控制杂志,2012,11(3):231-235.

Analysis of the risk factors of hospital infection in patientsw ith cerebrovascular disease in the department of internal medicine

WeiLing,Xia Yingyong,Kang Yan
The Second People'sHospitalofPanzhihua City,617068

Objective:To understand the infection status and related risk factors of patients with cerebrovascular disease in the department of neurological internal medicine.Methods:3 573 patients with cerebrovascular disease in the department of neurological internalmedicine were selected.Their infections data in clinicalwere retrospectively analyzed,and the relationship between hospital infection and its influencing factors were estimated using related variables analysis and multivariate logistic regression analysis.Results:The age of patients,hospitalization time,disturbance of consciousness,COPD,diabetes,intrusive operation,antiacid agent,and prophylactic use of antimicrobial drugswere related with hospital infection(P<0.05);advanced age, COPD,diabetes,disturbance of consciousness and invasive operation were independent risk factors on nosocomial infection of patients(P<0.05).Conclusion:The nosocomial infection rate is higher in the departmentofneurology.There aremany independent risk factors causing hospital infection,sowe should taken reasonable intervention for those above factors,to reduce the incidence of hospital infection.

Department of internal medicine;Cerebral vascular disease;Logistic regression analysis;Hospital infection;Risk factors

10.3969/j.issn.1007-614x.2015.23.8

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