基于模糊层次分析法的高职院校导师制绩效评价——以物流专业为例

徐晓璇 （正德职业技术学院，江苏 南京211106）

XU Xiao-xuan (Zhengde Polytechnic College, Nanjing 211106, China)

1 研究背景

根据国家教育部2010 年9 月颁布的《国家高等职业教育发展规划（2011-2015 年）》，高职教育必须坚持科学定位，以培养生产、建设、管理、服务第一线的高素质技能型专门人才为根本任务。面对转变经济发展方式等国家发展战略要求，高等职业教育必须全面提高人才培养质量，必须为促进现代服务业发展培养一批掌握现代服务技术的高技能人才。而导师制的核心思想正是基于具体过程的个性化能力训练和素质提升，高职院校物流专业是培养物流行业高技能人才的主要基础力量，探讨物流人才培养与社会需求的无缝对接，在高职院校推行全程导师制的个性化培养方案，对于改革高职院校职业能力培养方式，提升高职学生综合职业能力具有重要的意义。

目前对于高职院校导师制的研究尚处于起步阶段，既无成功的经验可资借鉴，也无理论框架可以引用。实践当中部分开始推行导师制教学改革的高职院校，也都是边学边干，不断探索和完善。而高职物流专业肩负着向社会输送一线高技能物流人才的重任，实施导师制必须要有很强的可操作性和可检验性。因此，建立一套适合于高职院校的导师制绩效评价体系，是检验导师制实施效果急需解决的问题。为此，本文拟选取模糊层次分析法对导师制进行绩效评价，将三角模糊概念引入到层次分析法中确定各指标的权重，并通过正德职业技术学院物流专业导师制的实践数据检验该模型的可用性。

2 评价指标的选择及评价体系的构建

高职院校导师制的实施要充分体现教师在教育教学过程中的主导作用，更要充分调动学生在学习过程中的主体作用，针对物流专业学生的特点因材施教，以培养学生的实践操作能力为工作重点，从而不断提高学生的职业素养和就业能力。本文结合目前高职院校导师制的理论与实践现状，拟从学校制度建设、导师制运作中心、导师团队建设、信息平台建设等4 个方面构建高职物流专业导师制的绩效评价体系。

2.1 学校制度建设

推行导师制要首先得到学校的各级领导的重视和支持，在学校层面做好顶层设计，建立一系列切实可行的导师制配套制度，具体可以从导师聘用制、师生双选制、学生管理制度3 个维度进行考察。导师聘用制是对导师工作的极大支持和理解，有利于对导师工作做出合理、公正的评价与奖励；师生双选制是师生以自愿为原则、以特长和兴趣为出发点的互选制度，有利于师生间的选择与淘汰；学生管理制度主要包括对参与导师制的物流专业学生建立学生档案制度、顶岗实习制度以及主题班会制度，有利于学生管理工作和学生社会实践的开展。

2.2 导师制运作中心

为了导师制的顺利落实，需要学校层面组织领导，为导师制的顺利实施提供强有力的组织保障，成立导师制运作中心，具体包括导师制研究中心、导师制运营中心、导师制管理中心等。该中心依据一定的教育目标，吸引企业人士、校友、校内教师、学业优秀学生、社会创业人士等组成导师资源库，供学生根据需要自主选择，并对导师制的理论研究和运营管理各司其责，权责明晰。

2.3 导师团队建设

导师团队建设可以用导师选拔标准、导师工作职责、导师进修培训来衡量。首先，要明确导师选拔标准。导师制的成功与否很大程度上取决于导师的选配。高职学生的导师既应该是学生的学业教师，也应该成为学生的人生成长导师，因此应从政治思想素质、师德师风表现、专业学术素养、教育教学水平和学生威信等方面综合考量，教书与育人是导师选择的两大标准。其次，要建立导师工作职责。专业课导师注重学生个性化指导、辅导员的工作重点在生活、思想辅导及日常管理工作上。最后，要加强导师进修培训，培训既要注重思想道德培训又要注重专业技能培训，不断提高导师工作能力。

2.4 信息平台建设

信息平台是导师制得以顺利实施的信息枢纽，肩负着导师制信息发布、运行过程中的信息交互以及师生互动评价等功能。信息发布主要是针对院校的制度建设、导师资源库、文化营造等服务性、中介性运作；信息交互是利用各种网络应用完成师生之间的信息沟通，实现教学信息空间上的共享；师生互动评价既包括对学生的评价，也包括对导师的工作绩效进行考核，可以包括导师自评、学生评价、导师互评、系部评价和学院评价等，在评价时要跟进科学的评价制度，让师生互动评价，且评价结果与学业成绩和薪金待遇挂钩，从而促进双方的积极性。

综上，根据目前推行导师制的高职院校的现行做法，结合高职学生特点和社会需求，建立的高职院校导师制的实施绩效评价体系如图1 所示，其中导师制的实施效果是决策层；学校政策措施、指导教师团队、学生专业职业技能和信息交互平台是准则层（一级指标），分别用字母B1～B4表示；下面是指标层（二级指标），分别用字母C1～C12表示。

3 指标权重的确定

3.1 利用三角模糊数确定模糊判断矩阵

设A=（aij）n×n是一个模糊判断矩阵，这里的具体的比较判断模糊标度见表1 所示。

表1 模糊判断矩阵标度表

根据构建的指标，在专家论证和广泛征求意见的基础上，请3 位业内专家给出一级指标两两比较的重要程度，经计算平均值后得到综合三角模糊判断矩阵，见表2 所示。

3.2 计算综合程度值

表2 一级指标的三角模糊判断矩阵

根据表2 和上式，可得一级指标的综合模糊程度：

3.3 对评价准则的排序处理及各级指标权重的确定

根据3.2 节计算出来的一级指标综合模糊程度，可得一级指标的权重并经归一化处理后得：

同理可得二级指标的权重值如表3 所示：

表3 二级指标的权重

则二级指标权重乘以一级指标权重，得二级指标C1～C12相对于指标体系的总权重为：

4 以物流专业为例对高职院校导师制进行模糊综合评价

4.1 确定评价集

表4 评价等级量化值

4.2 确定评价矩阵

根据学院在物流专业实行导师制的实际情况，结合专家意见对各二级指标进行问卷打分，对于12 项指标进行4 种评价，经统计数据处理后，得到评价矩阵E：

4.3 进行模糊综合判断

由二级指标的总权重及评价矩阵E可得：

设固定评价分值V'为｛90,70,50,30 ｝，则最终评价V=VA×V' T=73.740，可见目前学院在物流专业推行导师制的绩效模糊综合评价为良，说明学院导师制的开展已取得一定的成效，但还存在有待加强的方面。

5 结 论

本文对目前高职院校推行导师制的现状进行分析调查的基础上，建立了高职院校导师制绩效评价的多级指标体系，利用模糊层次分析法，引入三角模糊数，较好地保证了权重系数的客观性和准确性。通过模糊层次分析模型的求解，发现学校的制度建设是影响导师制实施的首要因素，其次是导师团队建设，导师制运作中心和信息平台建设排在后两位，这为高职院校导师制推行工作提出了方向。最后以物流专业为例，对高职院校导师制绩效进行评价，但由于评价只局限在学院物流专业，以及受到回收数据等因素的限制，不能代表高职院校导师制的整体水平，因此具有一定的局限性，还需要进一步深入研究。

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