基于AHP 和灰色关联分析法的物流园区选址合理性评价研究

邹 欣， 陈小兰， 丁 丹 ZOU Xin, CHEN Xiao-lan, DING Dan

（成都理工大学 管理科学学院， 四川 成都610059）

(College of Management Science, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China)

物流园区是物流节点作业活动的空间集结地， 通常由政府规划和支持， 为实现规模经济和集聚效应、 促进物流业的可持续发展， 集中布局各类物流设施和多家物流企业以便发挥整体优势和互补优势的场所[1]。 近年来， 随着经济结构的调整， 物流业在经济发展中发挥着越来越重要的作用， 物流园区的建设也得到了政府层面的重视， 各地更是掀起了投资开发建设物流园区的热潮。 据中国物流与采购联合会、 中国物流学会联合发布的《 第三次全国物流园区（基地） 调查报告》 显示： 我国物流园区的数量由2006 年的207 家增加到2012 年的754 家， 增长高达264%。 物流园区作为城市物流活动的重要空间载体， 其选址的合理性直接影响当地的交通运输和人民的居住环境， 关系到经济的健康发展。 因此， 对物流园区选址的合理性进行评价具有重要的现实意义。

1 物流园区选址合理性评价指标体系的构建

物流园区的选址是指在一个具有若干需求点和供应点的经济区域范围内， 选择一个合适的地址进行园区建设的规划过程。一般来讲， 较好的物流园区选址方案是使货物流入园区、 汇集、 中转、 分拨、 流出园区， 直到需求点的全过程的效率最高、 效益最好[2]。 关于物流园区选址的评价问题， 许多专家和学者在评价指标体系构建和分析方法方面已进行了一定的研究： 王文玲等（2009）[3]从自然环境条件、 运输成本、 功能的完善程度等5 个方面构建了物流园区选址方案评价指标体系， 通过运用主成分分析法消除各指标间的相关影响， 并结合专家打分对多个选址方案进行了评价与选择； 邹小平等（2010）[4]将物流园区选址决策的评价维度概括为经济、 社会、 环境和基本条件4 个方面， 这其中又包括运输成本、 对腹地经济的辐射能力、 对环境的污染程度等12 个指标， 并结合珠海的实际情况， 运用因素分析法及专家评分对物流园区的选址进行了综合评价； 戴航等（2014）[5]在文献回顾的基础上， 选取经济效益、 社会效益和技术效益3 个一级指标、 13 个二级指标构建了物流园区选址评价指标体系，并通过AHP 和模糊综合评判对东莞某物流园区的选址进行了综合评价； 钱枫林等（2014）[6]建立了由自然环境、 经营环境、 土地资源等10 个主要因素组成的影响物流园区选址的指标体系， 并根据可达矩阵画出影响因素层次结构图， 最后通过DEMATEL方法对物流园区选址的主要影响因素进行了分析； 易美等（2015）[7]运用基于三角模糊数综合评价的物流园区选址模型， 从政策环境、 基础设施条件、 社会经济合理性和发展可持续性4 个方面对郑州路港国际综合物流园区的选址进行了定量评价。 综上所述， 在借鉴现有研究成果的基础上， 根据物流园区选址的定义和原则， 遵循科学性、 系统性、 实用性等原则， 本文从经济效益、 社会效益和其他效益3 个方面选取了9 个二级指标构建了物流园区选址合理性评价指标体系， 见表1。

表1 物流园区选址合理性评价指标体系

2 基于AHP 和灰色关联分析法的物流园区选址合理性评价模型

2.1 用AHP （层次分析法） 确定各评价指标的最终权重

（1） 构造判断矩阵

采用Satty 提出的1～9 标度法（见表2） 对给定的评价指标体系每一层次各因素的相对重要性给出判断， 以数据形式表示出来， 写成矩阵形式。

表2 AHP 评价尺度

（2） 计算层次单排序的权向量

依据以上评价指标的比较标度， 计算各指标间的重要性判断矩阵：

其中：m为评价指标的数量。

求出该矩阵的最大特征根λmax和特征向量取ai作为因素ui的重要程度系数（权重） ， 必要时可对特征向量α 进行归一化， 以作为因素的权重向量。

（3） 一致性检验

在计算矩阵最大特征根λmax时必须进行一致性检验， 以确保计算结果的准确性与可靠性， 一致性指标检验系数当CR=0 时， 判断矩阵完全一致； 当CR＜0.1 时， 判断矩阵具有满意的一致性； 当CR＞0.1 时， 判断矩阵不具有一致性。 其中RI 为随机一致性指标， 是多次重复进行随机判断矩阵特征值的计算后， 取算术平均值得到的， 具体数值见表3。

表3 随机一致性指标

2.2 用灰色关联分析法确定评价指标关联系数和关联度

（1） 确定比较数列（评价对象） 和参考数列（评价标准）

设评价对象为m个， 评价指标为n个， 比较数列为：

参考数列为：

（2） 确定各指标对应的权重

利用AHP 法确定各指标对应的权重：

式中：wk为第k个评价指标对应的权重。

（3） 计算灰色关联系数

（4） 计算灰色加权关联度

式中：ri为第i个评价对象对理想对象的灰色加权关联度。

（5） 评价分析

根据灰色加权关联度的大小， 对各评价对象进行排序， 即建立评价对象的关联序， 关联度越大其评价结果越好。

3 应用实例分析

选定某5 个物流园区， 对园区的选址合理性进行评价。

3.1 建立判断矩阵

通过专家打分取平均值， 得到A-B，B1-C，B2-C，B3-C的判断矩阵：

3.2 层次单排序权向量的计算及一致性检验

结合表3， 计算最大矩阵特征值λmax， 进行一致性检验： 在矩阵A中， λmax=3， CR=CI/RI=0/0.58=0＜0.1； 在矩阵B1中， λmax=3.0092， CR=CI/RI=0.0046/0.58=0.0079＜0.1； 在矩阵B2中， λmax=3， CR=CI/RI=0/0.58=0＜0.1； 在矩阵B3中， λmax=3.0183， CR=CI/RI=0.0092/0.58=0.0159＜0.1。

由计算结果可知， 所有判断矩阵均通过了一致性检验， 层次总排序见表4。

表4 物流园区选址合理性评价指标层次总排序

3.3 构造参考数列及归一化处理

建立评价指标的评语集V= ｛很好， 好， 较好， 一般， 较差， 差， 很差｝= ｛0.8,0.7,0.6,0.5,0.4,0.3,0.2 ｝， 让专家对各物流园区建设的用地成本、 多式联运的协调程度、 对外交通运输的便利程度等9 个因素进行打分评价， 各园区的得分情况及参考数列见表5。

表5 物流园区得分情况及参考数列

对表5 进行归一化处理， 即用表中5 个园区的所有分值去除以参考数列中的最大值0.8， 并以百分比的形式表示， 结果如表6 所示。

表6 物流园区选址合理性评价指标归一化处理后的数值

3.4 确定评价指标的权重

根据表4， 按上述评价指标顺序排列的权重为：

3.5 计算灰色关联系数

以A 园区为例， 根据灰色关联系数计算公式， 两级最小差与两级最大差分别为：

3.6 计算灰色关联度， 建立关联序

A 园区的灰色关联度：

同理可求得B 园区、 C 园区、 D 园区和E 园区的灰色关联度， 见表7。

由计算结果可以看出， C 园区在“ 对外交通运输的便利程度”、 “ 园区的覆盖能力” 这2 个方面评分最高， 其选址合理性的关联度为0.7407， 排名第一， 但园区未来向周围的扩展受到了限制； D 园区在“ 对外交通运输的便利程度” 这方面与其它4 个园区相比有较大差距， 但其依靠较低的园区建设用地成本、 较高的多式联运协调程度以及对城市居民生活较小的影响也得到了较高的评价； B园区虽然在“ 对城市环境污染的影响”、 “ 多式联运的协调程度” 等方面的评价不高， 但其较好的可扩展能力及齐全的基础设施建设条件， 令B 园区具备良好的发展潜力； A 园区很好地减轻由于物流运输给城市交通压力带来的不利影响， 但给规划地区居民工作和生活带来了一定的干扰， 应从这个方面进行改善； E 园区对城市环境造成的污染较小、 基础设施建设条件良好， 但“ 园区的覆盖能力”、 “ 对外交通运输的便利程度” 等方面还有待提高。

表7 5 家物流园区选址合理性评价排序

4 结 论

物流园区在提高物流组织化水平与集约化程度、 促进区域经济发展、 整合物流资源等方面都发挥着十分重要的作用。 本文建立了基于AHP 和灰色关联分析法的物流园区选址合理性评价模型， 将定性分析与定量分析有效结合， 并进行了实例验证。结果表明该评价体系和方法可操作性强， 评价结果较为可靠。 通过对物流园区选址合理性的评价有助于园区经营者找出不足之处、 加强管理， 从而充分发挥物流园区的效能、 切实提高物流园区的效率。

[1] 王宏新. 物流园区： 规划·开发·运营[M]. 北京： 清华大学出版社， 2014.

[2] 梁晨， 杨洋， 王晓春. 物流园区规划[M]. 北京： 中国财富出版社， 2013.

[3] 王文玲， 陈大鹏. 基于主成分分析法在物流园区选址中的应用[J]. 物流科技， 2009,32(9):35-37,67.

[4] 邹小平， 关冬梅， 周海英. 因素分析法在珠海物流园区选址规划中的应用[J]. 物流技术， 2010,29(2):124-126.

[5] 戴航， 张培林， 孙孝文. 基于AHP-模糊综合评价法的物流园区选址研究[J]. 物流技术， 2014,33(4):98-100.

[6] 钱枫林， 周莹. 基于DEMATEL 方法的物流园区选址主要影响因素分析[J]. 物流技术， 2014,33(6):212-214.

[7] 易美， 周爱莲， 黄议漫,等. 基于三角模糊数综合评价法的物流园区选址研究[J]. 公路与汽运， 2015(1):85-89.

[8] 胡宝雨. 物流园区规模确定及选址方案评价[D]. 大连： 大连理工大学（硕士学位论文） ， 2012.

[9] 张炳江. 层次分析法及其应用案例[M]. 北京： 电子工业出版社, 2014.