浅析大数据时代对企业人力资源管理的影响

杨丽

摘  要：本文概括分析了大数据的含义，并对“大数据”在人力资源管理中的体现和“大数据”对人力资源管理的影响以及人力资源管理部门发挥大数据的价值应注意的问题进行了有益探讨。

关键词：大数据时代;企业人力资源管理;影响

一、大数据时代的到来及大数据的含义

（一）大数据时代的到来。随着信息网络时代的发展，大数据已经成为当今时代的一个特征。美国互联网中心指出，互联网上的数据每年将新增50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的[1]。Gartner定义“大数据”是需要创新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[2]。

大数据时代，企业发展的新动力将会是理解数据、运用数据、相信数据，这也成为企业管理者迫切需要掌握的一项技能，人力资源管理领域也无法置身事外。如何将“大数据”发展这一概念应用于人力资源管理，推动人力资源管理工作再次革新、飞跃，已成为人力资源领域最关心的问题。

（二）大数据的含义。大数据一般被用来定义和描述信息爆炸时代所产生的海量数据，其规模巨大到无法通过人工在合理时间内获得并整理成能被人们使用的信息，具备海量（Vol

ume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）、易变性（Variability）、巨大的数据价值（Value）、真实性（Veracity）和强关联性（Viscos

ity）的“7V”为标志的“Vs”特征。对大数据的应用需要把握思维的三种转变：一是需要全部数据样本而非抽样数据。现如今已拥有足够强大的数据搜集及处理能力，“样本分析模式”到“全数据分析模式”的转变会带给我们更多有用的信息。二是关注复杂性、完整性而非精确性。三是关注相关性而非因果关系。

二、大数据在企业人力资源管理中的具体体现

大数据在企业人力资源管理中具体体现在原始数据、能力数据、效率数据、潜力数据四个方面，详细可用下表表示。

表1 大数据在企业人力资源管理中的具体体现

三、大数据应用对企业人力资源管理的影响

（一）积极影响。（1）大数据应用使企业人力资源管理方式趋于网络化、数字化。大数据分析基于大量的数据，企业可以通过对人力资源管理系统的数据来源不断拓宽，来增强数据采集能力，加强数据库建设，有效增加数据厚度，最终提升自身人力资源配置的客观性、合理性和针对性。（2）大数据应用使企业人力资源管理效果趋于高效化。随着“大数据”信息平台构建，以往的“金字塔”管理系统将被“扁平化”的优化组织架构替代，工作过程中的信息可以更真实迅速地通过网络在决策层与基层员工之间传递，有效沟通的同时减少了成本，使员工更好地参与到组织人事工作中来，真正形成艺人为中心的管理，提高了管理效率，建立了更加规范的工作流程。（3）大数据应用使企业人力资源管理标准趋于全面化和数量化。企业人力资源部门在“大数据”分析方法的指导下，可以获得包括人员流动分析预测、绩效考核结果分析、培训需求及效果分析等各项内容。接着，统筹全面的人力资源信息，通过人力资源核算或人才测评分析等方法，进行持续反复的深度挖掘，能够实现各大模块数据信息的有机结合，最终提高企业的预测分析以及战略预判能力，真正体现人力资本概念。（4）大数据应用使人力资源管理对象趋于知识化，管理理念更加趋于人性化。在大数据时代，人力资源的相关数据将可以通过员工在日常工作中自动生成或提交来收集，人力资源管理者只需要建立算法和模型，从中剔除不必要的因素，以使人力资源管理过程更加规范化，这同时也很好地纠正了传统的依靠人力资源管理者主观判断和经验的误差，减少了有关人才选用育留的主观臆断，促进了人力资源管理过程的科学性和人性化。（5）大数据应用促进组织从效率到效能的转变。传统的企业组织中的各个具体岗位，往往都是基于一定工作任务而设。企业的基本形态是组织分工合作，由此形成基于岗位的人力资源管理模式一直在企业管理实践中发挥巨大作用。然而，进入大数据时代，这种管理模式企业中的员工已经无法适用。（6）大数据应用促进企业人力资源信息孤岛和碎片化管理的整合。因为人力资源管理工作分类本身明显的结构特点及工作之间的交叉现象，以及部分人力资源管理者能力的限制、人事工作规范性制度的缺失，大部分人力资源的管理，都是在无系统化的情形下进行的，是碎片化的管理，管理者无形中疏漏了工作中存在的一些问题和必要环节。在大数据时代，企业可以应用大数据理念和方法将组织中每一个岗位单元链接成一个有序高效的整体，创新创建人力资源管理模式和流程，从而使人力资源信息孤岛和碎片化的管理得到整合。

（二）消极影响。（1）个人隐私和商业秘密存在着被侵犯的可能性。我们在利用大数据带来的便捷的同时，也应高度重视随之而来的信息安全问题。其实整个社会人力资源的最优配置完全可以通过人力资源数据的完全公开化来实现，将人力资源数据信息全部汇总到一个数据库，可以使资源整合利用达到最理想化状态，但却不可避免地危及个人信息的安全性及隐私性。如果商业机密、个人隐私或是企业内部信息泄露、丢失，后果是不可估量的，对客户也会造成损失，这对于企业来说是致命的，组织在得益于数据的同时也多了一种困扰。（2）人力资源管理与大数据的盲目结合易导致企业人力资源管理系统瘫痪。目前有大量的中小型企业，无形中跌入了一个认知陷阱：拥有大数据就是拥有先机。在这种错误观念支配下，盲目从众，单纯为创建大数据而收集诸多无用信息，同时消耗大量经费将信息数据化，构建基于大数据的信息管理系统并对其进行维护，这一行为完全忽视了投入产出比率，导致企业原有人力资源管理模式混乱，得不偿失。

四、大数据在企业人力资源管理应用中需要注意的问题

（一）规范大数据的获取、选择和应用。任何事物都具有其两面性，大数据自然也不例外。大数据的理性正当运用可推进人力资源管理的有效变革，一旦被不法利用，将造成难以预料的后果。所以在大数据与云计算技术不断提高的同时，与大数据有关的相关规范也要落实。国家亟待制定相应法律来约束大数据的使用，企业也要制定一系列系统的管理规范，尽量避免大数据被不法利用而危及企业商业秘密乃至整个社会的安全。

（二）强化对大数据管理的责任意识。首先要广泛普及网络安全知识，规范大数据运用的秩序环境，其次要提高相关人员的责任心。人力资源部门应在尊重员工隐私前提下，合理应用各种数据信息，为企业营造公正、合理、友好的环境，让员工能安心地工作，也让求职者能够放心地通过网络途径进行求职。

（三）理性使用大数据，权衡其利弊得失。企业要衡量自身发展规模，客观综合全面评估资产实力，提前明确自身的人力资源管理与大数据结合的必要性，分析人力资源管理融入企业大数据管理的收益与成本关系，量力而行，切忌盲目结合，以期用最少的成本投入获取最大化的企业利益。

参考文献：

[1] 乎延罕汭.大数据时代企业人力资源管理模式创新探讨[J].企业报导，2014（11）.

[2] 陈莉玥.大数据时代人力资源管理创新模式研究[J].现代商贸工业，2014（17）.