大连市现代生产性服务业发展影响因素研究

杜海玲

(辽宁对外经贸学院，辽宁大连116052)

大连市现代生产性服务业发展影响因素研究

杜海玲

(辽宁对外经贸学院，辽宁大连116052)

生产性服务业的健康发展是一项关系国计民生的重要战略。通过利用灰色关联分析法对大连生产性服务业进行分析，阐明生产性服务业在大连的发展现状，利用灰色关联优势分析，对影响生产性服务业的内部因素进行排序，针对大连的优势产业提出加速发展生产性服务业的对策建议，希望能为大连市相关部门的战略决策提供参考。

灰色关联分析法;生产性服务业;影响因素;大连

一 加速生产性服务发展对大连经济社会发展的重要意义

一个国家或地区生产性服务业的发展水平，是衡量其经济发展水平的重要标志。我国经济结构近几年的变化趋势总体上体现为制造业比重明显下降，服务业比重明显上升。2013年我国服务业增加值占GDP比重达46.1%，首次超过第二产业，2014年上半年这一比例升至46.6%。但我国服务业发展水平与发达国家相比仍然非常落后，其中生产性服务业表现尤为突出，目前多数发达国家生产性服务业占服务业总比重已达到50%以上，已经成为国民经济发展的支柱产业，而我国生产性服务业的占比只有15%左右，远远落后于发达国家水平。2014年7月28日，国务院发布《国务院关于加快发展生产性服务业促进产业结构调整升级的指导意见》(以下简称《意见》)，《意见》中提出国务院高度重视服务业发展，对当前我国生产性服务业发展相对滞后、水平不高、结构不合理等突出问题，强调要作为今后的重点工作来抓。

生产性服务业的概念目前在学术界尚无统一的界定，但已经达成共识的学者们普遍认为，生产性服务业是以促进产业结构调整升级和技术进步为目的，主要是为保证生产过程的连续性，起到为生产过程提供服务保障的行业的总称，它明显区别于消费性服务业。生产性服务业与生产制造业直接相关并为其提供配套服务，它本身并不向消费者提供直接的或独立的服务。生产性服务业依附于制造业企业而存在，贯穿于企业生产的全过程中，以提供人力资本和知识资本为主，是将第一、二、三产业加速融合的重要环节。我国在“十一五”纲要中就将生产性服务业分为交通运输业、金融服务业、信息及高新技术服务业、现代物流业和商务服务业。加速发展生产性服务业，是加快产业结构调整，促进经济更好更快发展的重要任务，既可以有效激发大连的内需潜力、带动扩大大连的就业、持续改善大连的人民生活，更有利于引领大连产业结构向价值链高端提升。

本文主要应用灰色关联分析法深入剖析影响大连生产性服务业发展的内部动因，从内部结构中找出影响大连生产性服务业发展的根本问题，以期能够更好地提出促进大连生产性服务业快速发展的战略对策建议。

二 利用灰色关联分析法对大连生产性服务业影响因素的分析

1.什么是灰色关联分析法。

灰色关联分析法(Grey Relation Analysis，GRA)是由我国学者邓聚龙教授于1982年创立，该理论是以“一部分信息可知，一部分信息不可知”的不确定性系统为主要研究对象，主要通过对少量可知信息的生成、发掘来获取有效信息，从而实现对系统运行规律的正确描绘和实施有效控制。灰色关联分析法描述了样本发展过程中各主要变量间相对变化的规律，如果在样本发展过程中相对各因素变化基本保持一致，则认为其关联度强;反之，关联度则弱。

2.优势分析模型的构建。

灰色关联分析方法是用各因素之间的数量关系来对应反映系统发展过程中各因素间的相对变化。当反映系统特征的参考数列不只两个，达到两个以上，被比较的相关因素也达到两个以上时，则需要进行优势分析模型的构建。

(1)选择关联数列。

第一步先选择n个时间点，标记为K序列，第二步选择s个系统特征，记为Y1，Y2，…，Ys，然后再进行选择m个对系统影响较大的因素，记为X1，X2，…，Xm，就会构成系统特征序列Yi(K)(i=1，2，…，s;K=1，2，…，n)和影响因素序列Xj(K)(j=1，2，…，m;K=1，2，…，n)。

(2)计算关联度。

求影响因素序列Xj(K)(j=1，2，…，m;K=1，2，…，n)中X1(K)与系统特征序列Yi(K)(i=1，2，…，s;K=1，2，…，n)的关联度。

①无量纲化处理原始数据。

式中，Yi(K)0(i=1，2，…，s;K=1，2，…，n)和X1(K)0(K=1，2，…，n)为系统特征序列Yi(K)(i=1，2，…，s;K= 1，2，…，n)和影响因素X1(K)(K=1，2，…，n)无量纲化处理的结果。

②计算影响因素序列和系统特征序列的绝对差。Δi(K)=|X1(K)0－Yi(K)0|，(K=1，2，…，n)

式中，Δi(K)为影响因素序列X1(K)与系统特征序列Yi(K)对应的绝对差。

③求极大差与极小差。

从绝对差序列中找出最大值和最小值，然后从系统特征的最大、最小值中再分别取最大和最小值，如下:

式中，m为两级最小差，M为两级最大差

④求关联度系数。

式中ρ(0，1)，取ρ=0.5。ξi(K)表示影响因素序列X1(K)与系统特征序列Yi(K)在K时间点的关联系数。

⑤计算影响因素与系统特征关联度。

式中，γi1为X1(K)与系统特征行为序列Yi(K)(i=1， 2，…，s;K=1，2，…，n)的关联度。同理可得X2(K)，X3(K)，…，Xm(K)与系统特征序列Yi(K)(i=1，2，…，s;K =1，2，…，n)的关联度γij(i=1，2，…，s;j=1，2，…，m)。

(3)构建灰色关联矩阵。

通过逐一计算影响因素与系统特征的关联度，能够构建出灰色关联矩阵，如下所示:

(4)进行优势分析。

①若存在k，i{1，2，…，s}，满足γkj≥γij;j=1，2，…，m，则称Yk优于Yi，记为若i=1，2，…，s，i≠k，恒有YkYi，则称Yk为最优特征。

②若存在l，j{1，2，…，m}，满足γil≥γij;i=1，2，…，s，则称Xl优于Xj，记为若j=1，2，…，m，j≠l，恒有则称Xl为最优因素。

三 基于灰色关联法的大连生产性服务业发展影响因素分析

1.选择行为序列

从影响生产性服务业发展的内部动因出发，依据科学性和可操作性原则，本文选取交通运输业(Y1)、服务外包业(Y2)、航运物流业(Y3)、邮电通讯业(Y4)、金融保险业(Y5)、高新技术产业(Y6)为生产性服务业系统构成因素序列，代表生产性服务业发展的内部动因;选择第一产业(X1)、第二产业(X2)、第三产业(X3)作为生产性服务业相关产业序列，代表影响生产性服务业发展的行业特征。在时间的选择上，近几年由于大连生产性服务业发展比较迅速，统计数据相对完整和详实，因此，本文选取了2010—2014年的数据，如表1所示。

表1 2010－2014年大连市生产性服务业构成原始数据

2.计算关联度。

根据关联度计算方法求得每个配套生产性服务产业与生产性服务业行业特征的关联度，如表2所示。

表2 大连市生产性服务业系统构成因素与生产性服务业行业特征关联度

3.构建灰色关联矩阵。

通过以上计算结果，构建大连市生产性服务业影响因素与生产性服务业系统特征灰色关联矩阵，如下所示。

4.优势分析。

根据优势分析法，在灰色关联矩阵Γ中，对于金融保险业(Y5)，i=1，2，3，4，5，6;i≠4，均满足γ4jγij;j=1，2，3，4，5，6，恒有γ4γi，所以金融保险业(Y5)为生产性服务业系统最优特征，最能代表大连生产性服务业的发展特征。

由于Γ中元素满足，恒有YiY1。故Y1最劣，即交通运输业(Y1)为生产性服务业系统最劣特征。

进一步分析有，大连生产性服务业系统特征排序为金融保险业、邮电通讯业、服务外包业、航运物流业、高新技术产业、交通运输业，如表3所示。

表3 大连市生产性服务业系统构成因素优势排序

四 加速大连市生产性服务业发展的战略对策建议

生产性服务业本身具有高知识含量和高技术含量的特征。大连市要想使生产性服务业加速发展，就必须根据大连市的具体发展情况，结合大连的比较优势进行发展定位，优先选择一批高附加值、强带动作用、强辐射力的生产性服务业重点发展。

1.金融业。

根据《大连区域性金融中心建设规划(2009—2030年)》(2009年)，大连市要用10－20年时间建成东北亚重要的金融中心，形成以期货为龙头，依托环渤海，面向东北亚，服务全东北，投资、融资服务为主体的全方位一体化金融体系。然而，大连在建设金融中心的过程中，也存在着诸如城市基础设施建设有待升级、对周边地区金融辐射力有限、金融创新能力不高、金融人才有待优化等问题。

金融业对大连整个社会经济起着支撑和服务的作用，基于以上的灰色关联分析可知金融业和第一产业、第二产业的产业关联度都非常大，已经发展成为大连较为重要的支柱产业。大连市要以提高金融业对其他产业发展的支撑为切入点，重点采取逐步优化金融市场体系、加大金融影响力度和辐射范围以及逐步改善金融发展环境等措施来支持鼓励金融业的不断发展，以此推动其他产业的结构调整。

2.服务外包业。

服务外包作为一种信息技术产业，在大连经济发展、产业结构升级等方面发挥着其他传统产业无法比拟的作用。大连市作为首批“服务外包基地城市”，在软件和服务外包产业方面通过十几年的不懈努力，正以年均超50%的惊人速度成为大连的重要支柱产业。据商务部统计，2012年，大连离岸服务外包执行金额15.29亿美元，同比增长41.05%，合同金额17.92亿美元，同比增长36.17%;服务外包是大连的优势产业，其中软件服务外包在国内更是一枝独秀。应对新常态下大连生产性服务业产业结构调整对服务外包的客观发展要求，大连服务外包应从以下几方面着手:积极拓展国内外市场、构建服务外包人才支撑体系、建立健全科技服务体系和营造服务外包发展良好环境。

3.航运物流业。

物流是现代服务业的一种形式，其实质是一种中间性需求服务业，具有高度专业性、知识密集性和产业集聚性等特征。大连市物流服务业重点表现为沿海港口运输和空港运输，而作为中国北方重要港口，港口运输又以集装箱为重点，而港口仓储也成为仓储业的主要产值贡献部分。依据《大连市服务业“十二五”发展规划》，物流服务业发展整体目标为:到2015年大连基本建成东北亚重要的国际航运中心，物流业增加值占GDP的12%以上。其中，实现1700万TEU集装箱吞吐量，实现3.9亿吨港口货物吞吐量，实现50万吨空港货邮量。

基于以上目标，大连首先应该加强港口建设，改善大连港口码头落后、陈旧的布局，加强港口基础设施建设，逐步加大大连港口建设战略调整，加大大连港口物流的竞争力。其次要加强物流信息港建设力度，使大连港口物流与世界各大型港口的发展逐步接轨，建立健全通畅的信息平台，将港口、海关、国检、货主、承运商密切联系，形成利益共同体，使港口具备提供优质、高效、全面的物流服务的基本功能。

4.高新技术产业。

高新技术产业也是大连的支柱性产业，在生产性服务业内部排名第五，近年来大连的高新技术产业发展总体良好，但在发展中也存在一些问题:例如高新技术企业数量不多，总体规模较小。目前以大连在软件、信息、集成电路、生物医药等产业领域已经取得了较好的成绩，这些产业目前已经成为大连市经济增长的重要力量，在东北三省名列前茅。但从全国的视角来看，发展规模还远远不够。特别是与东部其他城市之间还存在较大差距，2012年大连市高新技术企业总量仅为388家，而广州同期达到1389家，达到大连的近4倍，上海更是达到4312家，是大连的11倍。高新技术企业的数量的不足严重制约了高新技术产业的规模，高新技术产业竞争能力较弱等问题。大连高新企业应从以下方面采取措施发展高新技术企业:营造有利于高新技术企业发展的良好环境、加大研发力度，鼓励自主创新和大力推进高新技术企业，改造传统产业。

［1］高欣，张磊.基于灰色关联分析法的会展业发展影响因素分析——以大连市为例［J］.哈尔滨商业大学学报(社会科学版)，2011(6):110－114.

［2］王玉霞.基于灰色关联分析的大型超市顾客满意度提升策略研究——以大连市大型超市为例［J］.吉林工商学院学报，2014(2):72－75

［3］王娜.大连市发展现代服务业的对策研究［J］.洛阳理工学院学报(社会科学版)，2014(12):38－43.

［4］焦朝霞.大连市高技术产业发展存在的问题及对策研究［J］.环渤海经济瞭望，2014(2):12－16.

Analysis of the Factors Affected the Development of Modern Producer Services

Du Hailing
(Liaoning University of International Business and Economics，Dalian，Liaoning 116052，China)

The healthy development of producer services is an important strategy concerning the national economy and people＇s livelihood.With the grey correlation analysis，the paper analyzed the development of producer services in Dalian and the factors affected the producer services.The paper also put forward some suggestions to accelerate the development of producer services.

grey correlation analysis;producer services;affecting factors;Dalian

F127

A

1672－6758(2015)10－0055－4

(责任编辑:蔡雪岚)

杜海玲，硕士，副教授，辽宁对外经贸学院。

辽宁对外经贸学院2015年校级重点科研项目“大连市现代生产性服务业的现状及促进机制研究”(课题编号: 2015XJLXZHD004)。

Class No.:F127Document Mark:A