安徽省人口规模预测分析

王凤

（铜陵有色股份铜冠电工有限公司，安徽 铜陵 244000）

安徽省人口规模预测分析

王凤

（铜陵有色股份铜冠电工有限公司，安徽 铜陵 244000）

人口是每个国家或地区都非常关注的问题，关系到社会经济的可持续发展。人口问题既是一个经济发展问题，也是一个社会问题。对人口规模的预测分析，有利于政府制定高效的经济发展策略。文章对安徽省人口发展现状进行了分析，分别利用一元线性回归和二次指数平滑法对安徽省人口规模进行了预测，并在此基础上提出了相应的对策。

人口规模；趋势预测；线性回归分析；指数平滑法；

一、引言

人口规模是指一个国家或地区一定时期内的人口数量。人口规模是观察、评价人口形势和人口问题的第一要素。目前人口过剩问题已经发展成为与资源危机、环境污染并列的世界三大问题之一。1996年安徽省户籍人员总量就首次达到6000万人以上，成为名副其实的人口大省。截至2013年年末，安徽省户籍人口总量已达到了6929万人。安徽省人口众多，资源相对不足，环境承受能力有限，人口增长压力成为制约安徽省经济发展的一个因素。尽管安徽省人口再生产类型已经实现历史性转变，进入了低生育率、低死亡率时期，但安徽省人口基数大，由于其人口惯性的作用，在未来较长一段时间仍将保持持续增长的趋势。同时由于安徽省人口转变较晚，加之正处于第四次生育高峰时期，群众的生育意愿仍很强烈，所以安徽省的低生育水平将面临相当大的反弹风险。因此，研究安徽人口发展趋势对安徽未来经济等可持续发展具有深远意义。

二、安徽省人口发展现状分析

（一）人口规模递增

2000年以来，我省人口规模一直呈增长趋势，其中属常住人口增加最多。据调查资料测算，2014年末，全省常住人口6082．9万人，比上年增加53．1万人，为2000年以来年度常住人口增加最多的年份。从全国看，我省人口总量占全国4．5%，继续居全国第8、中部第3位；常住人口比上年增长0．9%，增幅居全国第8、中部第1位。分市看，阜阳、合肥、六安、宿州、安庆5市常住人口位居前列，合计3210．5万人，占全省52．8%，其中阜阳市782．3万人，增加10．7万人，均居全省之首。分性别看，全省男性常住人口3081．9万人，占50．7%，比上年年增加45．6万人；女性3001万人，占49．3%，增加7．5万人，人口性别比处于基本均衡范围。

（二）城镇化率稳步提高

在城镇建设规模不断扩大和城镇经济快速增长的双重作用下，我省农村人口不断向城镇转移，城镇化进程稳步推进。2014年末，全省城镇常住人口2989．7万人，占总人口的比例为49．15%，比上年提高1．29个百分点，提升幅度比全国高0．25个百分点，居全国第10、中部第4位。我省城镇化率与全国的差距由2010年的6．7个百分点、2013年的5．9个百分点进一步缩小为5．6个百分点。

（三）人口文化素质稳步提升

2014年，全省常住人口平均受教育年限为8．69年，比上年提高0．15年，其中合肥、铜陵、淮南、芜湖、淮北等5市受教育年限均超过9年，居全省前5位。全省15岁及以上人口中，小学、初中文化程度人口占67．1%，比上年下降1．6个百分点；高中文化程度人口占13．8%，比上年上升0．2个百分点；大学及以上文化程度人口占10．7%，上升0．6个百分点。

（四）人口老龄化程度进一步加深

从年龄中位数看，2014年已达39．4岁，比第六次人口普查高3．1岁，表明我省人口平均年龄在增长。自2010年以来，全省60岁及以上老年人口年均增加约34万人，2014年总数已突破千万，达1030．9万人，占总人口的比重由“六普”的15%上升到17%，老龄化程度进一步加深。

（五）社会抚养负担不断加重

2014年，全省15－59岁劳动年龄人口为3948万人，占总人口的64．9%，比第六次人口普查下降了2．31个百分点。随着劳动年龄人口占比下降，全省人口总抚养系数由第六次人口普查时的48．78%提高到2014年的54．08%，即平均每100名劳动年龄人口要抚养54名老人和少儿，社会抚养负担有所加重。

三、安徽省人口规模预测

人口预测为社会经济发展规划提供重要信息，预测的结果可以指明经济发展中可能发生的问题，借以帮助制订正确的政策。人口预测方法有很多，常用的人口预测方法主要包括回归分析法、指数平滑法、马尔萨斯人口预测法、自然增长法、灰色模型预测法等。为了提高预测的准确性和可靠性，可以考虑综合运用多种方法模型进行比较预测。因此，本文根据安徽省1994－2013年的人口数据分别采用一元线性回归法和二次指数平滑法对安徽省2014－2020年的人口规模进行预测。

（一）一元线性回归预测

1．模型建立

首先，观察不同年份的人口数量变化，选择合适人口变化的拟合曲线。根据表1中安徽省2004－2013年户籍人口数据，利用Excel软件绘制散点图，如表1所示。

表1 安徽省1994－2013年户籍人口数单位：万人

图1 安徽省历年户籍人口散点图

从散点图中可以看出，安徽户籍人口数量与年份呈线性关系。因此，可以利用SPSS软件对安徽省人口规模进行线性回归。设安徽省户籍人口数量为被解释变量y，年份为解释变量x，根据表1中的原始数据，利用SPSS软件进行一元线性回归，得到回归结果如下：

表2 安徽省人口数据回归分析结果

从上述结果中可以看出，模型判定系数，接近于1，因此可以判断模型的拟合程度很好。对模型进行F检验，得到F统计量值为4240．7802，对应的P值为0，因此方程通过显著性检验。最后从T检验结果中看出，T统计量值为65．12127，对应P值很小，因此变量参数检验结果也是显著的。据此我们可以得到安徽省人口规模预测模型方程如下：

2．模型预测

根据建立的回归方程，可以预测安徽省历年人口规模，预测结果见表3。

表3 2014－2020年安徽总人口规模线性回归预测单位：万人

（二）指数平滑预测法

指数平滑法是一种特殊的加权移动平均法，是以本期的实际发生数和上期的预测值为基数，分别给予不同的权数来计算指数平滑值，并以此确定预测结果的方法。其特点是对离预测期最近的数据，赋予最大的权数，对离预测期渐远的数据，赋予了由近向远的按等比级数递减的权数。因此，指数平滑法的预测结果，既没有忽视远期数据的影响，又能敏感地反映市场现象的变化。而且不要求有太多的数据资料，可节省大量的计算量。

指数平滑法按时间数列资料被平滑的次数，可分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和二次以上的多次指数平滑法。一次指数平滑法适用于水平型时间数列，二次指数平滑法适用于线性趋势型时间数列。二次以上的多次指数平滑法可以用于非线性时间数列的预测。从上述安徽省历年户籍人口散点图中可以看出，安徽户籍人口数量与年份呈线性关系，因此本文

采用二次指数平滑法对安徽人口规模进行预测。二次指数平滑法模型的形式为：为t＋T期的预测值，αt、bt分别为模型的参数。为了求出αt、bt的值，必须先求出一次平滑值和二次平滑值，公式如下：

式中：St（2）为t期（本期）的二次指数平滑值，St－l（2）为t－1期（上期）的二次指数平滑值，St（1）为t期（本期）的一次指数平滑值，Yt为t期的实际值，α为平滑系数。

计算指数平滑值时，需要确定初始值和平滑系数。初始值是指最早的一个预测值，它不能从公式中求得，只能加以估计。一般地说，初始值距离预测期越远，对预测值的影响也越小；反之则越大。当时间数列的数据较多时，初始值对预测值的影响就很小，可用最早的实际发生数来代替。由于本文数据时间年份跨越20年，数据较多，所以可将1994年的实际值作为初始预测值。而平滑系数α的确定，通常是先选用若干个α值进行测试，经比较后选取误差较小的α值用于预测。但是，这种方法工作量较大，所以在实际工作中，也可以根据预测者的经验判断来确定。一般的经验是，对于趋势型时间数列，平滑系数应取相对较大的值，即在0．6≤α≤1之间取值；对于水平型时间数列，平滑系数应取相对较小的值，即在0≤α≤0．3之间取值；对于水平型和趋势型混合的时间数列，平滑系数应取适中的值，即在0．3≤α≤0．6之间取值（本文选取α＝0．8）。根据确定好的平滑系数和初始值，利用安徽省1994－2013年的人口数据资料，本文推算出了一次指数平滑值和二次指数平滑值，结果见表4。

表4 安徽省人口规模指数平滑值表（α＝0．8）

2000 6278 6260．83 6244．562001 6325 6312．17 6298．64 2002 6369 6357．63 6345．84 2003 6410 6399．53 6388．79 2004 6461 6448．71 6436．72 2005 6516 6502．54 6489．38 2006 6593 6574．91 6557．80 2007 6676 6655．78 6636．19 2008 6741 6723．96 6706．40 2009 6795 6780．79 6765．91 2010 6827 6817．76 6807．39 2011 6876 6864．35 6852．96 2012 6902 6894．47 6886．17 2013 6929 6922．09 6914．91

依据上述模型，我们就可以预测出安徽省2014－2020年的人口规模，预测结果见表5。

表5 2014－2020年安徽总人口规模指数平滑预测单位：万人

（三）两种预测方法精度比较

利用1994－2013年现有人口数据，对两种预测方法的精度进行对比，对比结果如表6。

表6 两种预测方法精度对比

2001 6325 6321．86 －0．05% 6298．64 －0．42%2002 6369 6376．25 0．11% 6345．84 －0．36% 2003 6410 6430．64 0．32% 6388．79 －0．33% 2004 6461 6485．03 0．37% 6436．72 －0．38% 2005 6516 6539．43 0．36% 6489．38 －0．41% 2006 6593 6593．82 0．01% 6557．80 －0．53% 2007 6676 6648．21 －0．42% 6636．19 －0．60% 2008 6741 6702．60 －0．57% 6706．40 －0．51% 2009 6795 6757．00 －0．56% 6765．91 －0．43% 2010 6827 6811．39 －0．23% 6807．39 －0．29% 2011 6876 6865．78 －0．15% 6852．96 －0．34% 2012 6902 6920．17 0．26% 6886．17 －0．23% 2013 6929 6974．57 0．66% 6914．91 －0．20%平均误差绝对值 0．24% 0．38%

由表6知，两种方法的预测精度都较好，相比而言，一元线性回归预测精度比二次指数平滑法要高。综合考虑，选择两种方法预测结果的平均值作为最终的预测值，见表7。

表7 2014－2020年安徽人口规模平均预测值单位：万人

预测结果显示，未来人口仍呈增长态势，2020年安徽总人口将达7242．81万人。尽管人口增长速度变缓，但由于总人口基数大，每年人口增长数量仍较大。因此，控制人口总量的增长仍是安徽省人口规划中的一个重点工作。

四、对策建议

（一）适度控制人口规模

安徽省是个人口大省，人口基数大，人口增长压力仍较大。人口过度增长会对经济发展、资源供给、生态环境承载力等产生不利影响。因此，要继续实行计划生育等政策，严格控制人口增长率。

（二）加快完善社会保障制度

统筹推进城乡养老、医疗、住房等社会保障领域重点改革，积极应对人口老龄化，合理开发老年人力资源，创造适合老年人的就业岗位，探索弹性退休制度。社会保障重点应突出农村老年人口的基本生活和医疗需求。

（三）切实提高城镇化质量

随着城镇化进程不断加快，大量农业人口涌入城市。为适应城镇化发展的需要，完善外来人口的保障机制，解决暂住人口的居住、医疗、子女上学等问题，促进城镇物质与精神文明的发展。同时要提高城市就业率，注重对人才的培养和吸收，全面提高城镇化的综合水平。

（四）进一步提升人口素质

从教育抓起，立足市场需求，针对性地提升劳动者技能素质，加强培养技能型、实用型人才，以满足安徽经济转型发展和产业结构调整的客观需要。

［1］陈捷．人口老龄化、人口红利与中国经济升级版［J］．江汉学术，2014，（12）．

［2］刘庆宝．城镇化进程中安徽人口结构演变与启示［J］．安徽工业大学学报，2014，（9）．

［3］吴杨，陈兆荣．统计学［M］．合肥：安徽大学出版社，2013．

［4］宋汉杰．多模型方法下的地区常住人口规模预测分析［J］．湖南工业大学学报，2014，（11）．

［5］郑琼洁，叶南客．发达国家人口结构的演化及经验启示［J］．南京邮电大学学报，2014，（12）．

Forecast Analysis of Population Size in Anhui Province

Wang Feng
（Copper Crown Electrical of Tongling Nonferrous Co．Ltd，Tongling Anhui 244000，China）

The population is a problem concerned by every country or region，and is related to the sustainable development of social economy．The population problem is not only a question of economic development，is also a social problem．Analysis for the forecast of population size，which is beneficial to the government formulate effective economic development strategy．？？This paper first analysed the current situation of population development in anhui province，？and then respectively used monadic linear regression and quadratic exponential smoothing to forecasted the size of population in anhui province，finally based on this，put forward the corresponding countermeasures．

population size；trend prediction；linear regression analysis；exponential smoothing

F241

A

1672-0547（2015）05-0018-04

2015－07－15

王 凤（1974－），女，安徽枞阳人，铜陵有色股份铜冠电工有限责任公司统计师。