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严格对角占优M-矩阵的逆矩阵无穷大范数的上界序列

2015-12-09蒋建新李艳艳

关键词:上界下界对角

蒋建新,李艳艳

(文山学院 数学学院,云南 文山663000)

严格对角占优矩阵是一类在数值代数、数学物理和控制论等领域有着广泛应用的特殊矩阵,例如:线性方程组Ax=b,当系数矩阵A为严格对角占优矩阵时,许多经典的迭代算法均是收敛的,同时对目前提出的一些修正算法也是收敛的,所以在理论探讨和实际工作中常要估计矩阵逆的无穷范数,尤其是对大型矩阵的判别,还存在许多困难.经过国内外许多学者不懈努力,已获得一些重要结果[1]. 本文继续研究严格对角占优M-矩阵A的‖A-1‖∞的上界估计问题,给出其新的收敛的上界序列.

1 预备知识

定义1[2]记,称Zn×n中的矩阵A为Z-矩阵(简记为;设,如果A可表示为A=αI-P,其中P≥0(即,∀i,j∈N),α≥ρ(P),则称A为M-矩阵(ρ(P)是非负矩阵P的谱半径).特别,当α >ρ(P)时,称A为非奇异M-矩阵;当α=ρ(P)时,称A为奇异M-矩阵.用Mn表示非奇异M-矩阵的集合,q(A)表示非奇异M-矩阵A的最小特征值.

定义2[3]设且满足下列条件:

(i,存在非零元素序列aii1ai1i2…airk,其中i≠i1,i1≠i2,…,ir≠k,k∈J(A),则称A为弱链对角占优矩阵.

定义3[3]设A=(aij)∈Rn×n,若J(A)=N,则称A为严格对角占优矩阵.

注1:由定义2 和定义3 知,若A为严格对角占优矩阵,则A为弱链对角占优矩阵.

引理1[4]设A=(aij)∈Rn×n是弱链对角占优M-矩阵,则B=A(2,n)∈R(n-1)×(n-1)也是弱链对角占优M-矩阵,且B-1=(βij)存在,βij≥0(i,j=2,3,…,n).

引理2[5]设A=(aij)∈Rn×n是弱链对角占优M-矩阵,B=A(2,n)∈R(n-1)×(n-1),A-1=(αij),B-1=(βij),则:

其中

若J(A)=N,则Δ≥a11(1-d1l1)≥a11(1-d1).

引理3[4]设A=(aij)是严格对角占优的M-矩阵,则Δ≥a11(1-d1l1)>a11(1-d1)>0.

引理4[6]设A=(aij)∈Rn×n是行严格对角占优的M-矩阵,则A-1=(αij)满足:

引理5[6]设A=(aij)∈Rn×n是行严格对角占优的M-矩阵,则A-1=(αij)满足:

引理6[7]设A=(aij)∈Rn×n是弱链对角占优M-矩阵,A-1=(αij),令q=q(A),

2 ||A -1|| ∞的上界序列和q(A)的下界序列

定理1 设A=(aij)∈Rn×n是严格对角占优M-矩阵,则∀t=0,1,…,有

由式(5)知:当2≤j≤n时,故当2≤i≤n时

则定理得证.

定理2 设A=(aij)∈Rn×n是严格对角占优M-矩阵,则:‖A-1‖∞<Ωt,

定理3 由定理2 得到的‖A-1‖∞的上界序列是单调递减的且以‖A-1‖∞为下界,所以该序列是收敛的.

定理5 由定理4 得到的q(A)的下界序列是单调递增的且以q(A)为上界,所以该序列收敛.

3 数值算例

应用文献[6]中定理3.7,当取迭代总数T=10 时得‖A-1‖∞≤0.537,应用文章[7]中定理3.2 的估计式得‖A-1‖∞≤0.699;应用本文定理2,当取迭代总数T=10 时得‖A-1‖∞≤0.3952;事实上,应用Matlab 7.1 计算得

上例表明,在某些条件下本文所得的‖A-1‖∞的上界序列优于现有的一些结果.

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