解析大数据时代的政府统计

◎文/杜晓红

随着科技不断进步，大数据现象及理论对政府统计工作的影响渗透到各个工作层面。这要求政府统计向更友好、更快捷、形式更多样化的方向发展。

大数据对政府统计数据采集的影响

1.采集方位更全面

现行的政府统计数据采集方式是以设定好的统计指标，有目的、有方向地向被调查者采集所需要的信息，这种按既定的思路、意图设定好统计指标，是一种结果导向的采集方式，很可能会遗漏掉某些真正有价值的、能揭示重点的数据，因为数据很有可能从最不可能的地方提取出来。大数据时代的数据采集方式更加开放，收集到的数据更全面、客观、多角度。如何改革传统统计的信息采集指标、内容，以更加自由的方式来采集前期数据，成为政府统计顺应大数据潮流必然面对的问题。

2.采集方式更多样

网络数据、物联网、行政管理记录、企业销售记录和搜索记录都是大数据来源，不同的组织以各自独特的方式收集数据，反映事物的真相，这对于官方统计而言，无疑是一种强烈的冲击。官方统计需要更加多样化的数据采集方式，除了正式的报表、调查，是否存在第二条途径，更客观、自由地采集公众数据，利用网络来营造官方统计的新时代，这是大数据时代政府统计值得思考的问题。

3.采集方式更友好

大数据时代要求政府统计数据要丰富、高质。而丰富、高质的数据要求数据采集方式要更加友好，服务态度要到位。这种服务态度不仅体现在后期的数据公布与使用，尤其体现在前期的数据采集中。友好的采集方式要求政府统计的数据采集流程要尽可能简单、采集数据的内容要尽可能地易于取得。对于被调查者而言，友好的采集方式让他们的工作不再那么繁重；对于政府统计而言，友好的采集方式会收集到高质量的数据信息。

大数据对政府统计数据处理、公布与使用的影响

1.对政府统计数据处理方式的挑战

大数据较之传统数据，不仅体现在数据量大，信息量多，还体现在数据的复杂性、数据结构多样性等方面，政府统计的软、硬件配置是否跟得上大数据处理的需求？如何采用合理的数据处理方式，将非结构化数据转化成为可处理数据？大数据时代，政府统计需要提高处理信息的能力，数据处理方式越合理，结果越明确，指导性越强，越利于政策制定，这才能体现出政府统计真正的职能与价值。

2.对政府统计数据公布时效性的挑战

大数据时代决定了大数据被处理、使用及体现的多种可能性，各种媒体、网络及民间研究机构对数据的使用甚至超前于政府，更具有时效性。政府统计往往需要一个过程，官方统计在追求数据尽量精准时，对于时效性的要求常常就会降低。但是大数据时代让每个个体对于信息汲取方式的多样性、实时性的需要更加迫切，这种需求决定了信息传递必须具有时效性，才会更有价值。

3.对政府统计数据权威地位的冲击

随着大数据资源的急剧增加和数据挖掘技术的日益成熟，政府统计作为公共统计数据信息主渠道的地位面临一定的挑战。面对大数据市场，越来越多的民间非官方机构开始利用大数据技术，挖掘各种潜在的市场价值。这种利益驱动使得许多非官方机构拥有更强大的数据处理分析技术，并在数据发布方面已经显现出与官方统计分庭抗礼的苗头。如TCPI（淘宝消费物价指数）与官方CPI相比是以更加实时、真实的数据为基础的结果，更具时效性也更加客观。

而政府统计数据与100%真实的数据是有距离的，如以企业组织的形式上报，涉及到企业商业机密的信息、以及因个人或其他组织原因所造成的数据问题，总是或多或少地存在，而且这种采集过程本身具有滞后性。如何应对各种机构的数据冲击，强化官方统计的数据权威地位，成为大数据时代政府统计要做的一门重要的功课。

4.时代需要政府统计数据价值最大化

政府统计职能的性质，决定了政府统计数据价值的重心在于为领导和相关政府部门制定决策服务，而基层受调查企业或个人真正能享受到的服务并不是很多；而政府获取数据的特殊方式，决定了政府数据利用的低效率。这种低效率的数据使用方式，使得最重要的数据获取源，即受调查者本身缺乏积极主动性。如何最大化政府统计数据价值，让每一个受调查者享受到付出劳动后的数据报酬，是政府统计跟上大数据潮流必须要解决的问题。

政策建议

1.与各种网站和搜索引擎合作，植入调查问卷

数据获取渠道的多样化，给政府统计的启示在于应该向企业学习，在大数据的环境下尽可能地汲取数据能量。目前，越来越多的商业企业开始利用强大的搜索功能，数据库存储功能以及高级的分类推荐系统，将广告以及想要传达的信息精准地投放给目标人群。政府统计也可以充分利用这种技术，通过与各种媒体、网站、搜索引擎合作的方式，定向投放调查问卷。

2.加强政府统计调查的友好性

政府统计的核心在数据，而数据来源于基层。要从广度和深度上保证数据质量，政府统计调查设计必须要尽可能地友好，从而减轻基层受调查对象做无用功的时间，这也是提高数据质量的好途径。

政府日常的统计调查工作，是为了解整体的、一般的情况而设定，政府统计调查指标的设置需要尽可能的具体，友好，便于受调查者取数。这样的指标一方面节省受调查者查找数据的时间，使数据采集更及时；另一方面，简便易得的数据，采集过程简单，结果可能会更准确。

3.加强技术研究，追踪受调查者行为，做到有“据”可依

政府统计为保证数据质量，每年都有大量的督导检查，而检查名单的锁定，基本依靠各专业统计人员在日常工作中的积累。如果能够在数据审核过程中加入对受调查者的行为追踪，则可以清楚地掌握常出问题的受调查者，准确锁定督导对象。

在平台审核流程中，准确追踪常出错的及频繁修改数据的受调查者，并设置较高的级别标识，以标注这些受调查者很可能存在对调查内容认识模糊的情况，强化督导检查的跟进，进而可以有的放矢，确保数据质量。对于级别标识较低的企业，适当放松监管，提高工作效率。

4.引进懂技术的复合型人才，加强统计队伍建设

“工欲善其事，必先利其器”。挖掘统计数据价值，体现政府统计职能，最锋利的武器就是人才。面对爆发的信息、复杂的数据形势，改革政府统计人才队伍，引进懂技术、善管理的复合型人才，运用先进的数据处理方式，可以最大化地、最具时效性地发掘数据价值，为政府、企业、个人决策服务。

5.建立共享平台，最大化挖掘政府统计数据价值

如何将数据以一种更加合理、及时、开放的方式向公众发布，实现政府统计数据价值的最大化？这就需要政府统计打破目前的“信息孤岛”局面，建立数据资源共享平台，将数据合理标准化之后向公众发布（除涉及到个人信息、商业秘密、国家机密的信息外）；同时出台相关的数据使用标准及法律法规，保护受调查者的权益。最大化挖掘政府统计数据价值，既强化了政府统计的信息职能，又加强了公众参与调查的热情，促使政府统计工作进入良性运行状态。