关注能源消耗，推动可持续发展——对我国能源消耗影响因素的计量分析

丁梦鱼

（安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠 233000）

引言

能源是社会进步和经济增长不可缺少的物资基础和保障，是国民经济生产和经济增长的重要动力来源。我国目前的能耗强度仍然较大，长此以往不仅会影响经济的长期可持续发展，而且会产生严重的环境污染问题，降低人们的生活质量，如何降低能耗已经成为我国重要关注的问题。

一、计量模型的建立

（一）指标的选择

根据影响中国能源的消费情况，选择能源消费总量，可供消费的能源量，进出口贸易总额，国内生产总值，我国的年底总人口数，主要原材料、燃料、动力购进价格分类指数（上年=100）作为解释变量。能源的消费作为被解释变量。

（二）数据的收集与整理

表1 变量的事件序列数据

（三）模型的估计

设定模型为：Yt=β0+β1*X1t+β2*X2t+β3*X3t+β4*X4t+β5*X5tμt

将收集到的数据导入Eviews软件，估计参数，根据结果整理得回归方程：

二、模型的检验

（一）经济意义的检验

根据回归结果，我国能源消耗总量与可供消费的能源量、我国的年底总人口数、进出口贸易总额呈线性正相关关系，与实际意义相符合。但能源消耗总量与国内生产总值、主要原材料、燃料、动力购进价格分类指数呈线性负相关关系，与实际意义不符，故应将变量X3和X5删去。

（二）统计推断检验

根据回归结果，判定系数R2=0.998186，修正的判定系数为R2=0.997052，F统计量为880.3720，模型的整体拟合优度相当好。 在给定 α=0.05 的条件下，X1，X2，X3，X5的 P 值均小于0.05，则应该拒绝原假设；而X4的P值大于0.05，说明我国的能源消耗总量与我国的年底总人口数没有显著的相关关系。

（三）计量经济学的检验以及模型的修正

1. 多重共线性

（1）检验。根据统计结果可以看出，F统计量显著，方程整体显著，但是变量X4的t统计量未通过检验，方程可能存在多重共线性。同时，结合相关系数矩阵，也可以看出各自变量之间相关系数很高，确实可能存在多重共线性。

（2）修正（逐步回归法）。在对模型进行经济意义检验时，由于X3和X5与经济意义相悖，在修正时，先将其去掉后整理得回归结果：

Y=-248848.5+0.574856X1+0.283536X2+0.2442498X4

根据相关系数和理论分析，能源消耗总量与可供消耗的能源量关联程度最大，不妨建立一元回归方程为：Y=α+βX1+ε。逐步引入其他变量，确定最适合的回归方程，可知Y与X1和X4所建立的模型最优。因此，我们得到修正后的模型：

2. 异方差的检验

（1）White检验。White检验结果显示，P值较大，明显大于显著性水平α=0.05，可以初步判定模型不存在异方差。

（ 2）ARCH 检验。查表得 χ20.05（ 3）=7.81＞obs*R2=1.031165，并且P值大于显著性水平，可以判定模型不存在异方差。

3. 自相关的检验

（1）图示法检验

图1 相关图

从图1可以看出，resid和resid（-1）之间不存在系统的关系，因此可以初步断定误差项不存在自相关。

（2）偏相关系数检验

根据检验结果，最终得到模型：

三、结论分析

最终的模型分析结果表明，我国的能源消耗量与可供消费的能源量和我国的人口数有关，而与进出口贸易总额等变量的相关关系不强。

四、政策建议

为改变中国当今“高投入，高消耗，高排放，难循环，低效率”为特征的粗放型增长方式，走科学发展之路，建议从以下几个方面着手：

1. 优化产业结构，积极推动循环经济。可适当限制能源消耗高的非支柱型产业发展规模，使产业结构朝着有利于可持续发展的方向调整。政府可运用优惠的财政惠民政策，引导企业循环经济行为，争取以最小的环境和能耗成本获得最大的经济效益和环境效益。

2. 大力发展环境友好能源。环境友好能源不仅资源丰富，而且不产生或者很少产生污染，对能源的可持续发展起着重要作用。

3. 加大技术进步对节能降耗的贡献。可选择的技术中，首要的策略是引进可替代燃料，同时，政府应积极提倡和推动企业技术创新，使经济发展由粗放模式真正转变到集约模式。

[1]庞皓.计量经济学(第3版)[M].北京：科学出版社，2014.

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