浅谈SAP系统数据归档

文/成龙 樊荣

浅谈SAP系统数据归档

文/成龙 樊荣

本文对SAP系统数据归档的必要性进行分析，探讨了对SAP系统数据进行数据归档的对策措施，对数据归档效益进行了分析，为公司业务拓展提供了借鉴。

SAP系统数据；数据备份时间；数据步骤

一、为什么要对SAP系统进行数据归档

随着企业业务的快速发展以及对SAP系统应用的深度挖掘，SAP系统数据库的增长速度不断提高，数据规模不断扩大，逐渐就出现了如下问题：

1.系统性能下降。用户会发现系统部分重要业务的运行时间平均增加了2～3倍，少数程序运行时间增加达到5倍以上，已经影响了用户的业务处理。如录入的业务数据涉及物料凭证（如表MSEG），运行时间由原先的几秒，增加到十几甚至几十秒，顿滞感觉明显；每月财务部门运行涉及会计科目（如表BSIS）的程序，运行时间由初始的十几分钟延长到3至5个小时；个别综合类的报表，运行时间由原先的2～3小时，变为现在的8～10小时，甚至于运行30小时以上，信息严重滞后。作为系统的运维团队，往往会针对用户的抱怨协调内外部资源，采取了调整系统参数、优化程序等措施，但却无法取得明显效果。

2.数据备份时间增加。随着数据库数据量的增长，SAP系统数据备份时间会不断延长，会占用更多的备份资源，会影响其他系统的备份操作。如很多企业采用每日在线备份策略，随着备份时间的延长，必须不断调整SAP系统备份起始时间，当备份时间增长到一定范围（如果超过10个小时）时，就可能完全挤占其他系统的备份时间，危及系统安全。同时，备份时间的延长，也影响备份期间进行的业务处理及后台数据操作，影响了业务处理和信息的及时性。

3.存储空间需求增加。为保证系统可靠运行，企业的SAP系统采用三系统架构，即开发系统——测试系统——生产系统架构；为满足用户培训及特殊测试需要，还部署了培训系统。测试系统、培训系统通常都是由生产系统COPY生成。为保证系统运行，会分配给SAP系统各运行环境一定存储空间。当生产系统数据量增长时，就有可能造成系统存储空间使用量成倍增长，若不采取数据清理措施，则必须为系统分配新的存储空间。

为解决上述问题，保证SAP系统安全稳定运行，保障企业各项业务正常处理，企业需要采取有效措施，降低系统数据库数据量，控制数据增长，从而提高系统性能，提高数据备份效率，控制存储空间增长需求，减少后续备份设备和存储设备投资。

通过实施SAP系统数据归档，可以将使用频率低的历史数据迁移到外部存储，同时清理系统中的无效数据，是实现上述目的的一种成熟、可靠的技术方式。

二、如何对SAP系统数据进行归档

1.数据的分类

这几年，大数据这个词频繁被大家运用。而笔者认为所谓的大数据是在一定时间范围内、一定的稳定环境下，通过收集、整理微观的数据，来达到揭示宏观发展趋势的有效数据。因此，并不是说历史数据期间越长越利于统计，越利于预测企业未来的发展需要。只有在稳定的外部环境下，一定期间的数据才对企业的发展具有使用的价值。

笔者认为，SAP系统的数据根据使用的频率大致可以分为活跃数据、留存数据和死亡数据。

活跃数据是指在系统中经常使用的数据，这部分数据经常用于查询或者统计报表使用等活动中。这类数据一般多用于日常查询、月度的同比和环比以及年度的同比和环比，因此数据的活跃期大约在2年左右。

留存数据是指在系统中会偶然使用，大多数处于沉淀状态，这部分数据多用于数据统计和备查状态，大约是指3～5年的数据。

死亡数据是指在系统中彻底沉淀，几乎甚至完全不在使用的数据，而这部分数据作为企业的宝贵财富又不能轻易删除的数据。同时，这部分数据可能会因为企业的发展，流程的再造、重组和优化后，与现有的业务略有不同。如果继续作为决策依据，就可能对企业使用产生误导，从而处于静止或者死亡的状态。这部分通常是指保存时间在5年以上的数据。

通过如上的分析，可以得出结论：数据并不是越多越好，并不是保存期间越长的数据越有用。可以通过一定的技术手段，把这部分进行整理和迁移，释放出所占有的空间，保证活跃数据和留存数据的使用效率。

2.数据的处理方法

目前，数据的处理方式主要可以分为如下四种：

（1）数据避免（Data Prevention）：将业务处理过程中不再需保存的数据，通过系统配置实现这类数据不再写入数据库中，避免数据生成的手段。

（2）数据归总（Data Summarization）：对于系统中过于明细的数据，在使用中完全不需要的数据，可以通过修改配置直接产生汇总后的数据。

（3）数据删除（Data Deletion）：数据库中完全没有使用价值的冗余数据、垃圾数据及无效数据，可以在系统中直接删除。

（4）数据归档（Data Archiving）：对于业务上已经不再经常使用的死亡数据，但是因为法律法规、审计等的其他要求，或者不能直接完全删除的数据，则可以通过数据归档的方式，将数据从数据库中选取出来，进行压缩等必要处理后，迁移到外部存储设备，以备查和长期保存。

数据分析、策略和处理效果分析如下图：

根据了解，四种数据处理的方式中，数据避免、汇总和删除主要是针对局部数据，效果不是太明显。而数据归档则是针对整个数据库层面，将数据从数据库中迁移处理，同时还可以按照既定的归档对象和归档条件，建立长期稳定的归档运行计划（AOP～Archiving Operation Plan），定期移出归档数据，即可保证数据量维持在一定的范围。根据经验一般数据归档后，可降低30%～50%数据空间，并保持数据空间维持在一定范围内。

3.数据归档

（1）数据归档总体架构

数据归档的目的是将SAP系统中访问频率低的历史数据迁移至外部存储，以文档的形式保存，同时建立系统访问归档数据的路径。系统总体如下图。

（2）数据的步骤：

1）选择合适的归档对象。

通常情况下，可以通过配置SAP Solution Manager，得出分析报告，找出数据量较大或者增长速度最快的表（Tables），得到数据处理的相关建议。从这些表里面分析得出需要归档的对象（Object，例如，EKKO 是一个大的表属于对象MM_EKKO = 采购凭证），再与业务部门、相关职能部门一起确定数据归档项目的范围。下图举例说明归档对象的确定和处理方法：

2）归档数据处理及查询。

归档数据处理及查询就是利用SAP提供的数据归档开发工具（ADK～Archive Development Kit），对已经确定数据归档范围内的记录，进行选取、创建、删除、迁移和读取等相关操作。具体如下图：

第一步选取（Selection）：根据已确定的数据归档范围，从归档对象所对应的表中，找到符合条件的凭证，做选取标识。

第二步创建（Creation）：将有标识的数据读取出来，压缩处理后，写入归档文件，该文件以操作系统文件的形式存储。

第三步删除（Deletion）：从数据库中删除有标识的记录。

第四步迁移（Migration）：将归档文件迁移到外部存储介质中（如磁带、光盘等）。

第五步读取（Retrieval）：通过SAP标准的T～code，或者SAP ADK将归档文件中的数据重新读回到SAP中，进行查询。

后续再通过数据重组等操作，释放出数据库中磁盘空间，达到减少数据库规模，提供系统使用效率的目的。

三、数据归档效益分析

通过对SAP系统数据库数据的归档，可以更好地保证SAP系统稳定运行的需要，主要表现在：

1.提升系统性能，改善用户体验

SAP系统归档后，部分历史数据从数据库中迁移出来，从而达到减少数据库数据量的目的。实施数据归档后，系统整体性能提升预计在30%～40%之间，可以明显改进用户体验，降低用户业务处理时间，提高工作效率。

2.降低硬件投资

归档项目实施后，可节省30%～50%的磁盘空间，通过数据周期性归档，可以控制系统数据增长，在目前的系统使用环境下，可以保证企业不再为SAP系统增加新的存储投资。

3.降低系统运行风险

数据归档后，预计可缩短40%～50%的备份时间，为进一步完善数据备份机制提供了空间，可以有效防止备份失败情况的发生，从而提高系统安全性，降低系统运行风险。

（作者单位：中国航空油料集团公司/解放军后勤工程学院）

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