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指纹汗孔的识别价值初探

2015-11-19福州市公安局刑侦支队晋江市公安局刑事科学技术室夏育琴吴向荣

海峡科学 2015年10期
关键词:汗孔纹线检材

.福州市公安局刑侦支队 .晋江市公安局刑事科学技术室 夏育琴 吴向荣

1 实验方法

(1)选取一个 2000人左右的社区,从中随机抽取 200人在同一天的同一时间段使用1000dpi活体指纹采集仪进行指纹检材的采集,记录具体采集时间以及样本名字。

(2)从开始抽取的200人中随机抽取10人,在接下来的10周时间内,每1周进行一次指纹检材采集,记录下每一次采集的具体时间以及样本名字。

(3)对于采集到的指纹,使用 Photoshop软件打开,调整指纹,使指纹中心处于正中,同时使指纹根基纹线大致处于水平状态,取第一条基本水平的指纹根基纹线为X轴,取过指纹中心的垂直直线为Y轴,建立直角坐标系,过指纹中心处做一条平行于X轴的水平直线L,沿直线L向右数,数至直线L穿过的第十条指纹乳突纹线,选取这条乳突纹线,由直线L与这条乳突纹线的交点向上向下各延伸0.25cm,使用Photoshop标注这0.5cm范围内所有汗孔的形态,即完成对指纹汗孔的标注。

(4)对标注结果进行统计,记录下每一枚指纹检材特定部位汗孔的具体数据。

(5)对指纹检材特定部位汗孔具体数据进行分析,得到相同人在不同条件下指纹汗孔的变化规律,不同人在相同条件下指纹汗孔的差异,考察指纹汗孔的稳定性与唯一性,最后分析出指纹汗孔的识别价值。

2 实验结果及分析

2.1 实验样本

在某小区内随机抽取200名人员进行相同条件下的活体指纹样本采集,然后从这随机抽取的200人中每隔一周、分10个阶段再随机抽取10人进行样本采集。

2.2 指纹汗孔特征统计与分析

随机抽取到的200人指纹汗孔情况图片及经过标注过后的指纹汗孔特征图片(非全部样本的图片情况)。

指纹汗孔的数据统计结果如表1(汗孔直径在50μm~100μm的为小孔型汗孔,直径在100μm~200μm的汗孔为中孔型汗孔,直径在200μm~250μm的汗孔为大孔型汗孔)。

表1 不同人指纹汗孔特征统计数据

2013年3月5日,在随机抽取的200人中,随机抽取10人,在接下来的10周采集指纹汗孔特征情况,对指纹汗孔的特征情况进行标注与统计分析,共有100个样本,由于篇幅所限,下面只列举3个样本照片情况:将10个样本的指纹汗孔特征经10周的采集,共得到100个指纹汗孔特征检材,经标注,统计后得到表2:

表2 相同人指纹汗孔特征统计数据

2.3 结果分析

通过表格数据看到,不同人之间各种大小的汗孔统计结果差异都很大,而相同人在不同时间点采集得到的汗孔数据则差异很小。

3 分析及结论

综上所述,在以上的实验中,指纹汗孔的唯一性与稳定性都得到了实际数据的验证,因此指纹汗孔特征具有唯一性与稳定性,可以用来进行人身识别,即指纹汗孔具有识别价值。

[1]曹秒.活体指纹采集仪[D].长春:长春理工大学, 2004.

[2]孙东秀.基于细节点和汗孔的指纹识别系统研究[D].哈尔滨∶ 哈尔滨工业大学,2008.

[3]郭少波,王芫,等.探析高分辨率指纹特定条件下三级特征的稳定性[J].中国司法鉴定, 2013(1)∶ 56-61.

[4]杨小青.指纹采集系统及图像预处理研究[D].重庆∶ 重庆大学,2007.

[5]王晓燕, 李临生, 田启川.指纹识别中的特征点提取算法[J].计算机仿真,2008, 25(12)∶ 235-238.

[6]刘微, 等.对暗视场显现指印汗孔细节特征的初步研究[J].辽宁警专学报,2007(1)∶ 55-58.

[7]李洪武.关于指纹汗孔的初步研究[J].辽宁警专学报,2007(6)∶ 32-34.

[8]王和平, 李媛, 等.数学形态法在指纹特征提取中的研究与应用[J].华北工学院学报, 2004, 25(5)∶ 330-332.

[9]杨小冬,宁新宝,詹小四, 等.基于纹线跟踪的指纹分类方法[J].计算机工程,2005(7)∶ 170-173.

[10]徐晓明.指纹图像的预处理及特征提取[D].大连∶ 大连理工大学,2005.

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