数据

From the Editor 卷首语

数据

本期嘉宾：《中国外汇》编委会委员 穆志谦

现在是一个信息爆炸的时代，各种数据随着新闻发布会、互联网等媒介广泛传播。这就带来一个问题：数据供给的质量与数据的需求和采用，如何才能有效地衔接和统一起来？

数据的真实、准确、全面和及时，是信息供给必须满足的四个基本要素。突破这个底线，数据就丧失了公信力，一挤一把水的数据根本没有存在的价值。数据失真会有多种动因，甚至是某种利益驱使所致。但一次失信则需要十次百次的真实来弥补，成本实在太大了，有时还会影响对发布主体的道德评价。现在不是“人有多大胆，地有多大产”的时代，数据一旦载入历史，就会成为对历史的检验和修正。数据具有引导社会舆论的作用，虽然可有侧有重，墨浓墨淡，但更多的时候，如实地告知比虚虚掩掩更有力，也更有利。要相信公众的承受力，真情才能调动多数人潜在的善意。在本质上，信息数据的供给与需求应是互信的一体。对此，我们可重温毛主席他老人家的教导：“我们应该相信群众，我们应该相信党，这是两条基本的原理……”

有了真实、准确、全面和及时的数据就一定能得出正确的判断和结论吗？未必。数据只是必要条件，而不是充要条件，还要加上对数据消化、加工及再生成的主观努力。对同样的数据会见仁见智，因人而异。数据统计并不必然造就金融学家、经济学家。如我国经济正处在换挡期，普遍都关注增长数据，但要正确解读这些数据，就既要从纵向上看到减速滑坡的趋势，又要从横向上分析其对就业压力是否到了临界。经济运行是动态的，数据是静态的，用静态的数据去判断动态的事物，就需要跳出数据本身的局限。否则，就会不识庐山真面目，只能埋在数据中了。

“十三五”给出了一个底线数据：只要未来年平均增长率在6.5%以上，到2020年就能实现预期的小康目标。应如何看待这一数据？首先，数据只是对经济现象的量化，并不能创造经济；其次，数据生成不但要满足真实四要素，还要满足统计原理与自身规律的要求，因此即使抽样样本真实可靠，如果假设条件不存在或不适宜，建模也未必合理；再次，数据是时间节点和空间距点的量化，而经济运行是连续和变化的，主体是复杂多元的，因此数据的真实性只能是相对的；最后，功夫学问在数（据）外，6.5%能否保持，不是靠其他数据及模型计算，而是靠创新支持，尤其是科技创新和制度创新的支撑。

数据不可或缺，数据质量体现专业水准和理念自信；数据不是万能的，要充分考虑经济运行的内涵和制度环境。