基于溴酚蓝修饰的模式滤光光纤pH传感器
2015-10-23王松柏成文萍双少敏
王松柏,成文萍,双少敏
(山西大学 化学化工学院,山西 太原 030006)
pH是溶液中氢离子活度的一种标度,也就是通常意义上溶液酸碱程度的衡量标准[1]。pH试纸由于其操作简单而被广泛应用,但是定量并不准确;pH计虽然能用于定量,但其玻璃电极易碎且不适宜于有机溶液的检测。光纤具有耐强腐蚀性、抗强酸强碱、抗电磁干扰等优点,目前已有很多利用光纤测定溶液的pH值报道[2-4]。这些传统的光纤传感器通常是在检测的末端进行,而末端检测存在背景干扰大的缺点[5]。1995年,美国华盛顿大学的Synovec[6]等提出了将检测器由光纤末端改置于光纤侧面,并将此传感器称之为模式滤光传感器,大大减少了背景干扰,信噪比提高了10-100倍。该传感器已成功用于苯及其同系物[7]、葡萄糖[8]、乙醇[9-10]、乙酸[11]、甲烷[12]以及pH 值[13-14]的检测。
参照董川课题组的工作[13-14],本文采用溶胶凝胶方法将溴酚蓝(Bromophenol Blue,BPB)涂覆到光纤表面,构建成了模式滤光光纤pH传感器(图1),为pH的检测提供了一种新的技术,拓宽了模式滤光光纤传感器的应用范围。
1 实验部分
1.1 试剂及仪器
试剂:正硅酸乙酯(TEOS,汇英化学试剂厂,天津);乙醇(天津市天新精细化工开发中心,天津);溴酚蓝(北京化工厂,北京);用0.01mol/L的 H3PO4、0.025mol/L Na2HPO4、0.025mol/L NaH2PO4配置不同pH的标准磷酸缓冲溶液并用pH计校正,实验用水为二次蒸馏水,其他化学试剂均为分析纯且未经进一步的处理。
仪器:模式滤光光纤化学传感器(湖南大学光化学传感器研究室,如图1);精密pH计(Thermo Orion,Beverly,MA);蠕动泵(保定兰格恒流泵有限公司,保定);半导体激光器(λ=635nm,1.5mW,RS stock No.111-346,RS Components,Hong Kong,China);带有保护层的光纤(芯径为400μm,数值孔径为0.37,Polymicro Technologies,Phoenix,AZ,USA);熔融的石英毛细管(内径为530μm,Polymicro Technologies,Phoenix,AZ,USA)。
1.2 涂层溶液的配置及光纤的修饰
取2.00mL的蒸馏水、9.00mL的乙醇、9.00mL的正硅酸乙酯混合均匀之后,将0.0252g溴酚蓝溶于混合溶液中,然后,在60℃条件下,搅拌1h,制成溴酚蓝溶胶溶液,密封保存,待用 。
截取32cm长的光纤,用酒精灯对光纤灼烧除去光纤包层,并在洗液中浸泡2h,然后用二次蒸馏水浸泡2h,最后用氢氧化钠活化2h。
将活化后的光纤置于溴酚蓝溶胶溶液里,缓慢竖直提出,晾干,在光纤表面形成一层溶胶凝胶薄膜,根据需要可以重复进行浸涂,室温下放置14d,干燥待用。
1.3 模式滤光pH传感器的构建
取44cm长的毛细管,在检测位置烧4mm长的窗口,固定在暗箱中。然后将涂有溴酚蓝的光纤插入石英毛细管中,利用CCD光学采集器采集毛细管窗口侧漏的光,通过计算机将光信号转化为可读出的数据,构建成模式滤光光纤pH传感器(图1)。
Fig.1 Schematic diagram of mode-filtered light pH sensor图1 模式滤光传感器的结构示意图
2 结果与讨论
2.1 模式滤光光纤传感器的原理
根据Synnovec[15]等提出的理论,模式滤光强度变化可表示为:
其中α为常数,Kd为分析物在溶液和溶胶凝胶膜中的分配系数,Cv,m为流动相中分析物的浓度,NA为光纤的数值孔径,n为溶液的折射率,n1为光纤纤芯的折射率,n2为光纤涂层的折射率。
方程(1)表明,在α、Kd、Cv,m、NA和n1均为常数时,模式滤光光纤强度的变化ΔI与光纤包层的折射率n2相关,而n2与溶液的折射率n有关。
由文献[16]知,光纤表面凝胶折射率的改变和其表面的性质相关。随着溶液的pH值由低到高的变化,氢离子浓度逐渐降低,光纤涂层中的溴酚蓝所带的电荷量也逐渐由正变负,引起光纤表面电荷密度的变化,导致n2改变,进而导致模式滤光强度ΔI发生变化,以实现对不同溶液pH值的检测。
2.2 流速的选择
流速的快慢通常影响传感器响应时间的长短,流速越大,传感器的响应时间越短,但是由于液体流速过大会引起毛细管中光纤的振动,导致信号不稳定;反之,流速越小,信号相对稳定,但是分析时间会变长。如文献[13]所述,选择合适的流速十分必要。响应时间是指将传感器切换于pH=2.0和pH=8.0溶液时,模式滤光信号强度达到95%时所需要的时间[9],记为t95%。当流速为0.96mL/min时,传感器的噪声较低,样品量消耗较少,在该流速条件下,传感器的响应时间(t95%)约为98s。当继续增加流速时,噪声变得较大,本文选择0.96mL/min的流速进行后续试验。
表1 流速对传感器响应时间的影响Table 1 Influence of flow velocity on sensor’s response time
2.3 传感器对pH的响应曲线
采用含有溴酚蓝的涂层和不含溴酚蓝的涂层的光纤按照1.3所述的传感器对不同pH值的磷酸缓冲溶液进行了检测,结果如图2A所示。发现含有溴酚蓝的涂层的传感器当pH在2.0-8.0范围内的磷酸缓冲溶液有响应,传感器的信号随着pH值的增大逐渐降低。而涂层中不含溴酚蓝的传感器对不同的pH缓冲溶液都没有响应(图2B)。这说明光纤涂层中的溴酚蓝在对pH的响应中起着决定的作用。
Fig.2 Response curve of BPB sol-gel film (A)and sol-gel film (B)vs.pH(from a to g,pH=2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0and 8.0respectively)图2 溴酚蓝溶胶凝胶涂层(A)以及无溴酚蓝溶胶凝胶涂层(B)的光纤对pH的响应曲线图(A图中a-g的pH 值依次2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0和8.0)
将pH=2.0时的信号记为I0,pH=i时的信号记为Ii,求出模式滤光的信号变化值ΔI=I0-Ii,以ΔI对溶液的pH值作图,得图3。如图所示,当pH在2.0-8.0范围内,模式滤光信号强度变化值ΔI随pH值变化图呈S型变化曲线,当pH 在3.0-6.0范围内,信号强度ΔI(y)与pH值(x)呈线性关系,线性方程为y=-2565.35+881.66x,相关系数R=0.991。
从溶液的响应曲线可以看出,在不同pH范围内,相同pH值的变化引起的测量信号强度变化(ΔI)是不一样的,即灵敏度不一样。传感器的检测限(LOD)可以代表其能检测到最小pH值变化的能力。以基线噪音(N)的3倍水平计算该方法的检测限,不同pH值范围内的噪音以最高值计算,公式可以表示为LOD=(3 N×ΔpH)/ΔI,其中ΔI是指该pH范围内信号强度的变化值,结果如表2所示。
Fig.3 Calibration curve of pH vs.intensity of mode-filtered light图3 模式滤光信号与pH值的校正曲线
从表2看出,当pH在4.0-6.0范围内传感器的检测限最低,灵敏度最高;而当pH在3.0-4.0和6.0-7.0范围内的灵敏度次之;当pH在7.0-8.0和2.0-3.0范围内传感器的灵敏度最差。
表2 各种pH范围传感器的检测限Table 2 LOD of the sensor in different pH range
2.4 精密度和重现性
取pH=5.0的溶液平行测定6次,通过计算得到其相对标准偏差为2.55%,表明该传感器有较好的精密度。
另将pH=2.0和pH=8.0的溶液依次交替通过模式滤光传感器,结果显示在pH在2.0-8.0之间该传感器具有良好的重现性(图4)。
2.5 干扰的测定
通常阳离子离子强度会影响溶液pH的测定结果。本文选择了一些常见的阳离子(Na+、K+、NH+4、Cu2+、Mg2+、Fe2+、Fe3+、Al3+、Zn2+、Sn2+、Mn2+、Ca2+)进行了干扰实验的测定,所选阳离子浓度(1mol/L)为缓冲溶液的磷酸根离子浓度的40倍。将蒸馏水时的光强度记为I0,干扰离子溶液时的光强度记为I,以相对信号强度来计算相对误差RE=100(I0-I)/I0,得到如表3所示的结果。
Fig.4 Repeatability of the sensor(a,pH=2.0;b,pH=8.0)图4 传感器重现性的测定 (a,pH=2;b,pH=8)
表3 干扰离子对测定的影响Table 3 Influence of interference ions for determination
从表3可以看出,在高盐浓度的情况下,一价阳离子Na+相对误差为23.1%,K+、NH4+的误差接近40%,对测定溶液pH值有较大的干扰。二价Mg2+的测定误差为7.3%,Cu2+的测定误差为5.6%,其他离子的误差均在5%以下,干扰很小。
3 结论
采用溶胶凝胶方法将溴酚蓝涂敷在光纤表面,构建了模式滤光光纤pH传感器,当pH在2.0-8.0之间具有良好的响应,且具有较好的重现性和在线监测的优点。
通常接触法硫酸的制备工艺是通过煅烧硫磺或者硫铁矿生成SO2,进而催化生成SO3,然后将SO3气体溶于水中制备成硫酸[17]。Na+和K+以及NH+4不参与反应,所以实际上在其废水排放中一价离子的浓度达不到干扰的浓度。没有反应完全的酸性气体排放到空气中重新溶于水中,或者由于酸液的泄露会导致其废水排放不合格,所以本传感器有望用于接触法制备硫酸工业废水pH值的在线监测。也可以考虑为其他制酸工业废水排放的在线监测。
另外考虑到NH+4离子的干扰,本传感器也可辅助在线监测化肥工业的废水排放。
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