教育资源数据质量描述框架探析*

李 湘 龚晓林

（湖南师范大学图书馆，湖南 长沙 410081）

1 引言

为了适应新课改创新教学对于教学资源利用的需要，各高校图书馆开始研究广泛服务于教育过程的教育资源共享[1-2]，并将高校教育资源库、高校精品课程网等教育信息化产品全面应用于教学实践之中。但随之其应用过程中的可利用性、可查找性问题凸显[3]。其中一个重要的原因是教育资源数据的质量问题，如基础数据源质量、元数据遗漏、冗余、错误以及语义、编码规则等问题不仅会影响用户对数据对象的判断，造成数据的漏检、误检，而且无法保证元数据在不同的应用环境下用户服务的一致性，因而无法实现教育资源在不同系统之间的交流和共享。为规范教育产品的开发和设计行为，保证教育资源建设的质量，我国在对国际标准进行本土化扩展的基础上，推出了诸如《学习对象元数据》（CELTS-3）、《教育资源建设技术规范》（CELTS-41）、《基础教育教学资源元数据规范》（CELTS-42）等教育信息化技术标准。但到目前为止，国际上尚没有可遵循的系统化的教育资源数据质量评估标准，也没有可遵循的完整的教育资源数据质量评估体系[4]。笔者认为教育信息化行业需要有自己专业的质量标准，尤其是教育资源数据质量标准。所以，笔者希望在已有研究和参与教学资源建设以获得实践体验的基础之上，提取基于教育资源数据层质量元素，并尽可能多维度精确地实现对各质量元素的描述，以作为对教育资源数据质量控制的基本准则。

2 数据质量及其教育资源质量控制研究现状

2.1 数据质量的定义

首先，人们所理解的数据质量是指数据的本征质量，如准确性、完整性和精确性。随着数据的积累及其在实践中的应用，人们开始从广义上理解数据质量。Diane.M.Strong等人认为，数据质量除了本征质量之外，可获得性、数据表达、用户满意度及其他动态信息也是衡量数据质量的重要标志[5]。后来的研究中关于数据质量的描述及质量元素的界定大都以这一理论为基础。

2.2 数据质量描述框架和数据质量元素的界定

数据质量描述是建立数据质量标准和数据评估体系首先要解决的问题。姜作勤在《数据质量研究与实践的现状及空间数据质量标准》一文中列出了国际上一些代表性的描述框架。联邦政府对联邦机构向公众传播的数据质量描述框架（OMB Guidelines，2003）为：实用性、客观性、安全性。国际金融基金会统计部（Carol S.Carson，2000）提出从数据的完整性、概念一致性、准确度、服务性及可访问性来描述数据质量。MIT的研究（Wang，R.Y.and Strong，1996）将数据质量描述分为4大类，包括本征质量描述，如可信度、准确度、客观性、信誉；与应用有关的质量描述，如增值、关联、适时、完整、合适的数据量；与表达方面有关的质量描述，如可解释性、易懂性、一致性、简明性；与可访问性方面有关的质量描述，如可访问、安全性[5]。黄刚等人在Alarcos研究团队以及麻省理工大学Richard.Y.Wang教授、北京大学唐世渭教授等人的研究基础之上，针对大型企业数据中心的数据质量问题，提出了一个通用的数据质量元模型框架结构，认为数据质量元素包括完整性（Integrity）、深度性（Depth）、及时性（Timeliness）、冗余性（Consistency）、一致性（Consistency）、关联性（Relate）、准确性（Accuracy）7大类，并在此基础之上构建了企业数据质量评估体系[4]。

2.3 教育资源质量控制与描述框架的研究

为了实现对教育资源的质量控制，很多学者和机构开始了对于教育资源质量框架和质量评估标准的探索。保罗·川内受英联邦学习共同体亚洲教育媒体中心的委托，开展了开放教育资源质量保证准则框架的专项研究，并在《开放教育资源质量保证准则——TIPS框架》一文中，提交了一份开放教育资源质量保证准则框架——TIPS框架。该框架涉及学习的5个领域（认知领域、情感领域、元认知领域、环境领域、管理领域），覆盖了所有已知的教育目标[6]。王承冰等人针对我国目前开放教育资源项目过度重视发展规模而忽视质量保证的问题，开始了对英国开放大学OpenLearn项目的研究，以期为我国建立精品开放课程的内容质量保证体系提供启发[7]。乐美儿在《虚拟平台下英语教学信息资源质量标准体系》一文中讨论了虚拟平台下英语教学信息资源质量标准体系的构建过程[8]。马玲玲等在《高校机构知识库元数据质量控制问题研究》一文中提出通过引入OAI-PMH元数据收割协议和DC元数据来保证元数据的规范性[9]。

以上研究对不同领域数据质量进行了科学的界定和描述，或从用户使用的角度提出对于教育资源数据质量框架的设计，我们可以从他们对于数据质量的定义、数据质量描述和数据质量元素的界定中得到启示，结合我国教育资源建设实践，抽取适合教育资源数据的质量元素，从教育资源原始数据层（即数据源）到元数据层形成完整的质量描述框架。

3 教育资源数据质量元素的确定、定义及描述

3.1 原始数据层质量元素、定义、描述。

从中外开放教育资源的对比[3]以及国内高校教学资源库的使用情况来看[10]，我国教育资源的使用情况并不是很理想，其中一个主要的原因是教育资源本身的质量问题。如目前以精品课程为代表的开放课程资源在对课程的整体设计、资源与课程内容的耦合度、课程视频录像的表现效果以及大容量视频资源的可访问性都存在不同程度的问题，而通过学院呈缴或是网上挖掘的方式也很难保证在目前优质资源有限的条件下所获取数据源的可靠性。因而，在定义教育资源的数据质量时，首先应该考虑教育资源数据源质量，即原始数据层的质量，它是决定数据存在价值的根本。针对目前我国教育资源建设和使用实际，笔者认为，原始数据层质量包括数据对象本身所含的本征内容、表达方式、可获取的技术性质等几个方面，它的数据质量元素可分为内容质量元素、表达质量元素及技术质量元素（见表1）。

表1 教育资源数据质量元素及其描述框架（原始数据层）

3.2 元数据层质量元素、定义、描述

在数据加工时我们会面临很复杂的局面，通过学院呈缴和网上挖掘所获得的教学资源学科覆盖面广、内容丰富、专深复杂，资料类型众多，各类型资料特征各异，所提交的基础信息或对象文件往往很不完整规范，还有由于制作方法和文件格式多异而无法保证其在不同网络环境下的正常使用，或是因为版权问题而导致使用上的障碍等。所以需要有规范优质的元数据以实现对资源的准确定位与描述，保证用户对资源的准确识别与判断，保证用户对资源全面完整的检索，保证资源正常开放的使用。同时实现对资源的组织与加工、管理以及长久保存。可以说，元数据质量是决定资源可否实现其“描述、解释、定位、检索、识别、管理以及保存数据功能”[11]的关键。因此，我们认为，对于教育元数据质量元素的界定，主要从可能影响到数据的查找、利用、管理以及保存的元数据加工管理的规范性、元数据指导标准和编码体系的权威通用性、元数据标准及数据结构的完整性、元数据标引与描述的科学性、数据录入的准确性等方面来加以考虑。我们还可以从国内外元数据质量控制理论[12-13]中寻求对于各质量元素具体的描述维度及描述方式（见表2）。

表2 教育资源数据质量元素及其描述框架（元数据层）

4 结语

本框架是在已有理论和对教育资源建设的质量反思之上建立的，希望使用资源的师生能参与资源建设并加入到教育资源质量标准化的思考中来，希望在他们使用和建设的双重反馈中修正和完善本框架。我们也希望教育资源建设项目的承建单位及其中的业务骨干能参与到教育资源数据质量标准化建设的讨论中来，希望在更为广阔的实践中验证并完善本框架，在与教育资源建设实践的同步跟进中发挥其基本的质量保证价值。笔者也希望听取专家学者和学科专家们的指导意见以使本框架更具权威性和说服力。最后，希望所有关于数据质量控制和关于教育资源质量控制的讨论能得到行政主管部门和国家标准化组织的重视，通过对于用户、资源建设者、项目负责人以及专家学者参与的调研会议和学术讨论，逐步形成关于教育资源建设以及教育产品数据质量的系列标准，形成完整的教育资源质量验收和量化评估的指导方法，让大家在对标准的遵循中培植一种自上而下的质量文化，使我们在一种质量意识的自觉中生产出优质高效的教育信息化产品。

[1] 王志华，贠伍.对高校图书馆建立教育信息资源库的战略思考[J].现代情报，2008（3）：61-64.

[2] 陈文东.依托数字图书馆建设教学资源中心的若干思考[J].科技情报开发与经济，2012（5）：3-5.

[3] 潘梁.中美开放教育资源质量比较研究[D].武汉：华中师范大学，2012.

[4] 黄刚，等.元数据驱动的数据质量评估体系架构研究[J].计算机工程与应用，2013（8）：114-119，181.

[5] 姜作勤.数据质量研究与实践的现状及空间数据质量标准[J].国土资源信息化，2004（3）：22-28.

[6] 保罗，等.开放教育资源质量保证准则——TIPS框架[J].中国远程教育，2013（10）：11-21，46.

[7] 王承冰，何济玲，陈仕品.英国开放大学开放学习项目质量保证体系研究[J].中国电化教育，2013（5）：37-41，98.

[8] 乐美儿.虚拟平台下英语教学信息资源质量标准体系的规划与设计[J].现代教育科学，2008（11）：133-136，143.

[9] 马玲玲，卞艺杰，梅俊.高校机构知识库元数据质量控制问题研究[J].计算机技术与发展，2014（1）：2013-11-12优先出版.

[10] 孟祥志.高校教学资源库及其设计与开发研究[D].武汉：华中农业大学，2008.

[11] NISO Press.Understanding Metadata[EB/OL].[2014-04-25].http//www.niso.org/standards/resources/Understandin gMetadata.pdf.

[12] 李凌杰.特色数据库建设中的元数据质量控制研究[J].图书情报工作，2010（5）：43-46.

[13] 曹月珍，马建玲.国内外元数据质量控制的研究进展与发展趋势[J].图书与情报，2013（6）：101-104.