APP下载

计算机网络技术在煤矿瓦斯监测监控中的应用

2015-10-21田有志

速读·中旬 2015年10期
关键词:计算机网络技术应用

田有志

摘 要:为了能够提高煤矿井下瓦斯远程监控的可靠性和准确性,深入地研究了计算机网络技术在其中的应用。首先介绍煤矿井下瓦斯远程网络技术监控系统的功能作用;讨论煤矿井下瓦斯监控传感器节点的设置;分析现代化瓦斯监控系统在煤矿生产当中的应用,同时对瓦斯监控系统的重难点以及设计方面的重点等进行综合性的探讨。

关键词:计算机网络技术;煤矿瓦斯监测监控;应用

随着现代互联网络技术的发展和煤矿安全形势的日益严峻,给煤矿信息化建设提出了新要求。如何更好地利用网络技术在瓦斯监控系统提供准确的信息资源,实现信息集成和共享,为煤矿安全生产预警系统提供决策与支持,已成为煤矿安全领域一个亟待解决的问题。

当前,计算机网络技术在煤矿的生产工作中有着重要且广泛的应用,采用相关网络系统技术,不仅可以实现对相关瓦斯生产状况的调控和监督,同时还可以确保在最佳状态之下进行煤矿井下作业。

计算机互联网系统包括3个部分,即煤矿井下设施煤矿地上设施及连接井下和井上设施的网络.目前,计算机技术、传感器技术、信息传输技术以及电工电子技术正在飞速地发展,煤矿井下检测系统也有了较大的进步,从过去的单一数据监测转变为目前的多参数监测,计算机远程联网监控系统可以准确、可靠、持续地监控煤矿井下的有害气体,同时也能够测试煤矿井下温度,对于煤矿安全生产具有重要作用。

一、网络技术在煤矿安全生产作用

1.具有较高的安全性

网络技术在煤矿井下瓦斯数据传输的安全性,建立计算机远程联网系统是瓦斯监控系統的关键。因此,能监控系统的瓦斯数据传输必须具有较强的安全性,为了能够节约建网成本,可以利用专线接入,利用SHD传输平台能够有效地监控各类信息。通过实施网络监控可以对井下采掘工作面的位置进行跟踪。

2.具有较好的稳定性

利用具有较高可靠性的专用线路使各个节点能够稳定地互联。由于该传输线路具有误码率小、可靠性高的优点,因此能够有效地保障数据传输的可靠性利用本地的SDH资源进行数据传输,可以使系统传输过程中的延时降低,同时使系统的可用性得到极大的提升,一旦在数据传输过程中发身故障,可以利用自愈保护来保障传输不会发生中断。互联网络系统中的电源可以利用双电源模块设计,能够保证混插。当某个模块产生故障时,整个体系不会陷入瘫痪。

3.具有可扩展性

煤矿井下瓦斯监控系统应该采用模块化设计,按照瓦斯监控系统的实际特点,可以灵活地配置接口模块,因此瓦斯监控系统能够灵活地和网络联接。基于计算机互联网的煤矿瓦斯监控系统,拥有统一网管,能够提出远端设施的带内网管,有利于对系统内的设施以及网络进行维护。

除此,联网除了要提供对历史数据的分析统计功能外,还为矿井调度部门提供实时数据的分析报警功能,使矿井有能力在第一时间内监管到煤矿冒险作业或重大隐患生产行为,督促煤矿立即改正。

二、计算机在煤矿瓦斯监测监控中的应用

煤矿瓦斯监测监控系统是防止煤矿瓦斯事故的重要科技手段,是煤矿安全生产的“电子警察”,它改变了传统的管理方式,提高了安全监管的技术水平,在预防瓦斯事故的发生中起到了积极的作用。

1.获取煤矿井下现场的瓦斯数据

煤矿井下瓦斯监控系统要求计算可以分类识别出不同的现象,应该把收集到的数据信息转化为能够被计算机处理的数据方式,系统可以利用瓦斯传感器获得相应的瓦斯数据作为输入,是一种物理参量,根据煤矿井下实际的工作特点选择合适的瓦斯传感器数量。

2.瓦斯数据的云计算模式处理

煤矿井下瓦斯数据的预处理主要是为了能够消除数据的噪声,获得更有用的信息.当发生瓦斯涌出的故障时,会有许多干扰因素,各因素的数据通常情况在单位上各有不同,所以,当确定影响因素后,采取模式识别以前,进行数据的预处理。

矿井瓦斯预测预警所涉及的计算源数据来源于现场的检/监测数据,包括结构化与非结构化数据,共同形成海量数据集,而数据存储与备份管理是进行计算分析的基础。

在数据计算上,瓦斯预测预警所涉及的计算方法主要包括大量数据的预处理、实时监测数据自动修正预测、检/监测数据融合处理、大量数据的转储及调度等,在此过程中,对于计算方法的封装与集成、对于计算性能的要求很高;从矿井瓦斯预测预警应用的角度,矿井安全数据的集中管控已成为目前煤炭企业信息化管理的发展趋势,以矿井的安全分析模式已成为煤矿安全管理集中控管的主流模式。因此,引入云计算模式是实现高效支持瓦斯预测预警应用的有效手段。

3.确定阈值并提取数字量

可以依据产生瓦斯爆炸时在空气中含有瓦斯量的多少来选取阈值,通常情况下,如果空气中瓦斯的含量达到5%-12%时,将产生爆炸。所以在阈值的选择时应该小于5%。基于计算机联网的煤矿瓦斯监控系统应该把不同瓦斯传感器所获得的瓦斯数据信息和阈值对比分析,从而能够将数字量信号提取出来,进而能够识别对象的类别。

4.分类决策判断

利用人工神经网络技术将被识别对象归为某一类,经过对神经网络中的神经元进行训练可以获得决策规则,然后根据该决策规则对被识别对象进行分类,将阈值和数字量信号输入训练后的神经网络,经过处理以后,通过输出结果可以获得煤矿井下瓦斯的比例是否超标,如果发现超标现象,立即采取安全防护措施。

5.实施煤矿网络化技术

煤矿企业一般采用大众宽带网络、网通公司提供的电话网络,传输监控监测数据,并通过构建以为基础的模式,建立远程监控系统的总体框架。该系统具备性能稳定、实时性强等特点。因此,用户不仅能够做到简便操作,还能学会如何维护和升级该系统软件、煤矿数字化互联网网络设计等。

煤矿安装的远程监控系统,能够有效的监测到时刻变化的环境情况该系统规定:采用完全统一的数据值来规范、定义矿井监控情况。

基于计算技术在煤矿中的应用,提高了工作效率,高效的改进煤矿产业的安全管理体制,降低煤矿安全事故的发生概率,提高煤炭业的社会效益与经济效益。

参考文献:

[1]王淑敏,王强.基于计算机远程联网系统的煤矿数字化瓦斯远程监控研究[J].煤炭技术.2012(06)

[2]邓杰.煤矿瓦斯监控系统在使用中存在的问题及解决对策探究[J].硅谷.2011(15)

[3]高超.基于无线通信的瓦斯监控系统的设计[D].河北工业大学.2012

猜你喜欢

计算机网络技术应用
计算机网络技术及在实践中的应用分析(1)
计算机网络技术及在实践中的应用分析
基于计算机网络技术的数据库管理系统研究
多媒体技术在小学语文教学中的应用研究
分析膜技术及其在电厂水处理中的应用
GM(1,1)白化微分优化方程预测模型建模过程应用分析
煤矿井下坑道钻机人机工程学应用分析
气体分离提纯应用变压吸附技术的分析
会计与统计的比较研究