用科学方法寻求合理编制轧机安全螺丝备件计划

2015-10-18庞惠文

中国管理信息化 2015年11期

关键词：耗量消耗量螺丝

庞惠文

(重庆兴现置业有限公司,重庆 400711)

用科学方法寻求合理编制轧机安全螺丝备件计划

庞惠文

(重庆兴现置业有限公司,重庆 400711)

本文根据轧机安全螺丝实际耗量,应用线性回归分析方法,建立了轧机安全螺丝备件计划预测模型。对合理地编制轧机安全螺丝备件计划有一定的参考价值。

钢板轧机；备件计划；回归分析

0　前言

合理编制备件的外购和制造计划，是备件计划管理工作的重要环节之一。备件供应部门能否按时、按质、按量、经济合理地供应备件，关系到企业生产设备维修的正常需要。备件储备过少，难于保证生产设备连续运转，备件过多，储存积压，资金占用，则影响企业的经济效益。

因此，合理编制备件计划，是企业加速资金周转，有效控制备件库存，确保设备维修正常，改善经营，提高企业效益的需要。

重钢集团公司中板厂准650/准600×1 200两辊不可逆式轧机安全螺丝，是轧机常用易损备件，其供应必须满足生产需要。

安全螺丝消耗量随钢板产量增减而变化。同一轧机轧制不同产品时，消耗量也随之变化。轧制同品种产品，操作人员的水平高低，其消耗也不尽相同。加之备件质量优劣，加工周期长短，备件管理制度完善程度，坯料是否透烧等诸多因素影响，使得备件合理库存难以确定。为寻求编制安全螺丝备件计划，采用数理统计中的回归分析方法，以建立消耗量与影响因素的相关关系式。

1　备件预测

预测就是事先测算的意思。预测要有一定的科学根据，即要以反映人们运用所掌握的科学知识和历史资料、确切的统计数据作为预测依据。要准确及时地作出预测，必须分析事物变化的因果关系。回归分析法就是预测未来状态变化的统计方法之一。

中板厂生产的产品有碳结钢、合结钢、不锈钢、高工钢等8大类。品种繁多，各类产品塑性和韧性差异大，其性能差异对安全螺丝使用寿命有着明显影响。单位时间内，轧制同规格产量的高工钢，安全螺丝耗量比轧制碳结钢大。因此，安全螺丝耗量是一个多因素共同影响的结果。为了简化数学模型，选择影响最大的不锈钢、高工钢和其他品种产量，分别设为自变量载1，载2，载3，安全螺丝耗量设为因变量再。根据原始统计资料整理为表1。

表1　安全螺丝消耗量统计观测值

再与载1，载2，载3，…，载噪之间有下述数据关系式：，其中茁蚤称再对载蚤的回归系数（蚤=1，2，…，运），茁燥为常数项。根据最小二乘法原理，要选择茁0，茁1，茁噪，使其达到极小，需将上式分别对茁0，茁1，…，茁噪求偏导数，令其等于零，经整理得的茁0，茁1，…，茁噪须满足如下正规方程：

式中：酝——观测值数目；运——变量个数；蚤，躁=1，2，…，运；

解线性方程组（A）可求得诸回归系数茁蚤和常数项。为便于数据进行快速、实时、经济的处理，加快信息反馈速度，提高决策质量，应用计算机语言编制程序计算。（源程序略）

经计算机计算，安全螺丝耗量对钢板产量

回归方程为：

有了回归方程，不难计算计划产量下安全螺丝消耗量预测值。

2　预测结果分析

为在实际中方便进行比较和检验，需要计算标准差杂，作为预测精确度标志。

从云值检验结果知道，安全螺丝耗量与产品产量呈相关关系。然而，给定产品产量载值，未必能精确地确定安全螺丝耗量，其理由是应用回归方程计算是对某一载蚤的预测估计值，它是实际数据的一种近似描述。因此，将回归直线Y赞值作为实际预测值，当然也是近似的。要解决这一问题，可以假设钢板产量载蚤与之对应的保险螺丝耗量服从正态分布，即按正态分布规律波动。那么，剩余标准离差就可用来刻画回归方程的精度。

根据正态分布性质可知，对于产品产量载蚤与之对应的安全螺丝消耗量，落在以均值为中心的±2S范围内的概率为95.4%，利用回归模型置信区间为：

上限：