青岛世园会交通预调查及客流预测方法研究

王田田，汪莹莹，万浩（青岛市城市规划设计研究院交通所，山东青岛266000）

青岛世园会交通预调查及客流预测方法研究

王田田，汪莹莹，万浩
（青岛市城市规划设计研究院交通所，山东青岛266000）

基于青岛世园会（世界园艺博览会）实践，探索一种支撑大型活动客流预测的交通预调查方法。在参观意向调查、现状调查和类比调查3大类调查结果的基础上，以客流规模预测为目标导向，建立世园会交通预调查关键指标体系，并阐述各项调查的主要内容。基于面向本地常住人口、外地一日客、外地住宿客3类客流群体的大规模意愿调查结果，在客流分类及其出行链分析的基础上，提出基于交通预调查的世园会意向客流规模预测方法。结合同类大型活动客流规模类比分析，考虑可能的鼓励政策，制定世园会客流预测技术路线。研究表明：大型活动交通预调查应以客流预测为目标制定关键调查指标体系，在此基础上开展不同群体意向客流规模预测，并通过类比同类大型活动加以修正得到最终预测结果。

世园会；交通预调查；客流预测；意向分析；指标体系

0 引言

青岛世园会是建国以来山东省及青岛市承办的规模最大的一次园艺展会，也是继举办2008年奥运会帆船赛事之后承办的规格最高的一次国际盛会，备受国内外瞩目[1]。青岛世园会持续时间约半年，客流规模大，外围交通衔接问题复杂且艰巨。2014年10月25日，为期184天的青岛世园会顺利闭幕，从世园会外围交通总体运行情况来看，外围交通整体处于有序运行的状态。前期的综合交通衔接规划为世园会期间的交通保障提供了重要的指导，而大型活动正式举办之前的交通预调查是交通规划的前提，能够为客流预测和制定相关交通保障措施提供重要的基础资料和数据支撑。

大型活动客流预测研究一直是交通规划和管理的重点。2005年日本爱知世博会针对境内游客在全国范围内开展了问卷调查，通过对调查结果的统计决定境内各地游客比例，针对境外游客则根据以往的记录进行估计[2]。针对2010年上海世博会，孙剑等利用各类历史或调查的社会经济资料和旅游统计数据资料，建立世博会客流规模与相应的旅游人口之间的分析模型，同时，通过与其他历届世博会的横向对比进行预测[3]。针对上海世博会出行方式选择，杜豫川等开展了大规模的意愿调查，并建立了不同类型游客出行方式选择行为模型[4]。

基于青岛世园会实践及以往同类大型活动组织经验，本文重点通过不同客流群体出行特征分析获取了其对2014年青岛世园会的参观意向，了解了不同群体对青岛世园会交通的期望与需求，在此基础上探索了基于大规模交通预调查结果的世园会客流预测方法，指导了青岛世园会客流规模、客流构成、参园时间分布、空间分布等关键指标的预测，可为后续同类大型活动提供一定的经验借鉴。

1 客流分类及出行链分析

客流分类是确定交通预调查对象的基础，不同客流群体的出行链分析是详细开展客流预测的前提。青岛世园会交通预调查和客流预测的具体对象为青岛本地游客、外地住宿客（外地住宿团队客和外地住宿散客）和外地一日客（外地一日团队客和

外地一日散客），各群体出行链分析见图1。

图1 不同客流群体出行链分析

（1）世园会客流按组团方式分为团体客和散客2种类型。团体客采用组团的方式，通过旅行社或单位组织，采用旅游大巴的方式前往园区；散客以个人、家庭、朋友为单位，以自驾车、出租车、公共交通等方式自发前往园区。

（2）世园会客流按住宿特点分为青岛本地游客、外地住宿客和外地一日客3种类型[1]。在进行游客规模预测之前，需根据不同类型游客的出行特点进行出行链分析。

①青岛本地游客：来源于青岛中心城区，以散客和团队方式由住宿地直接前往园区，其参园出行链与常住人口的空间分布紧密相关。

②外地住宿游客：主要来源于外地来青游客，通过对外客运交通枢纽（机场、火车站、公路客运站、海运客运站等）和对外通道进入青岛，先住宿后以个体或团队方式前往园区。其参园出行链与市区宾馆的空间分布紧密相关。

③外地一日游客：主要来源于青岛周边县市和省内，小部分为多日游途经青岛当日离开的省外游客，主要选择旅游大巴、自驾、短途的公路客运等方式进入青岛，以个体和团队方式前往世园会，其参园出行链与其对外交通枢纽、青岛城区对外出入口和通道紧密相关。

2 交通预调查方法

2.1 调查目的

世园会交通预调查的目的是为了获取国内公众对2014年青岛世园会的参观意向，掌握不同群体对青岛世园会交通出行的期望与需求，从而为相关规划决策提供依据。具体来说，通过交通预调查，旨在了解各地区不同群体的参观意向，推测青岛世园会的国内参观人数和目标人群特征，了解参观者的参观行为和行程考量（如参观时间、出行方式、交通方式、住宿情况和周边旅游意向等），为世园会的客流组织、运营、推广、交通保障等工作提供数据支持。

2.2 调查指标体系

世园会交通预调查是为交通衔接规划服务，以指导世园会客流规模及分布特征预测、入园客流交通方式结构预测以及世园会周边现状交通评价与分析。因此，世园会交通预调查主要分为3类，即参园意向调查、现状交通调查和类比调查3大类，其中参园意向调查包括：青岛市常住人口参园意向调查，外地来青宾馆住宿客参园意向调查和对外交通枢纽抵青旅客世园会参观意向调查；现状交通调查包括：世园会周边道路，交叉口现状交通流量调查；类比调查包括：崂山风景区客流来源及出行方式调查，崂山风景区停车场车辆来源调查，啤酒城停车场车辆来源调查。通过上述3大类、7项交通调查，分析青岛市民和外地来青旅客（一日客和住宿客、团队客和散客）参观世园会的比例、世园会所吸引的客流量、意向入园的日期和时间、旅行社参观世园项目的比例、交通方式的选择意向等关键指标（见图2）。

图2 世园会交通预调查分类及关键指标

2.3 主要调查内容

为进行科学、合理的客流预测，青岛世园会交通调查共涉及青岛市中心城区范围内的57个宾馆、19处客流集散点和居民小区、9处对外交通枢纽、园址周边主要道路6个交叉口和8个道路断面、崂山风景区、第21届啤酒节等地，涉及调查员千余人次，共回收有效调查问卷40 400份[5]。

2.3.1 意向调查内容

（1）青岛市常住人口世园会参观意向调查

该调查主要为获取常住人口意向参观世园会的比例、意向往返世园会的交通方式比例两项关键指标。具体调查内容包括：青岛各区常住人口意向参园比例、影响常住人口参观世园会的障碍、意向参观世园会的时间、意向参园的交通方式、交通方式选择的影响因素和常住人口可接受的最长候车时间等。

调查地点分布在青岛市各辖区的19处客流密集点，如市南区佳世客—百丽广场、市北区台东商圈、四方利群、李沧广场—李村大集、城阳利群、黄岛利群等地。

（2）宾馆住宿旅客世园会参观意向调查

该调查主要为获取外地来青旅游住宿散客和住宿团队客意向参观世园会的比例、意向参园的日期及组织方式、意向往返世园会的交通方式3项关键指标。具体调查内容包括：有/无游览计划的住宿旅客的世园会参观意向、住宿散客和团队客的世园会参观意向、不同城区住宿旅客的世园会参观意向、不同星级宾馆住宿旅客的世园会参观意向、在青停留时间与世园会参观意向的关系、来青交通方式与世园会参观意向的关系、影响住宿客参园的障碍、住宿客意向参观世园会的时间、住宿散客和团队客意向参园的交通方式等。

本项调查根据宾馆所在辖区、星级标准和床位数3个指标进行抽样，共选择相应宾馆57家（宾馆抽样率为12%）。

（3）外地一日客世园会参观意向调查

该调查主要为获取外地一日客意向参观世园会的比例、意向往返世园会的交通方式比例2项关键指标。具体调查内容包括：外地一日游团队客和散客世园会参观意向、意向参观世园会的时间、意向参园的交通方式、影响一日游游客参园的障碍等。

调查地点为崂山风景区、火车站和汽车站等对外交通枢纽。

2.3.2 现状交通调查内容

该调查主要为获取世园会周边主要道路断面和交叉口的现状流量。调查地点为金水路—黑龙江路交叉口、金水路—滨海大道交叉口等6个交叉口和青银高速公路九水路收费站、枣山东路（青银高速以东）断面等8个断面。

2.3.3 类比调查内容

（1）崂山风景区游客客流来源及出行方式调查

该调查主要为获取到达崂山景区的客流来源地和不同群体前往景区的实际交通方式2项关键指标。

（2）崂山风景区停车场车辆来源调查

该调查主要为获取到达崂山景区的车辆来源地和旅游大巴的类型及载客量情况。

（3）啤酒城停车场车辆来源调查

该调查主要为获取到达啤酒城的车辆来源地、车型、载客量等信息。

3 客流预测方法

在交通预调查的基础上，世园会客流预测将意向分析法和类比分析法两种方法相结合，并考虑一定的鼓励政策影响，最终确定世园会客流规模预测结果[6]，客流预测基本思路如图3所示。

图3 世园会客流预测基本思路

3.1 意向分析法

意向分析法是根据意向调查和实际调查数据，预测意向参观世园会的规模。由于意向调查数据是个人偏好数据，存在一定的反应偏差[7]，本文根据世园会参园障碍分析对意向结果进行初步修正。同时，在相应政策影响下（如团体票优惠政策、常住人口发票政策等），客流规模和交通方式构成可能出现一定的变化，因此需要对结果进行进一步的修正。世园会意向客流预测技术路线如图4所示。

基于意向调查结果建立世园会意向客流预测基本模型如下：

式中：p0为意向参园客流总规模；p1为青岛本地人口意向参园规模；p2为外地住宿客意向参园规模；p3为外地一日客意向参园规模；p1i为青岛各区意向参园规模；p21为外地住宿散客意向参园规模；p22为外地住宿团队客意向参园规模；p31为外地一日游散客意向参园规模；p32为外地一日游团队客意向参园规模；mi为青岛各区常住人口规模；v1i为各区意向参观世园会的比例；A为2014年世园会期间来青旅游总人数；α为住宿客的比例；α1为住宿散客的比例；v21为住宿散客意向参园的比例；α2为住宿团队客的比例；v22为住宿团队客意向参园的比例；β为一日客的比例；β1为一日游团队客的比例；v31为一日游团队客意向参园的比例；β2为一日游散客的比例；v32为一日游散客意向参园比例。

同时，在意向客流基本预测模型的基础上，需要对其进行修正，基本修正思路为：①来青旅游人群中有游览观光计划的群体方可被认为是潜在的世园会参观对象；②分析影响不同群体参观世园会的障碍并对人群进行分类，统计在各类障碍影响下不去参观世园会的比例并以此修正意向结果；③根据往届大型活动组织经验，考虑团体票优惠和青岛常住人口免费票鼓励政策等措施，适当修正常住人口参园规模以及团队客和散客的比例。

图4 基于交通预调查的世园会意向客流预测方法

3.2 类比法

类比法主要是通过分析类比国内昆明、沈阳、西安世园会的级别、市域人口、举办年的年旅游人数等要素[8]，预测2014年青岛世园会可能的客流规模。

（1）客流总规模类比分析

1999年昆明世园会级别为A1级，展期184d，园区占地2.18km2，当时昆明市域人口473万人，年游客人数为1 500万，世园客流为942万人次；2006年沈阳世园会级别为A2+B1级，展期184d，园区占地2.46km2，当时沈阳市域人口为701万人，年游客人数为4 553万，世园客流1 260.68万人次；2011年西安世园会[9]级别为A2+B1级，展期184d，园区占地418km2，当时西安市域人口为846万人，年游客人数约7 000万，世园客流1 573万人次；而2014青岛世园会级别为A2+B1级，展期184d，园区占地2.41km2，2014年青岛市域人口约910万人，年游客约7 000万左右。历届世园会详细对比见表1，本文将客流总规模作为因变量，市域人口、年旅游人数等作为自变量类比分析2014年青岛世园会客流总规模。

表1 历届世园会对比表

（2）关键指标关系类比分析

相关经验表明，大型活动每天访客人次，会随工作日、双休日、学生暑假、国家法定节假日以及当年各种活动有很大波动[3]。根据以往大型活动的典型客流指标之间的关系[2，10]（包括客流总规模、日均客流、极端客流量），可类比青岛世园会的典型客流指标。2005年日本爱知世博会客流总规模为2 205万人次[2]，共184d，日均客流12.0万人次，极端日客流为29万人次，极端高峰日客流/日均客流值为2.4；2010年上海世博会客流总规模为7 300万人次，共184d，日均客流39.7万人次，极端日客流为101万人次，极端高峰日客流/日均客流值为2.5；2011年西安世园会极端高峰日客流/日均客流值为3.5。根据以往经验，推算青岛世园会的极端高峰日客流/日均客流的比值可能在2.5～3.5之间。

4 结语

往届世园会、世博会等大型活动交通保障方案的制定均是在对参观客流规模总量、日均参观人数等指标进行预测的基础上开展的，科学、合理的客流预测方法将对交通组织方案的制定及交通设施规划建设提供良好的依据，同时，系统、完善的交通预调查方法是客流预测的基础。结合世园会实践，本文总结了可应用于大型活动前期的交通预调查方法和客流预测方法，对于指导后续同类大型活动的客流预测、交通保障规划具有一定的借鉴意义。同时，在后续大型活动的客流预测中需要充分重视的是，大型活动的客流量受国家政策、地方宣传力度、票价鼓励政策等方面的影响很大，因此，交通预调查和客流预测应充分考虑相关政策的影响，且在指导相关规划、建设、运营方案时应充分预留方案弹性。

[1]青岛市城市规划设计研究院.2014年青岛世园会综合交通衔接规划[R].青岛：青岛市交通运输委员会，2012.

[2]李成，云美萍，杨晓光.日本爱知世博会的交通管理对策[J].城市交通，2007，5（2）：19-24.

[3]孙剑，李克平，杨晓光.2010年上海世博会交通需求预测研究[J].交通与运输：学术版，2005（12）：1-3.

[4]杜豫川，蒋盛川，朱迪，等.上海世博会出行方式选择意愿建模与场景分析[J].同济大学学报：自然科学版，2010，38（4）：515-520.

[5]青岛市城市规划设计研究院.2014年青岛世园会交通调查报告[R].青岛：青岛市交通运输委员会，2012.

[6]马清，万浩.琴路拾粹——青岛市城市规划设计研究院交通规划作品集[M].北京：中国建筑工业出版社，2013.

[7]赵鹏，藤原章正，杉惠赖宁.SP调查方法在交通预测中的应用[J].北方交通大学学报，2000，24（6）：29-32.

[8]王田田，万浩，李勋高，等.2014年青岛世园会客流需求分析及保障对策研究[C]//城市时代，协同规划——2013中国城市规划年会论文集（01-城市道路与交通规划）.青岛：中国城市规划学会，2013：1-10.

[9]上海同济城市规划设计研究院.西安世界园艺博览会交通保障方案[R].上海：上海同济城市规划设计研究院，2010.

[10]陆锡明.世博客流组织[M].上海：同济大学出版社，2010.

Traffic Pre-Survey and Passenger Flow Forecast Method of Qingdao International Horticultural Exposition

WANG Tian-tian,WANG Ying-ying,WAN Hao
(Qingdao Urban Planning&Design Institute,Transport Branch,Qingdao 266000,China)

With the practice of Qingdao International Horticultural Exposition,the method of traffic pre-survey aiming to support the passenger flow forecast for large-scale activities was explored.On the basis of intention survey,present situation survey and analogy survey,the pre-survey index system was established and the main survey content were introduced with the passenger flow forecast as a guide.Several intention surveys had been carried out oriented to different passenger objects which were local residents,nonlocal tourists for one-day trip,nonlocal tourists for accommodation.The intention passenger flow forecast method of International Horticultural Exposition was put forward according to the traffic pre-survey,based on the passenger classification and trip chain analysis.Combined with the analogy analysis of similar large-scale activities and considering possible incentives,the technical route of passenger flow forecast on International Horticultural Exposition was studied.The study shows that the traffic pre-survey of large-scale activities should establish the key survey index system oriented to passenger flow forecast.The survey result could be applied to intention passenger flow forecast,and it could get the final forecast result by the check of analogy analysis.

International Horticultural Exposition;transportation pre-survey;passenger flow fore⁃cast;intention analysis;index system

U491.14

A

2095-9931（2015）03-0031-06

10.16503/j.cnki.2095-9931.2015.03.006

2015-01-07

王田田（1986—），女，山东青岛人，工程师，硕士，主要研究方向为交通运输规划与管理。

E-mail：410953367@qq.com。