在线旅游信息协作搜索模式探讨

石艳霞　张婷

[摘要]由于在线环境的复杂性和旅游信息的特殊性，游客需要协作搜索信息进行旅游规划。根据协作信息搜索在一些领域的研究成果，结合旅游信息的特殊性、以及支持在线旅游信息协作搜索的技术，设计了新的在线旅游信息协作搜索模型，并对在线旅游信息协作搜索过程和模式进行探讨。

[关键词]在线旅游信息；旅游信息搜索；协作搜索

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.03.029

[中图分类号]0250.73 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）03-0161-05

随着互联网的迅速普及和旅游业的繁荣发展，在线旅游信息搜索逐渐成为人们关注的热点问题之一。在线环境的复杂性和旅游信息的特殊性决定了在线旅游信息搜索是一个复杂的行为过程，这就需要用户通过协作完成搜索任务。目前，国内尚未有针对旅游领域的在线信息协作搜索研究，本文对其进行研究，旨在探索改善旅游信息协作搜索模式，提高旅游消费者信息搜索体验。

协作信息搜索是一种社会化的信息搜索方法，指由两个或两个以上用户组成的小组成员通过隐性或显性、同步或异步、同地或异地以交流互动、协调的方式完成共同目标的社会化过程。根据协作发生的阶段，一般分为两个层次：共享搜索结果和协作完成搜索过程。

协作信息搜索与个人信息搜索的研究相比是一个比较新的研究领域。研究者已经在很多领域开展了关于协作信息搜索的研究，包括医学（Blake，2006；Dourish，2002）、工商（Hansen与Jarvelin，2005；Poltrock，2003）、科研（Sonnenwald，2004）、军事等领域（Sonnenwald和Pierce，2000；Prekop，2002），并形成信息协作搜索方面的研究成果。

旅游信息搜索是旅游决策的重要环节。伴随着旅游业的蓬勃发展，人们对旅游信息的需要日益增加，在外出旅行前，游客需要通过多种途径查找相关旅游信息。自20世纪80年代，学者们开始关注旅游信息搜索方面的研究。国外对旅游信息搜索的研究主要集中于：影响旅游信息搜索的因素、旅游信息搜索动机、旅游信息搜索偏好、跨文化旅游信息搜索行为、在线旅游信息搜索行为等；国内关于旅游信息搜索的相关研究文献不多，胡兴报等（2011）对国外近15年来网络旅游信息搜索的相关文献进行了分析；刘春济和刘民英（2012）以黄山景区为例，分析了国内游客行前信息搜索的途径与内容结构，并对游客行前信息搜索与目的地满意度评价的相关性进行研究。刘春济和冯学钢（2013）通过TAM、TPB与DTPB模型分析我国出境游客旅行前的信息搜索行为意向，这些研究主要集中于旅游领域的信息搜索行为研究，对旅游信息协作搜索的研究较少。事实上，情境因素和任务类型影响用户的信息搜索行为，情境因素包括搜索经验和相关知识，任务类型分为决策型、事实认定型和信息收集型（Toms，2008）。旅游信息搜索是具有实用性的决策型任务，有经验的游客可以更高效地进行信息搜索并制定旅行计划。旅行计划是具有探索性的娱乐型任务，需要游客协作完成搜索任务。例如，游客通过分享信息、收集准确和新的信息、分享知识和经验来协作共享旅游信息；电话、邮件、即时信息、社会化网络可作为协作搜索的媒介；人们可以进行同地或异地的协作。

1.在线旅游信息协作搜索

1.1在线旅游信息的内涵与特征

旅游信息是与旅游相关的信息和知识的总称，包括景点介绍、出行天气、交通信息、住宿情况、特色饮食、风土人情等。除此之外，在线旅游信息搜索内容还包括网友的旅游攻略、旅游日志和产品点评等推荐性信息。

旅游信息具有特殊性，游客作为特殊的消费群体，其对信息的处理过程不同于其他产品的消费者。由于旅游产品存在着无形性、不可转移性、异地性、生产与消费的同步性等特征（Schertler et al.，1995）。游客在进行消费时，必须离开他们日常的生活环境，前往不同的地理空间消费旅游产品，即“人流向物”。旅游产品通常无法提前检验和预测（Werthner and Klein，1999），因此，决策与消费在时间和空间上的分离加剧了旅游产品的不确定性。

在线旅游信息除了具有旅游信息的一般特征外，还有以下3个主要特征：

1.1.1旅游信息的多媒体化

在网络时代，借助多媒体技术、数码技术、三维动画等高科技手段，使旅游信息的表现形式，由过去单一的图片、照片、文字等静态的表现形式发展为声音、图像、视频相结合的动态多媒体形式。

1.1.2旅游信息构成的复杂性

旅游活动涉及面广，反映旅游活动变化、发展的状况以及特征、本质与规律的旅游信息也是广泛而复杂的。旅游信息是对旅游现象的客观反映，在线旅游信息是通过网络搜索和获取与旅游相关的信息和知识。由于在线信息的数据量大、时效性强、互动性等特征，使得在线旅游信息的构成更加复杂。

1.1.3旅游信息的多源化

随着互联网的迅速普及，网络已成为游客获取信息的重要渠道。游客倾向于使用景区网站、综合性门户网站（如新浪、搜狐等旅游频道）和专业旅游网站（如携程、去哪儿等）搜索旅游信息，而且他们非常注重网友的推荐和评论，通过访问旅游网络论坛（社区）浏览别人分享的旅游经验，这对于游客做出旅游决策有很大影响。

1.2在线旅游信息协作搜索的类型

随着网络技术的不断发展，人们的生产生活方式发生了重大变革，网络成为人们获取信息的重要手段。由于网络具有良好的互动性，有共同旅行计划的用户可以通过协作方式获取各自所需的信息，经过信息共享、协作分析以制定旅游计划。此外，各种自助游、自驾游、驴友等旅游组织的兴起，使得旅游信息协作搜索逐渐受到关注。

根据合作方式的不同，旅游信息协作搜索可以分为显性和隐性协作信息搜索。显性协作搜索是指在特定的工作环境或开放的网络空间中，用户通过实时交互完成的协作信息搜索。在旅游信息搜索过程中体现为游客主动的参与搜索信息，参与者通过不断互动分配搜索任务（交通工具、天气预报等）和确认检索词，由各个用户同时进行搜索，共享搜索结果并制定旅行计划。在这个过程中，用户可以采用面对面的交谈，也可以采用沟通媒介，例如即时通讯、视频等。隐性协作搜索常发生于协作推荐和过滤系统，获得的信息并不是通过不同用户之间明显的协作模式。在互联网环境下，用户在电子论坛交换有关旅游服务的观点和评论，也可以参照旅游网站提供的旅游攻略。endprint

按照时空维度划分，旅游信息协作搜索可以分为同时同地的协作信息搜索、同时异地的协作信息搜索、异时同地的协作信息搜索、异时异地的协作信息搜索。同时同地的协作信息搜索是指在同一地点，有共同兴趣或搜索任务的用户同时进行相关信息的查询，游客为制定旅行计划，聚集在同一地点，同时查询与旅游活动相关的各类信息；同时异地的协作信息搜索指在同一时刻，有共同兴趣或搜索任务的用户或用户群在不同的地点进行相关信息的搜索，不在同一地理空间的游客，对共同的旅游目的地进行相关信息的搜索；异时同地的协作信息搜索是指在同一地点，有共同兴趣或搜索任务的用户先后对相关信息进行搜索。在旅游信息协作搜索中，后来的用户可以利用先进行查询的用户搜索结果或者是继续之前用户未完成的任务；异时异地的协作信息搜索是指在不同的地点，有共同兴趣或搜索任务的用户在不同时间段对相关信息进行搜索。异时异地的协作信息搜索一般发生于网络环境下，游客可以通过视频、语音和社会化媒介协作完成旅行计划的制定。

2.在线旅游信息协作搜索理论模式构建

2.1旅游信息搜索需求分析

旅游业是信息密集型产业，旅游信息搜索贯穿于旅行的整个过程。Gretzel与Fesenmaier（2006）将旅游信息搜索活动分为3个阶段，即出游前，旅游中和旅游后。每个阶段有不同的信息需求，游客根据不同的信息需求协作搜索相关信息。出游前的信息搜索具有目标导向性，可以分为两种情况，第一种是帮助有出行计划的游客通过信息搜索选择旅游目的地，也就是一般的旅游决策过程；第二种是在确定旅游目的地之后，依据如何详细的安排旅游行程计划搜索所需的旅游信息，主要搜寻住宿、机票、天气或旅行建议、或旅游景区以及大型活动等信息；而在旅游过程之中的信息是自发产生的，具有动态和不确定性，在旅游中游客可能缩短或延长在某个景点的观光时间，这是不可避免和无法预见的，这就需要游客搜索新的信息，通过沟通和反馈完善旅行计划；而游后的旅游信息则是在旅途归来后，游客对整个旅游过程的信息反馈和旅游体验分享，如通过网络撰写旅游攻略、旅游投诉、评价旅游服务等。因此，从整个的旅游过程来看，出游前和旅游中的信息是主要的旅游信息需求，在这两个阶段游客需要通过协作搜索旅游信息，提高决策质量，降低风险和不确定。表1是旅游不同阶段的信息搜索需求。

2.2在线旅游信息协作搜索模型

目前，已有一些协作信息搜索系统，通过用户的实时交互来提高搜索效率，如TeamSearch、s3、CoSearch、SearchTogether等。

TeamSearch（2006）允许四人小组成员坐在一个可触摸屏的互动展示桌面周围，协作完成搜索任务，该模型既支持单独搜索又支持并行搜索。S3、Strorable、SharebleSearch（2007）可以保存搜索记录，并将每个查询最相关的搜索结果和注释提供其他小组成员；CoSearch（2008）支持多人同时同地共有1台计算机，通过增加蓝牙手机、鼠标共享电脑屏幕；SearchTogethe（2007）有效支持同步和异步的协作信息搜索，可以查看别的小组成员的搜索记录，主要适用于彼此认识的小群体成员之间。这些系统并不特定运用于旅游领域。在旅游领域，Prestipino（2004）设计的系统基于社区和论坛，支持交流与合作；Arif，Du和Lee（2012）设计的系统支持同时交流、搜索历史记录、已用查寻式、语音和视频以及制定旅行计划。Prestipino和Mohammad的研究只停留在分析协作搜索行为的层面上，对改进协作搜索质量的关注较少，且研究成果没有很好地被利用于协作信息搜索系统的构建。本文基于上文对旅游信息协作搜索的论述及已有的系统，将信息技术、通讯和协同技术相融合建立新的在线旅游信息协作搜索模型。

在线旅游信息协作搜索模型基于Web2.0和计算机支持的协同工作（Computer Supported Cooperative Work，CSCW）技术及移动技术，Web2.0是互联网的一次理念和思想体系的升级换代，以用户为中心，更注重用户的交互作用；Web2.0技术主要包括：博客（Blog）、维基（WiKi）、开源软件、网摘、社会网络（SNS）、P2P、Tag、微博、微信、即时信息（IM）等；计算机支持的协同工作基础是通信，用户可以通过电信网络、电子邮件、电子数据交换EDI、互联网等进行信息交换，CSCW支持以合作的形式对信息进行处理，其关键是通过协调提高用户间的通信和合作效率，监督和促进用户完成相应的任务；移动技术的兴起代表着可移动性和网络这两种技术相结合，这种融合使得旅行者在任何时间、任何地点都可以通过互联网获得服务。除了传统的有线网络，移动技术为旅游者提供了一种新的获取信息的方式。

该模型适用于与旅行同伴（有共同出行目的的朋友）协作，分配角色，共同搜索搜寻住宿、机票、天气、景点等相关旅行信息，通过沟通和讨论制定旅游计划；还可以与去过目的地的游客面对面交流，分享他们的经验与教训，也可以使用网络、视频、语音等媒介；由于当地人对旅游景点比较熟悉，可以请他们推荐特色景点、饮食以及交通工具等。

该协作搜索模型不仅支持人机交互，也支持用户之间的交互。游客可以与旅行同伴协作获取信息，还可以从内部和外部（朋友、家人、网络）获取信息。内部搜索主要是从记忆（常识、经验）中搜索信息，外部搜索主要是指个人网络，如家人、朋友、同事等，也可以从网络搜索信息。游客的协作信息搜索属于外部搜索，当需要评估一个目的地时，游客首先尝试从他们的长期记忆中搜索信息，当内部搜索不能提供足够和适当的信息，游客需要从外部搜索信息。在进行外部搜索时，游客除了使用沟通工具从朋友、家人获取信息，还可以使用该模型提供的信息检索工具提交查询式，检索工具根据他们的搜索关键词将搜索结果返回给合作者；在信息共享平台游客可以交换信息、共享书签或收藏夹列表；最后，游客通过分享旅行经验，规划搜索策略，共享的关键字和分享搜索结果制定旅行计划。

为了避免重复工作和提高工作效率，首先，该系统必须支持沟通，协作者可以通过网络、移动电话、邮件、微博、微信、论坛等交换旅游信息，这个交流不局限于在线或非在线、同步或异步、同地或异地的方式，良好的沟通可以促进交换高质量的信息。协作者通常交换的信息类型主要有：①旅行计划相关的信息；②任务分配的信息——搜索、任务和子任务的分配信息；③分享搜索结果——共享有关搜索结果的信息。其次，系统必须提供可视化情境。可视化即屏幕共享，是指一个团队成员可以看到其余成员的电脑屏幕，避免重复对方正在做的任务。当然，该系统也必须支持共享，在信息共享平台，可以将搜索结果共享给团队所有成员。如果有人搜索到有价值的信息，可以将其共享给团队所有成员。

需要指出的是，存储游客之间共享的搜索会话对于该模型也是必需的，这样可以更好地实现异步协作。搜索会话包括即时消息对话、查询历史记录、推荐列表等。因此，用户登录后，可以查看其他小组成员已完成的任务，从而明确自己应继续完成的任务。

3.结语

旅游信息协作搜索可以满足功能性需求和社会化需求，功能性需求可以帮助制定旅行计划，社会化需求能够满足用户视觉、娱乐和创造性需要。尽管一个真正的旅行计划有很多不确定性，但搜集到的旅游信息越丰富，越能够更好地辅助制定旅行计划。因此，从改进信息搜索策略，提高信息搜索效率的视角，提出旅游信息协作模型，目的在于帮助游客更好地进行协作信息搜索，本文仅是在理论层面进行尝试性探索，专业化旅游信息协作搜索系统的实现则是需要进一步深入研究的课题。endprint