在线社会网络中应急信息共享的系统动力学仿真研究

王冰冰　夏志杰　于丽萍

[摘要]为了充分发挥在线社会网络在突发事件应急信息共享的巨大优势，基于系统动力学相关理论，通过文献及对比分析，建立面向在线社会网络的应急信息共享的动力学模型，使用仿真分析揭示各个因素相互作用的规律。研究结果表明，在线社会网络应急信息共享水平受政府信息透明度、网民参与性和网络舆情3个因素的共同影响；最后基于仿真结果进行策略设计，为应急管理部门充分利用在线社会网络开展应急信息共享提供决策思路。

[关键词]应急信息共享；在线社会网络；系统动力学

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.01.009

[中图分类号]G250.72 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）01-0042-07

随着Web2.0技术的网络通信系统的成熟应用，以网民为中心，重视用户贡献内容的在线社会网络成为目前信息传播和资源共享的平台。基于在线社会网络的应急信息共享活动扩大信息共享范围、广度，直接关系到应急决策的制定和救援活动的开展。在突发事件应急中，在线社会网络通过传播有关灾难现场的声音、照片、视频等消息，实现应急资讯的快速更新与全方面覆盖，为灾情实时感知、救援进展实时播报提供了重要线索，正引起突发事件应急管理的一场变革。

信息共享不足一直是制约应急响应效率与救援效果的一个关键因素，信息共享问题也因此成为应急管理最热门的研究问题之一，研究内容包括在线社会网络信息共享动机、在线社会网络应急信息的传播和扩散、在线社会网络中应急信息信任问题以及在线社会网络在应急信息共享中的应用等。然而由于现有文献大多数进行规范性的定性研究，缺乏对在线社会网络应急信息共享的诸影响要素及其之间的互动和作用关系的定量研究，运用仿真计算深入讨论各因素间逻辑关系和作用机制的研究更是少之又少。

为了弥补以上缺陷，基于系统动力学相关理论，通过文献及对比分析，明确诸多因素之间相互作用的因果关系，建立应急信息共享的动力学模型，以量化方式考察影响信息共享的决定因素之间的关联性，通过仿真分析揭示各个因素相互作用的规律，为应急管理部门充分利用在线社会网络开展应急信息共享提供决策参考。

1.应急信息共享的系统动力学建模

1.1边界确定与基本假设

研究对象是基于在线社会网络平台的突发事件应急信息共享，突发事件信息共享的相关主体包括政府、网民以及突发事件本身，假设这3个主体中的作用因素相互影响导致信息共享程度的增加或减少，其他主体如传统媒体（电视、报纸等）影响在此不作为主要研究对象，因此不予考虑。假设突发事件信息发端于网络，网民言论自由。

1.2模型的因果回路图及反馈路径分析

突发事件的环境复杂、演变不确定决定了突发事件发展路径难以追踪和控制，突发事件信息共享伴随事件本身的发展变化呈现动态、开放的特征。基于在线社会网络的突发事件信息共享系统模型包括政府子系统和网民子系统。政府主要指与突发事件应急管理相关的各级政府机构和部门。网民指在突发事件期间通过各种在线社会网络平台发浏览、发布信息的用户。

因果回路图是描述系统反馈结构的重要工具，被用来探索系统的反馈结构、动态形成内因，基于此构建信息共享系统的因果回路图如图1所示。

1.3模型的存量流量图及主要变量计算公式

因果关系图虽然对表达系统各个部分的反馈情况和相互影响很有帮助，但是无法描述变量的性质，也不能说明系统控制和管理的过程，因此需要存量流量图对模型信息进一步描述。基于在线社会网络的突发事件应急信息共享系统模型流图见图2。由图2可知应急信息共享模型由2个状态变量，4个速率变量，14个辅助变量，14个常量，共计35个变量构成。

根据存量流量图。建立相关变量的方程式如下。在建立模型方程时，正相关变量使用乘法表述，负相关变量使用除法表述。应急信息共享机制系统动力学模型中主要变量的计算公式如表1，表中各参数通过文献综述和反复试验确定。

2.模型仿真结果

本文使用系统动力学建模软件Vensim PLE实现模型仿真，设定官方微博个数初始值为176 714，注册人数为5亿人。具体结果如下图所示。图3展示了政府信息透明度、网民参与性、网络舆情以及信息共享水平的变化趋势。

由图3可见，信息共享水平在第一天内以直线的速率迅速下降，之后开始呈现上升趋势，在第14天之后，信息共享水平增速趋缓，逐渐趋于稳定值，并且稳定值高于初始值。这与现实状况是相符的，突发事件爆发之初，由于其突发性，政府和公众的应急反应存在滞后性；另一方面，突发事件的破坏性给应急救援活动的开展造成一定的障碍，我们不能及时获得有关突发事件的第一手信息，事件爆发之初，虽然政府此时尽最大努力搜寻和发布相关消息（这从政府信息透明度一直呈现上升趋势可以看出），但是我们完全处于信息空白的状态，这无疑导致信息传播和共享水平下降。之后，由于各方救援活动的依次开展，掌握的信息相应增加，信息共享水平开始上升，在非常规突发事件基本得到控制之后，有关突发事件的信息共享活动就会停止，信息共享水平因此呈现保持不变的状态。

而网民参与性和网络舆情均呈现“倒U型”的偏峰分布。不同的是，首先网民参与性都大于同一时刻的网络舆情，如第二天两者都出现最大值，但是网民参与性最大值是62，网络舆情的最大值是55。其次虽然两者都出现有波动，但网络舆情波动范围要大于网民参与性的波动范围，由图可知网路舆情变换范围是35～55之间，而网名参与性变换范围是48～62之间。

3.基于仿真结果的策略设计

基于在线社会网络的突发事件信息共享与传统渠道信息共享显著的区别是信息共享水平与网民数量、官方微博数量、信息真实度影响因子和技术因素密切相关，为了考察各相关因素的重要性和测试的有效性，分别对4种因子分别设定不同的数值，同时保证除了被测试参数值不同，而其余条件均相同的情况下进行模拟实验。endprint

3.1政府子系统

考察官方微博个数对信息共享水平的影响，其他常量不变，设参数官方微博数由176 714（current01）增长到215 071（官方微博个数215 071）时的变化情况，模拟结果见图4。从图4中可以看出，在其他因素不变的情况下，官方微博个数增加可以使政府应对非常规突发事件的能力增强，信息共享水平在第一天的时候和初次模拟（current01）持平，之后逐渐提高，说明官方微博个数的增加对信息共享水平提高产生一定的作用。

3.2网民子系统

（1）考察信息真实度对信息共享水平的影响。设参数信息真实度由89.51（current01）提高到95（信息真实度95），在其他参数不变的情况下，模拟结果见图5。从图5中可以看出，在其他的条件和时刻下，信息真实度提高对网络舆情和信息共享水平的影响是比较明显的。在信息真实度提高之后，网络舆情虽然和初次模拟（current01）保持相同的趋势，但网络舆情最大值已经由57下降到48的水平，网络舆情得到有效控制。同时信息共享水平在第一天的下降的拐点由67变为72，从中可以看出信息真实度提高对信息共享水平有重要的影响。

（2）考察技术水平的影响，如图6。在技术水平提高之后，网民参与性和网络舆情同时高涨，并且网民参与性最大值（66）大于网络舆情最大值（59）。但这时信息共享水平却没有出现我们预想的上升的结果，而是比初始模拟结果稍微下降。经过分析，信息共享水平与网民参与性正相关，与网络舆情负相关，由于技术水平提高，注册在线社会网络和访问在线社会网络的人的数量增加很多，帖子总数迅速上升，这一方面使网民参与性提高；另一方面网络谣言数量也增加，网络舆情迅速上涨，且网络舆情大负作用超过了网民参与的正作用，从而导致信息共享水平下降。

为了验证上面分析的正确性，我们在提高技术水平的同时，把影响谣言数量的因子信息真实度同时提高，仿真结果如图7。从图中可知，在技术水平和信息真实度同时提高之后，信息共享水平总体上升，并且波动幅度下降，最小值停在71处就开始上升。由此可得非常规突发事件应急信息共享的过程中，在鼓励更多网民参与的同时，也要注意网络出现的虚假信息、反动言论等，及时对这些谣言进行回应和处理，使网络舆情的发展处于可控范围。

4.结语

为了充分发挥在线社会网络在突发事件应急信息共享的巨大优势，运用系统动力学建立面向在线社会网络的应急信息共享模型，通过仿真分析揭示各个因素相互作用的规律。研究结果表明，在线社会网络应急信息共享水平受政府信息透明度、网民参与性和网络舆情-3个因素的共同影响；通过对变量的控制，分析致使应急信息共享水平提升的关键因素，在此基础上进行策略设计，为应急管理部门充分利用在线社会网络开展应急信息共享提供决策参考。但是由于在线社会网络具有复杂的网络结构，模型中很多变量数据难以直接获取，通过文献综述和反复试验的方法获取数据降低了模型仿真的信度。但应用系统动力学对在线社会网络的应急信息共享研究提供了新的视角和思路，未来对应急信息共享的运行机理和保障机制的研究是一个重要方向。endprint