中超联赛与欧洲5大联赛前4名球队进攻能力的比较分析

解 超，金成吉，张 军（辽宁师范大学体育学院，辽宁 大连 116029）

中超联赛与欧洲5大联赛前4名球队进攻能力的比较分析

解 超，金成吉，张 军
（辽宁师范大学体育学院，辽宁 大连 116029）

目的：通过对2014赛季中超联赛和欧洲5大联赛前4名球队攻击能力的比较，找出中超联赛和欧洲联赛球队在攻击能力方面的差距，同时探索出1套新的分析评价方法体系。运用文献资料法、特尔斐法及层次分析法确定足球比赛中攻击能力的评价指标及权重。采用灰色关联度分析对各联赛中排名前4的24支球队的攻击能力进行排序。结论表明：中超联赛4支队伍处于中上游水平，近年来中超联赛加大投入力度，一定程度上提高了我国职业联赛的水平。但是中超联赛与欧洲联赛在控球率、进球数、传球数以及传威胁球数方面仍有差距，各俱乐部应继续加大投入，提高训练水平，缩小与世界先进联赛的差距。

中超联赛；欧洲联赛；职业足球；进攻能力；灰色关联分析

自1973年英国学者唐尼首创综合运动符号系统（comprehensive sport notation system）以来，经过长期实践基于符号系统的技战术分析方法已经在当今职业球队中普遍应用。但是对于复杂的团队集体项目来说，客观地分析记录比赛中发生的事件，并对球队的表现进行评价，仍然是科研人员所面临的1个大难题。在团队项目比赛分析中，简单的数据分析会导致简单的解释，想要深入去分析判断运动员或球队的表现，往往需要通过一些复杂的分析方法。Hughes和Bartlett认为团队项目中，评价球队或个人表现的优劣，需要考虑到不同项目的特点，并在此基础之上对团队以往的数据进行全面的整理分析，同时对同级别的团队的数据进行比较，才能对球队或个人表现的优劣进行合理的评价［1］。目前，我国关于足球团队进攻能力的研究，大多停留在对比赛进行描述性分析的层面，缺乏利用多因素综合分析的方法对比赛进行深入地剖析。本研究运用灰色关联分析法对中超联赛和欧洲顶级联赛高水平球队的进攻能力比较，旨在找出中超联赛与世界高水平联赛球队在进攻能力方面所存在的差距，探索出一套有效的球队进攻能力评价指标体系。

1　研究对象与方法

1.1研究对象 中超联赛与欧洲5大联赛前4名球队的进攻能力。

1.2研究方法

1.2.1调查对象 研究以2014赛季中超联赛、英超联赛、西甲联赛、德甲联赛、意甲联赛和法甲联赛等6大足球联赛中排名前4的24支球队为调查对象。24支球队分别为中超联赛（广州恒大、北京国安、广州富力、山东鲁能）、英超联赛（切尔西、曼城、阿森纳、曼联）、西甲联赛（巴塞罗那、皇家马德里、马德里竞技、瓦伦西亚）、德甲联赛（拜仁慕尼黑、沃尔夫斯堡、门兴、勒沃库森）、意甲联赛（尤文图斯、罗马、拉齐奥、佛罗伦萨）和法甲联赛（巴黎圣日耳曼、里昂、摩纳哥、马赛）。

1.2.2文献资料法 通过中国足球协会超级联赛官方网站［2］（http：//csl.sina.com.cn/）、专业足球数据网站搜达足球网［3］（http：//www.sodasoccer.com/）以及足球分析网站［4］Who scored （http：//www.whoscored.com/）收集24支球队的场均进球数、场均射门数、场均传球数、场均传威胁球数、场均传中数、场均角球数、场均任意球数和场均控球率等8项指标。通过中国知网和Research gate学术搜索为研究收集相关国内外研究文献资料。

1.2.3AHP法 层次分析法（AHP）是美国著名的运筹学家Satty等在20世纪70年代提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法［5］。层次分析法将解决问题的关键因素进行分解，并将评判者的主观判断进行量化，将人的思维过程层次化、数量化，为分析和决策提供量化的依据［5］。本研究采用1～9式的测量标尺，专家通过对2个变量之间的重要程度的成对比较变量权重进行赋值。研究显示，大多数人对不同事物在属性上的差别的分辨能力在1～9之间［6］，因此， 9点标尺相对于传统的5点标尺更具有准确性。

1.2.4特尔斐法 以问卷和访谈的形式访问足球训练领域专家5名以及足球教练员8名（表1）。问卷的主要内容是请每位专家对研究选取的预测指标的代表性进行评价并对各指标的权重进行赋值。

由于9点标尺值不易被理解，因此在进行专家访谈之前需要对专家进行访谈培训，所有被调查专家，完全了解各标尺所代表的意义后，方可进行专家访谈。专家访谈的内容主要让专家在场均进球数、场均射门数、场均传球数、场均传威胁球数、场均传中数、场均角球数、场均任意球数和场均控球率等8项指标构成的8×8矩阵中，对2个指标间的相对重要性进行评价，并将收集到的评价结果进行层次分析，得出指标之间的权重值。

1.2.5数理统计法 采用excel 2007和SPSS 21.0版本对研究指标的权重值、平均数以及关联系数进行计算，并对所有指标进行了无量纲化处理和球队的攻击能力排序。

2　结果与分析

2.1攻击能力评价指标的权重赋值及一致性检验 权重是用来衡量某1个指标在整个指标体系中的作用大小的数值，是表示各项指标相对重要性的百分比［7］。根据专家访谈结果建立成对比较判断矩阵，判断矩阵为A=（Aij）n×n，Aij表示指标i和指标j对于研究目标的重要程度，所有专家对矩阵中指标进行两两比较后乘积的几何平均数即为指标权重。

专家在进行指标权重判断时，由于受主观认识多样性和客观事物复杂性，极有可能出现判断不一致的情况，因此在进行指标权重赋值以后，还应对判断矩阵结果的一致性进行检验［8］。判断思维的一致性是指专家在判断指标重要性时，各判断之间的协调一致，不一致时出现相互矛盾的结果［8］。判断矩阵的最大特征根为λmax及一直性指标CI。

（AW）i表示向量AW的第i个元素。

判断矩阵的CI值与同阶平均随机一致性指标RI之比称之为随机一致性比率CR值：

当CR值小于0.10时，判断矩阵具有很好的一致性，说明不同的专家对于同一指标的权重赋值达到意见统一，没有出现分歧。

表2　8项进攻指标的权重赋值及一致性检验结果

表3　24支球队场均进攻数据

由表2可见，14位专家对8项评价指标权重赋值为：场均进球数（0.22）、场均射门数（0.12）、场均传球数（0.14）、场均传威胁球数（0.16）、场均传中数（0.08）、场均角球数（0.06）、场均任意球数（0.04）和场均控球率（0.18）。随机一致性比率CR值为0.027，说明判断矩阵具有非常满意的一致性，可以将加权后的指标应用到研究中。

2.2评价指标的无量纲化处理 由表3可见，指标的无量纲化是通过数学变换来消除原始指标量纲及量级的影响，使指标数据标准化、规范化的处理方法，无量纲化的目的是加强各指标间的接近性，增加可比性［9］。在对球队攻击能力进行灰色关联分析之前，应将8项不同量纲的指标归为同量纲的研究指标。

由表4可见，根据研究的目的将参考数列设为｛X0 （j）｝（j=1，2，……，m），参考数列表示为X0 （1），X0 （2），……，X0 （m）。所有进攻技术指标均为高优指标，因此，将所有数据中的最大值设为参考数列。将所有球队的技术指标作为研究的比较数列，比较数列设为｛Xi （j）｝（i=1，2，……，n；j=1，2，……，m），表示为Xi（1），Xi（2），……，Xi（m）.（ i=1，2，……，n.）。采用初值法对16支球队的8项进攻技术指标进行无量纲化处理，初值法即数列中每1个指标数据除以本数列第1个数，即

表4　进攻数据无量纲化处理结果

2.324支球队的攻击能力排序 在进行指标的无量纲化处理以后，求出各进攻指标的差数列△i（j），△i（j）=， △i（j）表示第i个评价对象第j个指标数据与参考数列中第j个指标数据的绝对差，各进攻指标的差数列△i（j）（表5）。

灰色关联分析的基本思想是通过分析比较数列指标变化程度对参考列指标的影响来判别其关联度，灰色关联系数是判别数列间的关联度的主要评价指标［10］。灰色关联系数γi（j）的计算方法见下式。

表5　无量纲化后的比较数列与参考数列差值

24支球队的灰色关联系数及排序（见表6）。中超联赛及欧洲5大联赛24支球队的攻击能力关联系数γi及排序为：1）皇家马德里（0.8186）；2）拜仁慕尼黑（0.7937）；3）巴塞罗那（0.7670）；4）曼城（0.6842）；5）广州恒大（0.6551）；6）佛罗伦萨（0.5937）；7）阿森纳（0.5875）；8）北京国安（0.5778）；9）马赛（0.5753）；10）尤文图斯（0.5661）；11）山东鲁能（0.5637）；12）巴黎圣日耳曼（0.5561）；13）沃尔夫斯堡（0.5478）；14）切尔西（0.5432）；15）曼联（0.5385）；16）广州富力（0.5322）；17）勒沃库森（0.5161）；18）罗马（0.5133）；19）拉齐奥（0.5099）；20）里昂（0.4988）；21）马德里竞技（0.4672）；22）门兴（0.4648）；23）瓦伦西亚（0.4578）；24）摩纳哥（0.4539）。将24支球队按照其攻击能力排名分为A、B、C、D共4个等级，A级球队为皇家马德里、拜仁慕尼黑、巴塞罗那、曼城、广州恒大、佛罗伦萨；B级球队为阿森纳、北京国安、马赛、尤文图斯、山东鲁能、巴黎圣日耳曼；C级球队为沃尔夫斯堡、切尔西、曼联、广州富力、勒沃库森、罗马；D级球队为拉齐奥、里昂、马德里竞技、门兴、瓦伦西亚、摩纳哥。

表6　24支球队的攻击能力排序

2.424支球队攻击能力的分析 由表3可知，2014赛季中超排名前4的球队广州恒大、北京国安、山东鲁能以及广州富力的场均进球数、射门数、传中数和控球率4项数据排名靠前，而在场均传球数、威胁球数、角球数、任意球数据低于评价水平。我国学者侯会生研究认为当前世界高水平球队的进攻特点为控球时间长、传球成功率高、射门成功率高、反击次数多，擅长边进攻打法［11］。Vasilios［12］和Alberti［13］对希腊超级联赛和欧洲各主要联赛进行数据分析的结果显示，联赛排名上游的球队在场均射门次数和射正次数要明显优于中下游球队，球队的射门次数及射门命中率直接决定了该队在联赛中的位置。Michailidis［14］在2014年对2012年欧洲杯的各队进球时间段特征及效率进行分析后，认为欧洲各球队的主流打法均围绕在增加球队射门次数，提高球队的进球效率上，所有战术体系的设计应以提高射门的频率和效率为中心。国外很多学者也认为提高球队的控球时间才是球队致胜的关键因素。研究表明［15-17］，在现代足球战术体系中，球队更倾向于通过控球来控制比赛节奏，将比赛的主动权掌握在本队手中，而弱队一般通过放弃对球权的控制，以密集防守、快速反击的方式打破在比赛中的劣势。Machado［18］对足球比赛的效能研究中认为要想提高比赛中球队的效率，球队的射门成功率、控球率以及利用场地空间的能力是最为关键的因素。随着中超联赛各个俱乐部不断加大投入力度，高水平的外援和教练员团队为整个联赛带来了国外先进的进攻理念和战术。中超球队的进攻效率大大提升，更加具有侵略性的高位防守战术、中路渗透配合和边路快速反击已经变成中超各强队的主流战术。2014年广州恒大、北京国安、山东鲁能以及广州富力的射门总数为1756次，场均15.85次，射正率为39.5%，场均控球率为56.43%。排名后4位的球队射门总数为1228次，场均10.2次，射正率为36.3%，场均控球率为47.35%。有研究表明，世界高水平联赛中，球队的场均射门次数在16次以上，场均射正率高于42%，场均控球率高于59%，可见目前中超球队进攻的质量方面与世界高水平球队具有很大的差距［19］。

3　结 论

1）2014赛季中超联赛排名前4的球队在全部24支球队攻击能力排序中处于中上游水平。但是中超联赛球队与欧洲强队在控球率、进球数、传球数以及传威胁球数方面仍有差距，各俱乐部应继续加大投入、引进高水平教练员及外援、提高训练水平，缩小与世界先进联赛的差距。

2）今后，教练员及科研工作者在应用本评价模型进行球队攻击能力评价时，应注意球队的攻击能力，球队的进攻能力还受联赛整体水平、球队投入、球员状态等因素的影响，因此在应用此评价模型进行具体分析时应加入协变量进行分析。

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Comparative Analysis of Attacking Ability of the Top Four Teams in CSL and Five Major Leagues of Europe

XIE Chao， JIN Cheng-Ji， ZHANG Jun
（Physical Education College， Liaoning Normal University， Dalian 116029， Liaoning China）

Based on the comparison of the top four teams in CSL and European Leagues in 2014， this study aims to fnd the difference between the CSL and European Leagues teams in the attack capability and explores a whole new evaluation system. Literature research， Delphi method and AHP analysis are used to determine the evaluation indexes and weight of the ability to attack in the football match. Using grey related analysis to rank the 24 teams to sort the attack. The results reveal： the four teams in the CSL are in the middle levels， and the CSL in recent years has increased the intensity of investment and has improved the level of our country's professional league. However， there is still a gap between CSL and European League in terms of controlling the ball， the number of goals， the number of passes and the threat passes. Therefore the clubs should continue to increase investment， improve the training level and reduce the gap with the world's advanced league.

CSL； European Leagues； professional soccer； attacking ability； grey related analysis

G843

A

1004 - 7662（2015 ）09- 0049- 07

2015-08-05

课题项目：2015国家体育总局奥运攻关课题“足球高水平后备人才发育类型与运动成绩相关性的追踪研究”（项目编号：2015HT082）；2014年度辽宁省教育学会“十二五”规划课题“体育课程教学评价体系的数学模型研究”（项目编号：XH2014241）。

解超，博士研究生，研究方向：运动训练监控。