大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制

程平　张卢

【摘 要】 在分析大数据时代云会计对生产制造企业成本的控制体系、关键控制点、成本计算周期等方面影响的基础上，基于大数据和云会计技术，构建了一个覆盖采购、物流、库存管理、生产和销售等企业价值链关键环节的成本控制框架模型，并具体阐述了大数据和云会计在这些关键环节中的应用，期望为生产制造企业的成本控制提供一种新的思路。

【关键词】 大数据； 云会计； 生产制造企业； 成本控制

中图分类号：F232；C931 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2015）16-0133-04

一、引言

全球经济一体化使得生产制造企业面临的国内外市场竞争日趋激烈，是否能够有效地实施成本控制已关系到企业的生存和发展。云会计作为一种高效率、低成本、易更新维护、易与外部信息系统协同的会计信息化模式，能够为大数据时代下的企业成本控制提供有效的技术支撑。基于云会计平台，对生产制造企业各部门的相关数据进行采集、处理、整合、分析和共享，为企业管理层提供更加准确、及时和全面的信息，帮助企业更加科学、合理的控制成本。

成本控制对提高企业经济效益，增强企业核心竞争力起着关键作用。近年来，学者们试图从不同角度对企业成本控制进行研究。刘远等（2015）借鉴质量功能展开，设计了一类针对复杂产品的新型成本控制屋模型，在分析其基本组成模块内在联系的基础上，建立了多目标优化模型以达到对企业成本的最优控制。孟凡生等（2011）针对企业生产成本控制情报系统的现状进行了分析，构建了基于“基准”和“样板”的双重标准生产成本控制情报系统，并借助信息技术手段动态优化企业成本控制标准，以提高企业经济效益。王晓艳等（2012）以药业企业为例，探讨了ABC在企业成本核算中的基本原理，并依据企业的具体特点、生产流程和运作模式，构建了基于作业成本法的企业成本控制模型。

综观上述文献，学者们大多从成本控制的优化、控制流程和模式等方面去研究，而从大数据、云会计等信息技术角度去思考企业的成本控制模式和方法的文献还相对比较匮乏。实际上，大数据时代的到来，使得云会计和物联网技术在企业财务数据和非财务数据的获取、处理、分析和应用等方面具有很大的优势。鉴于此，本文在分析大数据时代云会计对生产制造企业成本控制影响的基础上，融合大数据、云会计技术于生产制造企业的成本控制应用，构建了一个大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制框架模型，并阐述了该模型在生产制造企业原材料采购、物流、库存管理、生产和销售等企业价值链关键环节中的具体应用。

二、大数据时代云会计对生产制造企业成本控制的影响

大数据时代，云会计不仅可以满足生产制造企业对于会计信息化建设低成本、高效率、信息方便获取的需求，而且对企业成本控制体系、关键成本控制点和成本计算周期等方面有着较大的影响。

（一） 云会计可以完善企业成本控制体系

大数据时代，依托物联网和互联网，企业生产经营的很多环节可以形成一个整体，其价值链上的采购、物流、库存、生产和销售等核心环节的财务数据及非财务数据被采集至企业的云会计平台，并存储到分布式文件系统（HDFS）、非关系型数据库（NoSQL）中，或者形成各种格式的文件。通过云会计平台上的ODS、DW/DM、OLAP等数据分析与数据挖掘技术提取与企业成本控制相关的数据，并对相关数据进行处理和分析，为企业成本的计划、控制和反馈提供数据支撑，以优化企业成本控制体系。在企业成本发生前，预先通过对各部门、各环节历史成本资料的分析和研究，并借助大数据技术对各环节的成本发生额进行测算，得到企业在正常生产条件下的标准成本，形成企业的标准成本数据库，以此作为各部门成本控制的目标及衡量实际超支或节约的标准，从而实现成本的事前控制。在企业生产经营过程中，通过将生产过程中的实际耗费与云会计平台上的标准成本进行比对，揭示两者之间的差异所在，分析其原因，并及时采取措施加以改进，对企业成本进行事中控制。在企业产品的每个生产周期，借助云会计平台自动核算总体实际成本与标准成本，如有差异，分析其产生原因，查明责任归属，进而制定相应的改进措施，避免超额成本的再次发生，为下期的企业成本控制优化指明改进方向，以达到对企业成本的事后控制。

（二）云会计可以强化成本的关键控制点

云会计平台可以提供跨部门的综合性信息，实现分布信息的资源共享。例如，通过财务模块与采购、物流、库存、生产、销售等环节的信息集成与共享，可以实现对企业资金流、业务流和信息流的一体化管理，同时也可以通过云会计平台对各成本数据的占比结构和变化趋势分析，确定对生产制造企业成本控制产生重要影响的成本要素。如对原材料采购环节采购价格的控制，对物流环节运输费用的控制，对库存管理环节存货资金占用率的控制等。通过对这些关键点的控制，使企业成本发生额保持在合理范围内。

（三）云会计可以缩短企业成本计算周期

根据企业经营目标和历史成本情况，制定企业成本计划，并将目标成本控制深入细化到各部门、各环节、各工序，而且通过更为精确的作业成本指标数据的输入，实现目标成本设定的科学化，使企业各项成本控制在合理范围内。通过对产品制造过程中耗费的材料、人工、设备机时和各种费用等进行核算，并将相关数据及时上传至云会计平台，可以动态反映实际生产过程中的成本发生额，为企业降低成本提供更加及时、准确、全面的信息。此外，及时统计、汇总、处理、上报和分析生产制造各环节成本信息，可以使决策层和管理层随时查询、了解具体成本发生情况，极大地缩短成本计算周期，为成本控制提供一个动态管理平台，方便企业及时调整生产过程中的成本偏差。

三、大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制框架模型构建

企业成本贯穿于其生产经营全过程，其形成和发生具有动态性。生产制造企业应该坚持从各个环节出发加强成本控制，并且各环节应该有效协调，避免出现因某一环节的成本降低而引起其他环节的成本增加。在分析了大数据时代云会计对生产制造企业成本控制影响的基础上，结合大数据、云会计和物联网的技术特征，本文构建了一个大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制框架模型，如图1所示。

在图1所示的框架模型中，通过将企业的目标成本分解落实到各部门，并从业务流程上进行控制，最终细化到具体的成本控制指标。拥有分布式数据采集功能的云会计平台将采集到的相关指标数据，采用一定的数据处理技术进行规范化处理，并存储到企业的数据中心，借助联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术发现企业成本控制的薄弱环节，为企业决策层的成本战略规划提供一定的数据支持，不断优化企业成本控制。鉴于篇幅有限，下面主要对原材料采购、库存管理、物流、生产和销售等关键环节的成本控制过程进行重点阐述。

（一）原材料采购环节

通过云会计平台，企业可以获得更加全面、准确的原材料信息，为企业采购到质优价廉的原材料提供一个良好的采购环境。一方面，企业可以通过云会计平台了解企业所需的每一种原材料的质量、价格等情况；另一方面，企业也可以通过云会计平台，发布采购信息，从而拓宽原材料采购渠道。通过这种公开采购信息的方式，有效扩大了采购范围，缩短了供需距离，提高了采购效率，降低了采购成本。在供应商选择方面，企业应采取公开和充分竞争的方式，从而使企业在原材料采购中处于有利地位。此外，采购价格是影响企业成本的重要一环，因为采购价格偏高会对企业造成很大的成本压力。基于云会计平台，企业可以建立原材料信息库，通过平台上的原材料市场信息采集模块，随时掌握原材料市场价格变化动态，据此选择合适的供应商。供应商确定后，采购部门根据云会计平台上的企业生产计划、产品物料清单信息，并结合企业实有库存量以及计划外的用料申请等，确定合理的原材料采购数量，并及时上报审批。在企业后期的生产经营过程中，如生产计划发生变化，应实时更新云会计平台中采购计划参数，以防不合理采购的发生，影响企业正常生产作业。

（二）物流环节

无论是传统的物流还是现代物流，运输费用都在总的物流成本中占了很大的比重，有数据显示，运输费用占比接近总物流费用的50%，这个数据说明了运输在整个物流活动中的重要性。基于云会计平台可以实现采购业务与物流运作分离，建立高效的物流供应链管理体制，打破部门界限，实行仓储、配送与在线物料一体化管理。企业在供应链环境下，各环节都会发生物流费用，因此，物流成本控制是一项综合性的、系统性的控制过程。通过云会计平台对采购、运输、产品产出及销售的整个供应链环节实行全过程的管理，及时汇总监控企业物流总成本。其中对运输费用的控制主要是提高企业单位空间和时间的运送力，提高企业运输效率。因此可以通过云会计平台对运输路线进行提前规划、选择最佳路径，采用最有效的运输方式并控制好运输时间点等方法，来降低企业物流成本。

（三）库存管理环节

在库货物存量成本及在库货物管理成本是企业库存成本的重要内容。原料的需求取决于订单产品数量，因此大数据、云会计时代的库存成本控制应该以MRP为核心，根据产品的订单、物料清单和现有库存信息，结合生产计划制定最佳采购量，力求以最小的库存成本保证正常的生产运作，并且随时对企业安全库存、最高库存、保质期库存进行安全预警，进而充分满足在不中断生产的前提下“存量尽可能低”。

在企业生产经营过程中，为了避免停工待料情况的发生，必须能够及时获取相关各原材料当前的库存量，由人工统计种类繁多、数量巨大的原材料十分不方便，不仅耗时而且容易出错，很大程度上影响了企业的决策效率。在大数据时代，企业可以对仓储物资粘贴电子标签（TAG），标签中包含相应物资唯一的编码和详细的仓储信息（如仓储部门及具体的仓位等），企业则可以利用这些信息，对货物进行精细化管理。仓库管理人员也可以据此快速定位货物，进而提高企业员工的工作效率，降低企业管理成本。此外，企业还可以借助射频识别（RFID）技术对相关物资的出入库情况进行跟踪，将相关信息及时准确地上传至云会计平台，并且对单项金额大的、重要的大型原材料从材料的投入、使用、运转等过程进行全程监控、动态管理。通过这种方式一方面可以随时了解相关原料的库存量，另一方面还可以降低物资被盗和丢失的风险，极大地降低企业的库存成本。

（四）生产制造环节

在分析生产过程成本构成的基础上，通过提取一些频繁发生的、可控的、关键的成本指标，并基于云会计平台建立标准成本指标库，该指标库可以支撑产品成本的微观控制。在企业生产制造过程中，虽然在某一时段，其生产的产品类型有可能发生变化，但企业的生产工序一般不会发生改变，不同工序的排列组合最终形成不同产品，因此可以将产品生产过程看作有限个工序的组合，具体如图2所示。

通过云会计平台，各工序标准成本数据库对生产各环节的成本控制有着重要的决策参考。如果实际成本和标准成本差异较大，应及时分析差异产生原因，并根据实际情况对标准成本数据或实际生产进行调整，如果因生产过程的变动导致标准成本数据的制定不再符合实际情况，企业应该对标准成本数据库进行调整，使之更符合实际情况；如果发现实际生产过程中成本发生了异常情况，而这种异常如果可以通过部门的配合或流程的调整予以解决，则应该对实际生产过程中的异常成本进行控制，并通过相应措施降低企业生产成本，提高企业竞争力。

（五）销售环节

对市场信息判断的准确性对企业销售有着十分重要的影响。基于云会计平台可以实现对客户需求信息的跟踪、调查和分析，通过互联网实现营销自动化，使企业能直接与终端客户进行沟通，了解客户的需求及其偏好，根据企业产品的市场占有率，分析产品的目标受众群，并将企业产品信息直接推送至目标客户，避免线下广告费用的大量支出。此外，通过云会计平台可以迅速处理客户投诉，改善服务质量，给客户带来最大的满意度，提升整个公司的竞争力和品牌效应，降低企业销售成本。

四、结语

大数据、云会计时代，企业能够更加方便地获取、筛选各种与成本相关的数据，通过对数据的挖掘、处理、分析与运用，可以保证企业生产经营各环节的成本控制更加及时、准确和有效。本文给出了大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制框架模型，并对模型在企业价值链关键环节中的具体应用进行了详细阐述，以期帮助企业进一步强化成本控制能力，提升经济效益。

【参考文献】

[1] 程平，何雪峰.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用[J]. 重庆理工大学学报（社会科学版），2011，25（1）：55-60.

[2] 刘远，方志耕，郝晶晶.全生命周期视角下复杂产品成本控制方法[J].统计与决策，2015（3）：170-173.

[3] 孟凡生，尹鹏，张高成. 信息技术条件下的生产成本控制情报系统研究[J].学习与探索，2011（2）：196-198.

[4] 王晓艳，吴锋.基于ABC的药业企业成本控制系统设计[J].计算机与应用化学，2012（7）：855-858.

[5] 程平，王晓江.大数据、云会计时代的企业财务决策研究[J].会计之友，2015（2）：134-136.

[6] 王丽君.TW公司实时成本管理系统的设计与应用[D]. 河北大学硕士学位论文，2013.

[7] 刘谦.制造类企业成本控制信息化手段探讨——基于工序标准成本的信息化应用思考[J].中国管理信息化，2008，11（4）：14-17.