浅析机器翻译

2015-08-15刘雪娟

新课程(下) 2015年7期

刘雪娟

（黑龙江大学俄罗斯语言文学与文化研究中心）

一、机器翻译的发展现状

机器翻译，是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程，一般指自然语言之间句子和全文的翻译。机器翻译按其技术原理可划分为基于规则（即语法分析）和基于语料库两大类（冯志伟，2004）。目前，世界上绝大多数的机器翻译系统和全文翻译软件都是基于规则（即语法分析）的翻译原理。在长期实践的检验下，生动灵活的语言现象并不能被大范围和宽领域内总结的规则所覆盖，由此，机器翻译的质量实在令人担忧。基于语料库的机器翻译，是指经过划分、标注的语料库构成知识源，以统计规律为主，利用统计学和概率的方法建立起双语对照语料库。此外，通过已有经验知识、类比原理进行机器翻译也是不错的方法。自20 世纪70年代，人们将目光投向了正崭露头角的机器翻译，与此同时，计算机技术逐渐对语言进行人工智能处理，机器翻译研究逐步复苏。20 世纪90年代，国际交流日益频繁，但人工翻译并不能跟上时代的步伐，满足空前增长的翻译需求，因此，人们将大量的翻译工作寄希望于计算机，机器翻译迎来了一个全新的发展时机。空前巨大的市场需求推动了一系列机器翻译软件的研发。

二、机器翻译的优势与贡献

1.机译在翻译效率和劳动成本上的天然优势

以前没有机器翻译时，翻译工作者不得不靠查阅相关书籍和专业词典进行翻译，如今随着机器翻译的日臻完善，建立起了较为完备的语料库，提供了大量的专业词汇，可以直接节省下翻阅专业书籍、材料的时间。检索外文资料时，也可以先采用机译的形式进行初步的浏览、排查，还能通过这种快捷翻译外文资料的方式，了解材料大意，为进一步的翻译节省时间。这是机译在速度方面的绝对优势，可大幅提高翻译工作的效率，降低劳动成本。

2.知识面宽，可翻译多个领域

随着科技的进步，产生了层出不穷的新的专业词汇。这些新的专业词汇是翻译工作者在翻译中最头疼的事，很多译者十分害怕涉足自己不熟悉的行业词汇，但是，相对应人工翻译知识面窄，可翻译领域少的弊端，大多数机器翻译软件都有几十个专业范围。

三、机器翻译在应用中的问题

由于自然语言的复杂多变，机器翻译还是不能达到人工翻译的灵活程度，弊端体现在如下几个方面：

1.译文的准确度和可读性低

源语言中同一词汇单位在不同语境下具有不同的词义，人工翻译对此容易区分，选择合适词义，但机器翻译的灵活度却不高，对词语不能进行正确词义的辨析，由此体现了机器翻译的劣势，其翻译的作品往往还需要人工校对。

（机）成本去伊尔库茨克，发现有他的过去!

（人）只要一到伊尔库茨克，就可以找到自己的过去了！

这个例句只是用了相关的熟语性结构，来表示“只要……就……”的意思，而机器翻译只局限在该词的“值得、成本”这个意义上，不能灵活处理这种熟语性结构的主从复合句。

2.译文不连贯、不通顺

往往是因为杂乱的词序、不适当的语气导致机译译文缺乏连贯性和流畅性。由于机器翻译没有发展到可以联系上下文进行翻译的程度，所以译文中要把复杂的人物个性特点、习惯用语与特定环境、场合结合起来，对尚不成熟的机器翻译系统来说太困难。

3.机译自身的文化缺陷

语言离不开文化，因此对语言的翻译也需与文化紧密联系。所以机器翻译不仅需要解决语言问题，还需要处理不同文化、民族之间的沟通和交流问题，机器翻译缺乏人工译者的综合知识和文化知识等，缺乏对原文的整体把握，也无法区分言语中隐含的感情色彩，只能在限定的范围内进行机械选择。因此，在跨文化交流的过程中，机器翻译还有许多技术方面的问题有待改善与提高。