应用型大学统计学专业创新实践教学体系的探索

李强

(泰山学院数学与统计学院，山东泰安 271021)

应用型大学统计学专业创新实践教学体系的探索

李强

(泰山学院数学与统计学院，山东泰安 271021)

实践教学在应用型大学统计学专业教学中占有很大比重.为促进应用型大学统计学专业的发展，本文在统计学专业创新实践教学体系的构建和实施方面进行了积极的探索，为培养复合型、应用型统计人才提供借鉴.

应用型大学;统计学专业;创新;实践教学

统计学是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学，其技术性和实践性很强.在市场经济形势下，统计学是提供科学地调查、搜集经济信息，描述、分析经济现象并对社会经济运行过程进行预测的方法论科学.统计学专业紧贴经济发展实际，培养适应区域经济社会发展需求，具有良好的统计学、数量经济学基础，掌握现代统计学的基本思想、理论和方法，受到科学研究和实际应用的良好训练，能熟练运用统计软件进行数据处理与信息分析，能在银行、证券、保险、相关企业和政府机关等部门从事市场调研、数据搜集整理与分析、数量经济分析等工作的高素质应用型人才.在社会主义市场经济形势和大数据背景下，建设并发展统计学专业具有特别重要的现实意义.

自统计学完全从数学和经济学学科中独立出来，成为了名副其实的一级学科，这为统计学的发展提供了更加广阔的空间.如今，很多大学申请设立统计学专业，培养统计学学士、硕士及博士人才.相对数学和经济学等学科而言，统计学专业课程教学更强调方法的应用.统计学专业课程教学和人才培养不仅重视基础理论教学，而且在实践教学中突出实际应用，从而提高学生分析和解决实际问题的能力.实践教学的开展效果将直接影响高校人才培养质量，应用型大学统计学专业教学设置尤其要突出实践教学，结合专业课程特点有针对性地将实践教学内容付诸实施.另一方面，应用型大学重在专业课程理论知识的应用，要在我国新的高等教育发展形势下构建适应社会经济发展需求的学科设置、专业方向和课程体系等，树立体现时代精神和社会发展需求的教育观和人才观，培养具有较强的就业竞争能力和社会适应能力的应用型专业统计人才，实践教学是必不可少的重要培养环节.

1 创新实践教学体系的必要性

我国高等教育多年来形成的重理论、轻实践，重知识、轻技能的教育理念，严重制约了学生的实践能力，影响了高层次创新人才的培养.培养创新人才要求以人为本，把学生的发展作为中心，围绕学生的发展，确定教学内容和方法.

1.1 现代统计人才培养的高要求促使我们要改革传统课堂教学模式

统计学科的发展要立足培养适应新时代社会经济需求的新型统计人才，而课程教学是人才培养的首要环节.以前传统的统计课程教学模式，即将一门专业课程完全由老师从头讲到尾的课堂讲授，任课教师最多也就是结合多媒体将课本知识展示在黑板或幕布上.教师是这个知识传授过程的主体和中心，学生是被动的接受者，有的一学期连课堂讨论的环节都没有，只重视理论教学和闭卷考试.这种偏重理论的教学方法严重脱离统计课实务型的特点，忽视实践性教学，导致学生的动手操作能力差.学生虽学会了统计理论知识，却不知如何应用这些知识，即使会计算期望、方差、各种估计等，但在如何利用这些生成的信息帮助解决日益复杂的经济问题方面则显不足.在传统统计专业课程教学模式中，实践教学课时比重偏低，实践教学方式单一，对实践教学参与程度低，学生不会将所学的统计思想、统计分析、预测和决策方法用于统计实践.随着统计学成为一级学科，近年来很多高校包括地方应用型大学都新申报设立统计学业，这极大促进了统计学的发展.传统教学模式显然已不能适应大数据时代统计学人才培养要求.因此，现代统计培养的高要求促使我们要大力加强统计实践环节教学，构建统计学专业课程实践教学体系，提高教学效果与人才培养质量.

1.2 统计学的专业课程性质要求我们注重实践教学的开展

统计学是一门处理数据的方法论学科，互联网技术的发展产生了海量的大数据、智慧数据等.现代统计理论不断发展，包括统计设计、统计调查、数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘及统计预测与决策分析等理论.统计与其他学科的交叉应用也愈加广泛.统计思想和数据处理方法的掌握要在学习相关理论知识的基础上通过实践环节来实现.统计调查、数据采集等环节可安排在课外由学生独立或分组完成.参数估计、假设检验等统计推断方法需要借助软件的可以安排实验课在实验室完成.我们提议对所有统计专业课程安排实践教学，让学生实践应用中掌握统计方法，体现了统计学科专业课程性质和学科特点.长期以来，由于种种原因，有的学校虽然安排了一定课时的实践教学，然其实践内容仍是零星的、分散的，缺乏体系化的实践教学环节，学生对统计应用流程缺乏系统的训练，任课教师也仅仅就自己所教课程开展几学时的实验课而已，教学过程也不规范，有的学生只是提交几份实验报告而已.根据统计学专业课程实践性、应用性强的特点，我们建议将统计实践教学环节课时比例提高到30%左右.实践教学在实施上以课堂案例教学和现场实验教学为主，与企业和地方政府统计部门相结合，让统计专业学生参与到政府组织的各项统计调查活动中，与教师统计科研课题项目相结合，积极构建以课堂教学、实验室和社会实践相辅相成的多元化教学体系.

1.3 实践教学环节的开展有利于学以致用，提高人才培养质量

传统统计课堂教学中，学生参与程度较低.统计学专业课程一般约51学时，大多数学校都采用3节课连堂的形式集中教学.在知识的传授过程中，很多统计思想、原理和方法都具有较强的数理性，前两节课教学效果上课，第三节课教学效果较差.如果在教学过程中，注重实践教学内容的开展，让学生成为实践教学环节的主体，让学生参与到问卷设计、问卷调查、统计软件实现等实践的各环节，使枯燥的课堂传授教学变成学生主动参与的互动模式.学生在这一过程中，可以就自己感兴趣的问题展开统计活动的全过程.以往的实践教学中，比如问卷调查，教师布置的问题学生未必感兴趣，现在的大学生有自己对新事物、新现象的独特理解.学生就自己感兴趣的问题，比如网购中的性别行为差异分析、网购支付形式的统计分析等，学生自愿分组设计问卷、整理分析数据、完成调研报告.这样，学生是整个统计活动的设计者和参与者，教师起理论指导作用.这样学生就自己感兴趣的问题参与整个统计活动，其积极性不言而喻.对于理论上掌握不扎实的地方，学生也会主动寻求教师的指导或自主学习寻找答案，把学到的理论知识用于实际生活，为以后的工作打下坚实的基础.这也是应用型大学提高人才培养质量的良好途径.

2 创新实践教学体系的探索

实践教学不是一个独立设置的教学环节，它与其他教学环节结合在一起，包括专业课程实验、统计案例分析、社会实践调查、统计实务模拟、会计实务实训、专业实习实训、学位毕业论文等环节，是学生整个在校期间(包括寒假暑假社会实践)都要进行的完整的教学活动过程.统计学专业实践教学体系的构建采用课堂讲授与案例教学、综合计算分析与软件实现、专项实训等相结合的方式.

2.1 加强统计案例教学和科研创新

统计基本理论的课内教学采用教师讲授、组织学生讨论的方式;课外教学采用案例讨论、理论与实践相结合的统计模拟分析、社会调查实践等方式.通过统计案例教学，可以将偏数理的统计理论内容和处理方法通过案例展示出来，引导学生运用所学的理论知识分析实际案例.特别是教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，开阔视野、扩大知识面、拓宽思路，吸取精华，为我所用等发现问题、分析问题、解决问题的方法.同时统计专业课教师必须在完成教学任务的同时不断加强自身专业学习，提高自己的统计素质，掌握本学科的前沿信息.以教师的科研创新带动统计教学创新，带领学生能够做到运用基本理论分析现实问题，解析问题产生的原因，提出解决问题的思路和方法.提高学生的实践能力离不开教师的指导，教师不仅要有扎实的理论知识，也要有丰富的实践经验和职业技能.这也是应用大学培养“双师型”教师的初衷.为此，应用型大学要鼓励统计教师参与校企实践基地建设，紧密联系企业，这也可以帮助教师发现自身教学过程中存在的不足，在实践中提高课程教学水平和实践指导能力.

2.2 注重实践实训实习，学以致用

实训的课内教学主要包括统计调查方案的编制、问卷设计、统计表及统计图的制作及统计案例分析等内容;课外教学采用学生自行合作社会调查、统计分析等方式.可采用课堂讲授与课外调查相结合的方式，锻炼学生统计调查方案设计的系统性.积极组织学生参加数学建模竞赛、统计建模竞赛、统计调查大赛和大学生科技创新行动计划，参与实训实习，调动学习的主观能动性，提高统计应用能力.另外，还可以引导学生获得从业认证资格证书，如统计从业资格证、会计从业资格证等，展示专业水平，增强就业竞争力.

校外统计实训基地是培养统计专业大学生专业技能和职业素质的主要载体，是培养应用型人才的重要途径.应用型高校要结合地方经济走校企联合之路，增加学生社会实践的机会，把校内教学和校外实习结合起来.比如，与银行、证券、保险、信息咨询机构等建立定期、常态化合作关系，最好能让学生顶岗实习至少一个月时间，即解决了高校实验设备和场地不足的问题，又可以使学生到这些相关部门提早参与实际工作，锻炼学生的实际工作能力.高校统计学院可以根据实习学生和单位的反馈意见面向产业需求及时调整专业结构和课程设置，培养更适合地方经济发展需要的统计人才.高校也可以为实习单位或相关政府部门提供相应的服务，如信息咨询、员工培训等，甚至与一些企业进行产学研合作，提高企业自主创新能力.

校内统计实验室，如统计模拟实验室、数学与统计建模实验室、CATI计算机辅助电话媒体调查实验室等，可以为学生的专业实训实习提供仿真平台，由专业教师、实验人员甚至聘请的业界精英为实验指导老师，尽量由学生独立或分组完成实验，让学生亲身体验分析、解决问题的全过程，从而提高和锻炼学生解决实际问题的实践能力.学校应加大统计实验室建设和投入，改善实验条件，优化实验室资源配置，购买符合就业岗位需求的信息管理技术和统计软件，建设高水平统计实验室和统计实务实训室.

2.3 精通统计数据分析的软件实现

统计学是处理数据并进行推断的科学，需要进行大量的数据分析和科学计算，现代统计分析必须借助计算机软件来实现.软件实现是统计实验教学的核心内容.值得说明的是:现在统计软件非常多，典型的统计软件有Excel、SAS、SPSS、Eviews、R、Python、Stata、Minitab、Matlab、Splus、Statistica、JMP、Gauss、Mathematica等等，不同学校、不同课程、不同教材、不同老师使用的软件各不相同，统计学专业的学生大多都接触过至少三四门软件，有的学生抱怨由于学的杂而不精通，有学生反映能否尽量统一教学软件.因为不同统计软件都有其优势和独到之处，我们认为无此必要，学生可以根据自己的喜好选择精通一两门统计软件即可，我们向大家推荐R软件.

R软件是一个开源免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、Mac OSX和WINDOWS等版本，都是可以免费下载和使用的，而且R提供了几千个由世界杰出统计学家提供的免费软件包，而且R和其他编程语言/数据库之间有很好的接口.R软件由于不收取任何费用这一优势，现在已是最受欢迎的数据分析和可视化平台之一.R是一套完整的数据处理和统计分析的软件系统，其功能包括:数据存储和处理系统;向量、矩阵和数组运算工具;完整的数据分析工具;顶尖水准的统计绘图功能;简便而强大的通用编程语言，可操纵数据的输入和输出，实现分支、循环，用户可自定义新的函数拓展语言的现有功能.R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析.R不仅可以提供一些集成的统计工具，更提供了超过6500个软件包，这些包提供了横跨各学科领域、数量惊人的新功能.

2.4 加强统计专业师资培训，为学校发展培养“双师型”教师

在统计实践教学中，专业教师是实践教学的指导者.为此，一方面，应用型大学统计学院要鼓励教师参加统计实践教学工作，并对进行统计实践教学的专业教师和实验室教师和管理人员进行必要的岗位技能培训，新入职的青年教师要参加企业实践培训等，实现“双师型”教师的自我发展与跨越;另一方面，可以聘请业界统计从业人员兼职高校实践教学指导教师，为实践教学提供人力资源保障.应用型大学可以组织青年教师积极参加统计学研究生暑期学校培训、积极参加数学建模竞赛、统计建模大赛和统计调查大赛赛题讲评与经验交流会等，促进青年教师成长，为应用型大学发展储备实践教学人才.

3 创新实践教学体系的实施

实践教学内容、学分、学时可参考表1、表2.

表1 实践教学实施

表2 创新学分奖励

_续表

4 结束语

实践教学在应用型大学统计学专业教学中占有很大比重，担负着培养适合经济发展需求的应用型统计人才的重要使命.只有将统计方法应用于实践，加强技能训练，才能真正提高学生的统计应用能力.为实现这一目标，就需要构建并实施具体可行的适合应用型大学统计学专业发展的实践教学体系，在实践中不断探索适合应用型大学统计学专业的实践教学体系，从而不断完善专业结构和课程设置，以实际案例丰富课堂教学内容，加强课外实习实训，培养和提高学生的统计软件应用能力，从而为社会培养更多的能够适应新经济形势下需要的综合素质好、业务能力强的复合型、应用型统计专业人才.

［1］陈修兰.多元化统计类课程实验实践教学体系的构建［J］.当代教育理论与实践，2013，5(7):127－129.

［2］孙亚静，陈知之，张志超.加强实践教学改革培养应用型统计人才［J］.产业与科技论坛，2013，12(1):159－160.

［3］黄莉芳.对财经院校非统计专业统计学课程实践教学的探讨［J］.高教论坛，2012，(12):76－78.

［4］凡兰兴.关于改进高校统计课实践教学的思考［J］.统计教育，2008(1):26－27.

［5］廖彬彬.统计创新与统计实践教学的探讨［J］.科技信息，2008(15):374.

［6］雷敏，毛中明，谢小燕.利用多种实践教学手段提高学生实际动手能力［J］.统计教育，2007(5):30－31.

［7］徐秋燕，万秋成.高校统计专业实践教学体系探讨［J］.统计与决策，2006(6):67－68.

Exploration on Innovative Practice Teaching Systems for Statistics Specialty in Applied Universities

LIQiang
(School of Mathematics and Statistics，Taishan University，Tai＇an，271021，China)

Practice teaching is an important part of statistical teaching in applied universities.Aiming at the necessity of innovative practice teaching systems in statistics specialty，this paper has actively explored the construction and implementation of innovative practice teaching systems in statistics specialty，providing the reference for the training of interdisciplinary and applied talentsmajoring in statistics.

applied university;statistics specialty;innovation;practice teaching

C8;O 212

A

1672－2590(2015)03－0140－05

2015－04－26

山东省自然科学基金项目(ZR2014AL006);山东省统计科研重点课题

李 强(1979－)，男，山东肥城人，泰山学院数学与统计学院讲师，上海财经大学统计与管理学院博士研究生.