物联网环境下多智能体决策信息支持技术

杨一

【摘 要】随着物联网技术发展速度的不断加快，传感器网络的应用范围不断扩大。传感网络所提供的实时感知信息为智能应用提供充分而必要的信息支持和决策依据。因此在物联网环境下，应加强研制并开发出具有较高效力的多智能体决策信息支持技术。

【关键词】物联网；多智能体；信息支持技术

中图分类号：TP212 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）06（b）-0000-00

物联网其实质指的是将某种事物跟另一种事物相互连接在一起的互联网系统，其现代技术中极为重要的一个组成部分。互联网是物联网的核心内容和主要基础，物联网同时也是在互联网基础上发展起来的[1]。当存在于物联网的客户端向一个与另一个事物间扩展进行数据及信息的通信和交互时便成为所谓的“物物相息”，物联网也被称为“继计算机”。

1.多智能体决策信息系统浅析

在多智能体决策信息系统中，其主要由由诸多个智能体共同组合而形成的一种集合，该种集合的主要目标体现为将巨大、存在复杂性的系统建设成为一个诸多个较小的，但有存在相互联系，能够进行通信及协调，且管理更具简便性的新系统[2]。多智能体决策信息系统的特点主要表现如下：第一，存在于多智能体决策信息系统中的相关智能体均存在其各自的独立性，可自主进行并完成相关问题，同时可对总系统中所分配给的相关子问题进行更加灵活的处理。此外，智能体还可自主进行相关规划及推理过程，并最终选取一个最具合理性和科学性的策略。第二，存在于系统中的每个智能体间均能进行相互通信，并进行有效的相互协调。第三，多智能体决策信息系统支持分布式应用，该种系统存在较为理想的易于扩展性和模块性，且在设计上较为简单，同时还具有良好的灵活性。第四，以面向对象作为主要根据，进行系统构建，促进智能体更具层次性和多元化。第五，智能体存在异质性和分布性，其可不一样的人或者组织私用相关设计方法和计算机语言来实施相关开发研制工作。第六，系统中存在的相关智能体均存在其各自的自治性。智能体自治性主要体现为其拥有自己的进程，同时可以自身具体运行方式作为主要依据进行异步运行。在结构上，存在于系统中的组成主要六大部分，分别为多智能体系统、数据库、物联网查询分解模块、任务接口、物联网、物联网语义覆盖网络。其实现原理表现为：当任务接口接收具体任务时，将任务发送至多智能体决策信息系统，系统根据数据库中信息将任务转变成任务子集，再将任务子集中的各子任务分配到相应的智能体中。智能体在解决子任务的同时会对物理世界中的世界实际情况进行感知，进而做出相应的决策。物联网环境下多智能体决策信息支持技术探析

2.物联网环境下多智能体决策信息支持技术

2.1“TOP”模型建立

“TOP”模型指的是以所面向的对象作为基础，拥有较大的规模，且均可对各个任务进行合理地分配、决策、处理的智能体模型。“TOP”模型的构建原理为：组建一个具有任务性的组织机制，使可进行自主性活动的软件或硬件实体按照自身的具体需求及实际运行情况，在“TOP”任务的相关组织机制中自主选择一个子任务进行一系列的决策、分析、处理等活动。在这个模型中同时还具有一个规模较大大的实体图。在这个实体图中的每个点均是代表一个具有独立性的子任务。所以在“TOP”模型中可以将对集中有任务的各个子任务进行分解，其分解出来后的这些子任务间也存在一定的逻辑关联性。在这种情况下，多智能体决策信息系统在对相关任务进行分配的过程中，便可通过这个模型将诸多个任务分配到智能体中，在这个过程中子任务的分配具有更高的简便性和高效性，同时还可将各个子任务之间存在的相互关系及逻辑关联性进行完好的保持，保证各个任务子集均可保持良好的准确性和完整性。

2.2以物联网作为基础的查询分解

第一，将一个任务资源概念提出之后，系统可以在数据库中进行相应的查找，查找到和该种资源概念相互对应的相关信息和数据。查找步骤一旦成功，多智能体决策信息系统便会根据所提出的资源概念，将查找得到的相关数据信息进行分解，使其被分解成为一个倒置树状模型。同时，多智能体决策信息系统也同时存在于这个模型当中，并继续对符合物联网语义的叶节点进行逐个查找，然后在查找得到的叶节点来判断在数据库中是否有符合该叶节点相关要求的资源对象存在。第二，将与叶节点的具体要求相符合的兄弟节点进行集合，使这些兄弟节点共同组合成另一个叶节点，这个叶节点具有一个全新的概念，且可在物联网语义中查找得到。第三，根据第一和第二操作步骤，将倒置树状模型中存在的叶节点进行分配，将其均匀地分配到具体资源对象中。第四，当存在于树状模型当中的相关根节点符合时空约束，且该根节点在数据库中也有相应的资源对象，那么系统将可进行任务查询和任务分解过程。但是需要注意的问题为，若把物联网语义当做实物主体时，多智能体决策信息系统便可通过较小的概念资源来实现对数据库符合该概念要求的物联网实物资源存在与否进行判断[3]。但在实际情况中，现阶段的物联网领域实物语义信息通常均是以分布式的方式存在对的。同时各个种类的实物对象存在的本体也存在差异性，因此将物联网作为基础对任务进行查询和分解的过程中，无法将物联网语义当成一个具有独立性的个体，而是需要将其当成一个包含有诸多实物概念的数据信息整体来看待。

3.结束语

多智能体决策信息支持技术是一种存在较高效率的信息技术，其在各个领域中的应用不断扩大。该种技术的应用均可大大加快各行业的发展速度。近年来，物联网行业的发展速度依然呈现出不断加快的趋势，因此多智能体决策信息支持技术也随之在不断得到更新和发展，其在应用过程中的优势不断突显。在这样的发展趋势中，将多智能体决策信息支持技术与物联网技术更加科学、合理地融合在一起，并在此基础之上开发、研制出更具高科技效力的技术，进而促进智能体决策信息系统不断得到完善，促进其作用能够得到更好的发挥，使其能够更好地促进各个行业能够得到持续快速发展。

【参考文献】

[1]杨龙祥，朱洪波，于全，等.物联网的技术思想与应用策略研究[J].通信学报，2014，11（05）：44-45.

[2]高阳，江资斌.基于多智能体的虚拟企业协同生产计划模型[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版），2012，11（5）：65-66.

[3]宋宇宁，马华东，于帅洋.物联网体系结构模型与互连机理[J].中国科学：信息科学，2013，5（10）：1131-1132