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基于VAR模型的四川省能源消费研究

2015-07-09彭秋林陈波何淼

经济研究导刊 2015年18期
关键词:脉冲响应函数方差分解协整检验

彭秋林+陈波+何淼

摘 要:通过协整检验,分析四川省经济发展水平、城镇化水平和产业结构对四川省能源消费的影响。结果表明,四川省能源消费、经济发展水平、城镇化水平和产业结构之间存在长期均衡关系。然后,基于向量自回归(VAR)模型,运用脉冲响应函数和方差分解,动态分析各影响因素对能源消费的冲击效果和影响程度。最后,根据实证研究结果,对四川省的能源政策及经济发展提出几条建议。

关键词:能源需求;协整检验;脉冲响应函数;方差分解;四川省

引言

我国是一个能源生产和消费大国,IEA数据显示,我国在2009年就已消费22.52亿吨石油,为全球第一大能源消费国,原油对外依存度在2014年逼近60%。能源短缺成为了一个严重的经济社会问题。四川省是西部的经济大省,2014年全省实现地区生产总值(GDP)28 536.7亿元,按可比价格计算比上年增长8.5%,但单位GDP能耗居高不下,能源供求矛盾突出,同时能源消耗的增加导致四川乃至全球气候变暖的趋势日益明显,因此对四川省能源消费进行分析具有深刻的现实意义。

一、文献综述

国内外学者关于能源消费问题的研究大都是用运筹或计量的方法,通过建模进行分析或预测。国外学者:Kraft,J和Kraft,A(1978)、Stern(1993)、Lee和Chang(2007)发现存在GNP到能源消费的单向因果关系。后来,Stern(2000)用协整分析发现能源对GDP变动有显著影响。国内学者:赵丽霞等(1998)、林柏强(2001))、赵进文(2007)发现能源消费量与经济增长之间存在着协整关系。张欢,成金华( 2011)认为城镇化率和人均 GDP 的增加对能源需求有促进作用。徐盈之,王进(2013)认为我国人均 GDP 和能源消费之间呈现 N 型关系。

较多的学者仅从某一个因子和能源消费的关系在做研究,集中在各因子和能源消费是否存在关系以及怎么样的关系,本文利用向量自回归模型来分析各影响因素作用于能源消费的动态特征以及对能源消费变化的贡献度。

二、变量选取

能源消费与经济发展水平、产业结构、城镇化水平密切相关,因此本文选择能源消费总量TEC、经济发展水平GDP、第二产业贡献率SICR、城镇化率UR为研究变量,样本区间为四川省1993—2014年间22组年度数据。为消除异方差,对这几个变量取对数,分别记为:LN(TEC)、LN(GDP)、LN(SICR)、LN(UR)。

三、实证研究与结果分析

(一)序列平稳性检验

本文采用ADF检验进行序列平稳性检验,结果这4个时间序列虽不平稳,但在1%的置信水平下都是一阶单整的,因此可以进行协整检验。

(二)Johansen协整检验

本文使用Johansen协整检验。利用eviews7软件,根据LR(似然比)检验方法、AIC和SC标准,本文确定的最优滞后阶数为2。基于VAR(2)模型进行的Johansen协整检验所得迹统计量和最大特征值统计量检验结果在5%的显著水平下,均拒绝“不存在协整关系”“最多存在一个协整关系”和“最多存在两个协整关系”的假设,而支持存在三个协整关系的假设,这说明LN(TEC)、LN(GDP)、LN(UR)、LN(SICR) 存在协整关系,即四川省能源消费、经济发展水平、城镇化率和产业结构之间存在长期均衡的关系。

(三)基于VAR模型的动态分析

为研究变量间的动态关系,对各变量间的脉冲响应函数和方差分解。

1.脉冲响应函数。从下页图1可以看出,在本期给GDP一个正冲击,会对未来能源消费产生明显的促进作用和较长的持续效应,其正向效应在第3期达到最大值,但此后波动幅度变小,并趋于稳定。这表明,四川省经济发展迅速,会导致能源消费的过快增长,因此,更应该重视经济发展质量,重视发展资源节约型经济。从图像纵坐标来看,四川省城镇化对能源消费的冲击幅度并不是很大,这说明四川省可以在大力推进新型城镇化进程中,通过保证城镇化的质量,将能源消费控制在低点。对第二产业施加一个正向冲击时,会对能源消费产生正向影响,并在第4期达到最大值,但其影响没有GDP和城镇化率对能源消费的影响显著,这表明:四川省在调整产业结构发展时,使第二产业的能源效率达到了较高的水平,应该继续走绿色低碳的发展道路,从而使全省整体的能源效率更高。

2.方差分解。方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度,进一步评价不同结构冲击的重要度。其中S.E.在0.03~0.1之间,不考虑能源消费自身的贡献率,城镇化率对能源消费的贡献率最大,其贡献率从第1期开始逐渐增大,并在第8期开始呈小幅上升,并趋于稳定。其次,经济发展水平对能源消费变动的贡献率也较大,从第2期开始有明显的上升,之后也呈小幅上升趋势但不明显。最后,产业结构对能源消费的影响则较小,最高仅为8.36%,且呈现出中间高两边低的一个分布,这进一步说明了,四川省通过产业结构调整,可以对节能减排产生立竿见影的效果,通过转变经济发展方式,扶持一批低能耗的高新技术产业,同时高质量的稳步推进城镇化,并不会存在较大的能源消费压力。

四、政策建议

一是四川省应该坚决贯彻执行转变经济发展方式的方针政策,加快建设西部经济发展高地,提升农业,优化工业,跨越发展服务业,建立完备高效、清洁安全的现代产业体系,走具有西部特点的科学发展之路。

二是提高城市公共管理水平,构建城市公共服务体系,同时提高市民节能和环保意识,把生态文明的理念和原则全面融入城镇化全过程,坚持走集约、智能、绿色、低碳的新型城镇化道路。

三是大力建设“资源节约型、环境友好型”社会,在发展经济的同时,兼顾环境和民生,保证社会经济的可持续发展,建设和谐美丽的新四川。

参考文献:

[1]  林伯强.中国能源需求的计量经济分析[J].统计研究,2001,(10):34-38

[2]  赵进文,范继涛.经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究[J].经济研究,2007,(8):31-42.

[3]  刘东霖.我国能源消费需求的时变弹性分析[J].中国人口.资源与环境,2010,(2):92-97.

[4]  张欢,成金华.中国城市化进程对能源需求的动态冲击效应[J].管理学报,2011,(7) :1060-1066.

[5]  徐盈之,王进.我国能源消费与经济增长动态关系研究——基于非参数逐点回归分析[J].软科学,2013,(27):1-10.

[6]  Kraft,J.,Kraft A.,1978,/On the Relationship Between Energy and GNP0,Journal of Energy and Development,3,401-403.

[7]  Stern D.I.,1993,/Energy Use and Economic Growth in the USA:a Multivariate Approach0,Energy Economics,15,137-150.

[8]  Stern D.I.,2000,/A Multivariate Cointegration Analysis of the Role of Energy in the US Macroeconomy0,Energy Economics,22,

267-283.endprint

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