大数据对公共图书馆服务的影响探讨

张鹤明

[摘要]随着计算机技术的发展以及互联网技术的进步，大数据时代正在悄然来临，为各行各业的发展带来了前所未有的挑战。大数据的存储和运算能力对公共图书馆的建设和发展来说既是机遇也是挑战，如何应对这一新的信息技术的冲击关系着公共图书馆未来的发展走向。公共图书馆要大力提高对数字图书资源的分析、储存和处理能力，确立较高的管理和监督标准，重视大数据时代公共图书馆的信息安全建设，才能更充分安全地发挥公共图书馆的应有职能。本文以大数据对公共图书馆的影响和应对大数据挑战的策略为主线展开论述，以期为新时期公共图书馆的发展提出些许建议。

[关键词]大数据；公共图书馆服务；影响

1大数据的概述

1.1 大数据的基本内涵

计算机和网络技术的飞速发展，促进了信息经济时代信息总量以几何级数的速度快速增长，要对这些信息进行快速、准确的分析、归类，提取出有益于企业以及个人有用的信息，就必须借助于强大的信息管理技术，大数据时代的到来开启了人们对信息重新管理的新时代。维基百科将大数据称为海量资料，其所涉及的资料数据规模巨大、总量甚多，无法透过目前主流软件工具，可以在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[1]。大数据最初是由世界著名的麦肯锡咨询公司于2011年首先提出，其后，包括美国军方、国防部在内的诸多政府机构、企业事业组织都宣布投入大量资金推动大数据技术的研发和应用。2012年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略，奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。美国政府曾表示将通过提高美国从大型复杂的数据集中提取知识和管理的能力，来加强整个国家的竞争力。显然，大数据不止是一个词汇，更是一门技术，是一个产业时代[2]。公共图书馆作为知识的粮仓、精神的智库，其对信息的储备必然会由传统的纸质书籍收藏走向电子数据存储的新阶段。随着时间的推移，读者借阅信息及电子书会越来越多，因此，公共图书馆要大力提升使用大数据提供服务的质量和水平。

1.2 大数据的特征

大数据是信息化社会对信息进行管理和分析的新技术手段，随着对大数据研究的深入，大数据的一些基本特征也逐渐显现出来。

1.2.1 数据存储量更大。巨大的存储功能是大数据最显著的特征，从以往的MB、TB跃升为PB、ZB，已经显示了这一数据存储新时代的到来。

1.2.2 信息种类更多。大数据对信息的存储不再仅仅满足于文字、音视频资料的存储和整理，已扩展到网络日志、图片、地理信息以及XML、HTML等多种类、多格式的信息，既满足了信息经济时代人们的需求，也极大地提高了人们对信息的处理能力[3]。

1.2.3 信息处理速度更快。信息处理的速度决定了大数据无与伦比的优势，在大数据时代，信息处理速度基本遵循1秒定律，只有迅速地搜集到有价值的信息企业才能在竞争激烈的市场经济环境下迅速占得先机，这不仅有助于提高企业管理的效率，也能极大地促进企业综合效益的提高。

大数据的这些特征若能应用到公共图书馆的日常管理工作中，对分析读者的阅读行为和提高读者服务的质量、吸引更多的读者通过图书馆查询有价值的信息将大有裨益。

2大数据对公共图书馆服务的影响

2.1 大数据推动了读者对个性化服务的新需求

大数据不仅提高了图书馆系统管理的效率，更提高了读者对公共图书馆服务质量的要求。许多读者碍于时间或空间的限制不能常去公共图书馆，而计算机和互联网阅读则为读者异地、即时利用图书馆带来了诸多的便利，也极大地丰富了读者可以获得的信息总量。因此，公共图书馆可以根据读者的爱好和特点推送个性化的服务，即通过对读者的历史借阅信息进行分析（在征得读者同意且不侵犯读者隐私权的前提下），主动为读者推荐相关的书刊或以知识为单元的数字信息，这样既缩短了读者查询书刊或信息的时间，也提高了公共图书馆管理的效率。例如广西壮族自治区图书馆“文华集群数字图书馆平台Dlibs”子系统的“DLibs统计分析与决策系统”里的“读者分析”模块，就是对读者以往的借阅历史、个人背景信息（包括借书证状态、证类型、读者性别、读者年龄段、读者文化程度、读者专业、读者职称）、浏览信息、借阅信息等通过大数据进行分析，可按日、周、月、年等的时间统计，结果之一是可大致知晓读者的阅读倾向或研究方向，一方面图书馆以此通过网络定期向读者推送相关信息，另一方面也成为图书馆新书采购的重要依据。能否以大数据的技术和资源优势为读者提供丰富多彩的个性化服务和为自身发展获得决策依据，考验着大数据时代公共图书馆能否及时应对新技术的挑战。

2.2 巨量、复杂的数据对图书馆的存储和处理能力提出新的挑战

大数据时代对公共图书馆存储、处理、分析和整合信息的能力带来了前所未有的挑战，随着手机、平板电脑等移动终端的流行，人们越来越喜欢通过电子设备进行阅读。公共图书馆作为知识的储存基地和传播基地，必然要适应新形势的要求，推出更多的电子资源满足读者的需求。将纸质资源转换为电子资源是一项繁重的工作，但如何快速、准确地对信息进行处理考验着公共图书馆的信息管理水平。近几年，全国文化信息资源共享工程、国家数字图书馆推广工程等数字资源建设共享项目，及各公共图书馆自建的特色数据库和购买的数据库等都丰富了公共图书馆的馆藏数字资源，这为公共图书馆拓展服务提供了资源基础与机制保障。一方面，数据数量和质量是一所公共图书馆发挥自身价值的基础。当前，许多公共图书馆自身海量数据的存储及运算能力尚不足，又面临大数据对存储能力的高要求，二者之间的矛盾如何化解，关系着公共图书馆在大数据时代能为读者提供哪些阅读服务，以及能否满足不同读者的个性化需求。资源存储能力不足、存储质量不高是大数据时期公共图书馆亟待解决的问题[4]。另一方面，数据即业务的基础，对结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的处理能力，包括分析、整合、推送能力的强弱决定着公共图书馆为读者提供服务质量的高低。公共图书馆要提供存储信息服务、搜索服务、咨询服务等，这一切都建立在对信息处理能力高低的基础之上。现行的大多数公共图书馆服务仍以纸质书籍的借阅为主，或辅有一些音像光盘借阅，及只提供在馆内自行下载图书馆自建和购买的数据库相关内容，其服务形式单一，服务效果一般，特别是针对个人读者在主动推送服务上根本没有系统地展开。

3公共图书馆应对大数据时代挑战的具体策略

3.1 建立完善的人才引进和管理制度

大数据时代公共图书馆服务的改进，离不开优秀的人才和完善的图书馆管理制度。一方面，公共图书馆要主动招揽具有扎实计算机和互联网专业知识的人才，为大数据服务的提供奠定人才基础。定期对馆内员工进行培训，邀请专家、学者为馆员授课，提高所有馆员利用大数据的巨大优势提供服务的意识和水平，丰富大数据的管理和使用经验，提高为读者提供服务的水平。此外，还要提高管理层和馆员的人文情怀，图书馆的目的是为读者提供优质的阅读服务，要警惕公共权力和商业资本对公共图书馆数据资源的渗透和控制，发挥好公共图书馆的公共服务功能。另一方面，公共图书馆要建立完善的管理制度。首先，要认识到公共图书馆是公共资源，是国家提供的公益服务，服务质量的高低取决于公共图书馆自身的建设水平以及馆员服务意识的高低。要通过不断完善的管理制度，提高馆员的服务意识和水平，发挥好公共图书馆的应有职能。其次，公共图书馆要努力提高馆员的素质，对于工作中表现不积极、服务不热情、失误不断的馆员，要及时进行教育、辅导，严格落实岗位责任制等，才能更好地提高公共图书馆的服务水平。

3.2 提高公共图书馆的数据整合能力

大数据时代公共图书馆需要建设更好的特色数据库、数字资源服务系统及富有个性的门户网站等，不断加强对数据信息的整合和处理能力。一方面，公共图书馆要在现有资源的范围内，购买性价比高的计算机设备和配置较高速的宽带网络，为大数据的建立奠定技术基础。省市级的公共图书馆可以集中各自的优势，协力建设云存储平台，实现资源共享，既扩大了本馆资源的储备量，又节省了必要的资金，减轻了应对大数据的压力[5]。另一方面，图书馆要以现有的设备为基础，大力提升数据的分析、处理能力，完善公共图书馆的网络基础设施建设，围绕以数据为中心的知识创新型服务中心，深入进行数据的分析和挖掘，通过对读者服务数据和社会网络数据对用户的借阅记录、信息行为、微博日志等各类数据进行深入分析，挖掘有价值的信息，以此为依据，使图书馆不断优化服务方式及提高服务的效率和质量。此外，公共图书馆要定期对馆藏的数据信息进行维护，防止网络和系统受到恶意攻击或病毒的侵扰，保障馆藏资源和读者信息的安全，防止读者隐私泄露。

4大数据时代图书馆发展的未来展望

大数据是集成人工智能、商业智能、数学算法、自然语言理解和信息技术等多个跨学科领域的技术成果，是信息科技领域的一次革命性的进步。大数据的出现改变了人们对数据的认识，也改变了人们的工作和生活方式，大数据对各行各业的影响正在持续不断的发生。公共图书馆作为信息的集散中心，在大数据的冲击下，要以现有的资源为基础，大力提升对信息的处理和整合能力，提高信息的安全性和便捷性，不断利用大数据丰富为读者提供服务的形式，通过提供个性化的服务，充分发挥公共图书馆社会公益的职能。总之，大数据意味着大机遇，拥有巨大的应用价值，但同时也在工程技术、管理政策、人才培养、资金投入等诸多领域遭遇大挑战。公共图书馆只有不断完善自身的网络基础设施建设，图书馆之间形成协调、稳定、有序网络体系，才能充分利用这个大机遇，建立起以大数据为基础的新的服务模式，真正实现资源共享，最大限度地满足读者需求，丰富公共图书馆对外服务的多样性，使公共图书馆发挥出更大的价值。

[参考文献]

[1] 张兴旺.图书馆大数据体系构建的学术环境和战略思考[J].情报资料工作，2013（4）：12—17.

[2] 中国大数据行业面临的五大挑战以及应对策略[EB/OL].[2014-12-26].http：//www.china-cloud.com/yunjishu/shujuzhongxin/20141126_43891.html.

[3] 张瑶，陈维斌，傅顺开，等.基于大数据的高校图书馆推荐系统仿真研究[J].计算机工程与设计，2013（7）：2533—2541.

[4] 刘明，李娜.大数据趋势与专业图书馆[J].中华医学图书情报杂志，2013（2）：1—6.

[5] 杜成军.浅析大数据时代对图书馆的技术影响[J].电子测试，2013（9）：151—152.