天津科技小巨人企业科技状况主题分析

邱维臣

(天津市科技统计与发展研究中心 天津300051)

天津科技小巨人企业科技状况主题分析

邱维臣

(天津市科技统计与发展研究中心 天津300051)

以天津科技统计业务现状为基础，结合天津市科技小巨人统计分析的具体情况，充分利用现有的数据资源，重点研究了商务智能系统在天津市科技小巨人企业统计分析过程中的应用。从建立数据集市、数据处理到联机分析处理的应用等方面呈现系统的需求分析和解决方案，使天津科技统计工作在解决目前面临的业务瓶颈、满足管理要求的情况下，能够进行更深层次的扩展分析和展示，从而使决策者和分析人员及时准确地获取天津市科技小巨人企业的各项重要指标，发现企业在现有政策情况下与普通企业的差异，反映该市科技型企业发展状况。对一段时期的数据，统计分析其中有价值的规律性现象，为制定鼓励和发展天津市科技型中小企业发展壮大政策提供有力数据支撑。

小巨人 主题分析 科技统计 天津市

1 事实表的设计

事实表的设计首先需要了解科技小巨人科技投入产出状况，监测企业具体生存状况。因此，需要了解小巨人企业规模状况和水平状况。规模状况即科技小巨人企业具体的R&D经费内部支出、R&D人员、有效发明专利数、新产品销售收入和利润。水平状况即科技小巨人企业的R&D经费总支出与主营业务收入的比值、R&D人员占其从业人员的比重、R&D人均有效发明专利量、新产品销售收入占主营业务收入的比重和总资产利润率。具体监测指标体系如表1所示。

2 维度表的设计

由于天津市规模以上工业数据为年度数据，所以可以更深入对科技小巨人企业的科技和经济指标做进一步分析。设计维度表的主要任务就是提供所描述对象的详细属性。在经过对事实表内容的确定后，从需要观察的角度设计以下几个维度：

表1 科技小巨人企业监测指标Tab.1Monitoring indicators for Young Technology Giant enterprises

2.1 科技小巨人企业维度

科技小巨人是天津市为推进科技中小企业成长计划全面实施，采用输血方式，激发中小企业创造财富活力的方式。天津市加大财政资金投入，设200亿元专项资金用于支持科技型中小企业发展，同时通过开展金融创新、设立“天使资金”等分别为初创期、成长期和壮大期科技型企业提供资金支持。因此，科技小巨人是天津市的一类企业，经过天津市科服网认定为科技小巨人企业。

2.2 时间维度

时间维度是任何分析都要设计的维度，将以系列或点的形式展示指标数值，时间维度划分为季度和年度两个层次，同时科技小巨人企业认定日期也参考时间维度量。

2.3 区县维度

天津市共分16个区县，由于科服网中区县分类为15＋6分类，即15个区县＋滨海新区各功能区，但是在分析过程中，不再对滨海各功能区进行分类分析，因此将滨海各功能区合并为滨海新区。

2.4 行业维度

行业维度为两层标准，第1层为行业大类，即6大行业分类，分别为工业、批零、住餐、建筑业、重点服务业和房地产；第2层为行业小类，即符合GB/4754—2011标准的国民经济行业分类。

2.5 登记注册类型维度

登记注册类型分为两级维度，符合GB/T12402—2000的标准。

2.6 民营经济维度

民营经济为除国有及国有控股、外资及外资控股以外的民营及民营控股经济。按照企业登记类型分类，将企业、事业单位分为纯民营经济体和混合经济体两类。

2.7 规模维度

按照企业规模统计标准划分为大众小微，可以分析不同规模科技型企业的成长状况和经营状况。

2.8 注册时间维度

按照科技型企业工商登记注册日期划分，观测天津市科技型企业生存周期分布状况，了解企业经营困难发生在哪个阶段。可以将注册时间维度划分为1年、1～3年、3～10年和10年以上，如果在观测后发现年度划分不能反映企业分布状况，可以进一步调整。

图1是由选定的事实表及多个维度表共同组成的星型多维数据集。

图1 天津市科技小巨人企业科技状况分析主题维度表设计Fig.1 Subject dimension table for science and technology status of Young Technology Giant enterprises in Tianjin

3 天津市科技统计监测服务平台的图形展现方式

天津市科技统计监测服务平台使用了目前符合决策者需求的报表展现方式，统计分析数据报表经过决策层确认，展现数据符合需求，并能从不同维度简单点击即可查询到当期及历史数据，从而展示各种多维数据。

多维报表能够在同一个界面展示各种维度统计分析数据，并能自动生成各种图形。但由于天津市科技统计监测服务平台要在满足计算机各种浏览器的同时，还要满足决策者移动办公的需求，所以针对此需求，将各种分析维度进行菜单化设计，即穷尽不同维度分析的宽度和深度组合。由于不同决策者对于数据粒度的不同需求，本系统也可以即时导出当前分析的基础数据，从而实现系统的灵活性。本系统在满足不同登陆平台的要求下，提供不同的图形展现形式，如柱状图、堆积图、饼图等常用分析图形，满足不同用户需求。

图2展示了最终用户可以任意选择不同的查询时间，查看天津市16个区县的科技小巨人企业数量、主营业务收入、利润总额、资产总额、负债总额、主营业务税金及附加、从业人员期末数、本季从业人员平均人数、本季从业人员工资总额、本季从业人员平均工资指标等数据。也可以按照登记注册类型、行业分类等查看上述不同指标数据。

图2 天津市科技小巨人同比情况Fig.2 Year-on-year status of Young Technology Giant enterprises in Tianjin

4 应用实例

本模块的应用主要体现现有数据的趋势和比较，从而发现普遍规律和知识。

4.1 研发投入强度高于全市平均水平

天津市小巨人工业企业的研发经费支出总额为145亿元，占1900家小巨人企业主营业务收入比重为1.4%，高于全市规模以上工业企业平均水平0.3个百分点。在700家开展R&D活动的小巨人企业中，平均每家小巨人企业研发经费支出额为2000万元，高出规上工业企业平均支出200万元。

4.2 小巨人R&D资源主要聚集在环城四区和滨海新区

从开展R&D活动的小巨人企业数量看，环城四区及滨海新区开展R&D活动的小巨人企业共计450家，占开展R&D活动小巨人企业总数的70%。其中，西青区开展R&D活动的小巨人企业数量最多，为150家，占全市开展R&D活动的小巨人总数的20%；滨海新区其次，共计120家，占17%；北辰第3，共计90家，占14%。除环城四区和滨海新区以外，宝坻区开展R&D活动的企业数量最多，共计70家，占全市的10%，居各区县第4位。

从小巨人的R&D经费支出看，环城四区及滨海新区的小巨人企业R&D经费支出达120亿元，占小巨人企业R&D经费支出合计的80%。其中，西青区支出最多，为56亿元，占全市小巨人工业企业R&D经费支出总额的35%；滨海新区其次，为32亿元，占21%；北辰区第3，为18亿元，占13%。除环城四区和滨海新区以外，武清区小巨人企业R&D经费支出达到14亿元，为小巨人R&D经费支出合计的9%，位居各区县第4位。

4.3 内资小巨人是我市R&D活动的主体

从小巨人企业的登记注册类型看，内资企业是R&D活动的主体。天津市开展R&D活动的内资小巨人企业达到510家，占75%；港澳台资企业50家，占7%；外商投资企业132家，占21%。从R&D经费支出看，内资小巨人企业支出102亿元，占全部支出的70%，港澳台资企业和外商投资企业的R&D经费支出分别为13亿元和42亿元，分别占全部支出的9%和26%。

4.4 民营小巨人注重开展R&D活动

从开展R&D活动的小巨人企业控股类型看，民营企业的R&D活动更为活跃：有340家私人控股企业开展了R&D活动，占开展R&D活动小巨人企业总数的51%；国有控股企业151家，占24%；外商控股企业93家，占24%。在开展R&D活动的小巨人企业中，私人控股企业的R&D经费支出最多，为47亿元，占小巨人R&D经费支出总额的33%；国有控股企业支出44亿元，占31%；外商控股企业支出31亿元，占20%。

4.5 超六成小巨人企业没有开展R&D活动

天津市仍有1200家小巨人工业企业没有开展R&D活动，占全市工业小巨人企业总数的63%。在小巨人工业企业数量超百家的区县中，除津南、宝坻两区以外，其他区县一半以上的小巨人工业企业均未开展R&D活动，其中，武清区、静海县和东丽区未开展R&D活动的小巨人工业企业数量分别达到了本区小巨人工业企业总数的80%、77%和69%。

［1］ 美国项目管理协会. 项目管理知识体系指南[M]. 5版，北京：电子工业出版社，2013.

［2］ 戚安邦. 项目管理学[M]. 北京：科学出版社，2010.

［3］ Inmon W. 数据仓库[M]. 北京：机械工业出版社，2006.

［4］ Robert L. 数据仓库应用指南：数据仓库与商务智能最佳实践[M]. 北京：机械工业出版社，2012.

［5］ 于宗民. 数据仓库项目管理实践[M]. 北京：人民邮电出版社，2006.

Subject Analysis of Scientific and Technological Situation of Young Technology Giant Enterprises in Tianjin

QIU Weichen
(Tianjin Science and Technology Statistic Center，Tianjin 300051，China)

Based on the current situation of science and technology statistics service in Tianjin and the specific situation of Young Technology Giant enterprises in the city，this paper makes full use of existing data resources to study the application of business intelligence system in the process of statistical analysis of the enterprises．The demand analysis and solutions were shown from the aspects of data marts establishment，data processing and on-line analytical processing，aiming to resolve the bottleneck faced by the S&T statistics in Tianjin，meet the management requirements of the situation and further expand the analysis and enable the friendly display of the in-depth analysis results，so that major indicators of the enterprises can be timely accessed by decision makers and analysts to reveal the difference between these enterprises and common companies in the existing policy environment to reflect the state of the development of science and technology enterprises in our city．Through statistical analysis of valuable regularities appeared in some certain period，it is able to provide strong data support for the policy-making of encouragement and development for technology-based SMEs.

Young Technology Giant enterprises；subject analysis；science and technology statistics；Tianjin

F276.5

：A

：1006-8945(2015)12-0046-03

2015-11-03