安徽省工业污染排放特征及其影响因素分析

谢国根 赵春艳

（铜陵学院，安徽 铜陵 244000）

工程科技

安徽省工业污染排放特征及其影响因素分析

谢国根 赵春艳

（铜陵学院，安徽 铜陵 244000）

首先以环境库兹涅茨曲线理论为基础，利用安徽省2000-2013年样本数据，研究了人均GDP与污染综合指数之间的曲线特征和原因，结果表明安徽省库兹涅茨曲线呈N型；其次又采用因素分解法对工业污染物排放量进行了分析,结果表明经济总量的增加对环境污染物排放的起到了主导作用,但是产业结构调整对污染物排放量降低的贡献相对较小。最后对安徽省经济发展与环境保护的协调发展提出了一些建议。

环境库兹涅茨曲线；经济增长；环境污染；污染综合指数

1.引言

随着社会经济的快速发展，环境污染问题日益严重，特别是最近几年我国华北地区雾霾天气的出现，使人们开始意识到“重发展、轻污染”的经济发展路径已经严重危害到了人们的身心健康，必须致力于走向经济发展与环境保护和谐发展的道路上来，因此研究经济增长与环境污染的关系也就刻不容缓。1991年著名经济学家Gross-man and Krueger在对多个国家（地区）的污染物详细调查的基础上,利用实证方法研究发现环境质量与人均GDP间呈倒U型的关系,据此在1995年提出了环境库兹涅茨曲线理论 (简称EKC)[1]。国内学者对此研究起步较晚，但也做了不少的实证研究工作，取得了一系列的研究成果[5]-[11]，如[7]曹广喜(2012)以金砖四国的二氧化碳排放量与人均生产总值为指标，应用Eviews软件处理面板数据的方法分析了金砖四国的碳排放库兹涅茨曲线的存在及特征。[9]吴昌南等（2012）以江西省工业“三废”排放量为污染指标物，利用因子分析法分析，结果表明江西省EKC与经典EKC不同，但整体状况正在改善。[11]常宁(2010)等以上海市工业“三废”及人均生产总值为指标，采用广义最小二乘法法对工业污染物排放量进行了分析,结果表明上海经济增长与工业污染物排放量的关系并不唯一。本文以安徽省2000-2013样本数据为基础，为研究安徽省2000-2013年间经济增长和环境污染二者关系，在前人研究基础上，首先利用一些重要的环境污染物指标构建环境污染综合指标，相对于具体的污染物指标，环境污染综合指标更加能够反映环境污染的整体水平。其次采用因素分解法对工业污染物排放量进行了分析，研究经济增长各阶段影响环境质量的主导因素。

近年来，安徽省的经济快速稳定发展，取得了巨大成就，国内生产总值从2000年的2902.09亿元增加到2013年的19038.9亿元，对应的人均GDP也从4779元增加到31795.09元，但多数环境污染物排放也有巨大的增加，如工业固体废弃物产生量和工业废气排放量也分别从2000年的2815万吨与3945亿标立方米增加到2013年的11936万吨与29882亿立方米，且其他污染物也均有明显增加，由此可见，安徽省的经济增长与大多数环境污染物的排放量的增加有密切的关系，需引起人们足够的关注。

2.变量选择与模型设定

2.1 变量选择

为了分析安徽省2000-2013年环境库兹涅茨曲线，本文以安徽省2000-2013年人均GDP来表示经济增长或者经济发展水平，而环境污染物则选取了安徽省2000-2013年工业废气排放量、工业废水排放量、工业固体废物排放量、工业二氧化硫排放量、工业烟粉尘排放量、生活污水及氨氮排放量七个个指标，数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》、与《安徽省统计年鉴》等。

2.2 模型设定

国内外在研究经济增长与环境污染的实证研究中，如[12]李忆雯等（2012）在研究四川省经济增长与环境污染关系一文中总结了环境库兹涅茨曲线的经典模型主要有一次函数、二次函数及三次函数（数据根据实际情况可进行对数化处理，进而得到环境EKC对数化形式），其计量模型如下

（其中:y表示对应环境污染指标;x表示均GDP;ai为拟合参数;u为残差项。）

对于模型（1），当a1＞0，EKC曲线为单调递增曲线；当a1＜0，EKC曲线为单调递减曲线；对于模型（2）当a1＞0，a2＜0时，EKC曲线为倒U型；当a1＜0，a2＞0时EKC曲线为正U型；对于模型（3）当a1＞0，a2＜0，a3＞0时，EKC曲线将为N型；当a1＜0，a2＞0，a3＜0时，EKC曲线为反N型。

3.实证分析

3.1 环境污染综合指数

将安徽省2000-2013年工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物产生量、工业烟粉尘排放量、工业二氧化硫排放量、生活污水排放量与氨氮排放量七个指标，通过因子分析方法计算出各年份的环境污染综合指数，主要利用spss19.0软件实现，在计算中通过了KMO及Barlett检验，且因子累计贡献率超过85%.，其综合污染指数情况如表（1）所示：

表1 安徽省环境综合污染指数

从表1中发现安徽省14年来总体环境处于恶化当中，特别是在2005年恶化最快，2009年环境状况出现短暂改善，但随后从2010年以后环境恶化有加快的趋势。

3.2 安徽省环境库兹涅茨曲线

由于本文选取的变量为时间序列数据，为验证数据的平稳性及保证估计结果的合理性，本文采用了Eviews6.0软件，对上述计算出的综合污染指数Y与安徽省人均GDP进行ADF单位根检验，如表2：

表2 ADF单位根检验结果

结果显示环境综合污染指数与人均GDP均满足一阶平稳条件。

利用Johansen方法检验其协整性，采取特征根迹检验和最大特征值方法检验，检验结果如表3。

表3 综合污染变量与人均GDP的协整检验结果

由表3可得到安徽省综合污染指数与人均GDP二者之间存在协整关系，也即二者间存在长期稳定的关系。

最后分别用模型（1）、模型（2）及模型（3）对人均GDP与综合污染指数进行回归分析，发现不管是从拟合优度，还是从显著性方面考虑，模型（3）拟合效果最好。并得到拟合曲线方程为：

（其中 ）,

且t值也大于临界值，通过t检验，故该模型比较合适，对应的环境库兹涅茨曲线曲线图1，

图1 安徽省环境兹涅茨曲线

从图1中可以看到安徽省的环境兹涅茨曲线呈正N型，即倒U+正U，拐点出现在2009年，该年人均GDP为16407元，该拐点的到来由于2008年经济危机效应的滞后性，一方面经济下滑导致污染物排放减少，环境得到改善，另一方面，经济危机导致一些高污染排放企业停产关闭，政府利用经济危机调整产业机构，节能减排，起了一定的作用。目前安徽省环境污染处于正“U”的左端，表明环境污染随着经济的增长还在快速恶化中，没有进入经济发展与环境保护和谐可持续发展的轨道上来。

4.安徽省经济增长与工业污染关系的影响因素分析

上述分析中，发现环境随着经济增长在进一步恶化，为了使经济增长与环境质量的和谐可持续发展，很有必要探究安徽省环境污染的成因，采用因素分解进一步展开研究。基于对经济增长和环境污染物产生原因的认识，本文以安徽省2000-2013样本数据为基础，选取安徽省经济总量(GDP)、安徽省污染物排放强度(工业污染物排放量/工业增加值)和安徽省产业结构(工业增加值/GDP)三个影响因素对具体污染物排放量进行分解，可以得到：

图2,3,4表明：经济总量增长与污染物排放强度对工业“三废”排放量增加贡献率较大且影响为正，产业结构对工业“三废”排放量增加贡献率相对较小且影响为负。具体而言，首先，工业“三废”排放量增加的主要影响因素是经济总量增长，（如图2所示经济总量贡献率从2000年的72.09%增加到2013年的85.43%，图3,4所示经济总量贡献率分别徘徊在95%和102%左右）；其次，污染物排放强度对工业“三废”排放影响在逐渐降低（图2,3,4所示污染物排放强度贡献率分别从2000年的43.62%、24.83%与21.62%下降到2013年的20.92%、11.71%与3.09%），说明政府及企业在降低污染物排放强度方面采取了一定措施；最后，从图中可以看出产业结构对工业“三废”排放负影响在逐渐减弱（图2,3,4所示产业结构贡献率分别从2000年的-15.79%、-21.11%与-21.23%下降到2013年的-6.54%、-7.35%与-8.09%），说明产业结构调整对减少环境污染物排放的作用在逐渐减少，但影响十分有限。

图5,6,7表明：经济增长对环境污染贡献率最大且影响为正，产业结构与污染物排放强度对境污染贡献率相对较小且影响为负。具体分析如下：首先，造成工业二氧化硫、工业粉尘及工业氨氮排放量居高不下的主要影响因素是经济总量增长，（如图5,6,7所示经济总量对工业二氧化硫、工业粉尘及工业氨氮排放量贡献率分别从 2000年的 224.25%、200.82%和240.52%增加到 2013年的 255.07%、260.38%和302.05%）；其次，污染物排放强度对工业二氧化硫、工业粉尘及工业氨氮排放量负影响在逐渐加强（图5,6,7所示污染物排放强度贡献率分别从2000年的-75.18%、-56.87%与-87.91%增加到 2013年的-135.47%、-143.61%与-178.83%），说明污染物排放强度或（技术）对减少污染物排放，改善环境质量所起的作用再逐渐加强；最后，从图中可以看出产业结构对工业二氧化硫、工业粉尘及工业氨氮排放量负影响在逐渐减弱（图5,6,7所示产业结构贡献率分别从2000年的-49.07%、-43.94%与-52.63%下降到2013年的-19.60%、-20.72%与-23.12%），说明产业结构调整对减少环境污染物排放的作用在逐渐减少，因此可加强产业结构的升级优化，从而达到减少污染物排放、改善环境的双重目标。

5.结论与政策建议

本文以安徽省2000-2013年经济增长和环境污染物排放量样本数据为基础，首先运用因子分析法得到安徽省环境综合污染指数与安徽省人均GDP拟合曲线和方程，其次采用因素分解法对工业污染物排放量进行了分析，得到以下结论：

第一，实证研究发现，在2000-2013年安徽省环境综合污染指数与安徽省人均GDP的关系曲线呈先倒“U”后正“U”形，也即正“N”型的特征，安徽省的环境质量在2009年短暂改善之后，又趋于恶化状态，目前环境质量不仅为改善还在恶化当中，说明安徽省政府对于环境的保护并没有的到充分的重视和采取确实有效的措施。

第二，优化安徽省产业结构，上述研究结果表明,安徽省当前的产业结构的优化对工业污染物排放量的降低尽管起到了一定的积极作用,但是就目前来讲影响还十分有限，因此，加快安徽省产业结构的调整,促进产业结构的优化，对于减少污染物的排放,改善环境质量还是具有很大的潜力和空间。安徽省应当积极坚定不移地走新型工业化道路。

第三，为改善环境质量，增加环保方面投资与扩大环保科研也就刻不容缓,为此必须采用科技手段减少环境污染物的排放。从长远角度来看,依靠技术进步，提高资源利用的效率才是减轻环境污染的治本之策。

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Industrial Pollution Emission Characteristics and Influence Factors On Analysis in Anhui Province

Xie Guo-gen，Zhao Chun-yan
（Tongling University,Tongling Auihui 244000,China）

Based on the environmental Kuznets curve theory,the paper makes use of the data from Anhui province form 2000 to 2013 and studies the curve characteristics and the reasons between per capita GDP and pollution composite index.The results show that the Kuznets curve shows“N”in anhui province.Then using the decomposition method to analyze industrial pollutant emissions,the results show that effect of economy on environment pollution has played a leading role,but the industrial structure has a relatively small contribution to the decrease of pollutants emission.Finally,it gives some Suggestions abouts the Anhui province economic development and environmental protection coordination development.

environmental kuznets curve；economic growth；environmental pollution；pollution composite index

X321

A

1672-0547（2015）03-0099-04

2015-05-01

谢国根（1985-），男，江西抚州人，铜陵学院数学与计算机学院教师，硕士，研究方向：应用数学、统计学；

赵春艳（1987-），女，安徽旌德人，铜陵学院会计学院教师，硕士，研究方向：财务会计。

铜陵学院校级课题（2014tlxy19）。