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基于AHP&DEA方法的高职院校教师信息素养评价研究

2015-06-01阎国栋

长沙民政职业技术学院学报 2015年1期
关键词:院校信息化素养

阎国栋

(长沙民政职业技术学院,湖南长沙410004)

基于AHP&DEA方法的高职院校教师信息素养评价研究

阎国栋

(长沙民政职业技术学院,湖南长沙410004)

信息素养是衡量教育信息化水平的重要指标,对高职院校教师信息素养进行评价,是提高教师信息素养和信息化水平的重要途径。通过分析信息素养本质及高职院校实际情况,构建评价指标体系;结合AHP和DEA方法,建立基于AHP&DEA方法的评价模型;通过实例演算,验证算法的可行性和有效性。

教育信息化;信息素养;AHP;DEA

近年来,由于经济发展、产业结构调整,社会需要大量的应用性高级技术人才,高等职业教育得到国家和社会的重视。由于投入加大,高职院校信息化建设取得了较好的成绩,但也存在一些问题。教育信息化实施的主体是人,教师的信息素养水平能否适应信息社会的发展趋势和教育教学理念变革,培养良好的信息素养,能在浩瀚的信息海洋中甄选、析取信息,并利用信息技术进行教育改革和教学创新,提高教学质量和水平,培养学生的信息素养,是教育信息化实施的关键。同时,教师的信息素养也是衡量信息化水平的重要指标,而提高教师信息素养的一个有效途径是科学评价。评价不但可以清晰了解当前信息化水平,还可以为教育信息化的进一步推进提供决策支持。

一、教师信息素养评价指标体系

(一)信息素养概念界定

美国图书馆协会指出:一个具有信息素养的人,必须能了解信息需求,并具有检索、使用及评价信息的能力[1]。联合国教科文组织以及美国国家图书馆和信息科学委员会将信息素养定义为一种能确定、查找、评估和有效地生产、使用和交流信息,并解决面临的问题的能力,信息素养和终身学习是信息社会的灯塔,照亮了通向发展、繁荣和自由之路[2]。

信息素养是在信息社会生存的一种基本能力,强调综合性。对于高职教师来说,首先必须有良好的信息意识,充分认识到信息素养在当前社会的重要性,从而提高自身以及培养学生的信息素养;其次,要掌握足够的信息知识和信息技能,尽可能地在教学中运用这些知识和技能;最后,要具有良好的信息道德。因此,信息素养应当包含四个方面的内容:敏锐的信息意识、足够的信息知识、娴熟的信息能力、良好的信息道德。

(二)评价指标选择原则

选择合理的评价指标,是进行科学评价的关键。评价指标的选择遵循以下几个原则[3]:

1、目的性。评价指标以实现评价目的为设定标准,即要服从、服务于评价目标。

2、全面性。评价指标要反应评价目标的各个侧面。

3、精简型。各评价指标要避免过强的线性关系。

4、可比性。对于参考集来说,各个评价指标应该是公平的,避免倾向性。

5、可操作性:评价指标能用一定的方法进行测量或者预测,具有可操作性。

(三)教师信息素养评价指标体系

根据信息素养评价目标、标准以及原则,在对高职院校教师信息素养进行评价的过程中,我们建立了如下评价指标体系:

表1 高职院校教师信息素养评价指标表

二、基于AHP&DEA的教师信息素养评价模型

(一)AHP&DEA方法

(一)AHP&DEA方法

层次分析法[4](Analytical hierarchy process,AHP)是一种多层次权重分析决策方法,广泛地应用于经济生活的决策分析中。AHP的基本原理是将复杂决策问题系统化,即把复杂问题按照问题性质和决策目标,转化成一个多层次的分析结构模型,然后依据专家的判断结果给出各指标相对重要性的定量表示,并进行排序。

数据包络分析[5](Data envelopment analysis,EAD)是一种建立在"相对效率评价"概念上的多输入多输出系统最优绩效评估的系统分析方法,是运筹学的一个研究热点,广泛应用于工业、金融、政府、运输以及军事等多个生产或非生产领域。相对于其他方法来说,DAE方法具有不需事先估计权重、不需设定输入/输出间的显示函数关系、算法简单、结果丰富等优点,通常采用C2R模型。同时,由于DEA是一种相对性评价,在应用方面也有一定的局限性,对于本例来说,是在单个学校内具有共同属性的教师进行评价,因此可不考虑这种局限性。

(二)算法及算法流程

算法1:AHP模型

AHP模型包括三个步骤,第一步是建立层次分析的结构模型(见2.3);第二步是最关键的判断矩阵的构造,表示本层各关联元素对于上层次某元素所占的权重:

三、实例演算

本实例采用长沙民政职业技术学院5位老师的评价数据,利用3.2的算法流程进行演算。

(一)利用AHP方法处理一级指标

根据表1评价体系中一级指标的4个因素,设计问卷邀请专家进行权重判断,结果如表2所示:

表2 一级指标权重表

(二)利用DEA方法处理二级指标

对于本文选取的四个一级指标,我们使用DEA方法对各指标的二级指标进行评价,然后对5位待评价教师进行横向排序。

根据算法2中的C2R模型,5位待评教师分别为EMUi(i=1,2,…,5),且对于每一个EMU,其输出指标为各一级指标下的二级指标,因此,还需要另设5个选定待评教师,其输入数据全部设为1。以信息意识为例,得到输入输出指标值,如表3所示

表3 输入输出数据表

四、结语

实现高职教育的飞速发展,必须以实现教育信息化为突破口,而教师的信息素养无疑是其中的重中之重。对高职院校教师信息素养进行科学评价,对提高教师信息素养、提高高职教育信息化水平,乃至实现教育现代化具有重要意义。

[1]王旭卿.美国的信息素养教育[J].中国电化教育,2000,(3).

[2]联合国教科文组织,美国图书情报学委员会.NCLIS:The Prague declaration“Towards an Information Literate Society”[R]. 2003.

[3]黄朝峰.基于模糊DEA的高校办学效益评价方法及应用研究[D].长沙:国防科技大学,2005.

[4]许树柏.使用决策方法——层次分析法原理[M].天津:天津大学出版社,1998.

[5]魏权龄.数据包络分析[M].北京:科学出版社,2004.

G710

A

1671-5136(2015)01-0104-03

2015-03-20

阎国栋(1981-),男,长沙民政职业技术学院图书信息中心助理实验师、硕士。

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