基于偏序结构理论的李赛美教授诊疗糖尿病思辨规律研究

徐笋晶，李赛美，*，朱章志，李日东，刘煜洲，刘超男(.广州中医药大学第一临床医学院，广东广州50405; .广州中医药大学第一附属医院内分泌科，广东广州50405)

基于偏序结构理论的李赛美教授诊疗糖尿病思辨规律研究

徐笋晶1，李赛美1，*，朱章志2，李日东1，刘煜洲1，刘超男1
(1.广州中医药大学第一临床医学院，广东广州510405; 2.广州中医药大学第一附属医院内分泌科，广东广州510405)

摘要:辨证论治是中医的特点，然辨证论治的精准依靠医者的“悟性”，使得医者的临床水平提高甚慢。中医的海量临床数据具有大数据的特点，在大数据的时代，如何建立中医的大数据模型，使中医丰富的临床经验得以充分展现并继承是当今研究的重点。本文基于形式概念分析理论，利用属性偏序结构图对名中医李赛美教授诊疗糖尿病的思辨规律进行了初步分析，从12个方面讨论了糖尿病证属少阳时的症状体征特点。基于形式概念分析理论，将为中医药大数据的研究提供新的思路，具有重要的学术研究价值和应用价值。

关键词:形式概念分析;糖尿病;少阳;思辨规律;属性偏序结构图

0　引言

辨证论治是中医的特点，六经辨证是辨证方法的基础，是中医通过分析归纳疾病的症状体征，以太阳、阳明、少阳、太阴、少阴、厥阴六经来划分疾病的深浅及邪正盛衰，从而为施治提供依据的辨证方法。因而症状体征是中医辨别证候，确立证型，并给出论治原则的主要依据。由于症状体征的繁杂多变，而中医辨证水平高低不一，影响了临床的治疗效果。

目前，中医辨证论治的精准取决于医者的临证经验和对理论的深究，医者往往需要阅读大量的医案典籍，并总结大量的临证经验，而后靠“悟性”来提炼升华，进而不断提升自身的临证水平。中医的海量临床数据具有全面性、模糊性、不确定性等特点［1］，与大数据的特征不谋而合。刘保延［2］指出:随着大数据时代的到来，以临床问题为驱动，以数据为导向，借助数据模型，绘制出当代全新概念的中医航海图，将会使有蕴含了数千年丰富实践经验中的继承创新成果得以激活，使辨证论治个体化诊疗能力、对人体健康状态的预测能力以及防病治病、促进人体健康的服务能力大大提升。大数据支撑下的中医药必将产生一场脱胎换骨性的变革。

形式概念分析将哲学的概念以数字化方式表达，是以人为中心的构造数据并分析数据的方法，是数据的内在结构、关联和相互依存关系的可视化方法［3］。洪文学［4-5］教授认为基于形式概念分析理论，能够从大量的、不完全的、繁杂的中医数据中找出隐藏的规律和规则，从而指导临床实践，并为中医智能化提供有力依据。

广州中医药大学李赛美教授善于运用六经辨治糖尿病及其并发症［6］，本文基于形式概念分析理论，从研究李赛美教授的医案入手，对证属少阳的2型糖尿病患者的症状体征特点进行研究，进一步发现李赛美教授中医诊疗2型糖尿病的思辨规律，并希冀为探索名中医临床经验传承方法提供参考。

1　病历采集

390例病历来源于2013年1月～2013年12月广州中医药大学第一附属医院李赛美教授在普通门诊及特需专家门诊诊疗的证属少阳的2型糖尿病患者。

病历纳入标准: 1)西医诊断为2型糖尿病的患者; 2)中医证型诊断中诊为少阳证的患者; 3)患者基本信息、现病史、四诊信息、中医证候、理法方药齐全者; 4)至少复诊1次，且服用中药处方后自觉症状缓解或无加重者。病历的排除标准:患者基本信息、现病史、四诊信息、中医证候、理法方药不全者;服用中药方剂后疗效不佳，或疗效不明显者。

2　数据规范化

对医案中的中医症状体征及处方用药进行规范化处理。数据预处理原则: 1)症状描述参照《中医临床常见症状·术语规范》、《中医症状鉴别诊断学》; 2)证候诊断描述参照《中医临床诊疗术语·证候部分》、《中医证候鉴别诊断学》; 3)治法描述参照《中医临床诊疗术语·治法部分》规范治法;4)参照《中药大辞典》进行同药异名合并或合写药名拆分，规范中药名称，如实记录药物的用量; 5)西医病名诊断按照当前的国家标准进行规范。

3　糖尿病少阳证的症状特点

参照文献［4-5］，采用基于形式概念分析的属性偏序结构模式数据挖掘方法分析李赛美教授诊疗糖尿病的思辨规律。

在390份含少阳证的病历中，共收集到症状体征234种。为了清晰揭示少阳病的症状体征规律，把234种症状体征按部位或类别分为12类，包括汗出寒热、头项腰背四肢、皮肤、二便、饮食、胸胁脘腹、面目鼻耳咽、咳嗽与痰、精神情志、女子月经、舌、脉，并分别生成12个属性偏序结构图(APOSD)，分析如下。

因讨论的病历数目较多，涵盖的症状亦较为丰富，为了更突显少阳证的症状体征特点，故以下分析中仅对第1层中病历数≥10的症状体征，其第2层病历数≥5的症状体征作分析。

3.1汗出寒热

在含有少阳病的390份病历中，有145份病历出现了汗出，寒热的异常症状，包涵症状12种。图1为对应的群结构图。

图1　汗出寒热属性偏序结构图Fig.1　APOSD of sweating，chills and fever

第1层对应的主要症状体征为: { A7，A11，A12，A2，A5} = {汗多，畏寒，畏热，动则汗出，恶寒} ;进一步分析属性偏序结构图第2层，汗多常与畏寒(A12)，畏热(A11)合并出现。

3.2头项腰背四肢

在含有少阳病的390份病历中，有259份病历出现了头、项、四肢、腰背的异常症状，包涵症状52种。图2为对应的群结构图。

第1层对应的主要症状体征为: { A27，A52，A44，A7，A30} = {头晕，手足麻木，腰酸，肩膀疼痛，膝关节疼痛} ;进一步分析属性偏序结构图第2层，头晕常与手足麻木(A52)、头眩(A26)、腰酸(A44)合并出现。手足麻木常与腰酸(A44)合并出现。肩膀疼痛常与手臂酸疼(A14)合并出现。

把症状分为以下3类: 1)头项部症状:头晕、头眩; 2)腰背症状:腰酸; 3)四肢症状:手足麻木、肩膀疼痛、膝关节疼痛、手臂酸疼。

3.3面目鼻耳咽

在含有少阳病的390份病历中，有181份病历出现了面部、眼睛、鼻、耳、咽的异常症状，包涵症状32种。图3为对应的群结构图。

图2　头项腰背四肢属性偏序结构图Fig.2　APOSD of head，neck，waist，back and four limbs

第1层对应的主要症状体征为: { A32，A22，A6，A4，A7} = {视物模糊，目干涩，咽痛，咽干，咽痒} ;进一步分析属性偏序结构图第2层，视物模糊常与咽痒(A7)、目干涩(A22)合并出现。

3.4二便

在含有少阳病的390份病历中，有260份病历出现了二便的异常症状，包涵症状23种。图4为对应的群结构图。

第1层对应的主要症状体征为: { A15，A2，A4，A23，A3} = {小便黄，大便干结，大便溏烂，夜尿多，大便数日一行} ;进一步分析属性偏序结构图第2层，小便黄常与大便干结(A2)、大便溏烂(A4)、大便质粘(A7)合并出现。大便干结常与排便困难(A10)、大便数日一次(A3)合并出现。大便溏烂常与大便一日数次(A6)、大便质粘(A7)合并出现。

把上述症状分为以下两类: 1)大便症状:大便干结、大便溏烂、大便数日一行; 2)小便症状:小便黄、夜尿多。

3.5饮食

在含有少阳病的390份病历中，有260份病历出现了饮食的异常症状，包涵症状13种。图5为对应的群结构图。

图3　面目鼻耳咽属性偏序结构图Fig.3　APOSD of face，eye，ear，nose and pharynx

第1层对应的主要症状体征为: { A3，A4，A12} = {口干，口苦，易饥} ;进一步分析属性偏序结构图第2层，口干常与口苦(A4)、欲饮水(A12)、喜饮热水(A7)伴随出现。

3.6胸胁脘腹

含少阳证的390份病历中，有136份病历出现了胸胁脘腹的异常症状，共含有症状24种。图6为对应的群结构图。

第1层对应的主要症状体征为: { A19，A16，A23，A12} = {胸闷，心慌，胁肋隐痛，腹部胀满}进一步分析属性偏序结构图第2层，胸闷常与心慌(A16)合并出现，心慌常与心悸(A17)合并出现。

3.7精神情志

在含有少阳病的390份病历中，有244份病历出现了精神情志的异常症状，包涵症状18种。图7为对应的群结构图。

第1层对应的主要症状体征为: { A11，A10，A14，A15} = {眠差，倦怠，心烦，易醒} ;进一步分析属性偏序结构图第2层，眠差常与易醒(A15)、倦怠(A10)、难入睡(A12)、心烦(A14)、多梦(A16)合并出现。并进一步分析第3层，可以见到以下4组症状经常出现: 1)眠差、易醒、难入睡; 2)眠差、易醒、倦怠; 3)眠差、倦怠、难入睡; 4)眠差、倦怠、乏力。

图4　二便属性偏序结构图Fig.4　APOSD of urine and stool

3.8皮肤

含有少阳病的390份病历中，有50份病历出现了皮肤的异常症状，包涵症状7种，并从图8中可见，以皮肤瘙痒为主要症状。

3.9咳嗽与痰

含有少阳证的390份病历中，有80份病历出现了咳嗽与痰相关症状，包涵症状12种。图9为对应的群结构图。

从属性偏序结构图第1层可以看见，以咳嗽(A2)为顶点的簇集分类较多，在第2层中可见与咳嗽合并出现的主要症状包括:痰色白(A6)、痰色黄(A7)。

3.10女子月经

含有少阳证的390份病历中，有27份病历出现了月经带下异常的相关症状，包涵症状8种。

从图10中可以明显看到，以经血夹块(A6)为主要症状，并常伴见经色暗红(A4)。

3.11舌

含少阳证的390份病历中，均有舌象异常的症状。从图11可知，共含有舌象23种。

图5　饮食属性偏序结构图Fig.5　APOSD of diet

第1层对应的主要症状体征为: { A16，A14，A15，A2，A1} = {苔黄腻，苔白腻，苔薄白，舌淡红，舌暗红} ;进一步分析属性偏序结构图第2层，苔黄腻常与舌红(A7)、舌暗红(A1)、舌淡红(A2)、舌淡(A6)、舌淡暗(A5)合并出现。苔白腻常与舌淡红(A2)、舌暗红(A1)、舌淡(A6)、舌有齿痕(A9)、舌红(A7)、舌淡暗(A5)合并出现。苔薄白常与舌淡红(A2)、舌暗红(A1)、舌淡(A6)、舌淡暗(A5)、舌红(A7)合并出现。舌淡红常与苔白(A13)、苔薄黄(A17)合并出现。舌暗红常与苔薄黄(A17)合并出现。

把上述症状分为以下两类: 1)舌质:舌淡红，舌暗红、舌红、舌淡、舌淡暗; 2)舌苔:苔黄腻、苔白腻、苔薄白、苔薄黄。

3.12脉

含少阳证的390份病历中，均有脉象异常的症状。从图12可知，共含有脉象11种。

第1层对应的脉象为: { A11，A10，A4，A1} ={脉弦，脉细，脉滑，脉沉}。

图6　胸胁脘腹属性偏序结构图Fig.6　APOSD of chest，lateral thorax and abdomen

从图12中可知，脉弦常兼夹脉细(A10)，脉滑(A4)，脉沉(A1)，脉数(A9)，脉浮(A3)。

脉细常兼夹脉滑(A4)，脉沉(A1)，脉弱(A8)，脉数(A9)。

4　结论

本文从研究李赛美教授临床医案数据入手，基于形式概念分析理论，运用属性偏序结构理论，从汗出寒热，头项腰背四肢，皮肤，二便，饮食，胸胁脘腹，面目鼻耳咽，咳嗽与痰，精神情志，女子月经，舌，脉12个方面讨论糖尿病证属少阳时的症状体征特点:

1)少阳症状突出:可见头晕，头眩，咽干，口干，口苦，胁肋隐痛，心烦，脉弦等症状。另外，手臂，肩膀为少阳经脉循行部位，故手臂酸疼，肩膀疼痛亦为常见的少阳症状。

2)血瘀症状明显:手足麻木，经血夹块，经色暗红，舌暗红，或舌淡暗都与血瘀相关。

3)寒热症状均可见:如既有畏寒，又有畏热;既有痰色白，又有痰色黄;既有大便干结，又有大便溏烂;既有舌淡，又有舌红;既有苔白，又有苔黄。

4)湿热症状突出:汗多，畏热，小便黄，大便质粘，口干，口苦，痰色黄，苔黄腻，脉数，脉滑都与湿热证密切相关。

5)肾阳虚症状明显:如畏寒，腰酸，大便溏烂，喜饮热水，舌淡，脉沉都与肾阳虚证关系密切。

从结果证明，运用属性偏序结构理论，能从大量的临床数据中发掘隐藏在现象背后的知识，提炼李赛美教授辨治糖尿病的思辨规律。这种严密的数学方法，能把名中医学术经验转化成可传承性和可利用性科学知识，最大程度上符合临床实际，并为今后研制名中医专家系统奠定研究基础。将这样一种具有鲜明特色的知识发现方法应用于目前尚未解决的名老中医专家学术知识与经验传承，具有重要的学术研究价值和应用价值。

图7　精神情志属性偏序结构图Fig.7　APOSD of mind and spirit

图8　皮肤属性偏序结构图Fig.8　APOSD of skin

图9　咳嗽与痰属性偏序结构图Fig.9　APOSD of cough and phlegm

图10　女子月经属性偏序结构图Fig.10　APOSD of menstruation

图11　舌属性偏序结构图Fig.11　APOSD of tongue

图12　脉属性偏序结构图Fig.12　APOSD of pulse

参考文献

［1］曾悦，张君.数据挖掘技术在中医药领域应用［J］.中国中医药信息杂志，2012，19(3) : 99-100.

［2］刘保延.大数据绘制当代中医航海图［N］.中国中医药报，2013-6-5(3).

［3］张云中，徐宝祥.基于形式概念分析的信息系统建模理论研究［J］.现代图书情报技术，2010，26(2) : 17-23.

［4］Hong W，Yu J，Cai F，et al.A new method of attribute reduction for decision formal context［J］.ICIC Express Letters，Part B: Applications，2012，3(5) : 1061-1068.

［5］Hong W，Li S，Yu J，et al.A new approach of generation of structural partial-ordered attribute diagram［J］.ICIC Express Letters，Part B: Applications，2012，3(4) : 823-830.

［6］李赛美.浅谈糖尿病及其并发症六经辨治思路［J］.中华中医药杂志，2007，22(12) : 857-859.

Research on professor LI Sai-mei's experience of treating diabetes mellitus based on partial ordered structure theory

XU Sun-jing1，LI Sai-mei1，ZHU Zhang-zhi2，LI Yat-tung1，LIU Yu-zhou1，LIU Chao-nan1
(1.First School of Clinical Medicine，Guangzhou University of Chinese Medicine，Guangzhou，Guangdong 510405，China;
2.Department of Endocrinology，The First affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine，Guangzhou，Guangdong 510405，China)

Abstract:Syndrome differentiation and treatment is a characteristic of traditional Chinese medicine.Since the accuracy of syndrome differentiation and treatment relies on doctors' wits and savvy，the clinical skill is limited in development.The massive clinical data of the traditional Chinese medicine has the characteristic of big data.In the age of big data，the focus of present research is to establish a big data model for TCM，so as to provide a new thinking for inheriting and preserving the sufficient clinical experience of TCM.Based on theory of formal concept analysis，a preliminary analysis is made on professor LI's rules of Syndrome differentiation in treating diabetes mellitus.The features of symptom and sign for Shaoyang syndrome are discussed from twelve aspects.It is concluded that the method based on the theory of formal concept analysis provide a new research idea for big data of TCM，which has significant value in academic research and application.

Key words:formal concept analysis; diabetes mellitus; Shaoyang; LI Sai-mei; attribute partial ordered structure diagram

作者简介:徐笋晶(1984-)，女，广东广州人，博士，主要研究方向为经方治疗疑难病证; *通信作者:李赛美(1960-)，女，湖南长沙人，教授，主任医师，博士生导师，主要研究方向为中医经典《伤寒论》，Email: lisaimei2004@163.com。

基金项目:国家自然科学基金资助项目(61273019，61201111，81273740，81373767) ;河北省自然科学基金资助项目(F2013203368)

收稿日期:2014-07-06

文章编号:1007-791X(2015) 01-0057-11

DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2015.01.009

文献标识码:A

中图分类号:TP391.4