经营分析系统的理论探讨及在企业的应用

王蕾 晁伟杰

【摘要】 当下，在市场经济的大环境下，各媒体企业之间的竞争还在不断地加剧中，为使广电运营商能够在市场中获得长足的发展，就必须对市场、对客户、对竞争对手有一个充分的了解，而经营分析系统的建立正是能够促进企业有效利用大量数据资源的方法。

【关键词】 经营分析系统 理论探讨 通信企业 应用

一、经营分析系统的简介

经营分析系统即一个以大量的业务支撑产生的数据资源和相关的支持系统提供的信息为基础，以经营分析为中心，智能化处理加工信息，为市场决策管理者提供及时、准确、科学的辅助决策依据的计算机应用系统。

随着市场竞争的进一步加剧，各行各业的竞争压力也越来越大。企业若想在市场中立于不败之地，就必须清楚的认识自己的优势和劣势，并不断扩大自己的优势，以抢占更多的市场。

经营分析系统在得到数据分析结果后，会对得出的数据分析结果进行推送，推送的主要对象是企业中不同的系统，目的在于为这些系统各项业务的顺利开展提供依据。经营分析系统在运行过程中会综合分析不同的业务支持系统提供的客户行为数据，并得出关于客户的一些分析结果，包括客户的业务偏好、业务倾向性等；接着这些分析结果会被推送给营业员和营销管理平台系统，对于营业员而言，这些分析结果能够帮助其很好的了解客户的相关信息，当客户再进行业务办理时，营业员也就能够更有针对性的进行业务的推荐，也会获得较好的业务推广效果，而若是营销管理系统接收了这些信息，就能在相关的业务营销活动中选择出更为适合的业务推广对象。

二、目前广电运营商经营分析中存在的问题

2.1用户基础数据大幅度增加

当下，无论是在我国范围内，还是在全世界范围内，广电运营商的经营活动都受到了新媒体的巨大冲击，但不可否认的是，在媒体融合的大环境下，广电的运营仍旧十分的稳定强劲，随着时间的推移，积累的用户数据也会越来越多，且运营商需要对这些数据进行更为精细的分析，这样就会产生一个庞大的用户数据基数，这必然也会影响到广电运营商的经营分析活动的开展。

2.2经营分析系统功能的弱化

由于受到传统的描述性统计分析的影响，相关的市场部门人员在进行信息和数据的分析时，还是更习惯于采用报表形式的分析模式，即便是经营分析系统在投入使用后，这种习惯仍旧保留着，这就使部分市场部门人员没有清楚的认识到经营分析系统所承担的任务同时，经营分析系统中包含的客户主题分析和数据挖掘方面的相关知识对于市场部门的人员来说都是新知识，市场部门人员还需要经过一段时间的了解和学习才能掌握这些知识，其对于经营分析系统的应用自然也有所欠缺。以上这些原因，很大程度上弱化了经营管理系统本身所具有的强大的分析预测功能，使其退化成为了一个报表系统。

2.3客户主题分析缺乏层次性

在利用经营分析系统进行分析时，分析人员往往都是分析的某个客户主题，却十分不擅长于将以前的知识融入到新的客户主题的分析中。因此，当这些分析人员遇到需要进行综合性分析的主题时，就会因为设计的变量、维度的增多和难度的加大而不知所措。

以客户流失分析为例，该分析中的简单变量多达三四十种，如若分析人员还是对其采用单个分析的方法，而不是有条理有层次对客户的主体进行分析，就会直接导致分析无法获得有价值的结果。

三、经营分析系统的基本功能及其在广电运营活动中的应用

3.1经营分析系统的基本功能的介绍

经营分析系统实质上就是一个面向企业管理的数据分析系统，可提供覆盖整个企业业务的数据分析模型，为企业决策提供依据。下面介绍一些经营分析系统的基本功能：

分析企业的业务情况，经营分析系统可进行企业各种业务信息的横向比较和历史比较，来对业务的潜在规律进行探索，并对业务的未来发展方向和发展态势进行预测，帮助经营部门确定经营决策；分析企业的经营质量，经营分析系统能够多角度的分析业务经营信息，获得一份更为精确的经营质量分析报告；分析用户的特点，经营分析系统可以帮助企业建立起一个统一完善的客户资料库，对各类用户的构成情况进行分析，并及时的对客户的动态和倾向有一个充分的反映，实现企业内部“客户中心”的经营理念的有效实践。除此之外，经营分析系统还具备多重其他功能，像是客户服务分析、客户发展分析、大客户分析、网络分析、收益情况分析等。

3.2经营分析系统在广电运营活动中的应用

3.2.1客户关系管理

对客户和市场有一个深入的了解，并能在激烈的市场竞争中牢牢的抓住客户，无疑是一个企业在市场立于不败之地的关键所在。通过客户关系管理，企业可以随时对客户的动态有一个很好的了解，并能够及时的分析客户的需求，而且避免了客户的联系随着人员流动中断现象的发生。

此外，企业在获得客户的爱好和需求的相关信息后，可以有针对性的为客户提供更为个性化的服务，使客户获得更好的用户体验。企业通过商业情报分析，对竞争对手的经营活动有一个了解，并及时了解客户的潜在购买行为。

广电运营商在长期的广电运营活动中，必然掌握了数量巨大的客户数据，但这些数据较为分散，利用价值自然也不高。客户关系管理系统则充分利用因特网技术和数据仓库技术，建立客户信息库，将分散的客户数据有效的整合起来，并进行深度的挖掘和分析，以发现不同的客户群、客户信用度等，并能够使市场营销、销售更为精确，对客户的个性化需求也能够有一个充分的满足。使企业能够在竞争激烈的市场中占有一席之地。

3.2.2分析和防范欺诈行为

广电运营商如若客户数量巨大，就应该在企业内部实施数据仓库解决方案，用以挖掘数据，分析和预测客户行为，进而达到侦测和防范欺诈行为的目的，并给予有效的防范。数据挖掘技术是最常用的发现分析欺诈行为的技术，其能够对欺诈行为所采用的模式进行识别，并以此欺诈模式为基础，对于最近的数据进行排查，以及时的发现其中的欺诈模式，并及时的解决。

欺诈行为的数据值与常规的数据值有所出入，会表现出一定的异常。这些异常值可能是一些错误数据也可能是一些真实存在的现象，但是不管是其中的哪一种，都应该引起足够的重视，并提出有效解决方案给予解决。

3.2.3计费系统的分析

计费分析系统是指以现有的业务数据系统为基础，将一些外部数据和文档资料融入其中，抽取、转换、继承数据，并将其撞装载到数据仓库中的一种分析系统。在数据仓库中，数据的存储和索引机制都是以客户的分析需求为中心进行建立的，这也有效的提高了系统分析、统计的效率。在数据仓库支持下，多维数据集被联机分析处理工具创建出来，全方位的分析了长话业务的各个指标。在联机统计分析和系统管理的支持下，广电运营商在统一的规划和整合企业中的各项管理任务，并能够使企业站在全局的角度上全方位多角度分析企业的经营活动。

四、结束语

因此，广电运营商在当下的发展过程中，一定要充分重视生产系统中产生的大量数据资源，为企业数据仓库的构建和完备的经营分析系统的建设提供支持，促进企业对市场、对客户、对竞争对手的进一步的了解，提升企业的市场竞争力。

参 考 文 献

[1]冯凯.基于ESB技术的通信企业经营分析系统设计与实现[D].哈尔滨理工大学，2012.

[2]欧阳晨.北京联通经营分析系统构建及在3G营销中的应用研究[D].北京邮电大学，2010.

[3]王云峰.企业SNS的采纳与使用探讨[D].南京大学，2013.

[4]林冬梅.经营分析系统设计与实现[D].华南理工大学，2013.

[5]石利娜.基于经营分析系统的客户关系管理应用[D].北京邮电大学，2013.

[6]施丽.基于数据挖掘的电子商务经营分析系统研究[D].北方工业大学，2012.