甘肃省物流业发展对经济增长作用的实证分析

徐彦侬

[摘 要]甘肃省在全国范围内属于经济发展较为落后的西部地区，近年来国家大力鼓励西部物流行业的发展，甘肃省物流行业水平也有了较大飞跃。本文采用1978—2012年甘肃省GDP与货运量数据，分析其随时间变化的变化趋势并对物流业增长与经济增长的关系作计量分析，结果表明：甘肃省物流业增长与经济增长之间存在长期均衡关系，两者的相互作用在长期内显著且为正向促进作用；短期内，物流业增长对经济增长的积极作用较为明显，但长期作用更加显著。

[关键词]甘肃省；物流业增长；经济增长；E-G两步法

[DOI]1013939/jcnkizgsc201528019

1 问题的提出

现代物流业作为连通生产与消费的中间环节，在国民经济中发挥着重要作用。物流业被广泛认为是企业的第三利润源泉。甘肃省物流基础设施于近年来不断改善，在政府的大力支持下也不断学习先进的物流技术；甘肃省物流业水平从2000 年开始快速提高，区域经济的发展给予了强大的推动力，政府出台的《加快甘肃现代物流发展实施意见》，对促进甘肃省物流业的发展起也起到了积极作用。尽管如此甘肃的物流也还处于初级发展阶段，与发展水平较高的省份差距较大，但这一差距在逐年缩小，说明物流发展水平提高迅速。物流业发展适度超前于区域经济发展是对经济增长有促进作用的，但差距过大将导致发展的不均衡，本文将研究甘肃省物流业与经济增长之间的相互作用关系，并提供相关建议。

2 研究方法

21 研究思路

本研究主要运用EViews 72进行相关的数据统计分析，对甘肃省历年来的GDP总量和货运总量取对数（LnGDP，LnFT）。本文首先判断时间序列的平稳性，方法是单位根检验，如果序列平稳则可以直接进行OLS估计；当序列非平稳时，采用E-G两步法，先进行协整检验，确立了lnFT与lnGDP之间存在长期均衡关系后，建立误差修正模型，然后进行Granger 因果关系检验并对回归结果做出解释。

22 数据说明

鉴于数据的可得性，经济增长的度量使用甘肃省GDP，而甘肃物流业的增长情况用历年货运量来度量较为合理；本文中数据来自2013年甘肃发展年鉴，样本采用1978—2012年相关数据，为剔除价格波动带来的影响，其中GDP指标通过平减指数换算为1978年不变价格，年度货运量用FT表示。

3 甘肃省物流业增长与经济增长的实证分析

31 总体变化情况

由下图可以看出，1978—2012年，甘肃省GDP总量逐年攀升，图中数据是剔除价格因素后的真实增长情况；甘肃经济增长速度也在上升，2000年以来GDP曲线斜率增加说明经济增长的速度在不断提高。甘肃省货运量总体来看也是持续增加的，相较于区域GDP具有一些波动，1984—1992年货运量增长较快，1992—2007年保持稳定增加，2008年由于受金融危机影响，甘肃物流业的增长也有所下降，为能更清晰反映货运量变化，相对于GDP数据其单位选择更小口径为十万吨。

甘肃省货运量与GDP逐年变化情况

甘肃省货运量自2008年后一直处于快速增长趋势，近几年西部地区互联网购物量迅速增长带动了物流业发展，国家也提出了支持甘肃省物流业快速发展的相关政策导向，致力于改善物流业的行业发展环境，不断提高基础设施水平改善行业结构。从以上数据的变化分析可以看出，甘肃省的物流业发展和经济增长具有相似趋势。本文基于以上数据建立模型，以揭示甘肃省物流业增长与经济增长的关系。

32 平稳性检验

单位根过程在经济时间序列中大量存在GDP等指标一般具有随机趋势和时间趋势；单位根存在破坏了时间序列分析的平稳性假设，使得中心极限定理不再适用，为避免数据的不平稳所造成伪回归，本文对数据进行最常用的ADF检验。通过观察LnFT序列与LnGDP序列的趋势图发现在样本期内具有比较明显的时间趋势和随机趋势，所以在检验其平稳性时加入时间趋势项和截距项；在LnFT与LnGDP的一阶差分序列图中，LnFT序列围绕0均值波动，LnPGDP序列含有截距，选取截距项进行检验。采用AIC标准来确定各变量序列的滞后长度，以Eviews自动选择最大的滞后长度，其他选项选择默认（见表1）。

表1 各序列单位根检验结果

注：C，T，K分布代表检验中是否带有常数项，时间趋势项及滞后阶数。

从检验结果看，在1%、5%、10%的显著性水平下，两序列的单位根检验Mackinnon临界值均大于t统计量值，不能拒绝原假设，所以LnFT与 LnGDP序列在样本观测期内是不平稳的，对两序列的一阶差序列再做ADF检验，得到平稳结果，即LnFT～I（1），LnGDP～I（1）为确定变量间是否存在长期均衡，需要进行协整检验。

33 协整模型的估计与修正

协整分析方法是 1987 年 Engle 和 Granger 提出的，协整是指一组经济变量虽然就单个变量而言是非平稳的，但这些变量的线性组合是平稳的。协整关系成立表明了变量之间存在一种长期稳定的均衡关系，虽然变量之间短期内可能偏离均值，但随着时间的推移将会回到均衡状态。利用EViews72对LnFT和LnGDP进行回归，结果如下。

331 甘肃物流业增长对经济增长的回归结果

表2 甘肃物流业增长对经济增长的回归

整体模型的拟合优度较好，也不存在自相关问题，变量ΔLnFT的系数为00715在5%的显著性水平下t统计上是显著的。表明从短期看，随着甘肃省物流业的增长，甘肃经济增长也被带动，物流业发展的短期波动将引起经济增长的同方向变化，作用力度较为明显。误差调整项的回归系数为-01185伴随概率P值为0045，从长期来看，误差修正项符合反向修正机制，意味着偏离长期均衡时，误差修正项会对偏差进行 1185%的修正，使甘肃省物流业增长与经济增长的关系趋于均衡。

34 格兰杰检验

通过协整检验可以确定甘肃省物流业增长和经济增长之间的长期均衡关系，但是究竟是物流业增长促进了甘肃经济增长还是甘肃经济增长促进了甘肃物流业增长，抑或是它们之间是相互促进的关系，需要格兰杰因果关系检验进一步判断。Granger 因果关系检验结果如表3所示。

在滞后阶为3阶时，甘肃省货运量的对数不是甘肃GDP对数的格兰杰原因这一假设在5%的显著性水平下被接受，但滞后阶数为4阶时，原假设被拒绝。另外误差修正模型变量系数通过了t检验，所以从短期来看格兰杰因果关系检验结果表明，甘肃省物流业增长对甘肃经济增长有促进作用。滞后阶数为3～7阶时，甘肃经济增长不是甘肃物流业发展的格兰杰原因假设都在P值小于005的情况下被拒绝，这就意味着，短期、中期，长期内甘肃经济增长对本省物流业的促进都有显著影响，而且滞后4阶以后，甘肃物流业对经济增长的积极作用也更加明显，所以从中长期来看 GDP增长与对物流业发展作用是相互促进的。

4 结论及建议

41 甘肃省物流业发展与经济增长作用机制的主要结论

协整检验结果显示货物周转量的对数和对经济增长的长期弹性系数为 01042，物流业发展对区域经济增长具有一定的促进作用；从长期来看，物流业与区域经济保持着长期稳定的均衡关系。从误差修正模型来看，在短期内，甘肃省物流业发展符合反向修正原理，短期弹性系数为00715，ECM项具有较好的回归均衡水平的修正机制。Granger 因果关系检验结果表明，GDP从短中长期都是物流业发展的Granger原因，经济的快速增长使更大的投资用于发展物流业；短期来看，甘肃省物流业增长对甘肃经济增长有促进作用但中长期的作用更为明显，因为短期内物流业依赖于经济发展水平但中长期物流业的发展规模的扩大能够有力促进了经济增长。

42 相关政策建议

421 物流业发展与区域经济发展相配合

物流基础设施建设方面应向集约方向发展减少重复建设、资源浪费现象。物流业在一定程度上快于经济发展速度可以带动经济进一步增长，但应注意物流业与区域经济的协调发展，减少两者发展过程中的冲突摩擦，通过资源共享互补，促进甘肃省物流业发展与经济增长的良性互动。

422 加快第三方物流发展

甘肃省物流需求日益壮大，但是目前的第三方物流不能满足经济发展需求，且第三方物流发展水平较低，低端物流服务过剩，高端物流服务缺乏，多数物流企业的主营业务集中于运输和仓储，对于信息服务、库存管理等物流业高附加值业务涉及不多，为满足物流服务专业化要求可以大力发展外包业务，鼓励企业实现物流功能分离。

423 加强对物流专业人才的培养

物流业的繁荣可以大量解决就业问题，同时物流专业人才的质量也制约着物流业的发展水平。甘肃省相关部门应细化和调整学科设置，支持高等院校与企业联合培养人才，教育机构不断更新现代物流知识以适应物流行业的迅速变化，有针对性地培养行业内能够良好服务于现代物流业的人才。

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