数据新闻：媒体融合时代对外报道的路径创新

朱虹

目前，媒体融合呈现了移动化、社交化、数据化的特点，数据新闻（data journalism）正是在此背景下逐渐兴起的一种跨学科和领域的新闻生产方式。什么是数据新闻，全球首本阐释数据新闻的著作《数据新闻手册》写道：“数据新闻，就是用数据处理的新闻。”①国内研究学者方洁等提出：“数据新闻的内涵就是‘基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。”②

中央政治局委员、中宣部部长刘奇葆在谈到加快推动媒体融合时表示：“要加强数据新闻生产，充分挖掘大数据背后潜藏的新闻价值，拓宽新闻来源、丰富新闻内容，为用户提供高质量的新闻信息产品。”③对外传播要顺应媒体融合发展的大趋势，运用数据新闻将传统报道手段和数字化报道方式相融合，来应对媒体融合时代的冲击和挑战。

实际上，近年来，不少西方媒体（如《卫报》《华尔街日报》）已经设立了专门团队进行数据新闻的探索，我国的一些网络媒体（如财新网的“数字说”、新浪的“图解新闻”等）也正在逐步接受“数据新闻”的理念，并进行相应的实践尝试。

数据新闻应用于对外报道的优势

1、数据的客观性可以让读者更真实地了解信息

客观性是对外传播的基本理念和基本原则之一，国外受众往往以新闻报道是否客观，作为选择和判断新闻报道是否具有可读性和可信性的基本标准。

海量数据是数据新闻的信息来源，数据的分析和挖掘如实地反映了事物的本来面貌，可视化的呈现手段清晰地反映了各方面情况，可以说，数据新闻真正达到了“用事实说话”的目的，极大增强了对外报道的客观性。

如《卫报》网站与伦敦政治经济学院合作完成的《解读骚乱》（Reading the Riots）的全媒体报道，数据团队通过大量的数据研究，运用交互图的方式呈现2011年伦敦的大骚乱期间在社交网络中流传的七大谣言是如何传播扩散的，用数据分析证明社交媒体具有一定的谣言自我澄清机制，更易使读者信服。

2、数据新闻的可视化叙述方式有助于高效地传播信息

对外传播的一大难点是对象国受众的文化背景、价值观、话语体系与我们不大相同，而数据新闻的可视化叙述方式恰好能破解此难点。“可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它将符号或数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。”④因此，对数据进行更准确的分析、更深层的解读和更明晰的呈现是数据新闻的优势之一。

数据新闻在以理性数据为基础的前提下，运用生动的形象为人们讲故事。它不仅可以提示新闻要点、解析事件进程、揭示各类关系、展现分布状态等等，还符合视觉传播时代用户的习惯与偏好。与文字报道相比，可视化的叙述方式能够化繁为简，并兼具形象化与趣味性。

3、数据新闻的互动性可提高对外传播的针对性

媒体融合时代，信息传播中的“受众”向“用户”转变，他们要求信息传播中增加更多个性化的定制信息，并且逐步参与到新闻内容生产体系中。数据新闻从两个方面提升了新闻的互动性。一方面，用户根据自己的需求在交互式图表中找到与自己相关的信息，理解数据变迁的背后对自身产生的影响。另一方面，媒体在推出数据新闻报道的同时向用户开放报道中涉及的原始数据，并鼓励用户参与新闻制作，让用户从中发现问题、进行报道，使“众包新闻”成为现实。如《卫报》设立“开放新闻”栏目，所有的原始数据用户均可在“数据博客”下载，并邀请用户进行可视化设计，集体协作生产新闻产品，参与新闻制作。值得一提的是，一些网站如“谷歌”在网上开设数据新闻可视化教程，免费教读者学习数据可视化设计。这使得新闻生产方式由封闭向开放共享进行转变，增加了用户对新闻的关注度和参与度。

中国采用数据新闻面临的挑战

作为一种新的新闻生产方式，数据新闻在中国才刚刚起步，面临许多挑战。

1、海量数据收集存在难度

数据新闻中，数据是基础，没有数据就不可能有后续的数据收集、整理和分析。在中国，数据的来源主要是政府部门、企业、社会团体等主动公开的数据库。然而，这些数据库的公开程度取决于政府或企业的态度，这极大地限制了数据新闻的发展。同时，也不能排除一些企业、机构为自身利益而发布虚假信息，如果新闻工作者对此不加核实，其经过数据抓取、整理和分析之后的数据新闻也很可能会出现失实。

2、需要具备专业的数据挖掘能力

数据挖掘和分析是数据新闻的关键部分，因为数据本身并不具备多大的新闻价值，有时数据还带有欺骗性，所以这就需要新闻工作者对来源复杂多样、质量良莠难辨的数据评估其可靠性，同时去除干扰性和不准确数据，再将数据转换为统一格式，达到数据准确的目的。因此数据新闻的数据挖掘这项工作需大量专业的工作人员进行操作。

3、需要具备高超的可视化呈现能力

数据新闻的可视化呈现方式包括交互图表、动态图表、数据地图、时间轴、层级图等，要实现它的完美呈现需要高超的软件操作能力。数据新闻制作者需要采用Google Fusion Tables、CartoDB、Google Spreadsheets、DataWrapper等数据可视化工具，使繁杂的数据转变为简洁的图表界面，达到提示要点、揭示关系、分析解读和便于公众参与表达等效果。

做好数据新闻的思考和建议

1、加快专业数据库建设

海量数据是数据新闻的基础。一方面，新闻机构可以与政府、企业、科研机构等部门加强合作，实行数据共享，并通过新闻监督职能不断推进“数据公开”；另一方面，新闻机构要将媒体本身既有的资料数据化。经过几十年的发展，我国的新闻机构已经积累了丰富的数据资源，这是我们的宝贵财富。新闻机构应该抓住大数据发展的强劲势头，把各大媒体拥有的数据资源整合起来，建设和完善专业化、规模化、现代化的内容数据库，同时加强对各方面数据的收集整理，不断夯实融合发展的信息资源基础。

2、加强专业人才队伍建设

数据新闻的产生给传统的新闻工作者提出了挑战，它要求新闻工作者除了具备传统的采写编评等基本专业技能外，还要有数据挖掘、数据统计、数据可视化等方面的技能。近年来，在国外主流媒体中涌现出一批知名数据新闻记者，许多重大新闻事件中的精良的制图均是出自他们之手，如《卫报》的西蒙·罗杰斯（Simon Rogers）、《纽约时报》的阿曼达·考克斯（Amanda Cox）等。而在中国，数据新闻专业人才的培养才刚刚起步。新闻机构可以与高校、科研机构合作，开设相关的研究中心，一方面使新闻工作者熟练掌握统计学的相关知识，运用计算机对海量数据进行分析、处理、统计；另一方面，使其熟练掌握可视化技术，学会识图制图及各种表格的制作。

3、创新生产机制

与传统新闻的制作流程相比，数据新闻的最大特点就是数据对流程全方位、多角度、深层次的渗透。数据以不同形式根植在新闻制作的各个环节中，通过对数据的视觉化、叙事化、个性化处理，实现数据与新闻的深层次融合。这与传统新闻制作的工作流程明显不同。新闻机构要按照数据新闻的要求进行内部流程再造，实现从选题策划、数据采集、数据挖掘、数据可视化、新闻作品输出、读编交互等环节的一体化运行机制，并在人员组织架构上做出相应的调整，使数据新闻制作转向常规。

总而言之，数据新闻创新了传统新闻的生产理念和流程，扩大了报道的深度与广度、内涵和外延，提升了报道的客观性和交互度，能够提升对外传播的实效，将是媒体融合时代对外报道的一种创新路径。然而，数据新闻也对新闻工作者、新闻机构提出了更高的要求，相关人员和部门要努力提高自身媒介素养，创新工作机制，以适应媒体融合时代的到来。

「注释」

①《数据新闻手册》，http：//xiaoyongzi.github.io/web/intro_0.html

②方洁 颜冬：《全球视野下的 “数据新闻”：理念与实践》，《国际新闻界》，2013年第6期

③刘奇葆：《加快推动传统媒体和新兴媒体融合发展》，《人民日报》，2014年4月23日

④刘杰：《数据新闻可视化叙事初探》，《科技传播》2013年第8期