大数据时代会计面临的挑战与出路分析

张汉东　刘闯

[摘要]伴随着当今信息产业以及科学技术的高速发展，我们所处的社会也随之发生了跨越式的变化，当前世界已经步入了大数据时代。大数据，开启了一个全新的重大社会变革时代。这项变革对企业的思维模式、商业模式、管理模式造成巨大的冲击和挑战。作为传统信息之一的会计信息在大数据时代依然是核心信息，其相关数据种类和规模迅猛增长，会计与财务的理念、功能、模式和方式方法将发生一场颠覆性的变革。这就要求企业直接与数据接触的会计部门要充分抓住大数据时代的发展机遇，尽量克服其带来的数据容量和来源上的制约，充分利用现代信息技术。

[关键词]大数据时代；会计数据和信息；安全管理

[DOI]1013939/jcnkizgsc201552045

1大数据背景下会计呈现的新特点

大数据背景下传统会计在会计数据和信息、会计目标、会计人员等方面呈现出新特点。

11会计数据和信息

大数据的大量和多样性，是指来源于关系和非关系数据库、内部和外部的结构化和非结构化数据体量庞大、繁杂多样。这个特性表明，未来人们希求的是更加全面和宽泛的数据，所以未来会计数据来源从自身向外部拓展、种类从结构化向非结构化转变是大势所趋。会计数据发生质和量的变化，而会计信息是经过筛选的有用的会计数据。所以，会计信息也将会有崭新的呈现。

12会计目标

会计目标本身离不开特定环境的影响，传统会计目标是用历史静态结构数据来表达历史，并耗时很久得出财务报告，这显然不适合现代快速发展节奏。大数据时代，要尽可能地了解客户需要去分析数据；提高企业运营效率也需要分析数据；提升业务灵活也需要分析数据；进行业务的合规性也需要分析数据。挖掘到数据价值将是最有价值的竞争优势。能够充分利用数据的企业将占据先机；如果企业不重视并逐渐采用大数据相关的新兴技术，那么企业会逐步落后。财务数据，与企业内外的其他类型数据相比，在非大数据时代就是企业最基本、积累量最为丰富的一种数据。大数据本身没有太多价值，基于大数据的处理和分析才能为企业带来巨大的增值价值。通过大数据技术，能够及时甚至实时采集到与企业生产制造成本相关的各种类型数据，并将这些海量数据应用于企业成本控制系统，通过准确汇集、分配成本，分析企业生产费用构成因素，区分不同产品的利润贡献差别并进行全方位的比较，从而为企业进行有效的成本控制提供科学的决策依据。

13会计从业人员角色

大数据的价值高特性，不仅是商业价值，社会、政府、民生领域都受益匪浅。随着“大数据时代”的到来，企业的决策依据很大层面来自对会计数据采集、挖掘、分析形成的会计信息，摒弃传统的会计核算的主观性，所以会计的管理职能应该会越来越重要，依托大数据的价值高的特点，会计人员从角色上更趋近管理、预测和风险防控。财会专业人员，除了必须掌握扎实的财务知识以外，还必须掌握更多的管理知识技能、分析能力。能够从记录、核算、审查财務数据，发展为管理企业各项数据库，与IT、信息管理等部门密切配合，具备整合财务数据与非财务数据的能力，善于利用大数据技术评估企业业绩、企业风险。未来要求财会人员越来越向“通才”发展，将更大范围介入企业的生产经营管理各项流程中去，与企业内外部各利益相关方协调处理、控制、管理各种数据将是一项核心职能。

2大数据时代会计行业面临的挑战

21会计数据收集和信息处理技术落后

传统的会计处理工作，就是以会计数据记录、核算为主。会计数据处理技术在一定程度上表现出不足：一是会计数据甄选和信息分析系统落后。传统信息化会计因为存放非结构化数据的原始凭证没有进入会计信息系统，加上传统的漏斗式的数据甄选模式，大量非结构化和结构化数据浪费掉了。二是对信息系统平台的软硬件和相关技术标准也是一个挑战。传统的会计数据多是源自内部的、结构化的，往往形成“信息孤岛”，像财务分析报表、人事统计系统、ERP等。不同于传统的会计信息，大数据会计信息来源复杂，格式多样化，不仅包括结构化数据，还包括非关系型数据库、数据表单、传感数据、文本、文档、音频、视频等非结构化数据。大数据是大容量、高速和多样化的信息资产，它的使用需要企业能够打破业务条线和部门之间的数据区隔，并借助主流的大数据处理软件工具，对来自企业内部和外部的海量的结构化数据和非结构化数据进行过滤，且以众多历史数据为基础进行科学预测，同时实时更新数据信息。

22会计信息的安全无法保障

大数据时代会计信息安全存在诸多隐患，一是网络安全形势严峻，使得会计数据在存储、传输过程中容易丢失或被侵袭。二是因为管理失调、企业竞争造成的会计信息被窃取、篡改或非法访问。三是因为人员操作失误，造成误删。四是因为技术难题出现的加密系统失灵等。所以，保证信息安全和数据隐私、阻挡恶意程序、建立安全的云端信息存储与分析系统是会计行业面临的又一挑战。

23会计行业人才稀缺

据麦肯锡公司预测，美国到2018年需要深度数据分析人才缺口将近20万人，2014年中国大数据行业调查显示：选择非专业人士难入手这一难题的比例达到了465%，说明在全球范围内，大数据下的会计从业人员稀缺是客观现实，也是会计行业面临的最大挑战。一方面，高等院校的会计专业的教育理念还停留在传统会计信息化的基础上，重会计核算忽略管理的问题凸显。另一方面，个别从业人员对大数据在会计工作中应用认识严重不足，这势必会影响大数据在会计工作中的推广与应用。在未来，财会人员的职责极有可能发生重大转变，甚至被重新定义；财务部门将极有可能从服务部门转变为关键业务服务部门，将处于战略决策的核心位置。这也正好契合了“财务会计”向“管理会计”转型的时代要求。

3大数据时代会计行业的出路

31建立会计信息系统平台及相关技术标准

大数据对会计行业带来重大机遇，要做好以云计算为基础的会计数据发掘和信息分析系统建设成为首要解决的问题。维克托·迈尔·舍恩伯格在著作《大数据时代》中指出，大数据时代处理数据的本质与观念三大改变之一是效果比绝对精确更重要。由于数据量的巨大，人们不用担心某个数据点的差错对整个系统分析的不利影响。在小数据时代，必须强调信息的精确，因为那时收集的信息非常少，一点点错误可能会造成很大的决策失误，甚至影响最终的定性结果；而这种高度的精确性要求，又使得人们很难掌握大数据。大数据技术可以给信息使用者带来的收益将远远大于因精确性丧失所造成的损失。从成本效益原则出发，决策者也能够接受不精确数据的存在。

32实现会计数据信息安全管理

在制度建设方面，制定严格的规章制度和行业岗位责任制，对内部不同人员划以不同级别，对不同级别的管理人员赋予不同的会计数据信息查看、传输与分析的权限；在技术层面，通过开发最新的全方位的生物信息识别和信息加密解密技术，不定时更换密码，24h监控系统等方式，加强安全管理；在网络安全监管层面，采用内网和外网联合，关键性的硬件设备可采用云端和硬盘备份，制订系统安全预警方案；另外，在软件方面，采用可信度高的会计信息系统产品，聘用网络安全公司全方位监督。

33会计需求部门和人才要适应时代变革

为了能胜任大数据时代对会计的新要求，良好的工作作风很重要，更关键的是要拥有过硬的专业知识，这就要求会计人员除了要巩固老基础，更好掌握新知识、提高学历层次、改善知识结构，更应该顺应经济环境的发展变化，调整基本认知，将自身定位转向管理和风险防控。未来要求财会人员越来越向“通才”发展，将更大范围介入企业的生产经营管理各项流程中去，与企业内外部各利益相关方协调处理、控制、管理各種数据将是一项核心职能。《大数据时代》中提到另一项思维理念转变，是我们应该更加重视各种问题之间的相关关系，而非单一追求严格意义的因果关系。在大数据时代，数据分析强调相关关系而不是因果关系。大数据分析主要告诉的是会发生什么（相关关系），而不是为什么发生（因果关系）。它给我们财务分析提供了全新的思路，在对企业内外部各种相关数据进行集成、处理、控制、分析、整合等基础上，通过与其他工具（BI、网络报销、费用控制等）的配合，获取比较全面的影响因子，从而作出合理决策。

参考文献：

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