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大数据时代军事信息资源开发利用探析

2015-05-15吴铭

电脑知识与技术 2015年8期
关键词:信息资源开发利用大数据

吴铭

摘要:军事领域迈已入了大数据军事时代,大数据时代对我军信息资源开发利用提出了现实需求,面对新形势,要梳理大数据时代信息资源开发利用的思路,并从数据工程建设、软件工程建设、资源共享机制建设、资源安全防护等方面进行努力。

关键词:大数据;信息资源;开发利用

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)08-0012-02

信息军事时代,信息资源开发利用水平直接影响着军队信息化的建设发展,直接影响着军事斗争准备进程。随着互联网技术、云计算技术、物联网等技术的在军事领域的大量应用,军事领域迈入了大数据军事时代。在大数据军事时代,如何高效开发利用信息资源,推动我军信息化建设发展,对提高我军基于信息系统的体系作战能力,具有重要的意义。

1 大数据时代对我军信息资源开发利用提出的现实需求

大数据正在影响和推动着军队发展和变革,有信息学家曾指出,“世界的本质是数据,大数据将开启一次重大的时代转型”,未来影响、决定军事行动的最大核心是数据,数据开发利用水平直接影响到战争的胜负。

1)数据体量巨大,需要具备更强的存储能力

大数据的首要特点就是数据体量大,随着现代侦察技术,特别是传感技术的发展,军事信息资源总量呈指数增长,这就要求信息资源开发与利用具备比以往更强的存储能力,能够把这些海量数据存储起来。海量数据存储是大数据信息资源开发利用的基础,没有这个基础,大数据分析与利用就无从谈起。

2)数据类型众多,需要具备更强的处理方法

大数据不单是数据量的爆炸性增长,还带来数据类型的巨大改变,结构化数据占比减少,非结构化数据在大量增加。结构化数据当前已有非常成熟的处理方法,而非结构化数据难以用现有的数据库系统、数据软件等进行处理,而如不对这些数据进行处理,大量数据就得不到有效利用,体现不了数据的价值,也就不能促进我军信息化建设发展。大数据时代,要求信息资源开发与利用具备比以往更强的数据处理方法。

3)价值密度低,需要具备更强的挖掘能力

价值密度的高低与数据问题的大小成反比。大数据时代,尽管有着海量的数据,但其自身的价值密度却比以往低。要从大量的数据中,“海底捞针”的发掘出有价值的内容,就需要信息资源开发利用具备更强的挖掘能力。

4)处理速度快,需要具备更强的处理能力

由于大数据应用与决策紧密相关,需要迅速的提供分析结果。所以,对大数据的处理有着快速化的要求,线性搜索、事后分析等技术已无法适应大数据处理需求,以“1秒”为目标的实时处理成为大数据的又一重要特征。因此数据处理速度越快、越及时,发挥的效能就越好,其价值就越大,就越能在快速变化的形势面前赢得先机,这就要求信息资源开发利用具备更强的信息处理能力。

2 大数据时代我军开发利用信息资源的基本思路

大数据时代背景下,信息资源的开发利用是一个庞大的系统工程,必须从全局出发,统筹开展。

1)科学谋划、有序推进

要以新时期军事战略方针为统揽,科学谋划,有序推进,加大信息资源开发利用的统筹设计、指导协调和分工协作力度。针对大数据数量大、处理难的特点,正确处理局部与全局、当前与长远、一般与重点、核心与外围、共用与专用、集中与分散的关系,优先抓好作战数据和共用信息资源开发利用。充分发挥业务部门积极性,在分工建设专业信息资源的基础上,逐步提高共享信息资源和决策支持信息资源的开发利用水平。

2)需求牵引,技术推动

坚持以提高信息主导的新质战斗力为根本目的,以军事斗争准备需要为牵引,紧贴联合作战信息保障和业务工作需求,大力推进信息系统研发,突出数据工程建设和软件管理,推进信息资源共享,完善服务保障环境,着力解决“有硬件无软件”、“有软件缺数据”、“有数据难共享”的问题,以技术进步推动军队信息资源深度开发和高效利用。

3)平战结合,注重积累

重视作战指挥系统和日常业务信息系统的建设与组织运用,把作战数据和各类业务信息资源的开发积累作为常态化工作突出出来。注重在作战指挥和训练演习中收集整理各类数据,注重海量数据挖掘分析和加工处理。重视标准化建设,在完善作战数据标准的同时,以原数据标准和共享交换目录体系建设为重点,推动相关标准的健全完善和贯彻落实,不断丰富作战数据和各类专业信息资源。

4)军民融合,联动发展

将军事信息资源开发利用建设纳入国家建设规划,拓宽信息资源开发利用的渠道,按照军民共建、民建军用的思路,建立军地信息资源开发利用的领导体制及联合发展的长效机制,实现军民信息资源的优势互补和一体化推进,在军民共建、共用、共管、共维中实现双向兼容、互相促进,提高军民协同联合保障能力。

3 加强我军大数据时代信息资源开发利用的对策建议

加强大数据时代的军事信息资源开发利用,必须从数据工程、软件工程、资源共享、安全防护等几方面入手:

1)突出抓好数据工程建设

大数据并不仅仅在于其容量的大,更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值。为了有效应对大数据时代挑战,必须强化科学先进的时代理念,用系统工程的方法推动数据工程建设。一是强化大数据时代理念。破除对数据的神秘感、恐惧感、茫然感,树立以“数”制胜、向“数”求策、循“数”管理的理念,培养依据数据决策、依据数据指导、依据数据保障的意识和能力。二是强化数据基础设施建设。采用共用统建、专用分建,区域部署、综合利用的方法,加快建设采集、存储、处理、传输等数据基础设施。三是强化数据采集更新。突出专业数据采集,加强各类业务数据的标准化采集和常态化更新,做到种类齐全、内容丰富、数据准确、实时保鲜。注重实践数据积累,为战时运用奠定基础。四是强化数据深度挖掘。运用数据挖掘的方法和手段,对各类数据库系统中存储的海量数据进行提取、分析、整合,生成具有更高价值的决策支持数据。

2)切实加强软件工程建设

大量的军事信息通过软件将其贯穿起来、生产出指挥员必需的决策信息。为此要按照规范化管理、常态化应用、集约化开发的思路,不断加强软件工程建设。一是切实加强软件管理。纠正重硬件轻软件的思想,及时了解掌握全军软件开发应用情况,制定发布软件目录,推行网络准入制度,规范软件应用秩序,解决应用软件多、杂、乱的问题;二是着力强化软件应用。依据软件目录,推行网络准入制度,规范软件应用秩序。用好列装配发软件,组织推广优秀软件、改进一般软件,淘汰差评软件。三是高效组织软件研发。按照通用软件上级统一开发、专用软件主管部门开发、急用软件部队力所能及开发的原则,有力有序有效地组织软件研发。

3)健全信息资源共享机制

信息资源开发的目的就是为了利用,在共享中实现资源增值。一是建立信息共享服务机构。建立各类共用信息服务中心,负责从各级各类数据中心抽取共用信息资源,进行生产、加工、存储、分发,提供共用信息服务。二是建立信息共享工作机制。建立各类信息服务的保障机制,提供面向广大官兵的综合信息服务、跨领域跨部门的交互式服务和保障重要对象的专向定制服务。三是着力营造共享环境。建立标准化的信息资源共享接口、共享内容、共享链路和共享模式,突破、分割、化解“信息孤岛”,实现高效融合共享。四是构建信息共享管理手段。按照信息共享需求,筛选组织、整合共享资源,提供信息分发服务;完善资源配置系统,科学配置、动态调控各类共享资源,实现信息资源的可管控、可处理。

4)筑牢信息资源安全防线

三军之事,莫重于密,信息资源安全工作直接关系到信息化建设的全局和军事斗争的胜负,必须慎重对待。一是构建网络信任体系。构建以实名制管理为核心,以身份认证、授权管理和责任认定为内容的可信任体系。二是实施安全等级保护。科学区分保护等级,按级建立防护设施,使信息系统重要程度与安全保护能力相匹配。三是完善技术防护措施。统一设计安全架构、统一建设防护手段、统一提供安全服务,为信息资源安全使用提供支撑保障。

参考文献:

[1] 马增军.网络环境下国外军事信息资源获取与利用[J].创新科技,2013(10).

[2] 顾英,韩淑玲,李伟华.网络军事信息资源的分布与利用[J].军事交通学院学报,2006(01).

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