面向移动终端的图书馆微博个性化知识推送服务模式*

江涛（郑州轻工业学院图书馆，河南郑州450002）



面向移动终端的图书馆微博个性化知识推送服务模式*

江涛
（郑州轻工业学院图书馆，河南郑州450002）

[摘要]通过分析移动互联网环境下图书馆知识服务的移动性和个性化特点，研究用户使用移动设备来获取网络服务和信息资源，将微博与知识服务联系起来，从个性化服务这一热点来对微博的应用进行分析，探讨应用微博信息交流服务平台开展个性化知识服务，设计面向移动终端的图书馆微博个性化知识推送服务模式，并对模式的流程和实施进行介绍，以期为移动网络环境下图书馆知识服务提供新的思路和方法。

[关键词]移动终端图书馆微博个性化服务知识推送

[分类号]G252

*本文系河南省教育厅人文社会科学研究项目“基于移动网络的高校图书馆知识推荐研究”（编号：2014-zc-095）成果之一。

1图书馆知识服务的移动性与个性化

1.1知识服务的移动性

移动互联技术的飞速发展以及移动终端设备的日益普及，促成知识的获取和推送可以在任何时间、任何地点、任何方式得以实现，以手机为代表的移动终端用户倾向于选择使用移动互联网来获取可利用资源[1]。移动通信技术从3G到4G的转变，其网络速度可快至十几倍到几十倍。以下载影视资源为例，一部700M的高清电影，用4G网络下载，最快1分多钟就可以完成。在此背景下，图书馆用户索取知识的途径由电脑网络向移动终端转移，移动图书馆、手机图书馆成为移动互联环境下图书馆知识服务的载体，移动阅读与下载成为用户利用图书馆资源的重要选项，图书馆知识服务的移动性趋势日益显现[2]。移动环境下图书馆知识服务要素与结构如图1所示。

图1　移动环境下图书馆知识服务要素与结构

从图1可以看出，移动环境下图书馆用户与馆员通过无线网络利用移动终端设备获取所需。用户既可采取移动自助服务，也可以向馆员寻求远程协助。馆员可利用馆藏实体资源为用户提供服务，也可以通过知识协同等方式调用虚拟资源，图书馆知识集合在服务过程中得以充实与更新。无线网络和移动终端为知识服务的开展提供了平台。

1.2知识服务的个性化

图书馆可利用资源（包括馆藏实体资源、虚拟资源）在逐年增加，这一方面为广大用户提供了丰富的知识源，另一方面因“知识过载”也给用户快速查找定位目标增加了难度，在搜索所需信息时往往伴随着信息冗余。加之移动终端的续航能力、网络带宽、显示屏幕大小等限制，用户利用移动终端及时获取到所需信息并非易事。在此背景下，个性化移动推荐为图书馆提供了一种全新的知识服务模式，图书馆借助微博社区，根据移动用户的知识需求，利用微博交流服务平台和个性化推荐技术，在海量的图书馆资源中主动为移动用户推送满足其个性化需求的知识。将个性化知识推荐技术应用于移动互联网上，不仅可以节约移动用户的查询时间、网络流量等，还可以提高用户资源的利用率，成为图书馆知识服务发展的新趋势[3]。

2图书馆微博社区个性化知识推送

2.1微博个性化知识推送服务集成

微博社区个性化知识推送服务的主要对象是图书馆微博用户，从用户提出知识需求到获得图书馆服务，其间包括信息传递、资源检索、知识推送等诸多环节，完成微博个性化知识推送服务涉及资源、技术、服务和结构等，下面就服务要素的集成加以分析。

2.1.1资源集成

资源是图书馆开展知识推送服务的基础。通过对图书馆资源进行有效整合，并针对用户需求，运用信息服务技术和方法实现资源的集成。经过集成的资源应具有全面性和丰富性，能够满足用户对知识类型以及知识载体等多元化的要求。

在图书馆微博社区，资源以不同形态存在，有文本、图片、音频、视频等信息，存在于微博用户主页、评论栏、微群以及微内容插入的链接中，可以采用网络爬虫技术原理对相关资源进行搜索，也可通过用户标签、关注、粉丝、微博内容、话题等来分析用户认知和特性，搜集与整合用户所需的内容，呈现给用户，并留存于微博知识服务总库。

2.1.2技术集成

个性化知识推送服务需要的支持技术主要涵盖数据的采集、存储、管理、交换，信息的检索、访问、发送、传播、推送等，还包括对各技术模块的简化、规范和优化。

在个性化知识推送服务的过程中，技术集成服务贯穿始终，包括把不同模态、不同逻辑位置的资源，利用数字技术进行存储，并利用信息发送与传播技术来实现资源共享，这其中包括对移动终端设备、网络、通信、多媒体、存储等系统支撑技术的集成。整个服务过程是在移动互联网环境下，对图书馆微博社区内各种与用户需求相关的信息检索、资源整合、知识组织、知识推送等提供技术支持。

2.1.3服务集成

微博社区知识推送服务是以用户需求为导向，用户可以根据个人认知和兴趣来选择关注对象，也可以自主采用自然语言进行微博搜索。服务集成于图书馆微博交流服务平台，用户注册登录门户系统便可获得集成服务。服务环境包括微博交流服务平台、微博用户、知识组织与发布人员、知识库、后台管理维护人员等。

2.1.4结构集成

微博知识推送服务结构包括微博信息机构和知识服务人员，个性化知识服务需要实现微博知识服务机构和服务人员的集成，包括机构的建立与运营、服务人员组成、自身素质和用户交互行为。

微博信息机构是指微博门户网站，如新浪、搜狐、网易、腾讯等都开设有微博专区，用户通过注册、登录、发布、转发、评论、关注等形式，完成网站作为一个微博应用平台的功能。图书馆也可以作为一个组织，注册使用微博，构建微博知识交流服务平台。

知识服务人员包括微博门户网站运营人员、图书馆微博社区管理人员、图书馆负责参考咨询服务的工作人员。中心任务是利用微博网站与平台，架起用户知识需求与图书馆员服务的桥梁，为图书馆用户推送可利用的资源。

结构集成是微博知识服务平台搭建和运行的基础，对个性化知识推送服务的开展起着决定性作用。

2.2微博个性化知识推送服务过程

图书馆微博社区根据用户关注或者搜索话题，利用相应技术收集、整理、分析相关信息资源，最终把类聚后的资源按个性化的需求推荐给用户。这其中包括对微博用户的分析、用户兴趣的挖掘、用户需求知识的挖掘、主题聚合以及个性化知识的定制与推送。图书馆微博社区个性化知识服务过程如图2所示。

图2　微博个性化知识推送服务过程

知识推送服务过程的实施需要准确识别与分析服务参与要素，准确把握服务实现机制以及科学组织服务过程。其中智能化的技术系统对用户需求信息的界定、数据和知识的挖掘起支撑作用，而微博个性化知识推送服务能够准确面向用户提供支持和保障。

2.2.1用户分析与兴趣挖掘

在图书馆微博社区，根据微博用户个人资料、标签信息、参加的微群、讨论的话题、发表转发的评论及关注和粉丝情况来分析用户行为特征，从中挖掘用户兴趣，发现认知要素，得出用户使用微博的目的和关注的内容，以此得到用户的信息需求意向，为之后对需求信息进行清晰界定、开展数据和知识挖掘提供基础数据支持。

2.2.2需求知识挖掘

图书馆微博社区中的信息资源不同于商业化的数据库，无论是内容还是表现形式都更具随意性，对于这些以HTML 或XML语言形式存储在社区中的信息资源，通过系统后台进行用户的需求特征提取，借助网页爬虫、网页结构解析以及网页内容提取等基于语义Web的挖掘算法，对用户微博信息通过量化、细化、可操作化的分析研究，完成用户需求数据和知识的挖掘[4]。需求知识挖掘是通过人机交互从数据库中找到用户需求信息的一整套流程。

2.2.3主题内容聚合

主题内容聚合是指把已挖掘到的较为分散但相关度较高的信息碎片迅速、及时地整合成完整的、有参考价值的信息。主题内容聚合是在深度知识挖掘的基础上进行的挑选和分类，不同于简单的信息堆积。聚合方式通常采取系统自动搜索加上人工编辑来挑选和归类信息，聚合内容可根据用户需要来选择包括文本、图片、视频甚至音频等信息，这使得聚合后的内容更贴近用户需求，服务结果也更具有个性化和精准化。

2.2.4个性知识定制

个性知识定制是微博个性化知识推送的前提，微博用户分析与兴趣挖掘以及主题内容类聚为用户与主题知识建立了对应关系，利用微博的“微群”功能实现用户类聚和需求知识类聚。定制分图书馆用户定制和图书馆工作人员定制，前者是由用户兴趣和关注点决定定制内容，后者则是由图书馆工作人员根据用户所需要的信息类型、关键词等相关信息进行信息资源的定制。个性知识定制涵盖用户的工作、学习、娱乐、交流等多个方面，用于定制的资源包括图书馆所有的纸质资源、电子资源、网络数据库等，定制过程包括对用户需求知识的搜索、过滤、整合等。

2.2.5知识推送服务

知识推送服务是图书馆通过微博平台，采用一定的服务协议和技术标准，在移动网络上主动向用户推送信息[5]。在知识推送服务过程中，微博的“私信”可用于图书馆与用户间信息的传递。微博成员可采取双向或单向关注的方式来使用“私信”，用户将自己所需要的服务内容告之图书馆员，接收信息的工作人员根据用户自定的个性化需求去搜索、过滤、整合所获取到的相关资源，利用“私信”互发或单向传递的方式，把加工整理后的可用资源推送给知识需求者。

3面向移动终端的图书馆微博个性化知识推送服务模式构建

个性化知识推送重在体现图书馆知识服务的主动性和个性化，构建服务模式是运用微博知识交流服务平台，按照复杂网络的社团理论和类聚思想，凭借复杂网络技术，把兴趣度相似的用户按微群组团，将主题相近的知识类聚，通过两者信息匹配，建立用户与知识的关联，实现个性化知识推送。图书馆微博个性化知识推送服务模式如图3所示。

图3　面向移动终端的图书馆微博个性化知识推送服务模式

从图3可以看出，个性化知识推送服务是基于微博社区的面向移动终端用户的网络信息技术集成服务，通过对用户使用微博的特性进行分析和研究，结合微博用户的信息需求，利用类聚技术获得用户特征信息和需求信息，并为此建立起关联。定制用户个性化知识，并借助网络信息技术和微博交流服务平台把定制内容推送到移动终端。其间所建立的用户特征信息、用户需求信息和用户个性化需求知识，分别保存到相应的数据库中，并作为微博知识服务总库的更新数据。服务模式分析如下。

3.1微博交流服务平台

平台的建立要考虑到图书馆的实际情况，对于政府或单位每年投入资金较多的图书馆，可考虑建立图书馆自己的微博平台，依靠图书馆技术人员对平台进行管理维护。对于不具备经济和技术实力的图书馆来说，可利用现有的公共开放微博平台，如新浪微博、腾讯微博、网易微博等，这样既节省了成本，又避免了人力、技术等条件限制。笔者以新浪开放微博平台作为个性化知识交流服务平台。图书馆微博社区成员既包括为用户提供咨询服务的图书馆员，也包括服务的对象读者，馆员和读者注册新浪微博并建立个人信息，相互关注，利用微博交流服务平台完成个性化知识服务。

3.2信息资源库

3.2.1用户信息库

用户信息库用于存储微博用户信息，包括图书馆微博个人和团体用户资料，建立用户信息库的原因在于，在图书馆微博社区中，对于一个刚完成注册的用户来说，由于用户信息库中没有包含用户信息需求特征，图书馆个性化知识服务系统也就没有办法根据使用历史来判断其需求，由于缺少可靠数据，也就难以做出个性化知识推送。建立了用户信息库，系统就可以按照微博用户获取感兴趣的信息的行为与能力，对其进行认知、特征方面的分析，把用户按照兴趣度进行组团，并根据兴趣点的不同组建不同的用户群。一旦“微群”建立起来，知识的索取与提供都可以以群的形式来开展，利于知识服务的个性化、专业化。用户信息库可为用户类聚并组建“微群”提供保障。

3.2.2需求信息库

需求信息库是存储图书馆移动终端用户利用微博向图书馆提出的知识需求。利用此库图书馆可定义知识服务的主题，用户能以需求的内容作为“话题”，参与到微博的交流讨论之中，分析知识需求，查找获取路径。通过需求信息库可聚类用户需求资源，确定针对某一群体用户进行个性化知识服务的内容，为用户最终获得个性化、精准化服务奠定基础。

3.2.3个性化知识库

个性化知识库用于存储微博用户个性化知识定制的信息，是微博个性化知识推送的数据源。其中包括用户个体及微群定制的信息需求资源，也包括图书馆人员根据用户需求而收集、加工、整理过的有序资源。个性化知识库不仅为当前知识需求用户提供服务，还为后续有相同或相近知识需求的用户提供现存的可利用资源，这对服务和被服务者双方都是既省时又省力的事。

3.2.4微博知识服务总库

微博知识服务总库涵盖图书馆所有资源，包括馆藏纸质、电子资源，馆外协同资源，以及网上公共资源。该库一方面为个性化知识服务提供数据资源，另一方面也在服务过程中接纳吸收新的资源。为提高个性化知识服务的质量，图书馆一方面在不断地增加投入，引进更多的馆藏资源，另一方面也积极参与部门间资源的共建、共享，争取更多的可利用资源，为微博知识服务总库增容。

3.3网络信息技术集成

在图书馆微博社区中，移动终端用户从提交知识需求到获得个性化的知识服务，在完成微博知识推

送这一流程中，除需要移动互联网和微博交流服务平台作为支撑条件外，还包括数据采集、数据类聚、数据整合、数据存储、数据交换、知识检索、知识传播以及知识推送等技术。整个过程是移动终端设备、网络、通信、多媒体、存储等系统支撑技术的集成，包括在集成过程中对各个技术模块所采取的规范和优化。

4　结语

个性化知识推送服务作为目前乃至今后一段时间内图书馆知识服务的重要方面，利用移动终端通过微博平台获取个性化的知识服务会被越来越多的图书馆用户所接受。这种以用户为本的服务模式，紧跟用户需求，以动态服务理念建立个性化服务系统，达到为用户提供实时服务的目的。以微博作为知识索取和推送媒介，大大增强了图书馆与用户的交互性，使在线咨询和同步信息反馈在移动微博平台上得以实现。微博的开放性为图书馆集聚个性化知识服务的人力、物力，对充分利用馆藏资源，积极协同馆外资源，推送服务得以高效实施起着关键性作用。所以把微博当作推送个性化知识服务的平台的尝试是必要的，它势必能给图书馆移动知识服务带来新的发展空间。

参考文献：

[1]初景利，吴冬曼.图书馆发展趋势调研报告[J].国家图书馆学刊，2010（3）：3-10.

[2]史美静，刘春茂.基于Wiki的图书馆信息服务模式探析[J].图书馆学研究，2010（5）：76-79.

[3]廖凤，周静怡.国内外文献数据库个性化服务研究[J].图书情报工作，2010（13）：67-70，146.

[4]杨辉.基于数据挖掘技术提高图书馆服务质量[J].信息与电脑，2012（7）：173-174.

[5]孟祥武，等.移动推荐系统及其应用[J].软件学报，2013，

24（1）：91-108.

[6]王妙娅.国内图书馆微博应用现状及建议[J].图书馆学研究，2010（24）：37-41.

江涛男，1969年生，副研究馆员。研究方向：知识管理与服务。

收稿日期：（2014-12-01；责编：徐向东。）