GM（1，1）模型在大学毕业生就业情况中的应用

李云坠

摘 要：近年来，大学毕业生逐渐增加，就业形势就愈发严峻。本论文借助GM（1，1）模型对以后几年的毕业生人数进行预测，根据所得数据提出解决就业形势的对策建议。

关键词：大学毕业生；GM（1，1）模型；预测

一、我国大学毕业生的就业现状

近些年来大学生的就业环境并不乐观，2013年毕业的大学生人数在800万以上，比2012年人数增加100万。而2002年，全国才将近134万毕业大学生，不到2013年的1/6。这一事实说明我国的高等教育已经从精英化阶段进入到大众化教育。然而，我国与之相匹配的就业政策还不完善，由于大学生供需失衡、就业市场缺乏有效的就业服务机制等原因，造成大学生就业难，如果这一问题不能妥善解决，不仅影响大学生的家庭稳定，也关系着社会的稳定发展。本论文利用GM（1，1）模型，借助R软件，对2012-2021年的大学毕业生人数进行预测。希望对解决就业问题提供数据支持。

二、实证分析

（一）GM（1，1）模型。灰色系统是通过对原始数据的整理来寻求其变化规律的，这是一种就数据寻求数据的现实规律的途径，我们称灰色序列生成。灰色系统理论认为，尽管客观表象复杂，数据离乱，但总有整体功能的，因此必然蕴含某种内在规律。灰色系统理论的GM（1，1）模型预测称为灰色预测，可分为5类：数据预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测、系统预测[1]。数列预测是对系统变量的未来行为进行预测，GM（1，1）是较为常用的数列预测模型。GM（1，1）模型是基于随机的原始时间数列，经过按时间累加后所形成的新的时间数列，其呈现的规律可以用一阶线性微分方程的解来逼近。可以证明这时的原始数列呈指数变化规律。故当原始时间数列隐含着指数变化规律时，GM（1，1）预测将是非常好的预测。

（二）实证分析

表1 2002年——2011年大学毕业生人数

Tab1.Graduates from 2002 to 2011

（百万人）

数据来源：中国统计年鉴

从中国统计年鉴获得数据，用R软件进行灰色模型预测。用R软件操作过程及所得结果如下：

> source（"D：＼＼新建文件夹＼＼GM11.R"）

>

a=c（1.337，1.877，2.391，3.068，3.775，4.478，5.119，5.311，5.754，6.082）

> GM11（a，20）

GM（1，1）参数估计值：

发展系数-a= 0.1223509灰色作用量u= 2.171803

x（1）的模拟值：1.337 3.821264 6.628857 9.801859 13.38783

17.44052 22.02066 27.19692 33.04686 39.65819 47.12998

55.57422 65.11749 75.90282 88.09187 101.8673 117.4357

135.0303 154.9148 177.3873

x（0）的模拟值：1.337 2.484264 2.807593 3.173002 3.585971

4.052687 4.580146 5.176255 5.849948 6.611322 7.471789

8.444247 9.54327 10.78533 12.18905 13.77546 15.56835

17.59458 19.88452 22.4725

残差：0 -0.6072642 -0.4165926 -0.1050024 0.1890295

0.4253133 0.5388538 0.1347451 -0.0959475 -0.5293216

相对残差：0 0.3235291 0.1742336 0.03422503 0.05007404

0.09497841 0.1052654 0.02537095 0.01667492 0.08703084

残差平方和= 1.367875

平均相对误差= 10.12647 %

相对精度= 89.87353 %

后验差比值检验：C值= 0.1384369

C值<0.35， GM（1，1）预测精度等级为：好

图1. 2012-2021年的大学毕业生人数预测结果时间序列图

Pic.1 predicted graduates from 2012 to 2021

用R软件对2012-2021年的大学毕业生人数预测结果依次为7.471789、8.444247、9.54327？、10.78533、12.18905、13.77546、

15.56835、17.59458、19.88452、22.4725（百万人），通过数据和时间序列图可以很明显的发现，从2010年开始，人数呈递增的趋势不断增长。

三、对策建议

从以上得出的数据可以看出，随着近几年全国高校的连续扩招，大学毕业生人数剧增，在接下来的几年中大学毕业生人数仍然会以较快的速度增长。由此所产生的大学生就业难的问题应引起社会的广泛关注。面对日益严峻的就业形势，如何让毕业生顺利就业，是摆在高等学校和社会面前的一项重要任务。因此，大学生的就业问题有必要进行深入的研究。

高等教育制度的革命性变革是教育事业改革中的一个巨大浪潮，这个浪潮对高校学生就业造成冲击，因而成为问题。在党和国家的关怀下，在大学生、家长和社会对改革的认同和适应下，问题的解决虽然己经取得了初步的成果。但从存在问题的分析中提及的种种情况来看，问题的解决还是任重而道远，还有大量的上作要做。

（1）政府要改善高校毕业生就业机制，要加大人事制度、户籍制度和社会保障制度的改革力度；要加大用人机制、单位编制等制度的改革；要建立起完善的与毕业生就业相关的社会保障制度。（2）高校要调整好专业和课程设置。高校应该拓宽专业口径，从宽口径和动态性等方面推进增强高等学校专业设置的适应性，加强基础知识和基本理论训练。（3）消除对雇佣大学生的歧视。从现实的就业市场角度看，用人观不当尤其体现在就业歧视上。（4）大学生就业观念的形成不是一朝一夕的事情，对职业和社会的了解也需要一个逐步的过程。因此就业指导的对象不能局限于毕业生，而应该把就业指导贯穿于大学教育的全过程。学校和社会要帮助大学生逐步转变就业观念。只有树立全方位、多渠道的新的就业观念，才能在日益激烈的就业市场上找准自己的位置，也才能在就业难的形势下使自己处于主动状态。要实行鼓励大学生创业的政策。张维迎指出， 企业家资源短缺是发展中国家经济起飞的主要瓶颈， 具备现代科学知识的大学生创业是迈向经济增长国的开端，充满无限机遇与挑战。现代大学生应具有创新精神， 具有对传统观念和传统行业挑战的信心和欲望， 政府则应进一步完善大学生自主创业的环境， 加强政策支持力度， 如提供小额贷款、减免税收、提供创业培训、开业指导、咨询服务后续扶持等“ 一条龙”服务，使大学生获得全方位的帮助和支持[2]。（5）大学生要不断提高自身的综合素质。在竞争日趋激烈的时代，社会需要的是能够适应知识经济时代要求的高素质人才，大学生只有不断提高自身的综合素质，才能在激烈的竞争中把握时机，发挥自身的价值。应该看到我国高等教育发展的道路还很长。

参考文献：

[1]古川，张岳.GM（1，1）灰色模型改进及其应用[M].海洋测绘，2008，（5）.

[2]姚裕群，李从国.促进我国大学生就业的对策体系研究[M].东岳论丛，2009（10）.