基于通径决策分析的企业数据质量影响因素分析

董晓萌

（渭南师范学院 数学与信息科学学院，陕西 渭南 714000）

0 引言

数据作为一种特殊的产品，不论在国家宏观层面还是企业微观层面都起着举足轻重的作用。影响统计数据质量因素众多，国外学者主要集中在技术性因素的研究，而国内学者主要集中在非技术性因素的研究上，非技术性因素主要涉及企业规模、信息化程度、企业重视程度、企业统计力量、规章制度、数据与利益的相关性、统计人员知识水平、统计人员地位情况等因素[1，2]。

目前，国内学者对于企业数据质量的影响因素研究，主要是定性研究、因子分析及回归分析[3]。本文基于多元统计分析中的通径决策模型，对影响企业数据质量的非技术性因素进行分析，利用决策系数把各影响因素对数据质量的综合作用进行排序，以确定主要决策性影响因素和限制性影响因素[4，5]。

1 通径决策分析模型

2 企业数据质量影响因素的通径决策分析步骤

设x1，x2，…，xp是影响企业数据质量的因素，y是衡量数据质量的指标，如数据的准确性、及时性、可靠性等，则对企业数据质量影响因素的通径决策分析步骤为：

（1）计 算 影 响 因 素 x1，x2，…，xp间 的 相 关 阵Rxx=(rjk)p×p(j，k=1，2，…，p)；

（2）计算影响因素 x1，x2，…，xp与数据质量指标 y间的相关阵；

（6）对各因素的决策系数进行排序，确定主要决策性因素及限制性因素。

3 实证分析

本文数据的收集主要采用问卷调查的方式，主要针对的是陕西省内的各类企业，共发放调查问卷150份，回收有效问卷106份。结合影响统计数据质量因素的文献，本研究的数据涉及到的影响因素综合指标为：企业重视程度（x1）、统计人员地位及知识水平情况(x2)、组织正规化程度(x3)、企业统计力量及信息化程度(x4)、数据和利益相关性(x5)，这5个影响因素作为解释变量。数据的质量(y)作为被解释变量，数据质量指标主要通过统计数据的准确性、及时性、适用性来度量。

数据的KMO测度为0.872及巴特利特球体检验的χ2统计值的显著性概率是0.000，小于1%，说明这些数据是适宜做因子分析的。因此，解释变量x1，x2，…，x5以及被解释变量y都是通过因子分析得到的综合指标，每个综合指标里面包含若干个子指标。对由原始数据所得的综合指标采用Cronbach'α系数来检验数据的信度，每个指标的α值都大于等于0.7，故这些数据都是可信的。

根据通径决策分析原理，借助于R软件编制了通径分析函数包Path-Decision(X，Y)，在工作表中输入X，Y的值，运行该程序，得到通径决策分析结果，可见表1。

表1 通径决策分析表

4 结论

本文基于通径决策分析法，对影响企业数据质量的因素进行分析，利用决策系数的排序结果能很好的反映各因素对数据质量的综合作用大小，它既不同于偏回归系数的排序，也不同于各因素与数据质量相关的排序。利用决策系数排序能很方便地确定各因素在影响数据质量中的作用，如确定主要决定性影响因素、主要限制性影响因素。

[1]马凤清.影响企业统计数据质量的主要因素及应对措施[J].数字化工，2005,(7).

[2]王颖.企业统计数据质量影响因素研究[D].杭州：浙江大学，2006（7）.

[3]马恒云.经济研究中的通径分析法[J].统计研究，1995，(2).

[4]袁志发，周静芋.多元统计分析[M].北京：科学出版社，2002.

[5]袁志发，周静芋等.决策系数—通径分析中的决策指标[J].西北农林科技大学学报（自然科学版），2001,（10）.