用数据驱动商业决策

谭磊

当商业碰撞互联网之后，出现了许多新的机会、新的公司和新的商业模式。

初期，抢占先机很重要，而在喧嚣之后，如何挖掘数据宝藏，依据数据来做决定，才是能够推动企业发展的关键所在。

随着互联网的普及，每家企业都能够获取多种类型和不同结构的数据，我们需要做的是从中挖掘出有价值的趋势，从而快速、准确地制定决策，驱动商业和管理创新。

数据是对所有人物、事物和事件最原始的记录，经过加工才会成为信息，而从中被抽取出来的信息才有可能成为知识。

从现在开始，未来的5年会是“数据为王”的时代。

现在，每个公司都有很多自己的数据，但极少有人能够充分利用好它们。不乏有部分公司懂得通过数据做出分析和判断，但数据中还有大量的价值依旧在沉睡。

其实，数据分析并不一定依靠多尖端的技术或多复杂的系统，也不是需要很长的时间积累或者极为庞大的数量才有用，数据分析更多是一种习惯。

举一个例子，品咖啡是我朋友的咖啡馆，经营了一段时间以后，她决定要解决咖啡馆的盈利问题，于是开始进行数据收集。包括每天进什么样的原料，来的是哪些客户，每个客户点了哪些东西以及是哪个服务员服务了这位客户等等。

经过一段时间的统计，她发现了两件事，一是鲜牛奶和蛋糕的使用量存在问题，二是某几天的红酒销售量特别高。

进一步研究发现，造成鲜牛奶和蛋糕问题的根源出现在采购环节，后者则是因为有一个轮班的服务员有较为丰富的酒吧工作经验。

当在日常运营中，将这两件事儿调整好以后，咖啡馆的盈利状况一下子就好起来了。

所以，不论是传统企业，还是互联网企业；不论是线上，还是线下只要有数据产生，就可以通过研究数据来分析商业规律和制定商业策略。

在企业中，数据应用的层级有所不同。

有的企业只不过做了数据报表，有的企业根据数据做出决策（decision making based on data），但真正应当做到的是用数据驱动商业决策（data driven business decision）。

在这三种层级中，后两种听起来很类似，不过实际差别非常大。

对于前者，数据是起辅助功能的；对于后者，制定商业决策是由数据倒逼的，根据数据分析的结果来做决定。

以广告为例。

不做数据分析的公司会按照过往经验直接选择创意；做一些数据分析的公司可能会选择杨幂做广告女主角，因为她是当红女星排行榜的第一名。而根据数据做决策的公司可能会选择Angelababy，原因是她最近比杨幂人气足一些，性价比高。至于以数据驱动的公司则不做任何的事先判断，先在小规模做一定量的测试，根据最后的结果来决定究竟选用什么样的创意和主角。

当你想要使用数据的时候，需要把技术、商业和运营都考虑在内。

数据是基础，商业是土壤，而运营是在这之上，是真正让数据产生价值的东西。

数据挖掘和数据分析的本质就在于助推实现商业运营的价值，不以商业逻辑为重点的数据分析是毫无意义的。

同样，不是基于数据制定的商业决策也很可能是盲目和没有效果的。

真正做到数据驱动商业决策的公司百中无一，不过一旦做到，它就会是一个百年企业。