天津农村人均GDP影响因素分析及“十三五”指标预测

2015-04-14刘永胜李慧燕张淑荣

天津经济 2015年9期

◎文/刘永胜李慧燕张淑荣

◎文/刘永胜李慧燕张淑荣

农村人均GDP是衡量农村经济发展水平的重要指标，通过分析天津农村人均GDP各影响因素及其与GDP的相关性，运用灰色预测模型和趋势曲线预测模型，在对各影响因素进行预测的基础上，针对天津农村人均GDP进行预测与估算，结果显示为天津农村人均GDP在“十三五”期间呈现增速下降趋势。

天津农村；人均GDP；“十三五”

一、影响农村人均GDP的主要因素及相关性分析

国内生产总值是国民经济的核心指标，人均GDP是衡量经济发展水平的重要指标，在农村经济发展过程中，影响人均GDP的因素较多，诸如农业政策、投资、消费、价格、财政、金融、对外贸易、直接利用外资和技术等因素。

（一）投资因素

本研究所指的投资主要是指固定资产投资。固定资产投资是指建造和购置固定资产的经济活动，是社会固定资产再生产的主要手段。通过建造和购置固定资产，国民经济不断采用先进的技术装备，建立新兴部门，经济结构和生产力的地区分布得到进一步调整，经济水平提升，为改善人民的物质文化水平提供条件。农村固定资产投资属于建立和维护生产力的投资，是农村经济增长的前提保证、优化产业结构的重要途经和实现经济持续健康发展的重要动力。投资从供给效应和需求效应两方面拉动农村经济增长。从供给效应来看，农业固定资产投资反映扩大农村社会再生产规模的能力，从需求效应来看，农业固定资产投资反映对农村生产的需求。李泉和王萌萌（2012）认为固定资产投资是中国城乡区域经济增长的主要推动力之一，投资波动可以解释区域经济波动的基本原因。

如图1所示，天津农村固定资产投资额由1997年的136.32亿元增加到2013年的5351.75亿元。特别是2007年以来，政府对“三农”高度重视，投资规模明显加大，2007-2013年天津农村固定资产投资额度明显上升，年均增长速度达到39.6%，而1997-2007年年均增长速度仅为18.5%。天津农村生产总值与农村固定资产投资波动具有高度的一致性，天津农村生产总值由1997年的443.15亿元增加到2013年的5414.28亿元，2007-2013年天津农村生产总值年均增长速度为22.38%，而1997-2007年年均增长速度仅为12.45%。从天津农村投资增长率与农村GDP增长率的波动关系来看，两者的波动周期和波动方向基本一致，但天津农村固定资产投资增长率的波动幅度远大于GDP的波动幅度。同时通过计算1997-2013年天津农村固定资产投资总额与GDP的相关关系，可以看出，天津农村GDP与农村固定资产投资总额有高度的同步正相关性，相关系数达到0.989，投资弹性系数为0.503，说明天津农村固定资产投资每增加1个百分点，能带动天津农村经济增长0.503个百分点，天津农村固定资产投资波动对农村经济整体波动的影响也较为显著。

随着天津自贸区的建立与运营和京津冀协同发展的布局，“十三五”期间，天津农村固定资产投资将会出现从涉农区县园区向滨海新区转移的趋势，从而使天津农村固定资产投资额增长率下降，同时，在整个“新常态”的经济环境下原有固定资产投资项目的投资效益将呈下降趋势，从而影响天津农村经济发展。

（二）消费因素

消费是GDP的重要组成部分，消费拉动GDP增长，本研究运用社会消费品零售总额代表消费因素，反映人民物质文化生活水平的提高情况和社会商品购买力的实现程度。

如图2所示，除2003年外，天津城乡社会消费品总额增长率与天津农村GDP增长率的波动趋势具有高度一致性，且波动幅度相差无几。天津农村社会消费品总额增长率与天津农村GDP增长率的波动趋势并不高度一致，且大部分年份天津农村社会消费品总额增长率的波动幅度远大于天津农村GDP增长率的波动幅度。通过分别计算天津总体社会消费品总额、天津农村社会消费品总额与天津农村GDP关系，可以看出，两者与天津农村GDP的相关系数分别为0.997和0.916，消费弹性系数分别为0.416和0.833。说明天津总体社会消费品总额与天津农村GDP的相关性高于天津农村社会消费品总额与农村GDP的相关性，从消费拉动GDP增长的角度来看，天津农村消费更能起到拉动天津农村经济的作用，天津农村每增加一个百分点的消费，天津农村GDP增加0.833个百分点，而天津城乡总体每增加一个百分点的消费，天津农村GDP增加0.416个百分点，更能说明扩大农村消费需求，是天津农村经济增长的重要途径。

（三）外向型经济因素

近年来，天津农村经济发展明显加快，经济总量占全市的比重不断上升，天津农村经济的快速发展离不开外向型经济的支撑，农村外向型经济已成为天津农村经济重要支撑点。天津农村外向型经济表现形式主要包括外贸出口和实际利用外资。

图1 1997-2013年天津农村固定资产投资与GDP绝对值与增长率趋势图

图2 1998-2013年天津总体、农村社会消费额增长率与天津农村GDP增长率趋势图

如图3所示，从总体来看，除个别年份外，天津农村外贸出口与实际利用外资对农村经济增长的贡献率均为正值，说明天津农村外贸出口与实际利用外资对农村经济增长有正向的促进作用。但天津外贸出口对农村经济增长的贡献率呈螺旋式下降趋势，且不稳定，说明该正向促进作用在减弱。天津实际利用外资对农村经济增长的正向促进作用也呈现一定的减弱态势。天津农村外贸出口与实际利用外资贡献率分别由2002年的60.97%和11.22%下降到2012年的-0.63%和3.22%。同时除个别年份外，天津农村外贸出口对天津农村经济增长的贡献率大于实际利用外资的贡献率。通过计算得出，天津农村外贸出口、实际利用外资与天津农村经济增长的相关系数分别为0.977和0.948；天津农村外贸出口与实际利用外资的弹性系数分别为1.545和0.850。以上数值也说明天津农村外贸出口对天津农村经济增长的贡献率大于实际利用外资的贡献率。

但是具体来看，出口贡献率的波动幅度大于实际引进外资的贡献率，同时金融危机对出口贡献率影响远大于实际利用外资的贡献率与拉动度，2009年外贸出口与实际利用外资对天津农村经济增长的贡献率分别为-21.98%和5.96%，表明天津外贸出口受国际市场的影响较大，抗风险能力较弱。

“十三五”期间，国际经济环境的不确定因素会增多，再加上天津农村外资和出口对天津农村经济增长的贡献率的正向作用在减弱，从而影响天津农村经济增长的速度。

（四）价格因素

在国民经济核算中，为了更加准确的反映经济增长数量，需要剔除价格因素的影响，通常利用消费者价格指数对GDP进行核算。若居民消费价格指数（CPI）与GDP两指标保持同步，说明经济结构发展比较合理，如果GDP增长过快，CPI增长幅度小，甚至不增长，就说明该国经济增长的支撑点不协调。

图3 2002-2013年天津农村外贸出口与实际利用外资对天津农村经济增长贡献率

如图4所示，天津居民消费指数增长率与天津农村生产总值增长率的波动是同步的，说明农村经济结构发展比较合理。2002年以来，随着天津农村经济改革力度不断加大，农村经济得到快速发展，天津农村GDP由2002年的675亿元增加到2013年的5414亿元，同时总需求不断加大，价格水平也随之上升。当天津农村经济增长率达到高峰点（2008年的39.94%）时，价格上涨幅度也同时达到高峰值（2008年的5.39%）。2009年，受金融危机的影响，天津农村经济增长率下降到16.20%，总需求受到抑制，价格上涨率也随之下降，2009年天津居民消费价格指数上涨率为-1.00%。通过计算，1997-2013年天津居民消费价格指数相关性与天津农村GDP的相关性，值为0.685，说明天津居民消费价格水平与天津农村经济增长呈现明显的一致性趋势，两者之间有较显著的正相关关系。

（五）财政因素

由于“三农”的弱质性特点，农村经济的发展离不开政府的财政扶持，即政府的农村财政投入对于支持我国农村经济增长起着非常关键的作用。政府的农村财政投入包括物质资本和人力资本的投入。物质资本投资主要是指财政用于农业生产等活动的经费。人力资本支出包括教育、科技创新和医疗卫生等人力资本的投入。在农业现代化发展过程中，人力资本已经成为农村经济增长的核心动力。李芳蹊，孙冶（2014）根据1987-2011年我国农村相关数据，采用向量自回归的多元协整模型，研究发现农村物质资本、人力资本支出与农村经济增长存在长期的均衡关系。

图4 1998-2013年天津居民CPI增长率与天津农村GDP增长率

如图5所示，1997-2013年天津农村财政支出与天津农村GDP的变化具有高度的一致性，天津农村区级财政支出由1997年的18.54亿元增加到2013年的582.14亿元，同时天津农村GDP由1997年的442.15亿元增加到2013年的5414.28亿元。通过相关性分析，两者的相关性为0.998，1997-2013年财政支出弹性系数平均值为0.761，说明天津农村财政每投入1个百分点，天津农村GDP就增长0.761个百分点，表明天津农村财政投入对天津农村经济增长的影响较为显著。

关于财政扶持农业的政策，我国共分为三阶段，第一阶段，为了减轻农民负担，从2000年开始，国家开始对农村进行税费改革试点，逐步减免并取消部分农业税，2003年逐步在全国农村推广。第二阶段，2004年开始，政府正式实施以“取消农业税、反哺农业”为主要内容的农业新政。第三阶段，2006年我国正式取消农业税。目前，加大农业扶持已是连续多年中央一号文件的重要内容。天津对农村的扶持力度也在逐年加大，区级财政对农村的扶持由1997年的18.54亿元增加到2013年的582.14亿元，占天津农村GDP的比例由1997年的4.19%增加到2013年的10.75%，特别是2006以后，天津区级财政对农村的支出占天津农村GDP的比例不断提高，由2007年的8.71%增加到2013年的10.75%。“十三五”新常态下的经济环境和自贸区下的园区投资转移效应，都会严重影响财政支农政策，从而影响天津农村经济的快速发展。

（六）金融因素

图5 1997-2013年天津农村区级财政支出与天津农村生产总值趋势图

农村经济发展情况决定了农村金融发展程度，而农村金融发展状况影响着农村经济发展的速度与质量。农村金融促进农村经济发展的主要机理通过三条途径来实现。一是农村金融的储蓄效应。农村金融通过储蓄效应，增加了农村物质资本的积累，物质资本的积累又推动了人力资本积累和技术进步，进而促进农村经济增长。二是农村金融的投资效应。农村金融通过投资效应提升了人力资本积累水平，进而推动农村经济增长。三是资源配置效应。农村金融通过资源配置效应推动技术进步，进而推动农村经济增长。具体农村金融促进经济增长的机理如图6所示。但李岚，刘敏（2010）认为从1981—2009年河北省贷款年末余额和GDP的变化情况看，贷款波动与国民经济波动大致同步，贷款年末余额与GDP的相关系数仅为0.28，表明贷款年末余额和GDP增长相关关系不甚明显。同时由于天津农村金融数据获得有一定难度，所以在第二部分对天津农村GDP进行预测时，未考虑金融因素。

二、预测方法与精度检验标准

（一）预测方法

1.灰色预测模型GM（1，1）

灰色预测模型是用离散数据建立方程的动态模型，对数据进行近似、非唯一的预测模拟，因此被称为灰色模型，记作GM（1，1）。

第三步，确定模型。根据灰色预测模型计算参数α和u，带入灰色预测公式即可得到预测值。灰色预测公式如下

2.趋势曲线预测模型

图6 农村金融推动农村经济增长的作用机理

趋势曲线预测模型主要用来描述经济领域中随时间变化而呈现渐近形态变化的变量。常见的趋势预测模型包括多项式曲线预测模型、生长曲线预测模型、指数曲线预测模型、对数曲线预测模型等。本研究结合拟合效果，主要选择二次多项式曲线预测模型和三次多项式曲线预测模型，并根据自变量的t值删除不显著变量，确定模型的最终形式。二次多项式曲线预测模型和三次多项式曲线预测模型基本形式为

3.多元线性回归模型

回归分析主要用来分析两个或两个以上变量相互之间因果关系，当回归模型中包含多个解释变量，且因变量和自变量之间存在明显的线性关系时，该模型被称为多元线性回归模型。在经济领域，GDP和人均可支配收入受到多种因素的影响，包括投资因素、消费因素、价格因素、财政收入和财政支出因素、外向型经济因素、金融因素等。因此本研究在对GDP和农村居民人均可支配收入进行预测时，利用多元线性回归模型进行分析。

多元线性回归模型的基本形式为

其中y为因变量，即被解释变量；x1、x2、…、xn为自变量，即解释变量；b0、b1、…、bn为系数，u为误差项。

（二）精度检验标准

本研究各预测数据精度检验采用了后验差比值检验和小误差概率检验。后验差比值用C表示，计算公式为

小误差概率计算公式为

小误差概率以0.70为临界点，当P＞0.70时，表示预测通过了检验，P值越大，预测精度越高。预测精度检验标准如表1所示。

表1 预测精度检验标准

当两种方法后验差比值较为接近时，本研究进一步比较预测结果的平均相对误差。平均相对误差越小，预测精度越高，以此作为模型选择的第二个依据。平均相对误差计算公式为:

三、“十三五”期间天津市农村人均GDP的预测

（一）人均GDP相关影响因素的预测

由前述分析可知，投资因素、消费因素、外向型经济因素、价格因素、财政因素、金融因素和人口因素均与天津市农村人均GDP有着较高的相关关系，对地区生产总值影响较大。经过反复验证比较，剔除不显著变量后，本研究最终选取天津市农村固定资产投资（IN）、天津市农村财政支出（FP）和天津市农村吸引的外国直接投资（FDI）作为天津市农村地区GDP预测模型的自变量。通过多元线性回归模型，预测“十三五”期间天津农村地区GDP。再进一步对天津市农村人口总数进行预测，从而得出“十三五”时期天津市农村人均GDP的预测值。本部分数据均来源于1998-2014年《天津统计年鉴》。

1.固定资产投资的预测

按照灰色预测模型、曲线预测模型分别预测天津市农村固定资产投资数据，并对预测结果进行精度检验，检验结果如表2所示。其中曲线预测模型估计结果最为理想，预测的后验差比值最低，仅为0.056，小误差概率达到100%，达到预测精度检验的优秀标准，可以用来预测。因此，本研究选择固定资产投资的曲线预测模型进行预测。

表2 预测结果精度检验

曲线预测模型估计结果为

其中IN表示天津市农村固定资产投资，t表示时期。

从模型的拟合结果可知，各影响因素均通过了显著性检验，F值达到2215.341，模型整体通过了显著性检验，拟合优度和调整后的拟合优度分别达到0.997和0.996，拟合效果较好，可以用来预测。1997-2013年估计值与实际值如图7所示。

图7 1997-2013年天津市农村固定资产投资估计值与实际值

根据此预测模型，对2014-2020年的天津市农村固定资产投资进行预测，预测结果如表3所示。由表3可知，2014-2020年天津市农村固定资产投资由6532.921亿元提高到18296.507亿元，年均增长率达到18.7%，从预测结果来看，2014-2020年固定资产投资的增长幅度呈现一定的递减态势，增长率最高为2015年，达到22%。

表3 2014-2020年天津市农村固定资产投资预测结果

2.财政支出的预测

按照灰色预测模型、曲线预测模型分别预测天津市农村财政支农数据，其中灰色预测模型估计的后验差比值最低，仅为0.052，小误差概率为100%，均达到精度检验的优秀标准。从平均相对误差来看，灰色预测模型预测的平均相对误差为0.052，而曲线预测模型的平均相对误差为0.044，但是从误差平方和来看，灰色预测模型的误差平方和为1967.422，低于曲线预测模型的误差平方和。因此选择灰色预测模型进行预测。精度检验结果如表4所示。1997-2013年估计值与实际值如图8所示。由图8可知，模型拟合效果较好，可以用来预测。

表4 预测结果精度检验

图8 1997-2013年天津农村财政支出估计值与实际值

根据灰色预测模型，2014-2020年天津市农村财政支出预测结果如表5所示。由表5可知，天津市农村财政支出总额将由2014年的703.367增长到2020年的2896.323亿元。

表5 2014-2020年天津市农村财政支出预测结果单位：亿元

3.外国直接投资的预测

按照灰色预测模型、曲线预测模型分别预测天津市农村外国直接投资数据，并对预测结果进行精度检验，检验结果如表6所示。其中曲线预测模型估计结果最为理想，预测的后验差比值最低，为0.157，小误差概率为100%，达到预测精度检验的优秀标准，可以用来预测。因此选择外国直接投资的曲线预测模型进行预测。

表6 预测结果精度检验

曲线预测模型估计结果为

其中FDI表示天津市农村吸引的外国直接投资，t表示时期。

从模型的拟合结果可知，F=660.163，模型整体显著，各影响因素均通过了1%水平的显著性检验，调整后的拟合优度达到0.976，拟合效果较好。1997-2013年估计值如表7所示。

表7 1997-2013年天津农村吸引的FDI估计值单位：亿美元

2014-2020年的天津市农村吸引的FDI预测值如表8所示。天津市农村吸引的FDI总额将由2014年的54.291亿美元提高到2020年的122.519亿美元，年均增长率达到14.5%。

表8 2014-2020年的天津市农村吸引的FDI预测值

4.人口的预测

按照灰色预测模型、曲线预测模型分别预测天津市农村人口数据，并对预测结果进行精度检验，检验结果如表9所示。其中曲线预测模型估计结果最为理想，预测的后验差比值最低，为0.124，小误差概率达到100%，达到预测精度检验的优秀标准。进一步比较平均相对误差发现，曲线预测模型的平均相对误差为0.004，低于灰色预测模型的平均相对误差。因此曲线预测模型可以用来预测。

二次曲线预测模型为

其中LnPOP表示天津市农村人口总数的对数，t表示时期。

从模型的拟合结果可知，各影响因素均通过了显著性检验，F值达到480.701，模型整体通过了显著性检验，调整后的拟合优度达到0.983，拟合效果较好，可以用来预测。1997-2013年估计值与实际值如图9所示。

图9 1997-2013年天津市农村人口的估计值与实际值

根据二次曲线预测模型，2014-2020年天津农村人口预测结果如表10所示。由表10可知，天津农村户籍人口将由2014年的502.18万人提高到2020年的553.84万人，年均增长率达到1.6%。

（二）“十三五”时期天津市农村人均GDP的预测

根据前述分析与预测结果，选择GDP为被解释变量，固定资产投资、外国直接投资、财政支出为解释变量，建立GDP线性预测模型。模型估计结果为

表10 2014-2020年天津市农村户籍人口数单位：万人

其中lnGDP表示天津市农村地区生产总值对数，FP表示天津市农村财政支出，FDI表示天津市农村吸引的外国直接投资，IN表示天津市农村固定资产投资。为了消除量纲，估计时对数据进行了取对数处理。从模型的拟合结果可知，各影响因素均通过了显著性检验，F值达到2321.419，模型整体通过了显著性检验，调整后的拟合优度达到0.998，拟合效果较好。预测结果显示，其他条件不变的前提下，财政支出每上涨1个百分点，GDP上涨0.47个百分点；外国直接投资每上涨1个百分点，GDP上涨0.175个百分点；固定资产投资每上涨1个百分点，GDP上涨0.112个百分点。1997-2013年估计值与实际值如图10所示。估计值与实际值的后验差比值为0.053，小误差概率为100%，平均相对误差为0.03，模拟结果良好，可以用于预测。

根据各影响因素的预测值，取对数后带入模型，并基于对人口的预测，得到LnGDP、GDP和人均GDP的预测结果。各影响因素预测值如表11所示。LnGDP、GDP和人均GDP的预测结果如表12所示。由表12可知，2014-2020年天津市农村地区生产总值将由6149.666亿元提高到15477.294亿元，年均增长率达到16.6%，其中2015年增长速度最快，增长率达到17.27%，2020年增长速度最低，为16.06%。从增长速度上看，整体上呈现一定的递减态势。2014-2020年天津市农村人均地区生产总值由12.246万元/人提高到27.946万元/人，年均增长率14.7%，其中2015年增长速度最快，增长率达到15.56%，按可比价格计算增长率为13.14%，而2020年增长率最低，为14.00%，可比价格计算增长率为12.25%。从GDP的增长率与人均GDP的增长率来看，人均GDP的增长低于GDP的增长。具体数值如表12所示。