基于词频分析和社会网络分析的我国绩效技术研究进展*

万 昆 叶冬连 蔡 琼 李 远

（1.华南师范大学教育信息技术学院，广东 广州 510631；2.上饶师范学院物理与电子信息学院，江西 上饶 334000）

一、引言

绩效技术作为一个新的研究和实践领域，最早出现于20世纪70年代的美国，由于它的年轻，国内外学者对此定义也各有千秋，不同的学者有不同的观点。如（张祖忻，2000）认为绩效技术室运用分析、设计、开发、实施和评价的系统方法来提高个人和组织机构的工作业 绩 的 研 究 领 域[1]。（Stolovitch和 Keeps，1999）认为，最具有包容性的定义应该表示为：绩效技术是一种工程方法，它通过确定绩效差距和设计低成本、高效率的干预措施，达到获得所期望的成效的目的[2]。为了更好的了解我国近十年绩效技术的发展情况，进一步探索绩效技术的未来发展趋势，以促进我国绩效技术的蓬勃发展。本文以中国知网（CNKI）收录的文献为数据源，从2004年1月1日到2014年10月20日收入的文献为研究对象，通过高频关键词词频分析和社会网络分析来描述当前我国绩效技术领域的研究进展，揭示目前我国绩效技术领域的研究热点与未来发展趋势。

二、研究设计

（一）研究方法

1.词频分析法

词频分析法（张勤、徐绪松，2008）能够对揭示文献核心内容的关键词出现的频次进行统计，当某个关键词在该领域反复出现时，该词就能反映这一领域的研究重点及热点[3]。

2.社会网络分析法

社会网络分析法是用于研究社会成员之间的一种定量方法，通过社会网络形成的社群图、中小性可以发现当前研究热点与未来发展趋势。

（二）分析思路

第一，确定样本，在CNKI中以题名为“绩效技术”搜索，并保存在本地形成文本文件，时间跨度为2004-2014年。第二，利用BICOMB词频分析软件提取高频词，同时获得共词矩阵。第三，利用SPSS进行多维尺度分析。第四，将高频关键词共词矩阵导入UCINET软件绘制高频关键词共词如，进行中心性、核心-边缘结构分析。第五，最后得出我国绩效技术的研究现状、研究热点和未来研究发展趋势。

三、研究结果与分析

（一）高频关键词分析

本文以中国知网（CNKI）为数据源，以高级检索中的“绩效技术”为检索项（截止时间到2014年11月28日），共检索出756篇，剔除会议、广告等非学术性文章，最后得出有效研究样本694篇，出现关键词3274个，频次大于7的关键词出现的频次占总关键词出现频次的35.5843%，这49个高频关键词基本上能代表我国绩效技术研究领域近十年的研究热点，高频关键词分布表如表1所示：

表1 高频关键词频次表（部分）

通过表中高频关键词的分析可以得出：

（1）近十年来，我国绩效技术研究主要还是在教育技术学领域，研究范围不广泛，这可能与绩效技术引入我国不久有关系，绩效技术作为一个研究领域出现在美国20世纪70年代。

（2）从关键词词频来看，排名前十位的分别是：绩效技术（326次）、教育技术（133次）、教育技术学（71次）、绩效（46次）、教学设计（43次）、信息技术（37次）、绩效分析（26次）、现代教育技术（24次）、AECT（24次）、学习绩效（23次）。反映出了这些关键词是绩效技术领域研究的重点，但由于教育技术随着教育、经济、科技、文化的迅速发展，绩效技术研究领域也在不断延伸，并且正在研究学习过程的绩效和学习绩效、绩效评价等领域。

（3）从表中关键词可以看出EPSS、混合学习、管理、评价、应用绩效、知识管理等将是我国绩效技术研究领域的热点与未来发展趋势。

（二）高频关键词共词矩阵

利用BICOMB软件得出我国近十年绩效技术研究领域的高频关键词共词矩阵，将构成一个59×59的高频关键词共词矩阵，如表2所示：

表2 高频关键词共词矩阵表（部分）

表中行和列分别代表49个关键词，该矩阵中对角线上的数值表示该关键词出现的词频次数，当两个关键词在同一篇文献中，则表明这两个关键词存在关系，如表中第二行和第四列的相交值为4，则表明绩效与教育技术在同一篇文献中出现4次。

（三）高频关键词相似矩阵

为了消除高频关键词中差异过大而影响结果，本文通过Ochiia系数将高频关键词共词矩阵转化为相似矩阵，在相似矩阵中，数值越大，表明这两个关键词的关系越紧密。对角线上的数值1代表关键词自身的相关程度，得出相似矩阵如表3所示：

表3 高频关键词相似矩阵表（部分）

绩效分析 0.217237 0 0.023275 0.057831 0.029907 0.064483 1

（四）多维尺度分析

通过SPSS进行多维尺度分析，多维尺度分析法是一种将多维空间的研究对象简化到低维空间进行定位、分析和规律，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。将高频关键词相似矩阵导入SPSS进行多维尺度分析，得到我国绩效技术高频关键词的多维尺度图1所示：

图1 多维尺度分析图

根据多维尺度分析，可以将我国近十年绩效技术研究领域分为六大类：

第一类为：绩效技术对教育技术的启示与分析，包括关键词：教育技术、AECT、定义、课程、分析、启示。如（张祖忻，2000）研究绩效工作者运用科学的系统整体观和方法论，深入开展调查研究，对企业组织以及个人提出的“有的放矢”的绩效改进方案，以及“系统思考、注重分析、因地制宜和整体改革”的工作方式，都给远程开放教育和教育技术领域带来很多启示[4]。

第二类为：电子绩效技术在教育技术培训中的研究，包括关键词：EPSS、教育技术能力、教育技术培训、培训者等。如（陈欣，2005）把绩效技术的理念与方法引入到高校教师教育技术培训的绩效中，通过绩效分析和原因分析，影响高校教师教育技术培训绩效的原因是多方面的，并且设计和开发了基于高校教师教育技术培训的一套EPSS[5]；（赵秀梅，2013）开展了基于绩效技术的企业培训实践研究[6]。

第三类为：美国教育技术学专业课程设置，包括关键词：美国、教育技术学、课程设置、人才培养、就业。如（方圆媛，2009）通过调研122所美国大学的网站，对各高校教育技术领域内绩效技术的课程设置进行了研究，为我国教育技术学专业开始绩效技术课程提供了参考，也有助于促进绩效技术在中国的快速发展[7]。（韩世梅，2014）从历史演化的视角考察当前美国高校开设绩效技术相关课程的状况，看到绩效技术课程进入美国高校有着特定的时代背景，同时也是绩效技术自身知识体系构建的过程，对我国教育技术领域循序渐进地引入绩效技术的相关课程起着重要作用[8]。（尹睿，2008）研究了基于文献的比较分析，选取美国和中国部分院校的教育技术学专业开设的绩效技术课程，对比其在课程目标、课程内容与课程实施三个方面的异同，挖掘产生的差异，为实现绩效技术课程的本土化建设提供依据[9]。

第四类为：教育信息化大力发展的今天，对教师培训、学生学习的绩效评价的研究正在兴起。如（杨俊英，2009）研究了从绩效技术应用于教授水平评价实践的全过程到理论拓展，为技术应用于教师教学水平评价的实施提供了具体的实施方案，又为各类、各级学校提供了制定及完善教师教学水平评价体系的启示[10]。

第五类为：绩效技术与教学设计的研究，包括关键词：绩效、绩效技术、教学设计等，如（马娟，2005）研究了国内外“人类绩效技术与教学系统设计的关系”的几种主要观点，并进一步分析了人类绩效技术与教学系统设计在定义、理论基础等方面的不同，进一步阐述了二者在学科中的定位，同时指出了二者的相互影响和作用[11]。

第六类为：绩效技术在企业培训中的应用，如（邓雪松，2005）从社会的网络信息化背景、人类学习理论、绩效技术、教学设计理论和当前的IT技术水平和理论，对企业培训的问题，提出了基于绩效技术的企业e-learning的设计与策略研究，对其中的核心部分和流程作了分析和探讨[12]。

（五）高频关键词共词网络分析

将高频关键词共词矩阵导入到社会网络分析UCINET软件中的Netdraw中绘制出高频关键词的共词网络图如图5所示，可以直观的反映出近十年我国绩效技术研究领域的现状。从图中我们可以看出：第一，绩效技术、绩效、绩效分析、教学设计、教育技术学处于网络的中心位置，这些关键词出现的频次高，是目前我国绩效技术研究重点，在我国绩效技术领域占据着重要地位，处于绩效技术领域研究的核心，其他领域都围绕它们展开。第二，教育信息化、EPSS、学习过程、企业培训、教育技术、教育技术专业等关键词处于网络的中间的位置，它们是连接网络的边缘和核心的桥梁，我国教育技术学专业的发展与绩效技术的发展有着密切的关系，学习过程、EPSS、教育信息化是目前研究领域由热点转向核心的趋势；第三，知识管理、人才培养、绩效评价、绩效管理、应用绩效、教育技术能力等关键词处于网络的边缘，表明这些关键词是目前国内绩效技术领域的研究热点，与网络的核心和中间有紧密联系。因此目前我国绩效技术领域仍然绩效分析、企业培训、教学设计等传统研究领域为研究重点，以电子绩效支持系统、网络学习、绩效评价、绩效管理、应用绩效等为我国目前绩效技术研究热点。

图2 高频关键词社群图

（六）关键词共词网络密度分析

社会网络分析中密度的取值范围为[0,1]，网络密度越大，表明研究领域中各主题之间的关系紧密，研究比较成熟，网络密度越小，表明该研究领域主题之间关系疏散，研究不够深入。通过UCINET软件得出由49个关键词组成的网络密度为0.6488，标准差为2.2674，说明整个网络联系比较紧密，虽然这49个关键词在近十年年研究领域中共现情况普遍，频次较高，不同研究主题之间交叉共存，但反映了我国绩效技术研究领域发展缓慢，研究主题内容不是很深，研究不够成熟。

（七）小世界效应

通过UCINET软件得出我国绩效技术研究领域网络平均路径长度为2.439，网络聚集密度为0.678,。根据Watss提出的网络路径平均长度不超过6的网络就存在小世界效应。说明我国近十年来绩效技术研究领域存在小世界效应，因此可见关键词共词网络中各研究主题之间联系比较紧密。

（八）点度中心度

在高频共词网络中，某个高频词的点度中心度越高，表明它的共现频次越高，因而它经常出现在学术论文的关键词中，是得到广泛关注的研究主题，是研究热点，通过UCINET软件得出我国近十年绩效技术研究领域的点度中心度可视化如图3所示：

图3 高频关键词中心性可视化图

可以看出教育技术学、信息技术、绩效这三个高频关键词处于整个共词网络的中心，它们是目前我国绩效技术研究领域的热点，绩效分析、教育技术培训、学习过程、教学设计、学习绩效等关键词点度中心度也比较开，它们也处于整个网络共词中比较中心的位置，也将是我国绩效技术研究领域的热门研究主题。

（九）核心—边缘结构分析

本文采用连续性核心-边缘模型分析，计算结果显示数据与理想模型之间的相关系数为0.487，属于中下强度关系，说明我国绩效技术研究高频词共词网络中存在核心-边缘结构。我们将核心度进行可视化如图13所示：得出“绩效技术”“绩效分析”“知识管理”是核心的高频词，是我国绩效技术研究领域最核心的研究主题，“信息技术、学习绩效、学习过程、教育技术培训”“教师培训”高频词的核心度也很高，是我国绩效技术研究领域核心的研究主题，其他高频词是边缘关键词，在我国绩效技术研究领域关注度相对较低。

四、结语

本研究利用高频关键词词频分析法和社会网络分析法等可视化分析技术，从高频关键词的研究重点、热点与发展趋势等方面分析了国内绩效技术研究进展情况，得出以下结论：

图4 我国绩效技术研究高频词核心-边缘结构图

第一，由49个关键词构成的共词网络，密度较小，虽然具有小世界效应特征，共词网络连通性较好，但是目前我国绩效技术研究领域不成熟，而且不同研究主题交叉合作很少，说明我国绩效技术研究正在需要多元化发展与广泛关注研究。

第二，目前国内绩效技术研究领域可以总结为六大类：绩效技术对教育技术的启示与分析、电子绩效技术在教育技术培训中的研究、美国教育技术学专业课程设置、教育信息化大力发展的今天，对教师培训、学生学习的绩效评价的研究正在兴起、绩效技术与教学设计的研究、绩效技术在企业培训中的应用等六类。

第三，目前我国绩效技术领域仍然绩效分析、企业培训、教学设计等传统研究领域为研究重点，以电子绩效支持系统、网络学习、绩效评价、绩效管理、应用绩效等为我国目前绩效技术研究热点。

[1][4]张祖忻.从教学设计到绩效技术[J].中国电化教育,2000(7):5-8.

[2]Harold D.Stolovich and Erical J.keeps Handbook of Human Performance Technology[M].San Francisco.CA:Jossey-Bass/Pfeiffer Publishers.1999.

[3]张勤,徐绪松.共词分析法与可视化的结合：揭示国外知识管理研究机构[J].管理工程学报,2008(4):30-35.

[5]陈欣.高校教师教育技术培训中绩效技术的应用研究[D].南京:南京师范大学,2005.6.

[6]赵秀梅.基于绩效技术的企业培训研究—以知识型员工培训为例[D].广州:广东技术师范学院,2013.5.

[7]方圆媛,刘美凤.美国教育技术学专业绩效技术课程设置[J].中国远程教育,2009(9):39-42.

[8]韩世梅,刘美凤.美国高校导入绩效技术的历史考察—以佛罗德里达州立大学为例[J].中国电化教育,2014(2):17-22.

[9]尹睿,梁贵媛.近十年中美绩效技术研究的历史回顾与发展比较[J].中国远程教育,2008(6):17-22.

[10]杨俊英.绩效技术在教师教育信息化建设中的应用[J].软件导刊（教育技术）,2009(5):67-69.

[11]马娟.中小学教师职业压力、应对方式与课堂互动行为关系的研究[D].重庆:西南大学,2005.

[12]邓雪松.基于绩效技术的企业e-learning设计策略研究[D].武汉:华中师范大学,2005.