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河口往复流中潮流不对称与推移质输沙的关系

2015-04-11李谊纯董德信

海洋科学 2015年6期
关键词:分潮输沙泥沙

李谊纯, 董德信, 陈 波

(广西科学院 广西北部湾海洋研究中心, 广西 南宁530007)

潮流不对称现象是潮波运动的基本特征之一,早期的研究多集中于半日潮海区, 利用M2分潮及其倍潮波M4、M6分潮之间振幅与相位的相对关系研究潮波在近岸变形的程度与方向[1-2]。而在全日潮海区,潮汐运动中起主要作用的主要是K1、O1等分潮, M2、M4等分潮的作用则处次要位置, 所以在半日潮海区的研究方法不能应用于全日潮海区。Nidzieko[3]利用偏度对潮汐不对称进行了研究, Song[4]在此基础上进行了拓展。事实上, 关于潮汐不对称与潮流不对称之间的关系尚无明确的研究定论。关于潮流不对称及其与泥沙输运之间的关系, 不少学者进行了有益的探讨, 如 van De Kreeke[5]等利用潮流不对称进行了推移质输沙的研究; Sivakholundu[6]等基于潮汐不对称进行了河道稳定性方面应用; Ranasinghe[7]等研究了全日潮的海域的潮流不对称现象, 并计算了推移质输沙量, 进而对比研究了二者的相关性; Allen[8]研究了沙波的产生及结构与潮流不对称的关系; 本研究从偏度出发, 导出包括余流及其它不同分潮组合对潮流不对称及推移质输运的影响, 将潮流不对称与泥沙输运的计算联系起来, 为研究推移质泥沙的输运机制及长期输运研究提供便利。

1 推移质输沙率与潮流不对称

1.1 Bagnold推移质输沙率公式误差分析

推移质输沙率qs的计算公式很多, 据统计不下50个, 虽然各公式推导的出发点不同, 但基本上可以写成一种统一形式[9]。其中, Bagnold公式是基于水流功率理论导出的一个著名公式, 钱宁系统分析比较后认为: “拜格诺公式虽然总的来说所给出的输沙率偏大一些, 但从理论上考虑, 可能是较好的一个推移质公式”[10]。经典的 Bagnold推移质输沙率公式可写为[5]:

其中,f=ρ/,C0为谢才系数,ρ、ρs分别为水和泥沙的密度, g为重力加速度,eb为水流推移泥沙的效率系数(eb= 0.11~0.15),φ为摩擦角(tanφ≈ 0.63),θ为底床坡度,u为流速。

显然, Bagnold公式存在着当流速小于起动流速时也能计算出推移质输沙率的缺陷。这对长时间的连续积分可能导致一定的误差。为建立推移质输沙率与潮流不对称二者之间的联系, 有必要先对Bagnold公式时间积分计算导致的误差进行分析。引入相对推移质输沙率q~s将式(1)改写为:

图1 一个周期内, 和Fig.1 , and in a cycle

若(t1,t2)表示在半个潮周期内流速大于泥沙起动流速的时段, 则由式(2), 在(t1,t2)内有:

如果t1、t2分别取 0和π, 则可代表一个涨潮(落潮)过程中的推移质输沙量。令:

则e可代表对Bagnold公式时间积分时由于公式不含有起动流速而导致的误差。若令:

在式(3)中不失一般性可令φ=t, 即频率为 1, 则其中的积分项可以改写为:

若令t2=π,t1=0, 则由式(6)可得

将式(7)、(8)代入式(4)经推导即可得:

图2给出了e~关系。由图2可知, 当小于0.58, 0.68和0.75时, 对Bagnold公式时间积分导致的误差e分别小于5%, 10%和15%。所以可以认为,在潮流速度和泥沙起动流速满足一定条件下, Bagnold公式在潮流推移质输沙计算中的误差是可以接受的。对式(2)做时间积分, 则在某时间段内可有:

图2 e~的关系Fig.2 The relationship between e and

1.2 潮流不对称计算

当分布对称时, 所有奇数阶中心矩为零[11]。对潮流流速而言, 涨潮流和落潮流的不对称是以零流速为参照的, 所以以潮流的奇数阶原点矩作为潮流不对称的度量方法。如果流速过程是对称的, 那么其奇数阶原点矩应为零。显见, 一阶原点矩仅能得到零频分量(余流)对潮流不对称的作用, 高阶矩则可以得到多个分潮的组合对潮流不对称的贡献。若令v为潮流流速, 则其三阶原点矩可写为:

由定义可知若γ>0, 则正向流速过程占主导,反之若γ<0, 则负向流速过程占主导, 其量值大小反映了流速不对称的程度。对于河口往复流, 流速可写成:

其中下标“0”表示余流,、ωi和θi分别为分潮流速的振幅、频率和位相,t、N分别为时间和分潮数。因为:

将式(12)代入式(13), 对右端各项分别取三阶原点矩并化简, 则有:

将式(14)~式(16)代入式(11)可得:

其中,γv为用潮流调和常数计算的潮流不对称参数γ, 下标i、j和k分别代表不同频率的分潮。可以看出, 式(17)等号右端第一项为频率满足ωi+ωj=ωk的3个分潮的组合对潮流不对称的贡献,第二项为频率满足2ωi=ωj的 2个分潮的组合对潮流不对称的贡献, 第三项表示余流以及余流与分潮相互作用对潮流不对称的贡献。对于仅存在2ωi=ωj的2个分潮的组合(如M2和M4), 式(17)可简化为:

对于仅存在ωi-ωj=ωk的3个分潮的组合(如K1, O1和M2), 式(17)可简化为:

可以看出, 潮流不对称的方向由分潮的相对相位决定, 不同分潮对潮流不对称的影响大小由其相对振幅和相对相位共同决定。同样, 对于其他分潮组合也有相同的结论。

由式(10)、(11)、(17)可有:

其中为长期平均相对推移质输沙率,为用潮流调和常数计算的相对推移质输沙率。综合式(17)和式(20)可以看出, 推移质泥沙的长期净输运与潮流不对称直接相关。式(20)中包含了推移质泥沙不同的输运机制, 分别为3分潮的组合、2分潮的组合、余流及余流与分潮相互作用对推移质长期输运的影响。

1.3 潮流不对称与推移质输沙的关系对比

为探讨式(2)和式(20)的差异, 分别对其计算了在不同潮流状况下的结果, 所采用的流速包含余流和K1、O1、M2、M4分潮。流速过程涵盖正规半日潮、不正规半日潮、不正规全日潮和全日潮, 潮流不对称包括落潮主导型和涨潮主导型, 各参数取值见表1,共组合成256个流速过程。

表1 潮流流速所选参数Tab.1 Parameters in assembling tide velocity

图3给出了式(2)和式(20)计算结果的对比。同时,图中也包括利用式(2)在分别取 0.58, 0.68和 0.75时计算结果与式(20)结果的对比。可以看出, 所有点均集中在直线y=x附近, 说明两式的计算结果非常接近, 而且与考虑起动流速时用式(2)的计算结果亦非常接近。表明从潮流不对称角度计算推移质泥沙长期净输运是可靠的。

图3 和的对比Fig.3 Comparison between and

值得指出的是, 在式(20)中, 时间积分长度取∞,这在实际应用中是不可能的。由式(17)可以看出q~m的计算精度取决于潮流调和常数。文献[8]指出, 对于潮流占优势的往复流海域, 其时间尺度应为潮流(汐)的时间尺度。因此考虑到潮汐的大–小潮变化,潮流调和分析的潮流时间序列的长度应以不小于 15 d为宜。而在余流占优势的往复流水域(如靠近潮流界的河口段), 流速过程还具有明显的季节性变化,因此调和分析要求潮流时间序列更长或在实际应用中加以特别处理; 同时, 式(20)未包含波浪及极端天气导致的影响, 文献[8]亦指出, 推移质输沙率qs取式(1)中流速 3次方的形式主要适用于中等强度水流的情况。此外, 由对比研究可知, van De Kreeke仅探讨了半日潮海域的几个特定分潮组合导致的潮汐不对称对推移质输沙的贡献, 其分潮的选取包含一定的人为因素, 而式(20)则给出了包括余流在内的潮流不对称对推移质输沙贡献的一般形式, 不仅可以应用于半日潮海域, 在全日潮海域也同样适用。

2 结语

Bagnold推移质输沙率公式在潮流流速与推移质泥沙起动流速满足一定条件的情况下, 计算结果是可以接受的。从偏度出发导出了量化潮流不对称的方法, 在此基础上将其与推移质输沙率计算联系起来, 研究表明推移质泥沙的长期净输运不仅与余流有关, 而且与不同分潮组合之间、余流与分潮之间的相互作用紧密相关。利用分潮潮流调和常数可相对简便的计算推移质泥沙的长期输运, 对比研究表明两种方法的计算结果非常接近。此外, 值得指出的是, 该方法仅包含了潮流、径流对推移质泥沙输运的贡献, 尚未考虑波浪等其他因素的影响。

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[3] Nidzieko N J.Tidal asymmetry in estuaries with mixed semidiurnal/diurnal tides [J].Journal of Geophysical Research, 2010, 115, C08006, doi: 10.1029/2009JC005864.

[4] Song D H, Wang X H, Kiss A E, et al.The contribution to tidal asymmetry by different combinations of tidal constituents [J].Journal of Geophysical Research, 116,C12007, doi: 10.1029/2011JC007270.

[5] van De Kreeke J, Robaczewska K.Tide-induced residual transport of coarse sediment: application to the EMS estuary [J].Netherlands Journal of Sea Research,1993, 31(3): 209-220.

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[11] 曾五一.统计学概论[M].北京: 首都经贸大学出版社, 2003: 65-66.

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