跨国酒店全球扩张区位选择及其影响因素研究
2015-03-23张祥，章晴
张 祥， 章 晴
(1.华中师范大学 城市与环境科学学院， 武汉 430079； 2.中国旅游研究院 武汉分院， 武汉 430079；3.上海思博职业技术学院 国际商务与管理学院， 上海 201399)
跨国酒店全球扩张区位选择及其影响因素研究
张 祥1,2， 章 晴3*
(1.华中师范大学 城市与环境科学学院， 武汉 430079； 2.中国旅游研究院 武汉分院， 武汉 430079；3.上海思博职业技术学院 国际商务与管理学院， 上海 201399)
基于全球前10强跨国酒店相关数据，从洲际和国家两个层面分析跨国酒店全球区位布局，并通过相关分析和逐步回归分析，探讨影响跨国酒店全球扩张区位选择的因素.研究发现，跨国酒店主要分布在北美和欧洲的发达国家，但近年来亚洲和中南美新兴经济体的跨国酒店增长迅猛，成为跨国酒店全球扩张的重要目的地.跨国酒店在全球的布局呈现相对集中特征，美国是跨国酒店全球分布极核国家，美国、法国、加拿大、中国、英国、德国是跨国酒店的主要分布国家，中国、墨西哥、巴西、印度、印度尼西亚、土耳其等新兴经济体成为跨国酒店全球布局最重要的增长点.跨国酒店全球扩张区位选择与国际旅游人数和航空客运量呈高度正相关关系，与高速公路通车里程呈负相关关系，所建立的回归模型较好地解释了3者与跨国酒店数量之间的关系.
跨国酒店； 全球扩张； 区位选择； 影响因素
跨国酒店是指通过资本或契约安排，在两个(含两个)以上国家控制经营酒店，在同一个决策体系下提供国际性饭店服务活动的企业，也称跨国酒店集团[1].跨国酒店全球扩张是指跨国酒店集团将经营业务向不同国家、不同区域进行延伸扩张，以期获得广泛认同和体现酒店集团特定利益的过程[2].随着经济全球化的不断深入和国际旅游产业的蓬勃发展，全球性扩张已成为跨国酒店集团寻求更大发展的必然选择.研究跨国酒店全球扩张的区位选择及其影响因素，对于总结跨国酒店全球扩张规律，指导中国酒店企业应对海外跨国酒店集团的市场争夺，甚至是走出国门实施跨国经营战略具有重要的现实意义.
区位选择是酒店集团跨国扩张的核心内容，也一直是学界研究的焦点.现有研究认为，跨国酒店扩张主要集中在发达国家内部，发达国家酒店的相互跨国投资居于主体地位[3].随着新兴经济体的崛起，有学者认为发达国家跨国酒店只有向欠发达国家扩张才能增加企业价值[4]，并认为“本国—发达国家—发展中国家”的扩张模式已成为主流[5].当前跨国酒店已形成北美、欧洲、亚太3大集中区域，其母国和东道国存在地理临近性特点，将主要的“门户”城市当成中轴，规模较小的二级目的地城市当作轮辐[6]，随母国旅游客源流向扩张，如海外跨国酒店在华区位选择就追随其海外客户[7].在研究方法上，采用问卷调查法描述海外酒店在华投资[8]，采用ESDA(探索性空间数据分析)、地理集中指数和洛仑兹曲线研究中国星级酒店空间分布及联系[9-10]，采用负二项回归模型、Pearson 相关分析、最小二乘法探讨外资和内资连锁酒店在中国区位选择影响因素[7，11-12].现有研究空间尺度主要集中在国家层面[10，11，13]、省域层面[12]、城市层面[9,14].可见，当前对跨国酒店全球扩张区位选择研究成果较丰富，但也存在不足之处.首先，在空间尺度上，现有研究在洲际层面多基于某个时间断面的分析，对于不同时间断面的比较研究以及一段时间序列的趋势研究较为薄弱；在国家层面上，关于跨国酒店在中国以外的全球其他具体国家的区位选择研究也比较薄弱.其次，在研究方法上，多基于经济学和管理学的计量模型，而采用地图等地理学分析工具的相对较少，实际上，跨国酒店全球扩张是酒店集团跨国经营活动在地理空间上的映射，具有非常明显的地理空间属性，地理学的研究方法不应被忽略.
基于此，本文拟首先从洲际层面，选择10年间首尾年份的时间断面，对跨国酒店全球分布格局及变化进行比较分析.然后从国家层面，结合地图工具，阐述当前跨国酒店全球分布格局.最后利用SPSS软件，通过相关分析和逐步回归分析，探讨影响跨国酒店全球扩张区位选择的因素.本文关于跨国酒店数量及其地理分布的数据来源于2011年全球排名前10位跨国酒店的官网[15-24]以及国际酒店业最专业的期刊《HOTELS杂志(2000-2011年)》[25]，关于跨国酒店全球区位选择影响因素的数据来源于联合国贸发会议FDI数据库[26]、世界银行WDI数据库[27]、《OECD旅游趋势和政策(2012)》[28]和《全球促进贸易报告(2010)》[29].
1 跨国酒店全球区位布局
《HOTELS》杂志是国际酒店业最权威的专业期刊，每年都会按照跨国酒店集团控制经营的酒店数量和房间数量对其进行排名.2010年全球跨国酒店10强包括洲际、万豪、希尔顿、温德姆、雅高、精选国际、喜达屋、最佳西方、卡尔森和凯悦.截至2013年，上述10家跨国酒店集团业务已广泛分布于155个国家和地区，旗下酒店总量高达36 531家.2000年跨国酒店10强与2010年相同，均占据了全球酒店市场的绝大部分份额，基本能反映跨国酒店全球扩张的区位选择特征.因此，本文主要采用上述10家跨国酒店集团2000年和2010年数据，对其全球区位布局进行重点分析.
从洲际层面来看，上述10家跨国酒店主要分布在北美和欧洲(表1).2000年～2010年，大部分大洲跨国酒店数量均有所增加，但增幅差距较大.亚洲增幅最大，达到了101.75%；其次是中南美，增加了46.54%；大洋洲不增反减，降幅为4.09%.从占上述10家跨国酒店总量比例来看，10年间欧洲、大洋洲、中东和非洲跨国酒店比例在下降，降幅相对较大的是欧洲(-1.49%)；亚洲、北美和中南美跨国酒店比例在上升，亚洲增幅最大，达1.46%.可见，跨国酒店主要集中在北美和欧洲，但近年来北美跨国酒店增长缓慢，欧洲跨国酒店占全球市场份额减少；在中国、印度等新兴经济体的推动下，亚洲跨国酒店发展迅猛，占全球市场份额大幅提升，亚洲成为跨国酒店最具潜力的发展区域.
从国家层面来看，2010年，跨国酒店10强在美国分布有23 513家，占其总量比例高达65.63%.美国跨国酒店数量遥遥领先于其他国家，是跨国酒店的极核国家.美国经济实力强，国民收入高，带薪休假制度完善，国民出游能力强，国内游旺盛.同时，美国旅游资源种类丰富，国家公园、世界遗产等排名全球前列，现代化的都市风光和全球第一强国的光环也吸引了大量的国际游客.美国拥有全球最集中的商务流和旅游流，吸引着跨国酒店集中进驻.
表1 跨国酒店洲际分布
2010年，跨国酒店10强在法国、加拿大、中国、英国、德国分别分布有2 409家、1 235家、1 215家、1 208家、885家，分列全球第2～6位，占跨国酒店10强比例分别为6.72%、3.45%、3.39%、3.37%、2.47%.上述5个国家跨国酒店数量均在500家以上，占跨国酒店10强比例在2%～10%之间，构成了第2梯队.跨国酒店10强在澳大利亚、意大利、墨西哥、巴西、西班牙、印度分别分布有491家、358家、320家、312家、297家、290家，分列全球第7～12位，占跨国酒店10强比例分别为1.37%、1.00%、0.89%、0.87%、0.83%、0.81%.上述6个国家跨国酒店数量均在200～500家之间，占跨国酒店10强比例在0.5%～2%之间，构成了第3梯队.跨国酒店10强在比利时、瑞典、瑞士、泰国、荷兰、印度尼西亚、阿联酋、日本、奥地利、土耳其分别分布有166家、140家、140家、138家、134家、111家、108家、106家、102家、102家，分列全球第13～22位，占跨国酒店10强比例分别为0.46%、0.39%、0.39%、0.39%、0.37%、0.31%、0.30%、0.29%、0.28%、0.28%.上述10个国家跨国酒店数量均在100～200家之间，占跨国酒店10强比例在0.25%～0.5%之间，构成了第4梯队(图1).其余国家和地区境内跨国酒店数量均不到100家，所占跨国酒店10强比例均不到0.25%.上述4个梯队共22个国家中，发达国家有14个(其中北美2个，欧洲10个)，新兴经济体有6个(其中亚洲3个，中南美2个)，可见跨国酒店主要分布在北美和欧洲的发达国家及亚洲和中南美的新兴经济体.发达国家拥有较强的经济实力，具有较强的商务流.同时发达国家居民出游能力强，而且上述发达国家本身就是传统的旅游胜地，吸引了大量的国内外游客.因此，发达国家对跨国酒店的吸引力较强.进入21世纪以来，新兴经济体崛起势头强劲，经济实力提升速度较快，国内居民具备了一定的出游能力，而且新兴经济体市场潜力大，成为了跨国酒店全球区位布局最重要的增长点.
图1 全球前10强跨国酒店分布示意图(2010年)
4个梯队跨国酒店数量相差较大，排名越靠前的梯队，集中的跨国酒店数量越多.美国是全球经济最发达的国家，集中了全球绝大多数跨国酒店.法国、加拿大、中国、英国、德国同属全球经济规模最大的几个国家，跨国酒店数量总份额也达到了19.40%.上述6个国家跨国酒店总共占全球跨国酒店比例高达85.04%，可见，跨国酒店呈现出相对集中特征.
2 跨国酒店全球扩张区位选择影响因素
2.1 研究变量选择和数据来源
国内外学者对跨国酒店全球扩张区位选择影响因素进行了卓有成效的探讨，认为跨国酒店市场扩张区位选择与东道国外商直接投资总量、国内生产总值、旅游总收入、投资环境、人均GDP及人均可支配收入正相关[13,30].东道国基础设施、政治经济环境、市场规模及潜力、城市规模、科技水平等也是需重点考虑的因素[6,31-32].按照数据可得性和变量可量化原则，本文将影响因素归纳为东道国FDI、GDP、人均GDP、人均GNI、国际旅游收入、酒店市场规模、市场潜力、投资环境、城市规模、基础设施等方面.东道国FDI反映了外商直接投资总量，GDP、人均GDP、人均GNI反映了经济发展水平和人均消费能力.酒店市场规模可通过国际旅游人数及过夜游客总人数衡量，酒店市场潜力可通过国际游客年均增长率和人均GNI变化率衡量，投资环境可通过促进贸易指数衡量，城市规模可通过城市人口数量衡量，基础设施可通过航空客运量和高速公路通车里程衡量.将自变量归纳为：东道国FDI(x1，单位：亿美元)、GDP(x2，单位：亿美元)、人均GDP(x3，单位：美元)、人均GNI(x4，单位：美元)、国际旅游收入(x5，单位：亿美元)、国际旅游人数(x6，单位：万人)、过夜游客总人数(x7，单位：万人)、国际游客年均增长率(x8，单位：%)、人均GNI变化率(x9，单位：%)、促进贸易指数(x10)、城市人口数量(x11，单位：万人)、航空客运量(x12，单位：万人)、高速公路通车里程(x13，单位：km)，共13个指标.因变量为样本国家跨国酒店数量(y，单位：家).
跨国酒店集团占据全球酒店市场70%以上份额，其全球分布存在集中特征.美国、法国、加拿大、中国、英国、德国、澳大利亚、意大利、墨西哥、巴西、西班牙、印度、比利时、瑞典、瑞士、泰国、荷兰、印度尼西亚、阿联酋、日本、奥地利、土耳其等22个国家的跨国酒店数量均在100家以上，占据跨国酒店10强95%的市场份额，覆盖面涉及全球所有大洲，基本能反应跨国酒店在全球的区位布局现状.因此，选择上述22个国家为样本国家.
2.2 共线性诊断及排除
使用SPSS17.0对自变量进行相关分析判断其是否存在共线性问题(表2)，并剔除相关系数高的指标(高于0.8)[12]，发现FDI、GDP、国际旅游收入、航空客运量具有高度正相关关系.其中，FDI与GDP相关系数为0.883(显著性水平为0)，FDI与国际旅游收入相关系数为0.851(显著性水平为0)，FDI与航空客运量相关系数为0.929(显著性水平为0)，GDP与国际旅游收入相关系数为0.853(显著性水平为0)，GDP与航空客运量相关系数为0.961(显著性水平为0)，国际旅游收入与航空客运量相关系数为0.891(显著性水平为0).按照与因变量的相关程度以及上述4个自变量的相关性，剔除FDI、GDP和国际旅游收入3个变量.人均GDP、人均GNI和促进贸易指数具有高度正相关关系.其中，人均GDP与人均GNI相关系数为0.995(显著性水平为0)，人均GDP与促进贸易指数相关系数为0.919(显著性水平为0)，人均GNI与促进贸易指数相关系数为0.921(显著性水平为0)，同理剔除人均GDP和促进贸易指数两个变量.另外，过夜游客总人数与城市人口数量具有高度正相关关系，两者相关系数为0.806(显著性水平为0)，同理剔除城市人口数量变量.过夜游客总人数与航空客运量具有高度正相关关系，两者相关系数为0.830(显著性水平为0)，同理剔除过夜游客总人数变量.因此，实际进入模型的自变量包括人均GNI(x4)、国际旅游人数(x6)、国际游客年均增长率(x8)、人均GNI变化率(x9)、航空客运量(x12)和高速公路通车里程(x13)6个指标.
表2 跨国酒店区位因子的Pearson 相关系数表
2.3 模型运算结果
将自变量和因变量纳入SPSS17.0的线性回归模型，采用逐步回归法运算(标准：使用F的概率进入≤0.050，使用F的概率删除≥0.100)，最终进入模型的自变量仅为国际旅游人数、航空客运量和高速公路通车里程3个变量，人均GNI、国际游客年均增长率和人均GNI变化率由于达不到显著水平被剔除，具体模型表达为：
y=-1709.269+0.295x6+0.409x12-0.092x13.
调整R2=0.951，F=136.045，Sig.=0.000.
2.4 影响因素分析
国际游客是跨国酒店重要客源，国际旅游人数对一国跨国酒店数量具有显著正向影响.主要体现在3个方面：第一，国际游客消费相对较高，对住宿要求也相对较高，跨国酒店具有严格的加盟标准，对酒店软硬件设施有门槛要求，因此得到大多数国际游客青睐.第二，国际游客对国外环境比较陌生，在选择酒店时多倾向于跨国酒店，因为跨国酒店的服务质量和服务项目在全球有相对统一的标准，服务质量更能得到保证.第三，国际游客个性化和多样化消费需求较高，跨国酒店集团下属不同品牌的酒店，每种品牌对应不同的消费市场，较好地满足了国际游客个性化和多样化需求.北美、欧洲的发达国家旅游业发展水平较高、吸引的国际游客较多，因此其分布的跨国酒店也较多.在其他条件不变的情况下，国际旅游人数每增加1 000万人，跨国酒店增加295家.
航空客运量对一国跨国酒店数量具有显著正向影响.航空客运量反映了两个重要内容：第一，对于国际游客和商务人士而言，飞机是其主要交通工具，航空客运量间接反映了国际游客和跨国商务活动的规模，跨国酒店为了满足此类人士的需求，跟随其轨迹进行全球扩张;第二，对于国内游客和商务人士而言，乘坐飞机出行意味着出行距离相对较远，多需要在目的地住宿，对酒店的需求相对较高.因此，北美、欧洲的发达国家航空客运量大，反映出对酒店的需求大，跨国酒店的分布也就越多.根据前文的相关分析，航空客运量和FDI、GDP、国际旅游收入具有高度正相关关系，反映出国内外旅游和商务活动规模越大、与国外经济联系越紧密、经济总量越大、旅游业较为发达的国家和地区，布局的跨国酒店数量较多.在其他条件不变的情况下，航空客运量每增加1 000万人，跨国酒店数量增加409家.
高速公路通车里程对一国跨国酒店数量具有一定程度的负向影响.高速公路通车里程增加，促进了自驾游的发展，帐篷露营、房车住宿、汽车旅馆等新业态发展迅猛，分流了一部分传统酒店客源.另一方面，高速公路通车里程的增加，反映国内交通条件的改善，增强了国内游的吸引力，而由于国内游客对本国比较熟悉，因此住宿选择更加多元，包括跨国酒店、本国单体酒店(相对连锁酒店而言)、亲朋好友家和家庭旅馆等，这些住宿方式也分流了一部分跨国酒店客源.因此，高速公路通车里程的增加，会在一定程度上减少跨国酒店的数量.在其他条件不变的情况下，高速公路通车里程每增加1 000 km，跨国酒店数量减少92家.
人均GNI、国际游客年均增长率和人均GNI变化率对跨国酒店数量没有显著影响.人均GNI未能进入模型是因为国民收入高的国家有可能是劳动报酬高，并不代表国际游客多，也并不能说明其国内外旅游和商务活动规模大、经济总量大.而通过前述分析可知，国际旅游人数多、商务活动规模大、经济总量高的国家和地区，跨国酒店数量才会多.国际游客年均增长率未能进入模型是因为国际游客多的国家和地区，不一定其年均增长率高，例如法国、西班牙等传统旅游目的地虽然国际游客数量较多，但近年来由于受到亚太旅游强势崛起的影响，其国际游客年均增长率不升反降，而国际游客数量多才会导致跨国酒店数量增加.人均GNI变化率未能进入模型是因为国民收入增长得快因素很多，可能是国民收入基数小，因此显得增速快，也可能是因为产业结构和收入分配的调整导致劳动力报酬上升等因素，并不一定代表一国的旅游业发达，也不能反映一国经济总量大、商务活动规模大和与国外经济联系紧密.例如大多数新兴经济体人均GNI增长较快，但现阶段其经济总量、吸收外商直接投资量和旅游业发展水平与发达国家相比仍有较大差距.
3 结论
从洲际层面来说，跨国酒店主要集中在北美和欧洲，近年来跨国酒店在亚洲发展迅猛，占全球市场份额大幅提升，亚洲成为跨国酒店全球扩张的重要目的地.从国家层面来说，跨国酒店主要分布在北美和欧洲的发达国家及亚洲和中南美的新兴经济体，全球布局呈现显著的集中特征.美国是跨国酒店分布的极核国家，美国、法国、加拿大、中国、英国、德国跨国酒店数量全球占比高达85.04%，是跨国酒店的主要分布国家，全球跨国酒店呈现相对集中特征.近年来，新兴经济体崛起势头强劲，市场潜力较大，中国、墨西哥、巴西、印度、印度尼西亚、土耳其等新兴经济体成为跨国酒店全球布局最重要的增长点.
跨国酒店全球扩张区位选择受到国际旅游人数和航空客运量的显著正向影响，国际旅游人数和航空客运量的增加都会带来跨国酒店数量的较大提升，国内外旅游和商务活动规模越大、与国外的经济联系越紧密、经济总量越大、旅游业较为发达的国家和地区，布局的跨国酒店数量较多.高速公路通车里程对跨国酒店数量有一定程度的负向影响，高速公路通车里程的增加，会在一定程度上减少跨国酒店的数量.所建立的回归模型较好地解释了3者与跨国酒店数量之间的关系.
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A study on the global expansion localization and its influencing factors of multinational hotels
ZHANG Xiang1，2， ZHANG Qing3
(1.College of Urban and Environmental Science， Central China Normal University， Wuhan 430079；2.Wuhan Branch of China Tourism Academy，Wuhan 430079；3.International Business and Management Institute， Shanghai Sipo Polytechnic， Shanghai 201399)
Utilizing the related data of the global top 10 multinational hotels， this paper analyzes the spatial pattern of these multinational hotels from intercontinental and national scales respectively， and explores the factors influencing the global expansion localization of the multinational hotels by using correlation analysis and stepwise regression analysis. The results show that: 1) the multinational hotels have mainly located in the developed countries in North America and Europe， but in recent years， the emerging economies in Asia and Latin America have become important destinations for the global expansion of multinational hotels; 2) the distribution of the multinational hotels in the world shows the characteristic of highly concentration， with the United States as the core area of their distribution， the United States， France， Canada， China， the UK and Germany as their main distribution countries， and China， Mexico， Brazil， India， Indonesia and Turkey as the most important growing areas for the distribution of the multinational hotels; 3) the number of the global multinational hotels in a country (or whether a country is taken by multinational hotels as expansion location choice) has been significantly and positively affected by the international tourist arrivals， airline passenger volume while negatively affected by the highway mileage of the country， indicating that the linear model this paper established can explains well the relationship between these three factors and the number of multinational hotels of a country．
multinational hotels; global expansion; location choice; influencing factors
2014-09-18.
国家旅游局“旅游业青年专家”人才计划项目(TYETP201327-2)；中央高校基本科研业务费专项资金新进教师科研项目(20205140104).
1000-1190(2015)01-0160-06
F061.5;F59
A
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