通信及互联网技术在数据管理中的应用

2015-03-19□李敏

产业与科技论坛 2015年14期

□ 李敏

一、通信及互联网技术概述

通信及互联网技术是指计算机硬件设备及基于硬件设备的网络技术，数据管理则主要是通过硬件设备和软件技术，对数据进行收集、处理和应用。数据管理的发展历经了三个阶段:人工管理、文件系统管理、数据库系统管理，21世纪的数据管理方式是数据库系统管理，这种方式对通信及互联网技术有较强的依赖性。经济社会的发展也推动了通信及互联网技术的进步，其对数据管理具有极大的应用意义。市场上的全部企业，不论类型，在实现企业发展目标的时候，都必须对市场信息进行及时的监测，数据管理正是满足企业这一需求的重心环节。因此，越来越多的企业通过通信及互联网技术的应用，提高自身的数据管理水平，以促进数据管理对信息收集与处理的效率，从而实现企业的良好发展。

二、通信及互联网技术在数据管理中应用的可能性分析

所谓可能性，是指数据管理与通信及互联网技术之间所存在的必然联系，使得通信及互联网技术满足数据管理的应用需求。计算机是互联网运行的基础，而计算机的存在价值则是通过互联网得以体现的。通信及互联网技术在发达国家的数据管理中的应用实践表明，存在运用的可能性。其可能性具体表现为:在数据管理水平不断提高的过程中，互联网技术的应用，使得计算机的功能得到良好的展现，同时，越来越多的计算机等硬件设备被应用到数据管理中，这充分说明通信以及互联网技术具备应用的可能性;数据管理具有高度的复杂性，人工形式的数据管理无法适应大信息量处理的需求，同时，数据管理对通信及互联网技术存在高度的依赖性，通信及互联网技术也不负所托，是进行数据管理工作优化的必然选择。

三、通信及互联网技术在数据管理中应用的意义分析

通信及互联网技术在数据管理中的应用能够实现网络管理系统对通信的集中化管理。通信及互联网技术可以实现网络管理系统中设备以及运行情况的实时监控，满足及时且精确获取网络数据以及系统查询的需要。同时，通信及互联网技术还有利于网络管理系统安全性的提高，进而保障数据管理的稳定运行。而且通信及互联网技术在数据管理中的应用能够实现智能业务与混合放号业务。通信及互联网技术能够实现数据中心向用户发放物理号码以及用户号码的自动化，还可以实现对物理号码以及用户号码的同时管理，并保障用户正常使用这两个号码。同时，通信及互联网技术还可以实现数据中心触发智能业务的自动化，自动触发的智能业务信息可以及时得到保存，进而有效满足交换机数据查询与管理的需求。

四、通信及互联网技术在数据管理中应用的难点分析

一是数据管理人员没有认识到通信及互联网技术在数据管理中的重要性与可能性，虽然当前通信及互联网技术已经开始了再数据管理中的运用，但是数据管理人员由于没有充分认识到通信及互联网技术的巨大运用潜能，因此没有对通信及互联网技术在数据管理中的引用进行更深层次的实践，从而出现不重视通信及互联网技术的现象，也进一步造成数据管理效率的低下。企业管理者也缺少对通信及互联网技术的认识，对数据管理建设的投入少，进而存在管理模式不完善、数据管理水平较低的状况。相关管理者也应该进一步提升自己对通信及互联网技术的认识，通过通信及互联网技术，实现数据管理的智能化并有效节省人工成本。二是企业数据管理部门缺少相应的技术人才，虽然当前进行数据管理的技术人员大都有丰富的工作经验，但是由于员工结构相应大龄化，老员工对新兴的通信及互联网技术并不熟练，当计算机、网络等相关设备出现问题的时候不能进行及时的排查和处理，严重的还会造成用户信息的泄露，进而极大地影响了数据管理的高效性，给企业造成严重的损失。

五、通信及互联网技术在数据管理中应用的优化措施

(一)强化管理。管理者应该对数据管理进行战略性规划，不断经由通信及互联网技术在数据管理中进行深层次应用的探索。数据管理部门应该完善本部门的基础工作，由于数据管理与和企业的其他相关部门也有很大联系，所以数据管理部门还应该加强与其他部门的合作。数据管理人员应该对通信及互联网技术在数据管理中的应用进行深入探索，探索数据管理水平提升的有效方法，促进企业的发展。企业管理人员应该进行管理技能优化，在进行管理的过程中应该多与数据管理部门负责人进行交流与沟通，掌握通信及互联网技术在数据管理中的应用模式与运行动态，以便根据实际情况开展管理工作。

(二)强化风险控制。通信及互联网技术在数据管理的应用过程必然存在或大或小的风险，数据管理的核心对象是数据，而数据关乎企业生死存亡，数据泄露极可能将企业的弱点暴露给不法分子或者竞争对手，通信及互联网技术的应用更是增加了企业的数据管理风险。因此，应该通过建立集风险状况评估、风险预防、应对措施为一体的风险控制系统，实现高效风险控制管理。建立这样的风险控制体系的前提条件:对数据管理加密，用于数据管理的相关设备，都需要经过加密，且密码组合方式不受过多限制;对数据管理建立防火墙，防火墙主要是通信及互联网技术的有效利用，可以有效防范数据管理病毒入侵的风险;对数据管理进行独立管理，保证数据管理中心与其他部门的网络相隔离，切断病毒传播的路径;建立警报系统对风险予以警示，这种警示主要针对自动防火墙不能抵挡风险的时候发挥作用，警报系统及时进行事件警报，再由相应的风险管理应急小组进行处理与优化;应该不断提升风险认识与应对能力，通过总结反省风险经验，以及进行技术知识宣讲的方式来开展优化工作。

(三)加强人才培养。建立相应的信息培训机制，对数据工作人员进行通信及互联网技术的技能培训。进行数据管理的企业大多数都知道网络和计算机存在相应的风险，也配备有技术人员应对这些风险，但是这些技术人员往往需要负责数据部门以及其他部门的工作，因此技术人员过于忙碌无暇全面顾及数据安全。就数据安全管理对企业的重要性来说，必须加强数据管理人员的专业技能培训，提高专业人员处理问题的能力，实现数据管理的高效运行。企业可以采取的培训方式有内部培训与外部培训，内部培训是指由企业自行完善培训机制，对本企业的通信及互联网技术人员进行专业培训;外部培训是指委托第三方培训机构对员工进行技能培训，或者是参加合作企业的培训活动，外部培训的优势在于可以及时获知最新的互联网技术知识，且参与合作的企业提供的技术支持应当高于本企业的，因此，可以有效提高员工的专业技能。