网络购物影响城市经济发展的相关性研究
2015-03-13黄靖茹
马 军,黄靖茹,吕 坡
(安徽财经大学 经济学院,安徽 蚌埠 233030)
引言
2014年中国网络购物市场交易额达到2.8万亿,增长48.7%,仍然维持在较高的增长水平。根据国家统计局2014年全年社会消费品零售总额数据,网络购物交易额大致相当于社会消费品零售总额的10.7%,年度线上渗透率首次突破10%。2014年中国网络购物市场中淘宝网在网络购物市场品牌渗透率高达87%,总成交额1.172万亿人民币,占总的网络购物市场成交额的41.9%,天猫总成交额5 050亿人民币,占总的成交额的18%,但是在B2C中占比超过六成。可见,阿里巴巴集团仍然是我国网络购物平台的霸主。在此背景下,本文以阿里巴巴旗下最大网络购物平台淘宝的数据为基础,来分析网络购物与城市经济发展的相关性问题。
一、网络购物快速发展的原因
(一)价格具有优势
由于网上商品省去租店面、召雇员及储存保管等一系列费用,同时网络购物是消费者与销售者的直接对话,省去了很多中间代理商。所以网购的价格一般比商场的同类商品要便宜,这使得网络购物具有价格优势。
(二)减少固定成本
成本永远是销售者考虑的重中之重。对于实体店来说,网店的成本相对较低,大大降低了开店门槛。网店省去了开设实体店所需要承担的,包括房租、水电费、员工开支、管理费等大部分经营费用。同时,网店可以根据订单进货,不会因为积货占用大量资金。据调查,如果在中等城市,开一家实体店的最少投资会在5万元以上,而在网上开一家一般规模的网店,除了硬件设施,有个一两千元的启动资金就可以了。
(三)突破传统因素限制
网店基本不受营业面积、营业地点、营业时间这些传统因素的限制。网店的商品数量不会被店面面积限制,一般网店都可以摆上成千上万种商品。网上开店基本不受经营地点的限制,网店的流量来自互联网,即使销售者与消费者空间距离很大,也不会影响到网店的经营。网上开店,也不会受时间限制,只要销售者愿意,可以一天24小时、一年365天不停地运作,无论何时都可以为消费者提供服务。
(四)潜在顾客范围广泛
由于实体商店都受到营业地点一定的限制,因此其潜在顾客范围也是有限的。但是网店则完全不受营业地点限制,顾客是通过互联网进入网店的,因此从理论上讲,只要是上网的人群都有可能成为商品潜在购买者,大大增加了销售机会。
(五)经营方便快捷
相对于实体店,在网上开店的手续及流程方便快捷。卖家不用花费时间来回于工商局和税务局之间,也免去了让人头疼的各种手续。商家只需花费几分钟在网络平台上进行注册。在经营时,足不出户,通过网络轻轻松松就能将生意做到全国各地甚至是国外。
(六)更有利于资源优化配置
在商品流通上,传统销售因空间差异问题和信息不对称问题,容易造成商品积压或者短缺。而网店把流通的环节置于消费之后,消费者下单后销售者直接通过物流将商品配送至终端,减少了渠道层次,加快了商品流通的效率。
二、网络购物对城市经济发展的影响
根据已有研究表明,网络购物的交易额增长会引起经济增长,但是网络购物是怎样引起经济增长的呢?本文将网络购物的流程简化,即可以清晰地看到如下过程:
所以,在一个完整的网购循环中,主要有消费者、支付平台、销售者、物流公司这四个主体,本文主要分析消费者与销售者两个终端对于城市经济发展的影响,并分析在网络购物中受益最大的物流行业,支付平台便不再赘述。
(一)消费者——增加消费,扩大内需
中国互联网信息中心发布的《第35次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2014年12月,我国网购用户规模达3.61亿,其中手机购物用户规模达2.36亿,增长率达63.5%。正是因为拥有如此庞大的消费者群体,所以网络购物在拉动内需,加速转变经济增长方式等方面将起到越来越大的作用。中国未来几年的经济增长将主要通过内需来拉动,到2020年,居民人均收入翻1番,但是,如果储蓄率还像今天这样居高不下、消费不足的话,就会影响经济健康发展。所以,经济发展需要网络购物来拉动国内消费需求。美国里根政府曾说过“供给自动创造需求”,但是一味地提高供给、拉低价格来刺激需求上升不能真正地解决问题。以后应该是电子商务来创造需求,网络购物的节日促销典型地反映了电商拉动内需、创造内需的巨大能量。说是创造内需也不全对,需求其实是不变的,网络购物的作用是激活需求。网购在这方面的作用具有相当大的优势,它既是先进的发展方式的代表,方便快捷、便宜时尚,又比传统商业更加贴近消费者,品种丰富、海量个性,所以网络购物会成为今后中国商业流通的新增长点,网购与经济发展互动的空间将会非常广阔。
(二)销售者——从产出分析网络购物对城市经济的影响
本文以2014年12月淘宝全网数据为基础,将每个城市的商品数量和排名取对数,发现每个城市的商品总数量和其排名基本符合齐夫法则。这也就意味着:淘宝作为一个高度市场化的经营平台,它在空间上自然产生了某种程度的集聚。由于空间上的集聚,使得网络购物对城市的影响并不是均衡的,而是对不同的城市有不同程度的影响。我们用商品指数和密度进行分析,发现,商品数量高度集聚在东部沿海地区。其中密度最高的两个区域分别是长江三角区与珠江三角区—香港—深圳。从密度上看,北京虽然也较强,但却孤独地矗立在华北平原当中,并未与其南部的河北山东的各个孤点连成一片。
但淘宝商品和卖家的集聚程度并不一定意味着网络购物对城市的影响程度。对于上述三个城市群而言,其经济和人口本来就高度集聚,淘宝的集聚也可能只是一种附属现象。因此,某城市的淘宝指数高,并不意味着网络购物对城市的影响程度大。那么如何判断网络购物对城市的影响程度呢?简单地说,假如人们认为淘宝指数的集聚在某种程度上是城市经济集聚的附属现象,那么需要做的是把城市自身的经济集聚特征剥离出去,然后再看淘宝指数的变化。也就是说,需要将各个城市的淘宝指数和其总体经济指数合在一起进行综合比较。在这里,本文选择了城市的GDP作为被剥离的指标。笔者从《中国城市年鉴2014》中整理了相关城市的GDP指标,然后将每个城市的“淘宝指数/GDP指数”作为度量网络购物对城市影响程度的指标。在这个度量体系中,相同GDP的城市,淘宝指数越高,改变程度越大;相同淘宝指数的城市,GDP指数越小,改变程度越大。本文利用每个城市的“淘宝指数/GDP指数”进行分析,发现:这一指标密度最高的地区虽然仍在东部沿海,但和淘宝指数的空间分布已经并不完全一致了。网络购物对北京的影响作用大幅度地降低了,降到了与石家庄差不多的程度;网络购物对长江三角区的影响作用仍然极强,但其影响的重心则向南大幅移动,从上海移动至浙江中南地区;对珠江三角区的影响作用仍然极强,但在保持了原有影响的同时,其高强度影响范围向东侧沿海大幅度地延伸,一直连接到了福建沿海地区。这一结果在现实中拥有大量例证,浙江金华与福建莆田近几年的发展便验证了这一结果。
那么网络购物对那些城市的影响程度最大呢?我们把全国地级以上城市再按照GDP排名,然后叠加了每个城市的淘宝指数,我们可以清晰地看到每个城市GDP指数和淘宝指数的关系:淘宝指数曲线偏离GDP曲线越高,网络购物对该城市的经济发展影响程度越大;越低,则网络购物对该城市的经济发展影响程度越小。数据显示,网络购物对于一二线城市的影响不如对三四线城市的影响,这也就为网络购物的发展指明了方向。
(三)物流公司——促进区域城市经济整体发展
可以说,物流公司的发展壮大一定程度上是网络购物引起的。当物流公司的发展与区域城市经济的发展相适应的时候,物流和区域城市经济的发展就可以达到一个平衡点,相互之间会形成一个良性循环,使物流公司的积极作用得到充分的发挥。对区域城市经济的发展具有很大的促进作用,如降低区域城市经济的运作成本,扩大区域内的就业岗位,优化整体区域内的产业结构,促进城市的产业布局等,而这些影响中的每一个都会带动区域城市经济的整体发展。
但是,目前中国的物流也存在一些问题,比如,物流发展落后于电子商务发展;物流服务制约电子商务平台的拓展;物流现状阻碍电子商务活动的顺畅推进;物流干扰消费者对商家进行客观评价。所以要积极改善物流现状,发展高规格的物流行业,进一步促进城市区域经济发展。
三、发展网络购物的策略
(一)向三四线城市与农村进军
通过上面的分析可以看出,我国网络购物对城市经济发展影响较大的区域并不是一线城市。改革开放以来,我国经济收入来源变得越来越多样化,GDP的收入来源也不再依赖某一行业或某一领域经济的单方面增长。一二线城市经济收入来源多样,结构较为合理,网络购物渗透率基本饱和,不需要再加大力度发展网络购物。相反,三四线城市与农村网络购物发展相对落后,还有较大的发展空间,网络购物对于城市经济发展的影响相对较大。
(二)加速向各行业渗透
随着网络购物进程的加深及网络销售商品品类的不断扩充,除了电商行业内先发品类如服装、3C家电、化妆品等线上渗透率不断提升外,偏服务及体验的产品如商旅、保险、基金等产品的线上发展水平也在不断提升。此外,重服务的家装电商、医药电商等也开始快速发展。
(三)完善网络购物的法律法规
要建立专门的关于网络购物方面的法律。由于网络购物的特殊性,使得现有法律、法规针对性差、适用性不强,甚至在处理一些网络购物纠纷案件时根本找不到适合的法律依据,现有法律远不能适应网络时代要求。因此,我国建立和完善网络购物方面的相关法律、法规具有十分重要的意义。就赔偿责任承担主体、合同模式、权利与义务、纠纷处理机制、赔付途径等做出规定。
(四)建立完善的现代物流体系,保证网络购物的顺利完成
首先,各地政府应加强对物流的重视程度,给予政策上的支持,大力培养物流方面人才。其次,利用我国运输企业众多,厂商在全国建立了众多连锁机构这一优势,优化配置这些资源,建立跨地区的专业物流通道。以此来降低成本,形成整合服务网络,提高物流服务水平,解决货物配送中存在的一些问题。
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