应用趋势季节模型分析我国狂犬病发病动态

李艳琳武玉欣

应用趋势季节模型分析我国狂犬病发病动态

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目的分析我国2009-2013年狂犬病报告病例数据，应用趋势季节模型预测2014年全国狂犬病的发病情况。方法采用趋势季节模型对数据进行拟合分析并建立模型，具体计算借助SPSS15.0和excel软件完成。结果我国大陆地区2009-2013年狂犬病的报告发病数呈逐年下降趋势，研究建立的趋势季节模型为：yt′＝（1766.339-20.168t）st（方差分析结果F＝33.734，P＜0.001），模型有统计学意义，模型预测2014年狂犬病发病例数，预测相对误差平均为16.97%。结论趋势季节模型可用于我国狂犬病发病情况的短期预测。

狂犬病 疫情 趋势季节模型

狂犬病（rabies）是由狂犬病病毒（RV）引起的乙类传染病，又称恐水症。一旦感染该病，病死率近达100%，是迄今为止人类病死率最高的急性传染病［1］。狂犬病是世界性疾病，目前有100多个国家和地区存在该病。每年，全球近7万人死于狂犬病，平均每10分钟就有一人因该病死亡。95%以上的狂犬病人间病例系感染犬咬伤而致［2］。我国是狂犬病的高发地区，感染狂犬病死亡人数居世界第二，仅次于印度［3］。因此，应及时掌握我国狂犬病的流行特征及其变化规律，切实加强狂犬病防控研究工作，最终达到控制直至消灭狂犬病的目标。本文收集2009-2013年全国范围狂犬病疫情资料，拟合建立其趋势季节模型，进行动态分析研究和预测，旨在了解狂犬病近年的流行规律，为疾病的防控提供参考。

资料与方法

1.资料来源

收集整理2009-2014年《中华人民共和国卫生部公报》及《中华人民共和国卫生和计划生育委员会公报》转载的历年我国狂犬病的逐月发病疫情资料［4］。

2.方法

狂犬病的发病受自然因素、社会因素、环境因素等因素的影响，呈现出季节性和趋势性变化。趋势季节模型的建立既考虑了事件发生的趋势性，也考虑了季节性的影响，拟合的结果较为接近实际［5］。本研究应用趋势季节模型对狂犬病的月发病数资料进行模型拟合。数据的分析计算利用SPSS15.0和ExcelXP完成。

结 果

1.2009-2013年我国狂犬病疫情的一般情况

5年间，我国大陆地区共报告狂犬病病例9040例，历年逐月报告发病人数详见图1和表1。全国狂犬病发病人数既有逐年递减的长期趋势，每年的发病又有季节性特点。

图1 2009-2013年全国狂犬病逐月报告发病人数

表1 2009-2013年全国狂犬病逐月报告发病数统计

2.趋势季节模型分析过程及结果

（1）发病人数的趋势季节模型的建立

首先将2009-2013年60个月份顺次编号（t），2005年1月t＝1，2005年2月t＝2，……，2009年12月t＝60。拟合月报告发病人数（yt）和月份t之间的直线回归方程：

该回归方程有统计学意义（方差分析结果F＝33.734，P＜0.000）。依方程求2009-2013年各月的估计值。各月实际报告发病人数与估计发病人数的比值即为该月的季节指数。相同月份季节指数的平均值即调整季节指数st。所建模型1～12月的调整季节指数见表2第（4）栏。

利用以上分析建立的直线回归方程（1）和各月的调整季节指数，建立趋势季节模型如下：

其中，yt′预测月份的估计发病人数，t为预测月份的序号，st为预测月份对应的调整季节指数。

（2）2014年狂犬病发病人数的预测

2014年1～12月对应的月份序号为61～72，将各月份的序号和对应的调整季节指数带入方程（2），即可求得2014年各月的发病人数，见表2第（5）栏。

表2 2014年我国大陆地区狂犬病逐月发病人数预测结果

2014年1～12月份全国狂犬病报告的发病人数见表2，预测相对误差为1.15%～40.63%，平均误差仅为16.97%。

讨 论

趋势季节模型计算相对简单、易于理解，模型兼顾了资料的趋势性和季节性的特点。对既有一定的长期趋势，又同时具有明显季节周期性的疾病流行趋势的短期预测效果较好。2009-2013年全国狂犬病报告发病数据资料显示，呈逐年下降趋势，年内各月份的发病具有明显的季节性特点。因此，可应用趋势季节模型拟合其发病模型，并进行回代和预测。

根据建立模型预测2014年月发病数的相对误差17%左右，预测效果较为理想。由于影响疾病发生的因素非常复杂，包括自然因素、环境因素、社会因素等，而该模型仅将时间因素作为所有影响因素的一个综合因子，引入模型，具体的影响因素在模型中无体现，因此趋势季节模型可作为短期预测模型，其长期预测效果并不理想。具体应用该模型时，要根据实际疫情的变化，判断是否还适合模型拟合，并及时根据最新数据更新模型参数。

1.唐丹丹，朱骏，曹向英等.狂犬病研究进展.畜牧兽医科技信息，2014（11）：4-6.

2.Bernard Vallat.No more Deaths from Rabies.OIE Bulletin，2014（3）：1-2.

3.蒙建作.狂犬病的流行因素分析与防制策略.医学动物防制，2013，29（4）：386-390.

4.中华人民共和国卫生部.2009-2014年中华人民共和国卫生部公报. http：／／www.nhfpc.gov.cn／mohbgt／pwsbgb／wsbgb_index.shtml.

5.王瑞平.两种趋势季节模型预测法的应用比较.中国卫生统计，2011，28（1）：77-79.

（责任编辑：张 悦）

1.沈阳市和平区疾病预防控制中心（110003）

2.中国医科大学（110122）

△通信作者：武玉欣，E-mail：yxwu＠mail.cmu.edu.cn